python自動化運維視頻
『壹』 想學python自動化運維,怎麼學
現在市面上的自動化運維崗位主要技能要求是:Python、Django、Flask、linux、Shell、Docker、Nginx,這些在傳智播客的課程裡面都會講到,3天課程主要是講Shell編程,還有Linux四劍客等高級命令,自動化運維主要是開發運維平台,也就是說側重點在開發,市面上很多企業的運維平台都是用Django、Flask框架開發的,你們的師兄師姐有很多現在在公司裡面做自動化運維的。
『貳』 python自動化運維是干什麼的
運維自動化是一組將靜態的設備結構轉化為根據IT服務需求動態彈性響應的策略,目的就是實現IT運維的質量,降低成本。運維自動化設計思想(推薦學習:Python視頻教程)
管理體系化
工作流程化
人員專業化
任務自動化
任務自動化
環境定義自動化
部署自動化
監控自動化
為什麼選python做自動化運維
自動化運維關心問題
自動化
易實現
跨平台
輕量級
適合自動化運維編程語言特點
豐富的第三方庫
學習成本低
跨平台
輕量級
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『叄』 為什麼用python實現自動化運維
經常有人在群里問,運維人員需不需要學開發?需不需要學 PYTHON ? PYTHON 和 SHELL 有什麼區別?天天問這種好水的問題,我實在受不了,決定幫大家掃掃盲,求求新手們,以後別他媽瞎問了。
現階段,掌握一門開發語言已經成為高級運維工程師的必備計能,不會開發,你就不能充分理解你們系統的業務流程,你就不能幫助調試、優化開發人開發的程序, 開發人員有的時候很少關注性能的問題,這些問題就得運維人員來做,一個業務上線了,導致 CPU 使用過高,內存佔用過大,如果你不會開發,你可能只能查到進程級別,也就是哪個進程佔用這么多,然後呢?然後就交給開發人員處理了,這樣咋體現你的價值?
另外,大一點的公司,伺服器都上幾百,上千,甚至數萬台,這種情況下怎樣做自動化運維?用 SHELL 寫腳本 FOR 循環?呵呵,歇了吧, SHELL 也就適合簡單的系統管理工作。到復雜的自動化任務還得要用專門的開發語言。你可能說了,自動化管理有專門的開源軟體\監控也有,直接拿來用下就好了,但是現有的開源軟體如 puppet\saltstack\zabbix\nagio 多為通用的軟體,不可能完全適用你公司的所有需求,當你需要做定製、做二次開發的時候,你咋辦?找開發部門?開發部門不懂運維的實際業務邏輯,寫出來的東西爛爛不能用,這活最後還得交給運維開發人員來做。
『肆』 學習python進階知識,看哪些視頻
Python實戰:四周實現爬蟲系統(高清視頻)網路網盤
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若資源有問題歡迎追問~
『伍』 求python3自動化運維開發學習視頻
Python3自動化運維開發,系統學習教材
『陸』 python主要可以做什麼
python主要可以做Web 和 Internet開發、科學計算和統計、桌面界面開發、軟體開發、後端開發等領域的工作。
Python是一種解釋型腳本語言。Python可以應用於眾多領域,如:數據分析、組件集成、網路服務、圖像處理、數值計算和科學計算等眾多領域。互聯網公司廣泛使用Python來做的事一般有:自動化運維、自動化測試、大數據分析、爬蟲、Web 等。
(6)python自動化運維視頻擴展閱讀
python的主要優點:
簡單易學:Python是一種代表簡單主義思想的語言。閱讀一個良好的Python程序就感覺像是在讀英語一樣。它使你能夠專注於解決問題而不是去搞明白語言本身。因有極其簡單的說明文檔,Python極其容易上手。
運行速度快:Python 的底層是用 C 語言寫的,很多標准庫和第三方庫也都是用 C 寫的,運行速度非常快。
免費、開源資源:Python是FLOSS(自由/開放源碼軟體)之一。使用者可以自由地發布這個軟體的拷貝、閱讀它的源代碼、對它做改動、把它的一部分用於新的自由軟體中。FLOSS是基於一個團體分享知識的概念。
可擴展性:如果需要一段關鍵代碼運行得更快或者希望某些演算法不公開,可以部分程序用C或C++編寫,然後在Python程序中使用它們。
『柒』 python自動化運維是做什麼的
隨著技術的進步、業務需求的快速增長,一個運維人員通常要管理上百、上千台伺服器,運維工作也變得重復、繁雜。將運維工作自動化,能夠把運維人員從伺服器的管理時間中釋放出來,讓運維工作變得簡單、快速、准確。
換句話來講,運維自動化是一組將靜態的設備結構轉化為根據IT服務需求動態彈性響應的策略,主要目的就是實現IT運維的質量,降低成本。
Python自動化運維能幹什麼?
1開發各種自動化工具,定製開發各種開源軟體;
2幫助評估和優化業務技術架構;
3開發公司的內部辦公系統CRM、網站等;
4成為全棧工程師。
為什麼選擇Python做自動化運維?
自動化運維關鍵問題:自動化、易實現、跨平台、輕量級,恰好這幾點是Python的優勢;
適合自動化運維編程語言的特點:豐富的第三方庫、學習成本低、跨平台、輕量級,而Python就具備這樣的優勢。
總而言之,Python是非常適合自動化運維的編程語言。
『捌』 最好的python視頻教程誰有
你看看這個教程適不適合你,如果適合的話,可以找我要一下視頻!
階段一:Python開發基礎
Python全棧開發與人工智慧之Python開發基礎知識學習內容包括:Python基礎語法、數據類型、字元編碼、文件操作、函數、裝飾器、迭代器、內置方法、常用模塊等。
階段二:Python高級編程和資料庫開發
Python全棧開發與人工智慧之Python高級編程和資料庫開發知識學習內容包括:面向對象開發、Socket網路編程、線程、進程、隊列、IO多路模型、Mysql資料庫開發等。
階段三:前端開發
Python全棧開發與人工智慧之前端開發知識學習內容包括:Html、CSS、JavaScript開發、Jquery&bootstrap開發、前端框架VUE開發等。
階段四:WEB框架開發
Python全棧開發與人工智慧之WEB框架開發學習內容包括:Django框架基礎、Django框架進階、BBS+Blog實戰項目開發、緩存和隊列中間件、Flask框架學習、Tornado框架學習、Restful API等。
階段五:爬蟲開發
Python全棧開發與人工智慧之爬蟲開發學習內容包括:爬蟲開發實戰。
階段六:全棧項目實戰
Python全棧開發與人工智慧之全棧項目實戰學習內容包括:企業應用工具學習、CRM客戶關系管理系統開發、路飛學城在線教育平台開發等。
階段七:數據分析
Python全棧開發與人工智慧之數據分析學習內容包括:金融量化分析。
階段八:人工智慧
Python全棧開發與人工智慧之人工智慧學習內容包括:機器學習、數據分析 、圖像識別、自然語言翻譯等。
階段九:自動化運維&開發
Python全棧開發與人工智慧之自動化運維&開發學習內容包括:CMDB資產管理系統開發、IT審計+主機管理系統開發、分布式主機監控系統開發等。
階段十:高並發語言GO開發
Python全棧開發與人工智慧之高並發語言GO開發學習內容包括:GO語言基礎、數據類型與文件IO操作、函數和面向對象、並發編程等。
『玖』 Python自動化運維需要掌握什麼
自動化運維&開發課程內容包括:設計符合企業實際需求的CMDB資產管理系統,如安全API介面開發與使用,開發支持windows和linux平台的客戶端,對其它系統開放靈活的api設計與開發IT資產的上線、下線、變更流程等業務流程。IT審計+主機管理系統開發,真實企業系統的用戶行為、管理許可權、批量文件操作、用戶登錄報表等。分布式主機監控系統開發,監控多個服務,多種設備,報警機制,基於http+restful架構開發,實現水平擴展,可輕松實現分布式監控等功能。
『拾』 如何做好python自動化運維
隨著移動互聯網的普及,伺服器運維所面臨的挑戰也隨之越來越大。當規模增長到一定程度,手動管理方式已經無法應對,自動化運維成為解決問題的銀彈。Python憑借其靈活性,在自動化運維方面已經被廣泛使用,能夠大大提高運維效率,伺服器集群的規模越大,優勢越明顯。現在不論是Linux運維工程師還是Unix運維工程師都需要掌握Python,以提高運維效率。
第一個階段:初級,掌握Python的語法和一些常用庫的使用
掌握一門語言最好的方法就是用它,所以我覺得邊學語法邊刷Leetcode是掌握Python最快的方式之一。