python數值
1. python中如何返回數值的絕對值
python中返回數值的絕對值的步驟如下:
1.第一步,定義一個變數a並調用abs()方法獲取0的絕對值,返回對應的絕對值。
2. python常見數據類型
一,python整數類型所表示的數據。
1,一般用以表示一類數值:所有正整數,0和負整數;
2,整型作為最常用的,頻繁參與計算的數據類型,在python3.5中解釋器會自動在內存中創建-5-3000之間的(包含5,不包含3000)整型對象,也就是說在該范圍內,相等都是同一個已經創建好的整型對象。范圍之外的即使相等也表示不同對象,該特性隨python版本而改變,不要過於依賴。
3,bool型繼承了int型,他是int的子類。
4,Python2中有長整型long,數值范圍更大,在python3中已取消,所有整型統一由int表示。
5,參與所有數值計算,數學運算,科學計算。這也是所有編程語言都有的數據類型,因為編程語言生而需要模擬人的思維,藉助數學方式,自動計算、更好的解決大量重復性的事務,因此數值類型、整數類型在編程語言中不可或缺。
6,支持二進制(0b\0B開頭),十進制,八進制(0o\0O),十六進制(0x\0X)
二,python整數和浮點型支持常規的數值運算
整數和浮點數都可參與的運算:+ - * / %(取余) //(整除) **(冪)
Python字元型:
python字元型表示的數據:
python3支持Unicode編碼,由字母、數字和符號組成的形式就叫字元串,更接近或者相同與人們文字元號表示,因此在信息表示和傳遞時它也是最受認可的形式。在程序編寫中也是非常常用,對應的可操作的方法也很多,很有意思。
字元串不可被修改,可以拼接等方法創建新字元串對象;
支持分片和下標操作;a[2:]
支持+拼接,*重復操作和成員關系in/not in;
表示形式:用單引號雙引號包含起來的符號;a = str(『sdfsdfsdf』) 或 r』\t\nabcd』 原始字元,Bytes:b』abcd』;
6,字元串屬於不可變數據類型,內部機制為了節省空間,相同的兩個字元串表示相同的一個對象。a = 『python』 b = 『python』 a is b :True
二, 字元串支持的運算方法
1,capitalize() :首字母大寫後邊的字母小寫 a = 『abcd』 b = a.capitalize() b:Abcd
2,casefold() lower():字母轉換為全小寫
3,center(width,fillchar) :居中,width填補的長度;fillchar添加的字元
a = a.center(10,』_』) //』____abcd____』 默認無fillchar填充空格
4,count(sub,star,end) :字母計數:sub要查詢的字元
5,encode(encoding=』utf-8』,errors=』strict』) 設置編碼
Errors :設置錯誤類型
6,endswith(suffix,star,end) : 若以suffix結尾返回True
7,expandtabs(8) :設置字元串中tab按鍵符的空格長度:』\tabcde』
8,find(sub,star,end) : 返回指定范圍內的字元串下標,未找到返回-1
9,index(sub,star,end) :返回指定范圍字元串下標未找到拋出異常
10,isalnum() :判斷字元串是否是字母或數字,或字母和數字組合
11,isalpha() :判斷是否全是字母
12,isdecimal() :判斷字元串是否是十進制數值
13,isdigit() :判斷字元串是否是數字
14,isidentifier() :判斷字元串中是否包含關鍵字
15,islower() :判斷是否全小寫
16,isnumeric() :判斷全是數字
17,isspace() :判斷是否是空格
18,isupper() 判斷是否大寫
19,istitle() :判斷是否首字母大寫
20,join(iterable) :把可迭代對象用字元串進行分割:a.join(『123』)
21,ljust(width,fillchar);rjust() :左對齊右對齊
22, upper() :將字元串改為大寫
23,split(sep=None,maxsplit=-1) :分割一個字元串,被選中字元在字元串中刪除
『ab1cd1efg』.split(『1』) :[『ab』,』cd』,』efg』]
三,字元串格式化:按照規格輸出字元串
format(*args,**kwargs) :args位置參數,kwargs關鍵字參數
『{0:.1f}』.format(123.468) :格式化參數,小數點後保留1位四捨五入
四,字元串操作符%
1,%s :格式化字元串 『abcd%sdef』%』dddd』
2,%d:格式化整數
3,%o格式化無符號八進制
4,%x格式化無符號十六進制
5,%f格式化定點數
6, %e: 科學計數法格式化定點數
7,%g 根據值大小自動選%f,%e
8, %G E X :大寫形式
五,格式化輔助命令:
m.n :m最小總寬度,n小數點後位數:』%12.4f』%23456.789
六,轉義字元:字元串前r避免轉義:r』\nhello\thi』
\n:換行符
\t:橫向製表符
\':'
\":"
\b:退格符
\r:回車
\v:縱向製表符
\f:換頁符
\o,\x:八進制和十六進制
\0:空字元串
Python列表list
一,Python的列表list類型表示的數據:
Python列表在cpython中被解釋為長度可變的數組,用其他對象組成的連續數組。
列表中元素可以是相同或不同的數據類型;
當列表元素增加或刪除時,列表對象自動進行擴展或收縮內存,保證元素之間沒有縫隙,總是連續的。
Python中的列表是一個序列,也是一個容器類型
創建列表:a = []; b = [1,』python』]; c = list(); d = list((1,3,4,5))
支持切片操作list[start,stop,step]
python列表常用方法
1,append添加單個元素:list.append(object); //a.append(『python』)
2,extend添加可迭代對象: list.extend(iterable); //a.extend(『abcde』/[1,2,3])
3,insert 插入元素:list.insert(index,object): 在index下標前插入元素//a.insert(2,』python』)
4,clear 清空所有元素:list.clear() //a.clear()
5,pop 刪除並返回一個元素:list.pop(index) //默認刪除默認一個元素
remove 刪除指定元素:list.remove(v) ,v元素不存在報錯 //a.remove(『c』)
7,count 返回這個值在列表中數量:list.count(value)
8, 淺拷貝一個新列表:list.()
9,sort:排序list.sort(reverse=False/True) :默認升序
排序函數:sorted(list)
10,reverse: 原地翻轉:list.reverse()
11,index(value,star,stop) :指定范圍內該值下標:list.index(2,0,5)
列表元素訪問:
下標訪問:list[1]
For循環遍歷
通過下標修改元素:list[2 ] = 『hello』
列表常用運算符:
1,比較運算符:從第一個元素開始對比
2,+ 拼接一個新列表:l1+ l2
3, 重復操作符:* ,多個列表拼接
成員關系操作符:in/ not in
邏輯運算符:and not or
列表常用的排序方法:
冒泡排序;選擇排序;快速排序;歸並排序
Python元組tuple
一,Python元組tuple數據類型表示的數據:
元組是受到限制的、不可改變的列表;
可以是同構也可以是異構;
元組是序列類型、是可迭代對象,是容器類型。
元組的創建: a = (1,2,3)或a=1,2,3; b = tuple(); c = tuple(iterable)
支持切片操作tuple[start,stop,step]
二,python元組常用方法
1,index(value,star,stop) :指定范圍內該值下標:tuple.index(2,0,5)
2,count(value) :值出現次數
三,支持運算:
1,比較運算符:從第一個元素開始對比
2,+ 拼接一個新元組:l1+ l2
3, 重復操作符:* ,多個元組拼接
4成員關系操作符:in/ not in
邏輯運算符:and not or
四,元組的訪問
下標操作;
For循環遍歷訪問。
Python字典類型
一,Python字典dict表示的數據:{key:value}
可根據關鍵字:鍵快速索引到對應的值;
字典是映射類型,鍵值對一一對應關系,不是序列;
字典元素是無序的;
字典是可迭代對象,是容器類型;
字典的創建:k = {}; k1={『keyword』:object}; k2 = dict();
K3 = dict(mapping); dict=(iterable)
二,字典的訪問:
通過key:k[『key』]
修改key對應的值:K[『key』] = value
For循環遍歷出來的是key;
For循環鍵值對:for I in d.items():
For 循環enumerate: for k,v in enumerate(k1):
In/not in 成員關系查詢鍵不支持查值
三,字典常用方法
get(key,de):獲取值:k.get(key,de) //若不存在則默認輸出de
pop(k,de):刪除一個鍵值對,不存在輸出de,未設置報錯;
keys() :返回字典所有key組成的序列:list(k.keys()) [1,2,3];
values():返回字典所有value組成的序列:list(k.values())
items():返回鍵值對組成的元組為元素的序列:(類set)list(k.items())
update(e):更新字典:e可是字典或兩元素組成的單位元素序列:e=[(5,6),(7,8)];
k.update(e)
clear():清空字典;
popitem()刪除某個鍵值對,若字典為空則報錯
() :淺拷貝
10, fromkeys(iterable,value=None):從可迭代對象創建字典
{}.fromkeys([1,2,3]) -----{1:None,2:None,3:None}
11,setdefault(k,d=None) :若key不存在則生成一個鍵值對
k.setdefault(『keyword』)
Python 集合set
集合表示的數據:
多個元素的無序組合,集合是無序的,集合元素是唯一的;
字典的鍵是由集合實現的;
集合是可迭代對象
集合創建:s = {1,2}; s1 = set(); s2 = set(iterable)
集合元素的訪問:
For 循環將集合所有元素全部訪問一遍,不重復
常用方法:
add(object):s.add(『hi』) 向集合添加一個元素
pop() :彈棧,集合為空則報錯:刪除任意一個元素;
clear():清空集合,返回一個空集合對象;
remove(object):刪除一個元素,不存在和報錯:s.remove(『hi』)
update(集合):更新另一個集合,元素不存在則不更新;
() :淺拷貝
集合的運算:
交集:s1&s2;
差集,補集:s1-s2;
並集:s1|s2;
Issubset():判斷是否是子集:s1.issubset(s2) s1是否s2的集合子集
Issuperset():判斷是否是父集:s1.issuperset()
不可變集合:
Frozenset():返回一個空的不可變集合對象
Frozenset(iterable):
S = frozenset(iterable)
Python序列類型共同特性
一,序列類型共同特性
python序列類型有:str字元串,list列表,tuple元組
都支持下標索引,切片操作;
下標都是從0開始,都可通過下標進行訪問;
擁有相同的操作符
二,支持的函數:
len(obj):返回對象長度;
list(iterable):將可迭代對象轉為列表;
tuple(iterable):將可迭代對象轉為元組;
str(ojb):將任何對象轉為字元串形式;
max(iterable): python3中元素要是同類型,python2中元素可異構:max([『a』,1])
min(iterable):和max類似;
sum(iterable,star=0),求可迭代對象和,默認star為0,元素不能為字元串
sorted(iterable,key=None,reverse=False)
s=[(『a』,3),(『b』,2),(『c』,9)]
sorted(s,key=lambda s:s[1]) //按照數字排序
reversed(sequence):翻轉序列,返回迭代器
enumerate(iterable):返回enumerate對象,其元素都是一個元組(下標,值)
zip(iter1,iter2): zip([1,2],[3,4]) ----[(1,3),(2,4)]
序列類型的切片操作:
Slice:
L[index]; 訪問某個元素;
L[1:4]; 區間
L[star:stop:step]; 設置步長取區間元素
3. python中都有哪些數據類型
python中數據類型有:整型、長整型、浮點型、字元串類型、布爾類型、列表類型、元組類型、字典類型、集合類型。
數據類型是每種編程語言必備屬性,只有給數據賦予明確的數據類型,計算機才能對數據進行處理運算,因此,正確使用數據類型是十分必要的,不同的語言,數據類型類似,但具體表示方法有所不同,以下是Python編程常用的數據類型:
1. 數字類型
Python數字類型主要包括int(整型)、long(長整型)和float(浮點型),但是在Python3中就不再有long類型了。
int(整型)
在32位機器上,整數的位數是32位,取值范圍是-231~231-1,即-2147483648~214748364;在64位系統上,整數的位數為64位,取值范圍為-263~263-1,即9223372036854775808~9223372036854775807。
long(長整型)
Python長整型沒有指定位寬,但是由於機器內存有限,使用長的長整數數值也不可能無限大。
float(浮點型)
浮點型也就是帶有小數點的數,其精度和機器有關。
complex(復數)
Python還支持復數,復數由實數部分和虛數部分構成,可以用 a + bj,或者 complex(a,b) 表示, 復數的實部 a 和虛部 b 都是浮點型。
2. 字元串
在Python中,加了引號的字元都被認為是字元串,其聲明有三種方式,分別是:單引號、雙引號和三引號;Python中的字元串有兩種數據類型,分別是str類型和unicode類型,str類型採用的ASCII編碼,無法表示中文,unicode類型採用unicode編碼,能夠表示任意字元,包括中文和其他語言。
3. 布爾型
和其他編程語言一樣,Python布爾類型也是用於邏輯運算,有兩個值:True(真)和False(假)。
4. 列表
列表是Python中使用最頻繁的數據類型,集合中可以放任何數據類型,可對集合進行創建、查找、切片、增加、修改、刪除、循環和排序操作。
5. 元組
元組和列表一樣,也是一種序列,與列表不同的是,元組是不可修改的,元組用」()」標識,內部元素用逗號隔開。
6. 字典
字典是一種鍵值對的集合,是除列表以外Python之中最靈活的內置數據結構類型,列表是有序的對象集合,字典是無序的對象集合。
7. 集合
集合是一個無序的、不重復的數據組合,它的主要作用有兩個,分別是去重和關系測試。
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4. python數據分析怎麼使用,都需要學習什麼技術
Python是一種面向對象、直譯式計算機程序設計語言,由Guido van Rossum於1989年底發明。由於他簡單、易學、免費開源、可移植性、可擴展性等特點,Python又被稱之為膠水語言。下圖為主要程序語言近年來的流行趨勢,Python受歡迎程度扶搖直上。
Python數據分析,主要需要學習以下內容:
1、Python語法基礎
2、Python數據分析擴展包:Numpy、Pandas、Matplotlib等
3、Python爬蟲基礎(非必須,但可以提升興趣)
4、Python數據探索及預處理
5、Python機器學習
python的下載和安裝環境:難點主要是在環境的安裝上,很多小白往往一腔熱血但是面對環境安裝的時候就泄了氣,因為我會用Anaconda為例進行環境的安裝,同時我建議初學者不要下載具有IDE功能的集成開發環境,比如Eclipse插件等。
數據類型:python的數據類型比較簡單,基本上就可以分為兩大類——數值和字元串。
數值:數值是python最基礎的數據類型,也是我們賦值給變數時最常用的形式,主要包括整型、布爾型等。
字元串:也就是文本數據,在python中一般用引號來定義,可以通過python進行拼接和重疊,實現文本數據的處理;
索引和切片:索引是有序列每個子元素在序列的位置,切片就是對序列的部分截取。
列表:用中括弧表示,可以容納任何對象元素,包括字元串,而且每個元素都可以變化;
元組:其實就是一個固定的列表,初始化元素的值是絕對不能變化的;
字典:可以理解為現實的字典,通過查找拼音(鍵)就能找到這個讀音的所有字(數值);中
集合:數學上的概念,每個集合中的元素是無序的,不可重復的對象;
數據結構:python的數據結構可以分為四種,列表、元組、字典、集合。
數據分析的目的是從數據里找規律,因此想要掌握python必須要學習一些基礎的數理理論,這是成為一個數據分析師必備的能力。對於python來說,其涉及的數理統計學基礎主要由演算法、統計學、概率論等
sql是python的基礎,如果你已經掌握了SQL,那麼這一章你就可以直接跳過,那麼你就要好好學習這部分的內容,因為sql是入門python的關鍵基礎,同時它也是每個數據分析師必備的技能,主要目的是用sql來進行增刪改查等操作,對數據進行篩選。
以上的回答希望對你有所幫助
5. python數字型包括什麼
Python Number 數據類型用於存儲數值。
數據類型是不允許改變的,這就意味著如果改變 Number 數據類型的值,將重新分配內存空間。
Python支持四種不同的數值類型:
整型(Int) - 通常被稱為是整型或整數,是正或負整數,不帶小數點。
長整型(long integers) - 無限大小的整數,整數最後是一個大寫或小寫的L。
浮點型(floating point real values) - 浮點型由整數部分與小數部分組成,浮點型也可以使用科學計數法表示(2.5e2 = 2.5 x
102 = 250)
復數(complex numbers) - 復數由實數部分和虛數部分構成,可以用a + bj,或者complex(a,b)表示, 復數的實部a和虛部b
都是浮點型。
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6. python3種數據類型
Python3 中有六個標準的數據類型:Number(數字) + String(字元串) + List(列表) + Tuple(元組) + Sets(集合) + Dictionary(字典)。
Number(數字)
數字類型是顧名思義是用來存儲數值的,需要記住的是,有點和Java的字元串味道差不多,如果改變了數字數據類型的值,將重新分配內存空間。
可以使用del語句刪除一些數字對象的引用:del var1[,var2[,var3[....,varN]]]]。
Python 支持三種不同的數值類型:
1.整型(Int) - 通常被稱為是整型或整數,是正或負整數,不帶小數點。Python3 整型是沒有限制大小的,可以當作 Long 類型使用,所以 Python3 沒有 Python2 的 Long 類型。
2.浮點型(float) - 浮點型由整數部分與小數部分組成,浮點型也可以使用科學計數法表示(2.5e2 = 2.5 x 102 = 250)
3.復數( (complex)) - 復數由實數部分和虛數部分構成,可以用a + bj,或者complex(a,b)表示, 復數的實部a和虛部b都是浮點型。
數字類型轉換
1.int(x) 將x轉換為一個整數。
2.float(x) 將x轉換到一個浮點數。
3.complex(x) 將x轉換到一個復數,實數部分為 x,虛數部分為 0。
4.complex(x, y) 將 x 和 y 轉換到一個復數,實數部分為 x,虛數部分為 y。x 和 y 是數字表達式。
額外說明
和別的語言一樣,數字類型支持各種常見的運算,不過python的運算比別的大多數常見語言都更加豐富,此外,還有大量豐富的方法,提供更高效的開發。
String(字元串)
創建字元串
創建字元串可以使用單引號、雙引號、三單引號和三雙引號,其中三引號可以多行定義字元串,有點類似ES6中的反引號。
Python 不支持單字元類型,單字元也在Python也是作為一個字元串使用。
訪問字元串中的值
和ES一樣,可以使用方括弧來截圖字元串,例子如下:
val_str='yelloxing'
print(val_str[0]) #y
print(val_str[1:3]) #el
print(val_str[:3]) #yel
print(val_str[:5]) #yello
字元串運算符
除了上面已經說明的方括弧,還有一些別的字元串運算,具體查看文檔。
字元串格式化
temp="我叫 %s 今年 %d 歲!" % ('心葉', 7)
print('['+temp+']') #[我叫 心葉 今年 7 歲!]
如上所示,字元串支持格式化,當然,出來上面用到的%s和%d以外,還有一些別的,具體看文檔;是不是感覺有點C語言的味道。
額外說明
所有的字元串都是Unicode字元串(針對python3),有很多有用的方法,真的很有ES和C結合體的味道。
List(列表)
序列是Python中最基本的數據結構。序列中的每個元素都分配一個數字 - 它的位置,或索引,第一個索引是0,第二個索引是1,依此類推。
Python有6個序列的內置類型(列表、元組、字元串、Unicode字元串、buffer對象和xrange對象)。
列表其實類似數組,具體的一些操作就很像字元串(類似ES中數組和字元串的關系)。
常見運算
下面用一個例子來展示一些常見的運算:
val_arr=['Made','in','China']
del val_arr[1]
print(val_arr) #['Made', 'China']
print(len(val_arr)) #2
val_newarr=val_arr+[':information']
print(val_newarr) #['Made', 'China', ':information']
val_arr=val_arr*2
print(val_arr) #['Made', 'China', 'Made', 'China']
print('in' in val_arr) #False
print('Made' in val_arr) #True
for row in val_newarr:
print(row, end=" - ") #Made - China - :information -
print(val_newarr[-1]) #:information
print(val_newarr[1:]) #['China', ':information']
再來看一個有用的例子:
cols=3
rows=2
list_2d = [[0 for col in range(cols)] for row in range(rows)]
print(list_2d) #[[0, 0, 0], [0, 0, 0]]
嵌套列表
使用嵌套列表即在列表裡創建其它列表,例如:
loop_arr=['yelloxing','心葉']
result_arr=[loop_arr,'同級別']
print(result_arr) #[['yelloxing', '心葉'], '同級別']
列表的嵌套就很靈活,此外隨便提一下:和前面說的一樣,也有很多方法提供高效的開發。
Tuple(元組)
元組與列表類似,不同之處在於元組的元素不能修改,元組使用小括弧,列表使用方括弧。
創建
元組中只包含一個元素時,需要在元素後面添加逗號,否則括弧會被當作運算符使用
tup1 = ('Google', 'Runoob', 1997, 2000);
tup2 = (1, 2, 3, 4, 5 );
tup3 = "a", "b", "c", "d";
print(tup1) #('Google', 'Runoob', 1997, 2000)
print(tup2) #(1, 2, 3, 4, 5)
print(tup3) #('a', 'b', 'c', 'd')
基本操作
和列表的操作很相似,下面說一個幾天特殊的地方:
1.del可以刪除某個元組,不過不可以刪除元組的某個條目。
2.不可以修改,或許元組會更快,感覺的,沒有實際測試。
3.由於元組不可以修改,雖然同樣有一些方法,不過和修改相關的方法就沒有了。
Sets(集合)
回想一下數學裡面的集合,合、交、差、補等運算是不是一下子回想起來了,這里的集合也有這些方法。
和Java的集合類似,一個無序不重復元素集(與列表和元組不同,集合是無序的,也無法通過數字進行索引)。
更具體的說明,如果必要會在單獨說明。
Dictionary(字典)
字典是另一種可變容器模型,且可存儲任意類型對象。
字典的每個鍵值(key=>value)對用冒號(:)分割,每個對之間用逗號(,)分割,整個字典包括在花括弧({})中,鍵必須是唯一的,但值則不必。
和ES中的JSON的差不多,操作也很像,不過區別也很大,內置方法很多,具體還是一樣,看文檔去。
刪除字典元素
可以用del刪除一個條目或字典,也可以用clear()方法清空字典(比如現在有欄位dict,就是:dict.clear())。
7. Python如何把數值放到一個數組裡面
Python把數值放到一個數組裡面的步驟如下:
1.第一步,定義一個列表a,賦值為1-9這九個數字元素,注意表示形式。
8. python語言的數值類型有哪些
Python基本數據類型一般分為:數字、字元串、列表、元組、字典、集合這六種基本數據類型。
其中數字又包含整型(整型又包括標准整型、長整型(Python2.7及之前版本有))、浮點型、復數類型、布爾型(布爾型就是只有兩個值的整型)、這幾種數字類型。列表、元組、字元串都是序列。
9. Python中的數字有哪些類型
Python數字類型主要包括int(整型)、long(長整型)和float(浮點型),但是在Python3中就不再有long類型了。
int(整型)
在32位機器上,整數的位數是32位,取值范圍是-231~231-1,即-2147483648~214748364;在64位系統上,整數的位數為64位,取值范圍為-263~263-1,即9223372036854775808~9223372036854775807。
long(長整型)
Python長整型沒有指定位寬,但是由於機器內存有限,使用長的長整數數值也不可能無限大。
float(浮點型)
浮點型也就是帶有小數點的數,其精度和機器有關。
complex(復數)
Python還支持復數,復數由實數部分和虛數部分構成,可以用 a + bj,或者 complex(a,b) 表示, 復數的實部 a 和虛部 b 都是浮點型。
10. python的數據類型有哪些
python數據類型主要分為以下六大類:Numbers(數字)、String(字元串)、List(列表、Tuple(元組)、Dictionary(字典)、Set(集合)。
Python的六個標准數據類型中:
不可變數據(3 個):Number(數字)、String(字元串)、Tuple(元組)。
可變數據(3 個):List(列表)、Dictionary(字典)、Set(集合)。
字元串類型:
python的字元串或串(String)是由數字、字母、下劃線組成的一串字元。