會java學python

Ⅰ java和python學哪個好

首先，在選擇學習Java編程語言還是python編程語言之前，得明白自己學習編程的目的是什麼？是為了學會變成後跳入互聯網企業工作，為轉行做准備；還是想快速入門編程語言，學習一份技能傍身，為將來做打算。

前者建議選擇學習Java，後者建議學習python，理由：

1、入門難度：phython小於Java，python的語法簡潔清晰，語法接近英語，python簡單的語法和少到可以忽略不計的語法糖可以讓初學者專注於思考要做的事情，而不需要在過程上大費周章。開發環境簡單，能打字就能寫代碼，適合新手入門學習。Java語法需要較好的邏輯思維能力，Java基礎語法需要學習的東西也比較多，如：關鍵字、標識符、注釋、常量與變數、運算符、語句、函數、數組等等，入門比python要難些。

2、流行程度：自2002年起，歷年世界編程語言排行榜——TIOBE排行榜，Java常年位居世界第一，python則在2016年排在第五位；在歐美國家，較為流行python，而國內依舊還是Java與PHP的天下！

3、國內用途：目前國內Java主要用於開發：大型企業級應用、電子政務，政府部門信息化系統、嵌入式設備及、消費類設備、大型網站（特別是淘寶、阿里巴巴等電商網站）、Android系統，APP，游戲等。而python主要用來搞人工智慧機器和運維後端方向,暫時並不是特別的廣。

4、工作機會：在國內一二線城市JavaEE開發人員市場缺口巨大，連續兩年，Java開發工程師人才缺口均已達40萬，企業高薪難聘Java開發工程師。而據職友集統計，全國python的招聘崗位還不到7萬，遠遠少於Java開發的崗位需求人數。

5、未來發展：我國政府目前非常重視人工智慧技術的發展，國務院發布的《新一代人工智慧發展規劃》中，計劃至2030年，我國的人工智慧要達到世界頂尖水平。由於Python是一種用LISP和JAVA編譯的語言，非常適合作為人工智慧語言，所以當人工智慧技術成熟而得到普及後，相信Python編程語言的使用范圍將會大幅度擴大，也許10年後就能見到這個局面吧！但Java在企業級開發的地位依舊是不容挑戰的，Oracle也將Java的未來放在物聯網上，所以Java潛力依舊值得挖掘！

Ⅱ java和python的區別，是不是學會python，java也會啊

隨著人工智慧的火爆，Python和Java一直在各種流行編程語言中名列前茅。其實Java和Python有些相似，因為很多編程語言之間是互通的。Java現在還是第一，不知道Python未來會不會超越Java，但是現在有些人不明白Python和Java的區別。今天就來教大家三分鍾看懂Python和Java的區別。

1. 對象

就面向的對象而言，Java語言的設計集中於對象及其介面，提供了類機制以及動態的介面模型。對象中封裝了它的狀態變數以及相應的方法，實現了模塊化和信息隱藏;而類則提供了一類對象的原型，並且通過繼承機制，子類可以使用父類所提供的方法，實現了代碼的復用。

而Python既支持面向過程的函數編程也支持面向對象的抽象編程。在面向過程的語言中，程序是由過程或僅僅是可重用代碼的函數構建起來的。在面向對象的語言中，程序是由數據和功能組合而成的對象構建起來的。

2. 開源

Java和Python都是開源語言，就是可以自由閱讀源代碼、做改動等。在這一點上，Java和Python差不多。但也有一個差別：Java代碼的中文版本很多，而Python主要是英文版，所以想學Python的話，英語能力不可或缺。

3. 可讀性

Java和Python都有很好的可讀性。而它們的不同之處在於，Java的簡單是因為略去了運算符重載、多重繼承等模糊的概念，並且通過實現自動垃圾收集大大簡化了程序設計者的內存管理工作。

而Python編程思維幾乎完全和生活中的思維習慣一致，更適合人們閱讀。雖然Python是用C語言寫的，但它簡化了語法，所以不論是在閱讀上還是在學習上，都非常簡單容易。

4. 跨平台性

Java和Python都是跨平台語言，但它們的跨平台也有區別，Java可以跨平台是因為Java的類庫非常多，提供各個平台的介面;而Python程序基本不做任何改變即可在主流計算機平台上運行，但並不是所有平台都可以。

5. 可擴展性

Python和Java都有良好的可擴展性，但Java的設計使它適合於一個不斷發展的環境，在類庫中加入新的方法和實例變數，不會影響用戶程序的執行，且Java通過介面來支持多重繼承。

而Python的可擴展性，體現在如果需要一段關鍵代碼運行得更快或者希望某些演算法不公開，可以把部分程序用C或C++編寫，然後在Python程序中使用它們。

6. 類庫

Java之所以強大，主要就是因為它有大量的類庫。其中中大量的規范，大量的庫，只需要用基礎的語法調用就能解決問題，所以項目上只要使用的都是基礎語法。

其實Python也有自己的庫，而且標准庫很龐大。此外，python有可定義的第三方庫可使用，能處理各種工作，包括正則表達式、文檔生成、單元測試、線程、資料庫、網頁瀏覽器、密碼系統、GUI、Tk和其他與系統有關的操作。

Ⅲ java和python學習哪個未來發展前景更好

Python的發展前景要好一些。【python】是市場上需求量比較高的一門語言，應用區域多，可以從事崗位多，市場需求量非常大，就業機會有很多，薪資水平待遇比java高，python待遇更好。如需學習Java與Python，推薦選擇【達內教育】。

java是一門資深的編程語言，也是普及率比較高的一門語言，有著非常豐富的第三方庫，在市場上的需求量也是非常高的，可以從事web開發、網路開發以及app開發等工作，這些都是通過java來實現。
python擁有豐富強大的庫，可以通過簡潔優美的代碼實現強大的功能，而且python語法簡單、功能強大、適合零基礎人員學習，python在人工智慧、科學運算、數據分析以及網站開發等領域得到了很好的應用。感興趣的話點擊此處，免費學習一下

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Ⅳ 我是會java 現在學python一般需要多長時間

每個人的接受能力、學習能力不同，自然學習周期是不同，有一定基礎學習起來會更快一些，一般情況下來說，報班學習Python全棧的學習周期為5-6個月左右。

Ⅳ 學Java好還是學Python好

學習python或者java可以根據自己的需求來選擇。Python是一門上手非常快，容易學的語言，如果選擇人工智慧、機器學習，可以選擇python，而對於後端開發Java目前更占優勢。

1、運行速度。Java是靜態語言靜態編譯的，速度上要比Python快的很多，而Python動態類型語言，一邊執行一邊編譯，速度要上慢一些。
2、代碼開發效率。Python代碼開發效率非常高，同樣的函數功能，Java需要十幾行，Python只要幾行，代碼數量要遠小於Java，這樣開發的時間和效率比Java高很多。
3、資料庫的支持。Java跟資料庫結合更緊密一些，有大量的資料庫支持Java，類似JDBC這樣的封裝，使得的Java使用資料庫更容易。支持Python的資料庫也非常多，而且很多主流資料庫SQL，Mongodb，Redis都有API支持Python。
4、應用領域。Java主要的戰場是在Android手機開發和Web後端開發，而Pvthon主要應用在數據科學，機器學習，人工智慧領域和IOT。
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Ⅵ 學java好還是python好哪個有前途

以下僅代表個人觀點~分析了一波

Java作為長期的編程語言霸主之一，其應用涵蓋後台服務端、大數據、桌面應用等多個領域，主要領域當然是後台服務端，大部分企業對後台語言的首選還是Java，尤其是大型項目，Java相較於PHP，Python等語言的優勢還是很明顯的。所以，你只要掌握得好，別說現在Java依然如日中天，就算哪天Java真的輝煌不在了，也頂多不會那麼火爆，是不至於讓你不好找工作的。

首先當前國內行業高工資的前幾位金融、互聯網。而java就是互聯網的其中一個方向領域。回歸到大背景前提，互聯網還會一直火下去，相應的招聘崗位會持續下去，互聯網+、物聯網等都是大量需要java人才的方向。其次，我們每天都可以看到各種智能AI的出現、導致各種行業的需求量大減，比如銀行櫃員，電話客服，工廠工人等，以後的時代是逐漸機器替代人類的過程。而java的學習一定是大量需要的，可以通過java再進階到大數據、AI等其他更深層次的領域。但是同時人才的競爭，大量的人往互聯網行業邁入，那競爭的壓力一定會很大，供大於求，所以假如你要進入該行業，你要清晰定位自己是否有這方面的硬實力，是否做好准備。

java可以做太多東西了。目前所有的互聯網服務端都是採用互聯網的架構級應用，在互聯網的架構級應用中，基本都是用java做解決方案；服務端不僅服務的是傳統的互聯網應用，移動互聯網和物聯網市場的智能設備也都離不開服務端，都需要通過伺服器進行數據的傳輸，且服務端絕大多數都是由java進行開發；移動互聯網增長，物聯網增長及傳統互聯網增長，都帶來大量的java伺服器的增長。所以java的招聘需求在持續攀升；能夠實戰最重要。

綜上，從Java的招聘量、平均薪資、發展空間、就業方向四個方面來看，目前Java還是比較有前途的行業。

如果你未來要立志成為一個專業的程序員，建議先學習Java（或者C#也行，兩者有很多原理上很像，實在不行，C/C++也可以），Java是程序員公認的專屬語言。

話都說到這里了，那就簡單給大家推薦一波Java快速自學找工作的資料吧（包括路線、教程、項目以及書籍資料）：

Java入門學習路線：

書籍資料推薦：

學習java用什麼入門書？

希望這個回答對你有幫助！需要資料的話可以留言~

Ⅶ 學了java後怎麼學python

1.Python基礎語法-主線任務1

使用python就像一個自由度超高的游戲，你得學會以下幾點python基礎語法，拿到進入這個游戲世界的鑰匙：

• 計算機組成原理

• Python開發環境

• Python變數

• 流程式控制制語句

• 高級變數類型

• 函數應用

• 文件操作

• 面向對象編程

• 異常處理

• 模塊和包

2.Python高階語法-主線任務2

學習完基礎語法，寫寫演算法題不成問題，但是對應更復雜的環境和需求需要學習一些高階內容，學完以下內容就可以刷副本，攢經驗升級了：

• 網路編程

• 並發編程

• 資料庫編程

• 正則表達式

• Linux系統應用

• 函數的高級應用

• Python語法高階
  學完以上兩個主線任務就可以進行正式的工作內容，副本1，2，3一組緊密相關，副本4單獨一組，副本5，6一組緊密相關，也可以從這三組選一個來學盡快加入工作

3.副本1-前端開發

看你對做個網頁做個app有沒有興趣，學完副本3，4可以動手做一個相關的產品，來以此去求職，當然做的質量越高，學的東西就要越多，工資也是成正比的

• HTML

• CSS

• PS的應用

• JavaScript

• jQuery

• Vue.js框架

4.副本2-後端開發

對於網頁，游戲等的後台支持，需要熟練掌握框架的使用，掌握資料庫原理及相關優化

• Djano框架

• 資料庫mySQL，Redis，MongoDB

• git項目管理

• 介面開發

• flask框架

5.副本3-爬蟲

爬蟲就是爬取網路上的數據，無論是網頁還是app，只要你能看到的數據都能爬取下來，當然有爬蟲就有反爬蟲，兩種職業互相博益還是挺有意思的，精通爬蟲必須要精通副本1-前端開發，你得知道網頁時怎麼來的，才能更好的爬取下來，爬下來的數據也可以為副本4-數據分析做准備

• 爬蟲開發

• scrapy框架

• 索引操作

• 備份和回復

• 定製化爬蟲採集系統

6.副本4-自動化運維

主要利用shell來做一些自動化腳本的發布

7.副本5-數據分析

數據分析主要學習兩個科學計算庫numpy和pandas，兩個可視化庫matplotlib和seaborn，學完之後數據清洗，數據展示沒有問題，用python畫出了圖才能給別人講出有意思的故事，同時也能為學習副本6-人工智慧打下牢固的基礎

• 數據結構和演算法

• 科學計算pandas和numpy

• 數據可視化matplotlib和seaborn

• 金融數據分析等

8.副本6-人工智慧

python之所以能火，主要是因為人工智慧的風口，所謂風口上的 都會飛，那麼python也許就是風口上的代碼，人工智慧的兩大目的分別是分類和預測，主要在識別圖片和預測未來等應用場景，同時python又有最大開源庫可以調用這些包來應用，所以應用起來非常方便，但是如果想從事人工智慧行業，需要一定的數學基礎，了解底層演算法，才能更好的進入到神經網路和深度學習的領域

• 機器學習

• 量化交易

• 機器視覺

• 深度學習

• 自然語言處理

Ⅷ 是先學 java好還是先學Python語言好

都可以的！還是比較容易的！可以先學習計算機基礎、網路基礎，這些先基本了解一下，然後選擇一個編程技術方向，現在熱門的編程崗位就是Web前端、Java，如果是為了就業可以考慮這兩個技術方向，如果是對編程感興趣，可以學Python，語法簡單，可以迅速做一些小項目。
"編程"就是我們為了完成某項任務, 將解決問題的步驟, 用計算機能夠理解的語言寫成指令, 這就是"編程". 而後, 計算機會根據這些指令一步步執行, 最後完成任務.
編程語言有很多種，只需要精通一門編程語言或者說一個技術方向就可以了，可以結合自身，選擇一門自己喜歡並合適自己的。
HTML5+JS（web前端開發）
什麼是前端？在網站上看到的一切圖片、文字、視頻、都是前端寫的。
目前web前端開發還是熱門編程方向，這門語言對於零基礎的學員來說學起來難度不大。
Java
java仍然是市場上最流行和最火爆的編程語言，常常跟企業聯系在一起, 因為具備一些很好的語言特性, 以及豐富的框架, 在企業應用中最被青睞。
Python
Python是動態形的靈活的解釋性語言，從軟體開發到Web開發，Python都有在被使用，因為他的解釋性，適合輕量級開發，Python是很多新手會選擇的編程語言。
C語言
C語言，語法較多，時間相對還是比較多的，所以也可以考慮從C語言入手，因為打好編程基礎，以後再學其他語言會很快上手。如果是快速就業，不太適合C語言
C++
和C語言一樣，語法有一定難度，C++是一種最廣泛支持範式的編程語言，。當然如果C學的不錯，C++上手也會快。