python連接db2

『壹』 可以使用什麼工具連接DB2資料庫

要裝個DB2客戶端才能連接其他電腦的DB2資料庫,可以上網上下載到，安裝後要直接一些配置。另外可以用dbx這樣小巧好用的工具，前提是已經裝好了db2客戶端

『貳』 python 怎麼連接db2資料庫

使用模塊pydb2即可
import DB2
conn = DB2.connect(dsn='sample', uid='db2inst1', pwd='secret')
無異常表示成功連接上DB2
之後訪問資料庫只要遵循python DBI2.0的規范就可以拉！

『叄』 如何通過DB2 connect連接DB2/400資料庫

在客戶端上訪問db/400有兩種方法. 一是通過as/400所提供的client access， 二是通過db2 connect產品(該產品被包含在db2 ESE版本中,也可單獨訂購)。有兩種方法來配置db2 connect從而達到訪問db2/400的目的,一是通過db2 connect帶的客戶端配置幫助(client configuration assistant）, 該程序是GUI界面, 易於使用,這里就不詳述了.二是通過db2命令行的命令, 這里主要介紹了如何使用db2命令行的方式來訪問db2/400

1.用OS/400命令WRKRDBDIRE查看已定義資料庫。

如：S653924B *LOCAL

2.在安裝了DB2 Connect產品的PC的命令行窗口，用以下命令連接DB2/400資料庫

db2 catalog tcpip node node400 remote as400ip server 446
db2 catalog dcs db570 as s653924b
db2 catalog db db570 at node node400 authentication dcs
注意：
其中： as400ip是as/400的IP地址；
446是埠號；
s653924b是上圖所列的資料庫名稱；

3.連接DB2/400資料庫

db2 connect to db user 用戶名
輸入 xiaoqing 的當前密碼

『肆』 如何遠程連接db2資料庫

如果你自己的操作是本地操作，你可以把DB2的參數修改一下，不允許遠程連接。
dbm cfg的SVCENAME參數
或者 db2set db2comm參數
以上參數需要重啟DB2生效。 你說不能stop，但應該可以重啟吧

『伍』 請教python在讀取DB2時,顯示中文問題

感謝各位朋友的回帖sname是有值的，AIX命令行下有中文顯示的，我還是先去解決
，如何在DB2命令行中顯示資料庫中文如果有進展，會向大家報告的

『陸』 python 怎麼操作mysql中多個資料庫

MySQL 的 Binlog 記錄著 MySQL 資料庫的所有變更信息，了解 Binlog 的結構可以幫助我們解析Binlog，甚至對 Binlog 進行一些修改，或者說是「篡改」，例如實現類似於 Oracle 的 flashback 的功能，恢復誤刪除的記錄，把 update 的記錄再還原回去等。本文將帶您探討一下這些神奇功能的實現，您會發現比您想像地要簡單得多。本文指的 Binlog 是 ROW 模式的 Binlog，這也是 MySQL 8 里的默認模式，STATEMENT 模式因為使用中有很多限制，現在用得越來越少了。
Binlog 由事件（event）組成，請注意是事件（event）不是事務（transaction），一個事務可以包含多個事件。事件描述對資料庫的修改內容。
現在我們已經了解了 Binlog 的結構，我們可以試著修改 Binlog 里的數據。例如前面舉例的 Binlog 刪除了一條記錄，我們可以試著把這條記錄恢復，Binlog 裡面有個刪除行（DELETE_ROWS_EVENT）的事件，就是這個事件刪除了記錄，這個事件和寫行（WRITE_ROWS_EVENT）的事件的數據結構是完全一樣的，只是刪除行事件的類型是 32，寫行事件的類型是 30，我們把對應的 Binlog 位置的 32 改成 30 即可把已經刪除的記錄再插入回去。從前面的 「show binlog events」 裡面可看到這個 DELETE_ROWS_EVENT 是從位置 378 開始的，這里的位置就是 Binlog 文件的實際位置（以位元組為單位）。從事件（event）的結構裡面可以看到 type_code 是在 event 的第 5 個位元組，我們寫個 Python 小程序把把第383（378+5=383）位元組改成 30 即可。當然您也可以用二進制編輯工具來改。
找出 Binlog 中的大事務
由於 ROW 模式的 Binlog 是每一個變更都記錄一條日誌，因此一個簡單的 SQL，在 Binlog 里可能會產生一個巨無霸的事務，例如一個不帶 where 的 update 或 delete 語句，修改了全表裡面的所有記錄，每條記錄都在 Binlog 裡面記錄一次，結果是一個巨大的事務記錄。這樣的大事務經常是產生麻煩的根源。我的一個客戶有一次向我抱怨，一個 Binlog 前滾，滾了兩天也沒有動靜，我把那個 Binlog 解析了一下，發現裡面有個事務產生了 1.4G 的記錄，修改了 66 萬條記錄！下面是一個簡單的找出 Binlog 中大事務的 Python 小程序，我們知道用 mysqlbinlog 解析的 Binlog，每個事務都是以 BEGIN 開頭，以 COMMIT 結束。我們找出 BENGIN 前面的 「# at」 的位置，檢查 COMMIT 後面的 「# at」 位置，這兩個位置相減即可計算出這個事務的大小，下面是這個 Python 程序的例子。
切割 Binlog 中的大事務
對於大的事務，MySQL 會把它分解成多個事件（注意一個是事務 TRANSACTION，另一個是事件 EVENT），事件的大小由參數 binlog-row-event-max-size 決定，這個參數默認是 8K。因此我們可以把若干個事件切割成一個單獨的略小的事務
ROW 模式下，即使我們只更新了一條記錄的其中某個欄位，也會記錄每個欄位變更前後的值，這個行為是 binlog_row_image 參數控制的，這個參數有 3 個值，默認為 FULL，也就是記錄列的所有修改，即使欄位沒有發生變更也會記錄。這樣我們就可以實現類似 Oracle 的 flashback 的功能，我個人估計 MySQL 未來的版本從可能會基於 Binlog 推出這樣的功能。
了解了 Binlog 的結構，再加上 Python 這把瑞士軍刀，我們還可以實現很多功能，例如我們可以統計哪個表被修改地最多？我們還可以把 Binlog 切割成一段一段的，然後再重組，可以靈活地進行 MySQL 資料庫的修改和遷移等工作。

『柒』 Python DB2查詢報錯

Berkeley DB (DB)是一個高性能的，嵌入資料庫編程庫，和C語言，C++，Java，Perl，Python，PHP，Tcl以及其他很多語言都有綁定。Berkeley DB可以保存任意類型的鍵/值對，而且可以為一個鍵保存多個數據。Berkeley DB可以支持數千的並發線程同時操作資料庫，支持最大256TB的數據，廣泛用於各種操作系統包括大多數Unix類操作系統和Windows操作系統以及實時操作系統。 2.0版本或以上的Berkeley DB由Sleepycat Software公司開發，並使用基於自由軟體許可協議/私有許可協議的雙重授權方式提供[1]，附有源代碼。開發者如果想把Berkeley DB嵌入在私有軟體內需要得到Sleepycat公司的許可，若將軟體同樣遵循GPL發布，則不需許可即可使用。而2.0版本以下的則使用BSD授權，可自由作商業用途。 Berkeley DB最初開發的目的是以新的HASH訪問演算法來代替舊的hsearch函數和大量的dbm實現（如AT&T的dbm，Berkeley的 ndbm，GNU項目的gdbm），Berkeley DB的第一個發行版在1991年出現，當時還包含了B+樹數據訪問演算法。在1992年，BSD UNIX第4.4發行版中包含了Berkeley DB1.85版。基本上認為這是Berkeley DB的第一個正式版。在1996年中期，Sleepycat軟體公司成立，提供對Berkeley DB的商業支持。在這以後，Berkeley DB得到了廣泛的應用，成為一款獨樹一幟的嵌入式資料庫系統。2006年Sleepycat公司被Oracle 公司收購，Berkeley DB成為Oracle資料庫家族的一員，Sleepycat原有開發者繼續在Oracle開發Berkeley DB，Oracle繼續原來的授權方式並且加大了對Berkeley DB的開發力度，繼續提升了Berkeley DB在軟體行業的聲譽。Berkeley DB的當前最新發行版本是4.7.25。 值得注意的是DB是嵌入式資料庫系統，而不是常見的關系/對象型資料庫，對SQL語言不支持，也不提供資料庫常見的高級功能，如存儲過程，觸發器等。 Berkeley DB的體系結構Berkeley DB以擁有比Microsoft SQL Server和Oracle等資料庫系統而言更簡單的體系結構而著稱。例如，它不支持網路訪問—程序通過進程內的API訪問資料庫。 他不支持SQL或者其他的資料庫查詢語言，不支持表結構和數據列。 訪問資料庫的程序自主決定數據如何儲存在記錄里，Berkeley DB不對記錄里的數據進行任何包裝，每個記錄有且只有兩部分：鍵、值，所以在Berkeley DB的背景下通常用key/data pair指代一個記錄。記錄和它的鍵都可以達到4G位元組的長度。 盡管架構很簡單，Berkeley DB卻支持很多高級的資料庫特性，比如ACID 資料庫事務處理，細粒度鎖，XA介面，熱備份以及同步復制。 Berkeley DB包含有與某些經典Unix資料庫編程庫兼容的介面，包括：dbm，ndbm和hsearch。Berkeley DB的核心數據結構資料庫環境句柄DB_ENV: 每個DB_ENV相當於一個資料庫，它包含了資料庫全局信息，比如緩沖區大小、以及對事務、日誌、鎖等子系統的全局配置信息。資料庫句柄結構DB：每個DB相當於關系資料庫的一個表，其中存儲了很多key/data pair。DB句柄代表了一個包含了若干描述資料庫表屬性的參數，如資料庫訪問方法類型、邏輯頁面大小、資料庫名稱等；同時，DB結構中包含了大量的資料庫處理函數指針，大多數形式為 （*dosomething）(DB *, arg1, arg2, …)。其中最重要的有open,close,put,get等函數。 資料庫記錄結構DBT：DB中的記錄由關鍵字和數據構成，關鍵字和數據都用結構DBT表示。實際上完全可以把關鍵字看成特殊的數據。結構中最重要的兩個欄位是 void * data和u_int32_t size，分別對應數據本身和數據的長度。 資料庫游標結構DBC：游標（cursor）是資料庫應用中常見概念，其本質

『捌』 db2資料庫如何連接

1.首先將資料庫服務端的資料庫映射到客戶端（因為使用ODBC的原因）
映射命令如下：
Db2cmd
Db2
//將遠程節點192.168.80.207：50001映射為node207本地節點
catalog tcpip node node207 remote 192.168.80.207 server 50001
//映射資料庫zcldb到本地node207節點
catalog database zcldb at node node207
2.新增ODBC，連接到本地DB2映射資料庫
3.應用程序連接ODBC
連接字元串：
<add name="DB2ConnectionString" connectionString="driver={IBM DB2 ODBC DRIVER};DSN=localdbname;UID=user;DBALIAS=localdbname;MODE=SHARE;PWD=password;" providerName="System.Data.Odbc"/>