python新式類
『壹』 python中object has no attribute是什麼問題
沒有繼承Object。
首先什麼是新式類 經典類呢：
#新式類是指繼承object的類
class A(obect):
#經典類是指沒有繼承object的類
class A:
Python中推薦大家使用新式類 1.新的肯定好哈，已經兼容經典類
2.修復了經典類中多繼承出現的bug
下面我們著重說一下多繼承的bug 如圖：
BC 為A的子類， D為BC的子類 ，A中有save方法，C對其進行了重寫
在經典類中 調用D的save方法 搜索按深度優先 路徑B-A-C， 執行的為A中save 顯然不合理
在新式類的 調用D的save方法 搜索按廣度優先 路徑B-C-A， 執行的為C中save
#經典類
class A:
def __init__(self):
print 'this is A'
def save(self):
print 'come from A'
class B(A):
def __init__(self):
print 'this is B'
class C(A):
def __init__(self):
print 'this is C'
def save(self):
print 'come from C'
class D(B,C):
def __init__(self):
print 'this is D'
d1=D()
d1.save() #結果為'come from A
#新式類
class A(object):
def __init__(self):
print 'this is A'
def save(self):
print 'come from A'
class B(A):
def __init__(self):
print 'this is B'
class C(A):
def __init__(self):
print 'this is C'
def save(self):
print 'come from C'
class D(B,C):
def __init__(self):
print 'this is D'
d1=D()
d1.save() #結果為'come from C'
『貳』 Python新式類和舊式類的區別
1）首先，寫法不一樣：
classA:#舊式類
pass
classB(object):#新式類
pass
2）在多繼承中，新式類採用廣度優先搜索，而舊式類是採用深度優先搜索。
3）新式類更符合OOP編程思想，統一了python中的類型機制。
『叄』 python版本有什麼不同
對比python2和python3，兩者的差異如下：
1. Python3 對 Unicode 字元的原生支持。
Python2 中使用 ASCII 碼作為默認編碼方式導致 string 有兩種類型 str 和 unicode，Python3 只
支持 unicode 的 string。Python2 和 Python3 位元組和字元對應關系為：
2. Python3 採用的是絕對路徑的方式進行 import
Python2 中相對路徑的 import 會導致標准庫導入變得困難（想像一下，同一目錄下有 file.py，如
何同時導入這個文件和標准庫 file）。Python3 中這一點將被修改，如果還需要導入同一目錄的文件必
須使用絕對路徑，否則只能使用相關導入的方式來進行導入。
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3. Python2 中存在老式類和新式類的區別，Python3 統一採用新式類。新式類聲明要求繼承 object，
必須用新式類應用多重繼承。
4. Python3 使用更加嚴格的縮進。Python2 的縮進機制中，1 個 tab 和 8 個 space 是等價的，所
以在縮進中可以同時允許 tab 和 space 在代碼中共存。這種等價機制會導致部分 IDE 使用存在問題。
Python3 中 1 個 tab 只能找另外一個 tab 替代，因此 tab 和 space 共存會導致報錯：TabError:
inconsistent use of tabs and spaces in indentation.
廢棄類差異
1. print 語句被 Python3 廢棄，統一使用 print 函數
2. exec 語句被 python3 廢棄，統一使用 exec 函數
3. execfile 語句被 Python3 廢棄，推薦使用 exec(open("./filename").read())
4. 不相等操作符"<>"被 Python3 廢棄，統一使用"!="
5. long 整數類型被 Python3 廢棄，統一使用 int
6. xrange 函數被 Python3 廢棄，統一使用 range，Python3 中 range 的機制也進行修改並提高
了大數據集生成效率
7. Python3 中這些方法再不再返回 list 對象：dictionary 關聯的 keys()、values()、items()，zip()，
map()，filter()，但是可以通過 list 強行轉換：
1. mydict={"a":1,"b":2,"c":3}
2. mydict.keys() #<built-in method keys of dict object at 0x000000000040B4C8>
3. list(mydict.keys()) #['a', 'c', 'b']
8. 迭代器 iterator 的 next()函數被 Python3 廢棄，統一使用 next(iterator)
9. raw_input 函數被 Python3 廢棄，統一使用 input 函數
10. 字典變數的 has_key 函數被 Python 廢棄，統一使用 in 關鍵詞
11. file 函數被 Python3 廢棄，統一使用 open 來處理文件，可以通過 io.IOBase 檢查文件類型
12. apply 函數被 Python3 廢棄
13. 異常 StandardError 被 Python3 廢棄，統一使用 Exception
修改類差異
1. 浮點數除法操作符「/」和「//」的區別
「 / 」：
Python2：若為兩個整形數進行運算，結果為整形，但若兩個數中有一個為浮點數，則結果為
浮點數；
Python3:為真除法，運算結果不再根據參加運算的數的類型。
「//」：
Python2：返回小於除法運算結果的最大整數；從類型上講，與"/"運算符返回類型邏輯一致。
Python3：和 Python2 運算結果一樣。
2. 異常拋出和捕捉機制區別
Python2
1. raise IOError, "file error" #拋出異常
2. except NameError, err: #捕捉異常
Python3
1. raise IOError("file error") #拋出異常
2. except NameError as err: #捕捉異常
3. for 循環中變數值區別
Python2，for 循環會修改外部相同名稱變數的值
1. i = 1
2. print （'comprehension: ', [i for i in range(5)]）
3. print （'after: i =', i ） #i=4
Python3，for 循環不會修改外部相同名稱變數的值
1. i = 1
2. print （'comprehension: ', [i for i in range(5)]）
3. print （'after: i =', i ） #i=1
『肆』 python中①class a: pass ②class a(): pass ③class a(object): pass 這三種有什麼區別嗎
沒有區別，只是語法比較自由，類默認就是繼承於 object對象的。
『伍』 Python 入門需要學些什麼
Python相對比較簡單，零基礎也能學。系統學習的話，一般4-6個月左右能學好。
建議大家可以從以下三方面來入手：
①先自學一些python書籍
大家可以從書中了解一些基礎知識，建立一些編程認知。
但是這樣的方式，還是難免會因為沒什麼基礎很快就覺得枯燥了，所以在書籍方面還是建議大家結合視頻課程一起來學習，才能更高效一點。
②網上找相關課程
在mooc網學習的是北京理工大學的一門python公開課，整個流程學習下來能夠了解一些基礎相關，但課程比較淺顯，還是感覺有些不系統，也很難靠自學迅速入門。
③報班學習
很多人對網上報班有些排斥，因為難免會覺得會被割韭菜。但是對於零基礎的小白學習python編程而言，跟著專業系統化一點的團隊一起學習，勢必會更省時省力一點的。
畢竟我們沒有基礎，靠自學又沒啥時間去堅持，能有合適的【線上陪伴式】的課程，還是挺值得一試的。建議大家可以先從體驗課開始，了解清楚課程含金量，看看往期學員的體驗回饋後再報班學習。
Python的學習學習順序如下：
①Python軟體開發基礎
②Python軟體開發進階
③Python全棧式WEB工程師
④Python多領域開發
互聯網行業目前還是最熱門的行業之一，學習IT技能之後足夠優秀是有機會進入騰訊、阿里、網易等互聯網大廠高薪就業的，發展前景非常好，普通人也可以學習。
想要系統學習，你可以考察對比一下開設有相關專業的熱門學校，好的學校擁有根據當下企業需求自主研發課程的能力，能夠在校期間取得大專或本科學歷，中博軟體學院、南京課工場、南京北大青鳥等開設相關專業的學校都是不錯的，建議實地考察對比一下。
祝你學有所成，望採納。
『陸』 Python中類繼承問題
Python新式類採用MRO演算法處理繼承關系，當調用c.say()方法時首先查找C類中是否定義了say()方法，若沒有繼續查找B類中是否定義了say()方法，找到B類中定義有say()方法，因此使用B類的say()方法。
『柒』 python經典類和新式類的區別
在Python 2及以前的版本中，由任意內置類型派生出的類（只要一個內置類型位於類樹的某個位置），都屬於「新式類」，都會獲得所有「新式類」的特性；反之，即不由任意內置類型派生出的類，則稱之為「經典類」。
「新式類」和「經典類」的區分在Python 3之後就已經不存在，在Python 3.x之後的版本，因為所有的類都派生自內置類型object(即使沒有顯示的繼承object類型)，即所有的類都是「新式類」。
『捌』 python的class中的object是什麼意思
在Python3之前，Python有兩種類：舊式類和新式類。新式類必須從類object繼承，否則就是舊式類。 Python3以後統一新式類，所以也就不需要object了
『玖』 python經典類和新式類為啥效率差這么多
你的測試時間差別太誇張了，肯定受到其他程序的影響，用timeit測量了一下更好。
如果all_except函數是 current != node這種，大概舊式類的對象創建和遍歷加的操作是新式類對象的時間2倍。但是如果把all_except改成 while not current is node:那麼舊式類對象的操作時間就比新式類少（新式類有一個descriptor的查找過程），如果給新式類增加__slots__,時間能稍微降一點，但還是比舊式類多。
所以問題應該是 ！= 操作沒有 not is 操作高效，is操作使用了id，應該類似比較內存地址那種。而！=可能做了更多的事情。
下面是代碼。
import time
class dblink:
def __init__(self,index=0):
self.index = index
self.prev = self
self.next = self
def insert(self,index):
node = dblink(index)
node.prev = self.prev
node.next = self
self.prev.next = node
self.prev = node
class nt_dblink(object):
__slots__=('index','prev','next')
def __init__(self,index=0):
self.index = index
self.prev = self
self.next = self
def insert(self,index):
node = nt_dblink(index)
node.prev = self.prev
node.next = self
self.prev.next = node
self.prev = node
def all_except(node):
current = node.next
while not current is node:
yield current
current = current.next
def test1():
head = dblink()
for i in range(100000):
head.insert(i)
for node in all_except(head):
node.index+=1
def test2():
head = nt_dblink()
for i in range(100000):
head.insert(i)
for node in all_except(head):
node.index+=1
if __name__=='__main__':
import timeit
print(timeit.timeit("test1()", setup="from __main__ import test1",number=1))
print(timeit.timeit("test2()", setup="from __main__ import test2",number=1))
『拾』 Python新式類和經典類的區別
A.在Python里凡是繼承了object的類，都是新式類
B.Python3里只有新式類
C.Python2裡面繼承object的是新式類，沒有寫父類的是經典類
D.經典類目前在Python里基本沒有應用
E.保持class與type的統一對新式類的實例執行a.class與type(a)的結果是一致的，對於舊式類來說就不一樣了
F.對於多重繼承的屬性搜索順序不一樣新式類是採用廣度優先搜索，舊式類採用深度優先搜索