python列表並集
㈠ python中集合的特點和注意點
1、集合概念
Python中的集合，是一個無序的、沒有重復項的集。它支持數學概念上的集合操作，如交集、並集、補集和差集。集合是可變的，可以在其中添加或刪除項。集合用花括弧「{}」括起來，並用逗號「,」來分隔其中的項。
2、創建集合
可以使用花括弧「{}」創建集合，集合會自動去除重復的項。下面的集合包含了幾種用字元串表示的水果：
>>>#創建fruits集合時，'apple'出現了兩次
>>>fruits={'apple','banana','watermelon','strawberry','apple'}
>>>fruits#查看fruits集合，'apple'只有保留了一個
{'apple','strawberry','banana','watermelon'}
>>>fruits=set(['apple','banana','watermelon','strawberry','apple'])#以列表為參數創建集合
>>>fruits
{'apple','strawberry','banana','watermelon'}
>>>numbers=set((1,2,3,3,2,4))#以元組為參數創建集合
>>>numbers
{1,2,3,4}
>>>letters=set('banana')#以字元串為參數創建集合
>>>letters
{'b','a','n'}
>>>empty={}
>>>empty
{}
>>>type(empty)
<class'dict'>
>>>empty=set()
>>>empty#空集合表示為set()
set()
>>>type(empty)
<class'set'>
>>>numbers={1,2,3}
>>>numbers.add(4)#向numbers集合中添加整數4
>>>numbers
{1,2,3,4}
>>>numbers.add('five')#向numbers集合中添加字元串'five'
>>>numbers
{1,2,3,4,'five'}
>>>numbers.add((5,6,7))#向numbers集合中添加元組(5,6,7)
>>>numbers
{1,2,3,4,(5,6,7),'five'}
>>>fruits={'apple','strawberry','banana','watermelon'}
>>>fruits
{'banana','apple','watermelon','strawberry'}
>>>fruits.add('apple')#添加已經存在的項'apple'
>>>fruits#fruits集合並沒有改變
{'banana','apple','watermelon','strawberry'}
>>>numbers={1}
>>>numbers
{1}
>>>numbers.update((5,6,7))
>>>numbers#可以看出update()方法和add()方法的區別
{1,5,6,7}
>>>numbers.update({4,5},{6,7,8})#參數為兩個集合
>>>numbers
{1,4,5,6,7,8}
>>>numbers={1,2,3,5,7}
>>>numbers.remove(1)
>>>numbers
{2,3,5,7}
>>>numbers.remove(3)
>>>numbers
{2,5,7}
>>>numbers={1,2,3,5,7}
>>>numbers.remove(4)
Traceback(mostrecentcalllast):
File"<stdin>",line1,in<mole>
KeyError:4
>>>numbers={1,2,3,5,7}
>>>numbers.discard(1)
>>>numbers
{2,3,5,7}
>>>numbers.discard(3)
>>>numbers
{2,5,7}
>>>numbers.discard(4)
>>>numbers#什麼也沒發生
{2,5,7}
>>>numbers={1,2,3,5,7}
>>>1innumbers#1在numbers集合中，返回True
True
>>>3innumbers#3在numbers集合中，返回True
True
>>>4innumbers#4不在numbers集合中，返回False
False
>>>4notinnumbers#notin是in的反向操作
True
>>>empty=set()
>>>len(empty)
0
>>>numbers={1,2,3,5,7}
>>>len(numbers)
5
與列表、元組、字典一樣，集合也可以用工廠函數set()來創建。set()函數的參數要麼為空，要麼為可迭代對象(如列表、元組和字元串)：
如果想要創建一個空集合，那麼使用空的花括弧「{}」是行不通的，因為這樣創建的是一個空字典：
創建空集合的唯一方式就是使用不包含任何參數的set()函數：
3、集合添加項
集合是可變的數據類型，在創建集合之後，可以使用集合的add()方法向其添加項：
如果向某個集合中添加已經存在的項，那麼什麼也不會發生：
也可以使用集合的update()方法向集合中添加項，參數必須是可迭代對象，如列表、字元串或另一個集合。類似於列表的append()方法和extend()方法，但區別是集合的update()方法總是會將可迭代對象「展開」：
4、集合刪除項
可以使用集合的remove()方法刪除某個集合中的指定項：
如果試圖刪除集合中不存在的項，那麼Python解釋器會報錯：
還可以使用集合的discard()方法來刪除項，它和remove()方法唯一的區別是，當試圖刪除不存在的項時，discard()方法並不會報錯，而是什麼也不會發生：
5、檢查某個項是否在集合中
集合的in操作符用於檢查指定項是否在集合中，not in操作符用於檢查指定項是否不在集合中：
6、查看集合的長度
集合的內建函數len()用於查看集合的長度，即集合中項的個數：
㈡ python常見數據類型
一,python整數類型所表示的數據。
1,一般用以表示一類數值:所有正整數,0和負整數;
2,整型作為最常用的,頻繁參與計算的數據類型，在python3.5中解釋器會自動在內存中創建-5-3000之間的（包含5，不包含3000）整型對象，也就是說在該范圍內,相等都是同一個已經創建好的整型對象。范圍之外的即使相等也表示不同對象，該特性隨python版本而改變，不要過於依賴。
3,bool型繼承了int型，他是int的子類。
4,Python2中有長整型long，數值范圍更大，在python3中已取消，所有整型統一由int表示。
5,參與所有數值計算，數學運算，科學計算。這也是所有編程語言都有的數據類型，因為編程語言生而需要模擬人的思維，藉助數學方式，自動計算、更好的解決大量重復性的事務，因此數值類型、整數類型在編程語言中不可或缺。
6,支持二進制(0b\0B開頭),十進制,八進制(0o\0O),十六進制(0x\0X)
二，python整數和浮點型支持常規的數值運算
整數和浮點數都可參與的運算：+ - * / %（取余） //（整除） **（冪）
Python字元型：
python字元型表示的數據：
python3支持Unicode編碼，由字母、數字和符號組成的形式就叫字元串，更接近或者相同與人們文字元號表示，因此在信息表示和傳遞時它也是最受認可的形式。在程序編寫中也是非常常用，對應的可操作的方法也很多，很有意思。
字元串不可被修改，可以拼接等方法創建新字元串對象；
支持分片和下標操作；a[2:]
支持+拼接，*重復操作和成員關系in/not in；
表示形式：用單引號雙引號包含起來的符號；a = str(『sdfsdfsdf』) 或 r』\t\nabcd』 原始字元，Bytes：b』abcd』；
6,字元串屬於不可變數據類型，內部機制為了節省空間，相同的兩個字元串表示相同的一個對象。a = 『python』 b = 『python』 a is b :True
二, 字元串支持的運算方法
1,capitalize() :首字母大寫後邊的字母小寫 a = 『abcd』 b = a.capitalize() b:Abcd
2,casefold() lower():字母轉換為全小寫
3,center(width,fillchar) :居中，width填補的長度；fillchar添加的字元
a = a.center(10,』_』) //』____abcd____』 默認無fillchar填充空格
4,count(sub,star,end) :字母計數：sub要查詢的字元
5,encode(encoding=』utf-8』,errors=』strict』) 設置編碼
Errors :設置錯誤類型
6,endswith(suffix,star,end) : 若以suffix結尾返回True
7，expandtabs(8) :設置字元串中tab按鍵符的空格長度：』\tabcde』
8,find(sub,star,end) : 返回指定范圍內的字元串下標，未找到返回-1
9，index(sub,star,end) :返回指定范圍字元串下標未找到拋出異常
10，isalnum() :判斷字元串是否是字母或數字，或字母和數字組合
11，isalpha() :判斷是否全是字母
12，isdecimal() :判斷字元串是否是十進制數值
13，isdigit() :判斷字元串是否是數字
14，isidentifier() :判斷字元串中是否包含關鍵字
15，islower() :判斷是否全小寫
16，isnumeric() :判斷全是數字
17，isspace() :判斷是否是空格
18，isupper() 判斷是否大寫
19，istitle() :判斷是否首字母大寫
20，join(iterable) :把可迭代對象用字元串進行分割：a.join(『123』)
21,ljust(width,fillchar);rjust() :左對齊右對齊
22, upper() :將字元串改為大寫
23，split(sep=None,maxsplit=-1) :分割一個字元串，被選中字元在字元串中刪除
『ab1cd1efg』.split(『1』) :[『ab』,』cd』,』efg』]
三，字元串格式化：按照規格輸出字元串
format(*args,**kwargs) :args位置參數，kwargs關鍵字參數
『{0:.1f}』.format(123.468) :格式化參數，小數點後保留1位四捨五入
四，字元串操作符%
1，%s :格式化字元串 『abcd%sdef』%』dddd』
2，%d:格式化整數
3，%o格式化無符號八進制
4，%x格式化無符號十六進制
5，%f格式化定點數
6, %e: 科學計數法格式化定點數
7，%g 根據值大小自動選%f,%e
8, %G E X :大寫形式
五，格式化輔助命令：
m.n :m最小總寬度，n小數點後位數：』%12.4f』%23456.789
六，轉義字元：字元串前r避免轉義：r』\nhello\thi』
\n:換行符
\t:橫向製表符
\':'
\":"
\b:退格符
\r:回車
\v:縱向製表符
\f:換頁符
\o,\x:八進制和十六進制
\0:空字元串
Python列表list
一，Python的列表list類型表示的數據：
Python列表在cpython中被解釋為長度可變的數組，用其他對象組成的連續數組。
列表中元素可以是相同或不同的數據類型；
當列表元素增加或刪除時，列表對象自動進行擴展或收縮內存，保證元素之間沒有縫隙，總是連續的。
Python中的列表是一個序列，也是一個容器類型
創建列表：a = []; b = [1,』python』]; c = list(); d = list((1,3,4,5))
支持切片操作list[start,stop,step]
python列表常用方法
1,append添加單個元素：list.append(object); //a.append(『python』)
2,extend添加可迭代對象: list.extend(iterable); //a.extend(『abcde』/[1,2,3])
3,insert 插入元素：list.insert(index,object): 在index下標前插入元素//a.insert(2,』python』)
4,clear 清空所有元素：list.clear() //a.clear()
5,pop 刪除並返回一個元素：list.pop(index) //默認刪除默認一個元素
remove 刪除指定元素：list.remove(v) ,v元素不存在報錯 //a.remove(『c』)
7，count 返回這個值在列表中數量：list.count(value)
8, 淺拷貝一個新列表：list.()
9,sort:排序list.sort(reverse=False/True) :默認升序
排序函數：sorted(list)
10，reverse: 原地翻轉：list.reverse()
11，index(value,star,stop) :指定范圍內該值下標：list.index(2,0,5)
列表元素訪問：
下標訪問：list[1]
For循環遍歷
通過下標修改元素：list[2 ] = 『hello』
列表常用運算符：
1,比較運算符：從第一個元素開始對比
2，+ 拼接一個新列表：l1+ l2
3, 重復操作符：* ,多個列表拼接
成員關系操作符：in/ not in
邏輯運算符：and not or
列表常用的排序方法：
冒泡排序；選擇排序；快速排序；歸並排序
Python元組tuple
一，Python元組tuple數據類型表示的數據：
元組是受到限制的、不可改變的列表；
可以是同構也可以是異構；
元組是序列類型、是可迭代對象，是容器類型。
元組的創建: a = (1,2,3)或a=1,2,3; b = tuple(); c = tuple(iterable)
支持切片操作tuple[start,stop,step]
二，python元組常用方法
1,index(value,star,stop) :指定范圍內該值下標：tuple.index(2,0,5)
2,count(value) ：值出現次數
三，支持運算：
1,比較運算符：從第一個元素開始對比
2，+ 拼接一個新元組：l1+ l2
3, 重復操作符：* ,多個元組拼接
4成員關系操作符：in/ not in
邏輯運算符：and not or
四，元組的訪問
下標操作；
For循環遍歷訪問。
Python字典類型
一,Python字典dict表示的數據：{key:value}
可根據關鍵字：鍵快速索引到對應的值；
字典是映射類型，鍵值對一一對應關系，不是序列；
字典元素是無序的；
字典是可迭代對象，是容器類型；
字典的創建：k = {}; k1={『keyword』:object}; k2 = dict();
K3 = dict(mapping); dict=(iterable)
二，字典的訪問：
通過key：k[『key』]
修改key對應的值：K[『key』] = value
For循環遍歷出來的是key；
For循環鍵值對：for I in d.items():
For 循環enumerate: for k,v in enumerate(k1):
In/not in 成員關系查詢鍵不支持查值
三，字典常用方法
get(key,de):獲取值：k.get(key,de) //若不存在則默認輸出de
pop(k,de):刪除一個鍵值對，不存在輸出de，未設置報錯；
keys() :返回字典所有key組成的序列：list(k.keys()) [1,2,3];
values():返回字典所有value組成的序列：list(k.values())
items():返回鍵值對組成的元組為元素的序列：（類set）list(k.items())
update(e):更新字典：e可是字典或兩元素組成的單位元素序列：e=[(5,6),(7,8)];
k.update(e)
clear():清空字典；
popitem()刪除某個鍵值對，若字典為空則報錯
() :淺拷貝
10, fromkeys(iterable,value=None):從可迭代對象創建字典
{}.fromkeys([1,2,3]) -----{1:None,2:None,3:None}
11,setdefault(k,d=None) :若key不存在則生成一個鍵值對
k.setdefault(『keyword』)
Python 集合set
集合表示的數據：
多個元素的無序組合，集合是無序的，集合元素是唯一的；
字典的鍵是由集合實現的；
集合是可迭代對象
集合創建：s = {1,2}; s1 = set(); s2 = set(iterable)
集合元素的訪問：
For 循環將集合所有元素全部訪問一遍，不重復
常用方法：
add(object):s.add(『hi』) 向集合添加一個元素
pop() :彈棧，集合為空則報錯：刪除任意一個元素；
clear():清空集合，返回一個空集合對象；
remove(object):刪除一個元素，不存在和報錯：s.remove(『hi』)
update(集合)：更新另一個集合，元素不存在則不更新；
() :淺拷貝
集合的運算：
交集：s1&s2;
差集,補集：s1-s2;
並集：s1|s2;
Issubset():判斷是否是子集：s1.issubset(s2) s1是否s2的集合子集
Issuperset():判斷是否是父集：s1.issuperset()
不可變集合：
Frozenset():返回一個空的不可變集合對象
Frozenset(iterable):
S = frozenset(iterable)
Python序列類型共同特性
一,序列類型共同特性
python序列類型有:str字元串,list列表,tuple元組
都支持下標索引，切片操作；
下標都是從0開始，都可通過下標進行訪問；
擁有相同的操作符
二，支持的函數：
len(obj):返回對象長度；
list(iterable):將可迭代對象轉為列表；
tuple(iterable):將可迭代對象轉為元組；
str(ojb):將任何對象轉為字元串形式；
max(iterable): python3中元素要是同類型，python2中元素可異構：max([『a』,1])
min(iterable):和max類似；
sum(iterable,star=0),求可迭代對象和，默認star為0，元素不能為字元串
sorted(iterable,key=None,reverse=False)
s=[(『a』,3),(『b』,2),(『c』,9)]
sorted(s,key=lambda s:s[1]) //按照數字排序
reversed(sequence):翻轉序列，返回迭代器
enumerate(iterable):返回enumerate對象,其元素都是一個元組（下標，值）
zip（iter1,iter2）: zip([1,2],[3,4]) ----[(1,3),(2,4)]
序列類型的切片操作：
Slice:
L[index]; 訪問某個元素；
L[1:4]; 區間
L[star:stop:step]; 設置步長取區間元素
㈢ python有沒有兩個列表取並集
a=["a","b","c","d"]
b=["b","e"]
c=["a","b","c","d","e"]
#並
#合並數組
a.extend(b)
#去重
array=list(set(a))
print(array)
#第二種方法
array=list(set(a)|set(b))
print(array)
列印結果：
['c','a','b','d','e']
['c','a','b','d','e']
㈣ python 里的差集，交集，並集是什麼意思
這是 set的用法
首先set是集合，集合是無序不重復的
t=set([1,2,3,4,5])
s=set([5,6,7,8,9])
並集:
a = t | s # t 和 s的並集，計算的是t和s加在一起有多少不重復的元素，根據上面的例子，a就是一個包含1、2、3、4、5、6、7、8、9這九個元素的集合
交集：
b = t & s # t 和 s的交集，計算的是t和s有多少共同擁有不重復的元素，根據上面的例子，a就是一個包含5這一個元素的集合
差集：
c = t - s # 求差集（項在t中，但不在s中），根據上面的例子，a就是一個包含1、2、3、4這四個元素的集合
㈤ python中集合的元素可以是列表嗎
集合的特點：無序，數據可變，數據不可重復，數據類型可不同，不可嵌套。集合最好的應用是去重和關系操作(交集、並集等)。集合沒有特殊的表示方法，而是通過一個set函數轉換成集合。
所以，集合的元素不可以是列表。
㈥ python集合的使用怎麼樣的
Python set 集合最常用的操作是向集合中添加、刪除元素，以及集合之間做交集、並集、差集等運算。
向set集合中添加元素
set 集合中添加元素，可以使用 set 類型提供的 add() 方法實現，該方法的語法格式為：
1
setname.add(element)
其中，setname 表示要添加元素的集合，element 表示要添加的元素內容。
需要注意的是，使用 add() 方法添加的元素，只能是數字、字元串、元組或者布爾類型（True 和 False）值，不能添加列表、字典、集合這類可變的數據，否則 Python 解釋器會報 TypeError 錯誤。例如：
1
2
3
4
5
a = {1,2,3}
a.add((1,2))
print(a)
a.add([1,2])
print(a)
運行結果為：
1
2
3
4
5
{(1, 2), 1, 2, 3}
Traceback (most recent call last):
File "C:\Users\mengma\Desktop\1.py", line 4, in
a.add([1,2])
TypeError: unhashable type: 'list'
從set集合中刪除元素
刪除現有 set 集合中的指定元素，可以使用 remove() 方法，該方法的語法格式如下：
1
setname.remove(element)
使用此方法刪除集合中元素，需要注意的是，如果被刪除元素本就不包含在集合中，則此方法會拋出 KeyError 錯誤，例如：
1
2
3
4
5
a = {1,2,3}
a.remove(1)
print(a)
a.remove(1)
print(a)
運行結果為：
1
2
3
4
5
{2, 3}
Traceback (most recent call last):
File "C:\Users\mengma\Desktop\1.py", line 4, in
a.remove(1)
KeyError: 1
㈦ python循環處理list的交集。並集和不同。（用循環處理）
a1=[1,2,3,4,5,6,7,8,9]
b1=[2,5,3]
c1=[1,4,6,8]
temp1=[valforvalina1ifvalinb1]
printtemp1
temp=[valforvalina1ifvalnotinb1]#第一和第二比較的剩餘數據
temp2=[valforvalintempifvalinc1]
printtemp2
print[valforvalintempifvalnotinc1]#一、二比較的剩餘數據和第三比較剩餘的數據列印出來
一樓少了兩句 我只補充 請樓主採納一樓的
㈧ python求三個列表的並集，代碼怎麼寫
轉換成 set ，然後進行各種集合操作。
你了解一下 python set
㈨ python中如何去兩個文件的並集
有時候，為了需求，需要統計兩個 list 之間的交集，並集，差集。查詢了一些資料，現在總結在下面:
1. 獲取兩個list 的交集
#方法一:
a=[2,3,4,5]
b=[2,5,8]
tmp = [val for val in a if val in b]
print tmp
#[2, 5]
#方法二
print list(set(a).intersection(set(b)))
2. 獲取兩個list 的並集
print list(set(a).union(set(b)))
3. 獲取兩個 list 的差集
print list(set(b).difference(set(a))) # b中有而a中沒有的