python文件大小獲取
Ⅰ python 在不解壓的情況下，怎麼得知壓縮包裡面文件的大小呢
可以使用 tarfile 模塊在不解壓的情況下查看壓縮包里文件的大小，代碼如下：
#coding=utf8
importtarfile
importos
tar=tarfile.open('G:/test/abc.tar.gz','r:gz')
fortiintar:
ifti.isreg():
print(ti.name,ti.size)
Ⅱ 請教如何使用python實現根據文件名獲取文件大小和路徑
怎麼在Excel中運行python腳本？這個問題由來已久，很多pythoner都希望直接用python控制Excel，但是只能從外部調用，有沒有一個VBA的東西可以直接在Excel中運行呢？答案是有，DataNitro就是這么一個東西，看看下面Excel中的界面，他就是了，可以直接點擊『run'來運行一個Python腳本。下面我們來看看它是如何安裝與配置的。
先安裝python2.7，其他版本不知道行不行，但是這個肯定行，然後配置環境變數，保證python在該環境中，打開開始菜單，找到計算機，然後右鍵單擊它，選擇【屬性】
找到高級系統設置
找到環境變數，點擊該按鈕，打開環境變數設置窗口
找到Path系統變數，然後點擊【編輯】
在這里，確保python的安裝目錄在，沒有的話，添加進去
下面就可以安裝該插件了，去官網下載一個；或者網路一下，各大下載網站都有
雙擊即可安裝，安裝過程就是一路點擊』下一步，不過有一步需要注意
在這里，不要勾選python，如果通過這種方式安裝python，你原先安裝的python就無法使用了
最後安裝完成，打開Excel就可以看到datanitro了
Ⅲ python 實時檢測文件夾的大小，如果超過設定值，自動清空文件夾，如何
實時檢測我覺得可能沒必要了，周期性檢測倒是不錯，比如每隔30秒檢查一次，除非你一秒鍾就幾十上百兆數據寫入，那就得實時檢測了。
實時監測的話，在while循環里不停的查看文件夾的變化
首寫關於文件夾的大小，據我所知道的python標准庫並沒有提供關於文件夾大小的api或套件，你需要一個一個文件的去遍歷獲取文件的大小累加求和，獲取文件大小可以使用os.stat(文件路徑)。不過最好的方式，我覺得是通過調用系統命令獲取文件夾的大小，這樣就不用寫遞歸方法，獲取你要清空目錄下的文件目錄結構，當然目錄結構簡單的話，遞歸方法都不用寫。不知道你的操作系統是什麼，linux的話可以用
-sh /data/applog/
在python2.7中可以使用commands.getoutput執行上面的命令並獲取到輸出結果
第二就是關於清空文件夾的，你必須保證沒有程序對你要清空的目錄進行訪問，你才能正常的清空，否則，對於在使用中的文件你會清空失敗。清空文件夾你可以使用shutil庫里的rmtree（）方法，它不管你文件夾是否有文件或子文件夾，使用它就是一行代碼的事情，如果使用os模塊進行刪除的話你要從最底層文件夾開始刪除。最後你再重新新建這文件夾
上面只是思路，具體使用還得根據你的實際需要來的
如果你要進行周期性檢測的話，可以使用標准庫中的sched庫來開發
Ⅳ Python中如何獲取ftp伺服器上的文件大小
這要看你下載用了哪個ftp庫
搜到的代碼
files = ftp.nlst()
for f in files:
print f
Ⅳ 如何用python快速讀取幾G以上的大文件
如果你沒那麼大的內存 解決方法有幾個：
使用swap 一次性read()讀取
系統層面分割大文件為數個小於系統內存的小文件，分別讀取
使用python 按數據大小逐塊讀取，使用完數據即釋放該部分內存：
whileTrue:
chunk_data=file_object.read(chunk_size)
ifnotchunk_data:
break
yieldchunk_data
Ⅵ python 讀取大文件數據怎麼快速讀取
python中讀取數據的時候有幾種方法，無非是read，readline，readlings和xreadlines幾種方法，在幾種方法中，read和xreadlines可以作為迭代器使用，從而在讀取大數據的時候比較有效果.
在測試中，先創建一個大文件，大概1GB左右，使用的程序如下：
[python] view plainprint?
import os.path
import time
while os.path.getsize('messages') <1000000000:
f = open('messages','a')
f.write('this is a file/n')
f.close()
print 'file create complted'
在這里使用循環判斷文件的大小，如果大小在1GB左右，那麼結束創建文件。--需要花費好幾分鍾的時間。
測試代碼如下：
[python] view plainprint?
#22s
start_time = time.time()
f = open('messages','r')
for i in f:
end_time = time.time()
print end_time - start_time
break
f.close()
#22s
start_time = time.time()
f = open('messages','r')
for i in f.xreadlines():
end_time = time.time()
print end_time - start_time
break
f.close()
start_time = time.time()
f = open('messages','r')
k= f.readlines()
f.close()
end_time = time.time()
print end_time - start_time
使用迭代器的時候，兩者的時間是差不多的，內存消耗也不是很多，使用的時間大概在22秒作用
在使用完全讀取文件的時候，使用的時間在40s，並且內存消耗相當嚴重，大概使用了1G的內存。。
其實，在使用跌倒器的時候，如果進行連續操作，進行print或者其他的操作，內存消耗還是不可避免的，但是內存在那個時候是可以釋放的，從而使用迭代器可以節省內存，主要是可以釋放。
而在使用直接讀取所有數據的時候，數據會保留在內存中，是無法釋放這個內存的，從而內存卡死也是有可能的。
在使用的時候，最好是直接使用for i in f的方式來使用，在讀取的時候，f本身就是一個迭代器，其實也就是f.read方法
Ⅶ 用Python語言實現計算某個文件夾下所有文件的大小,並將結果果輸出到屏幕上
importos
list=os.listdir(r"./文件夾名")
foriinlist:
print(os.path.getsize(i))
Ⅷ python3中為什麼os.path.getsize()獲取的大小和windows資源管理器里文件大小不一致
os.path.getsize()返回的是path的大小，path如果是一個文件，那麼就是文件大小；如果是文件夾，那麼就是文件夾大小，文件夾大小是指文件夾這個數據結構在文件系統中佔用的大小，NTFS文件系統中一個簇通常是4096位元組，一個文件夾佔用一個簇，所以NTFS中任何一個文件夾的大小都是4096位元組。
Ⅸ python如何讀取文件大小
python讀取文件大小的代碼如下：
[python] view plainimport os
from os.path import join, getsize
def getdirsize(dir):
size = 0L
for root, dirs, files in os.walk(dir):
size += sum([getsize(join(root, name)) for name in files])
return size
if '__name__' == '__main__':
filesize = getdirsize(r'c:\windows')
print 'There are %.3f' % (size/1024/1024), 'Mbytes in c:\\windows'
Ⅹ python中怎麼查看文件大小
print(os.path.getsize("C:\Users\Administrator\Desktop\1234.txt")) 回去文件大小，以位元組為單位