pythonarp

⑴ win下的python環境能不能發二層數據包arp包

原因：文件的命名與Python的function的命名沖突

修改名稱後，發現還是無法運行，檢查目錄下面是否有

這樣子的一個文件，刪除即可。

據我的理解，應該是我們自己命名重寫了Python的socket函數。

附上我的小代碼

import socket

mysock = socket.socket(socket.AF_INET, socket.SOCK_STREAM)
mysock.connect((『data.pr4e.org『, 80))
mysock.send(『GET hthort.txt HTTP/1.0 『)


while True:
data = mysock.recv(512)
if ( len(data) < 1 ) :
break
print data;

mysock.close()

⑵ python 發送arp攻擊有什麼用

使用這個腳本需要安裝scapy 包
最好在linux平台下使用，因為scapy包在windows上安裝老是會有各種問題！

⑶ 怎麼用kali的python3偽造arp

通過讓MAC地址在A上偽造成一個不存在的MAC地址，從而導致網路不通，使得A不能Ping通C，從而實現ARP欺騙。
受害者是通過將請求發給網關，然後網關去訪問外面，這里ARP欺騙是將攻擊者Mac地址假裝成網關的Mac地址，完成ARP欺騙
要實現這一功能需要用到一個python第三方庫--Scapy，這個庫不是標准庫，默認是沒有的，需要安裝，不過在kali-linux里邊是默認安裝的。
Scapy是一個功能強大的互動式數據包操作程序。它能夠偽造或解碼大量協議的數據包，通過線路發送它們，捕獲它們，匹配請求和回復等等。它可以輕松處理大多數經典任務，如掃描，跟蹤路由，探測，單元測試，攻擊或網路發現（它可以取代hping，85％的nmap，arpspoof，arp-sk,arping，tcpmp，tethereal，p0f等）。它還能在許多其他工具無法處理的其他特定任務中表現良好，例如發送無效幀，注入自己的802.11幀，組合技術（VLAN跳躍+ ARP緩存中毒，WEP加密通道上的VOIP解碼，...... ）等。
但在進行該操作時，要注意遵守法律法規，否則要負一定法律責任。

⑷ 我用python寫了一個腳本，是每隔30秒清理arp緩存，這樣能夠控制arp攻擊嗎求高手指教

不能。新的假arp信息來了，你還是會緩存錯的mac地址啊。

⑸ python scapy 能拿到請求與響應體嗎

最近一直在使用做流量分析，今天把 scapy 部分做一個總結。 python 的 scapy 庫可以方便的抓包與解析包，無奈資料很少，官方例子有限，大神博客很少提及， 經過一番嘗試後，總結以下幾點用法以便大家以後使用。

python scapy 抓包與解析

轉載請註明來自：b0t0w1』blog
## 安裝

作為初學者，關心的首先是如何安裝，本人電腦系統是 fedora， 建議使用 linux。 推薦下載 pip，直接：（當然得在 su 許可權下）

pip install scapy1

第六個連接並沒有 Raw 數據，訪問出錯， 第七個有 Raw 數據，可以得到報文信息。

使用離線數據包

pcap = sniff(offline = "xx/xx.pcap")`1

⑹ python後端開發需要學什麼

第一階段：Python語言基礎

主要學習Python最基礎知識，如Python3、數據類型、字元串、函數、類、文件操作等。階段課程結束後，學員需要完成Pygame實戰飛機大戰、2048等項目。

第二階段：Python語言高級

主要學習Python庫、正則表達式、進程線程、爬蟲、遍歷以及MySQL資料庫。

第三階段：Pythonweb開發

主要學習HTML、CSS、JavaScript、jQuery等前端知識，掌握python三大後端框架(Django、 Flask以及Tornado)。需要完成網頁界面設計實戰;能獨立開發網站。

第四階段：Linux基礎

主要學習Linux相關的各種命令，如文件處理命令、壓縮解壓命令、許可權管理以及Linux Shell開發等。

第五階段：Linux運維自動化開發

主要學習Python開發Linux運維、Linux運維報警工具開發、Linux運維報警安全審計開發、Linux業務質量報表工具開發、Kali安全檢測工具檢測以及Kali 密碼破解實戰。

第六階段：Python爬蟲

主要學習python爬蟲技術，掌握多線程爬蟲技術，分布式爬蟲技術。

第七階段：Python數據分析和大數據

主要學習numpy數據處理、pandas數據分析、matplotlib數據可視化、scipy數據統計分析以及python 金融數據分析;Hadoop HDFS、python Hadoop MapRece、python Spark core、python Spark SQL以及python Spark MLlib。

第八階段：Python機器學習

主要學習KNN演算法、線性回歸、邏輯斯蒂回歸演算法、決策樹演算法、樸素貝葉斯演算法、支持向量機以及聚類k-means演算法。

關於python後端開發需要學什麼的內容，青藤小編就和您分享到這里了。如果您對python編程有濃厚的興趣，希望這篇文章可以為您提供幫助。如果您還想了解更多關於python編程的技巧及素材等內容，可以點擊本站的其他文章進行學習。

⑺ 學python能找些什麼工作

1、人工智慧

目前國內人工智慧基礎編程語言是Python，當然人工智慧是一個綜合類大體系，不是簡單的一種編程語言就能搞定的事情。而且人工智慧除了基礎編程原因對於高級演算法以及相關的神經學科等等都需要有一定的基礎。Python只是人工智慧的一個引子，相當於編程語言裡面的主要脈絡，脈絡內部的實現，以及脈絡如何部署就不是編程語言所能涉獵的，所以編程語言在一定層面就是工具般的存在。

2、爬蟲開發

能夠做爬蟲的編程工具和編程語言非常多，但是綜合起來由於Python屬於高度集成化的編程語言，內部集成了大量的優質庫，直接去做顯得非常高效，新的事物之所以被接受肯定在模式以及在效率上有明顯的優勢。

3、數據處理

這是從事互聯網運營的人員必備基礎，互聯網講求的是數據的收集和統計然後歸納出下一步的研發方向，所以面對的數以億計的數據就需要一種集成化的編程語言來使用。而且Python這門編程語言集成的很多圖形庫可以直接講數據以數據分布圖的方式展示出來。不僅僅在數據統計和處理，在很多高校的實驗室裡面提取的大量的實驗數據也需要整理和歸納，Python也能起到非常大的作用。

4、網站後台

能夠處理網站後台的主流編程語言主要還是Java和php，微軟的.net也可以。Python作為集成化編程語言製作起來也能很好的提升效率，已經有很多創業公司在選擇製作後台網站的時候已經有意識地向Python靠攏了，增加了網站後台的編程語言的開發方向。

以上就是分享的Python語言用到最多的幾個大方向。當下Python的發展前景是十分廣闊的，學完Python後，就業方向還是很廣泛的。

⑻ python怎麼繪制等邊三角形，用turtle

150°.
可以使△pbc逆時針旋轉,使pb與pc重合.p點落到r點的位置,這樣△rba≌△pbc.再連接pr.∵∠rba=∠pbc(作圖).∴∠rba+∠apb=∠pbc+∠apb=60°.又∵rb=pb=8,∴△brp是等邊三角形(有一內角是60°的等腰三角形是等邊三角形).∴∠prb=60°且rp=8.在△arp中,ar=pc=6(全等三角形對應邊相等),rp=8,ap=10,∴△arp是直角三角形(勾股定理逆定理),∠arp=90°,∴∠arb=∠prb+∠arp=150°
∵△rba≌△pbc,∴∠arb=∠bpc=150°

⑼ Python多線程區域網掃IP的問題

樓主對於os.system方法理解有誤，不是你PING不通才返回的0，
os.system只是幫你執行命令而已，如果這個命令是有效的他返回0，如果無效則返回1，你可以試試os.system('abc')他是返回1的（因為abc這個命令是無效的），對於你的PING命令來說，只要他能成功執行無論PING通不PING通他都會返回0.

你要測試網路是否通不能採用這種方式，應該使用PYTHON自帶的庫。

⑽ 怎麼用python在arp緩存中獲取mac地址『

這個需要安裝一個模塊scapy

代碼如下：

#!/usr/bin/envpython
#-*-coding:utf-8-*-
fromscapy.allimportsrp,Ether,ARP,conf
ipscan='192.168.1.1/24'
try:
ans,unans=srp(Ether(dst="FF:FF:FF:FF:FF:FF")/ARP(pdst=ipscan),timeout=2,verbose=False)
exceptException,e:
printstr(e)
else:
forsnd,rcvinans:
list_mac=rcv.sprintf("%Ether.src%-%ARP.psrc%")
printlist_mac