python演算法教程
1. 小白入門：用什麼寫python
怎麼學python
俗話說得好，「摩天大樓從地起」，學習任何編程語言都一定要把該語言的基礎打牢，而怎麼打地基呢？秘訣只有一條：多敲代碼多敲代碼多敲代碼。學習前期建議找一本講python基礎的書或博客，把裡面的例題跟著操作一遍，在基礎打扎實後，可上一些比較出名的競賽項目的網站如kaggle等，通過做項目去鞏固知識。
推薦書籍:《Python基礎教程(第3版)》Magnus Lie Hetland著
推薦理由：全面介紹了Python的基礎知識、基本概念，高級主題，還有Python程序測試、打包、發布等知識，及10個具有實際意義的Python項目的開發過程，涉及的范圍較廣，既能為初學者夯實基礎，又能幫助程序員提升技能，適合各個層次的Python開發人員閱讀參考。
基礎知識
代碼規范
1. 縮進
相比於其他語言用大括弧和end來標識代碼塊，python語言比較「獨特」，其通過代碼的縮進來標識所屬代碼塊，通常4個空格為一個縮進，可用tab鍵實現。縮進是python代碼的重要組成部分，若你的代碼縮進格式不正確，如同一段代碼塊語句縮進不一致，首句未頂格等，都會運行出錯。
#一個完整的語句首句要頂格
i=0
#同一代碼塊的語句應縮進一致
for i in range(5):
print(i)
i+=1
2. 注釋
編程語言的注釋，即對代碼的解釋和說明。給代碼加上注釋，可提高代碼的可讀性，當你閱讀一段他人寫的代碼時，通過注釋迅速掌握代碼的大致意思，讀起代碼將更加得心應手。
python語言的注釋分為單行注釋和多行注釋，在注釋符後的內容計算機會自動跳過不去執行。
單行注釋：在需注釋語句前加「#」，可在代碼後使用，也可另起一行使用
i=1 #在代碼後使用注釋
#另起一行使用注釋
多行注釋：在語句開頭和結尾處加三個單引號或三個雙引號（前後須一致）
'''
使用單引號的多行注釋
'''
"""
使用雙引號的多行注釋
"""
使用注釋除了起到望文生義，迅速了解代碼意思的作用外，還有一個小妙處，可以將某段未完成或需要修改的代碼隱蔽起來，暫時不讓計算機執行。
2. 輸入語句
在python中獲取鍵盤輸入數據的函數是input()函數，input函數會自動將輸入的數據轉為字元串類型，並自動忽略換行符，同時可給出提示字元串。如果需要得到其他類型的數據，可對其進行強制性類型轉換。
input( )語法：
input([prompt])
input( )參數：
prompt: 給輸入者的提示信息，可選參數age=input("請輸入您的年齡：")
2. 初學python用什麼書
1.《Python編程從入門到精通》
本書循序漸進、由淺入深地詳細講解了Python3語言開發的核心技術，並通過具體實例的實現過程演練了各個知識點的具體使用流程。通過兩個綜合實例的實現過程，介紹了Python
3語言在綜合項目中的使用流程。全書內容循序漸進，以「技術解惑」和「範例演練」貫穿全書，引領讀者全面掌握Python 3語言。
書中共有900多個實例和範例、300多個正文實例、600多個拓展範例、77個課後練習、63個技術解惑、兩大綜合案例，每個知識點除了一個實例外，還有兩個拓展範例，達到舉一反三的效果。
2.《易學Python 》
《易學Python》採用簡潔、有趣、易學的方式對Python 3編程語言進行了講解，其風格與通篇介紹編程特性、羅列語言功能的大多數編程圖書不同，而是引導讀者帶著好奇，帶著問題去學習、掌握Python編程語言，繼而編寫真實而有用的程序。
無塵茄論你是零基礎的Python初學人員，還讓此是具有其他語言編程經驗，但是想從事Python開發的人員，《易學Python》都將帶領你踏上有趣的Python學習之路。
3.《Python核心編程(第3版)》
暢銷經典的Python書，兼顧Python2和Python3，Python開發人員的案頭常備。本書涵蓋了成為一名技術全面的Python開發人員所需的一切內容。本書講解了應用派滑察開發相關的多個領域，而且書中的內容可以立即應用到項目開發中。此外，本書還包含了一些使用Python2和Python 3編寫的代碼案例，以及一些代碼移植技巧。有些代碼片段甚至無須修改就可以運行在Python 2.x或Python 3.x上。
4.《趣學Python編程》
Python是一種強大並通俗易懂的編程語言，而且它易學又好用！但是關於學習Python語言的書大多很枯燥無趣，讀起來沒什麼樂趣。本書把你帶入一個鮮活的Python編程世界。每章後面都配有編程練習來幫助訓練思維並加強理解。
對於Python開發有興趣的小夥伴們，不妨先從看看Python開發書籍開始入門！B站上有很多的Python教學視頻，從基礎到高級的都有，還挺不錯的，知識點講的很細致，還有完整版的學習路線圖。也可以自己去看看，下載學習試試。
3. 有什麼比較好的Python學習教程
網上公開課都有很多，可以看視頻邊學邊做，也可以自己買些資料看。python是當下十分火爆的編程語言，尤其在人工智慧應用方面。如果有心從事編程方向的工作，最好到專業機構深入學習、多實踐，更貼近市場，這樣更有利於將來的發展。
4. python的推薦書籍有哪些
推薦的幾本Python入門自學到精通必看的書籍吧~
1、《「笨辦法」學Python》
為什麼把它作為推薦給Python入門自學者的第一本書？因為它足夠有趣吸引人。一開始我們都是憑著興趣學習的，如果在剛剛開始學習的時候，就看深奧難讀的書，很容易就從入門到放棄。而且這本書里每一章知識講完後，都會配有相應的練習小題，幫助初學者在學中練，練中學，進一步鞏固相關知識點。總之，這本書以習題的方式引導學習者一步一步學習編程，從簡單的列印一直講授到完整項目的實現，讓初學者從基礎的編程技術入手，最終體驗到軟體開發的基本過程。可以說，這本書是零基礎入門Python的不二之選！
2、《Python快速編程入門》
這本書是一本Python基礎教程，因此全部內容定位於Python的基本知識、語法、函數、面向對象等基礎性內容。在夯實基礎後，該書後一章設置了游戲開發的綜合訓練，幫助初學者更好掌握相關知識。除此之外，本書附有配套視頻、源代碼、習題、教學課件等資源。總之，
本書既可作為高等院校本、專科計算機相關專業的程序設計課程教材，也可作為Python編程基礎的學習教材，是一本適合廣大編程開發初學者的入門級教材。
3、《Python高手之路(第3版) 》
本書不適合零基礎學習者，適合有一定Python基礎的學習者閱讀。因為該書完全從實戰的角度出發，介紹了需要系統掌握的Python知識。更為難得的是，本書結合了Python在OpenStack中的應用進行講解，非常具有實戰指導意義。此外，本書還涉及了很多高級主題，如性能優化、插件化結構的設計與架構、Python
3的支持策略等。因此，本書適合初中級層次的Python程序員閱讀和參考。
4、《Python演算法教程》
本書最大的優點簡單概括起來就是知識點清晰，語言簡潔。書中用Python語言來講解演算法的分析和設計，主要關注經典的演算法，幫助讀者理解基本演算法問題和解決問題打下很好的基礎。本書概念和知識點講解清晰，語言簡潔，因此適合對Python演算法感興趣的初中級用戶閱讀和自學，也適合高等院校的計算機系學生作為參考教材來閱讀。
5、《Python核心編程（第3版）》
本書涵蓋了成為一名技術全面的Python開發人員所需的一切內容，因此是每個想要精通Python的工程師必須要學習和了解的內容。在本書中，Python開發人員兼企業培訓師Wesley
Chun會幫助學習者將Python技能提升到更高的水平。而且書中講解了應用開發相關的多個領域，可以幫助讀者立即應用到項目開發中。
6、《精通Python自然語言處理》
眾做周知，自然語言處理是計算語言學和人工智慧之中與人機交互相關的領域之一。本書是學習自然語言處理的一本綜合學習指南，該書介紹了如何用Python實現各種NLP任務，以幫助讀者創建基於真實生活應用的項目。全書共10章，分別涉及字元串操作、統計語言建模、形態學、詞性標注、語法解析、語義分析、情感分析、信息檢索、語篇分析和NLP系統評估等主題。本書適合熟悉Python語言並對自然語言處理開發有一定了解和興趣的讀者閱讀參考。
以上就是推薦的Python入門到精通的所有書籍，相信總有一本適合你。但想要快速入門Python開發，僅靠看書怎麼夠，畢竟編程最重要的就是練習。
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5. python演算法有哪些
演算法（Algorithm）是指解題方案的准確而完整的描述，是一系列解決問題的清晰指令，演算法代表著用系統的方法描述解決問題的策略機制。也就是說，能夠對一定規范的輸入，在有限時間內獲得所要求的輸出。如果一個演算法有缺陷，或不適合於某個問題，執行這個演算法將不會解決這個問題。不同的演算法可能用不同的時間、空間或效率來完成同樣的任務。一個演算法的優劣可以用空間復雜度與時間復雜度來衡量。
一個演算法應該具有以下七個重要的特徵：
①有窮性（Finiteness）：演算法的有窮性是指演算法必須能在執行有限個步驟之後終止；
②確切性(Definiteness)：演算法的每一步驟必須有確切的定義；
③輸入項(Input)：一個演算法有0個或多個輸入，以刻畫運算對象的初始情況，所謂0個輸 入是指演算法本身定出了初始條件；
④輸出項(Output)：一個演算法有一個或多個輸出，以反映對輸入數據加工後的結果。沒 有輸出的演算法是毫無意義的；
⑤可行性(Effectiveness)：演算法中執行的任何計算步驟都是可以被分解為基本的可執行 的操作步，即每個計算步都可以在有限時間內完成（也稱之為有效性）；
⑥高效性(High efficiency)：執行速度快，佔用資源少；
⑦健壯性(Robustness)：對數據響應正確。
相關推薦：《Python基礎教程》
五種常見的Python演算法：
1、選擇排序
2、快速排序
3、二分查找
4、廣度優先搜索
5、貪婪演算法
6. Python中如何計算list中大於某數的個數
# 長度
length = []
for i in range(cnt):
length.append(len(result[i].encode('gbk'))-1)
print("length: ", length)
badnumber = 0
for i in length:
if i > 280:
badnumber += 1
print(length.index(i)+1, i,"多出來：", i-280)
print("badnumber:", badnumber)
7. python如何計算1到100的和
首先分別建立變數 i 和 sum 並且定義兩個變數的初始值為0
代碼如下：
然後利用while 循環語句規定i小於100時候進入循環，並且在循環內每次加1，sum 每次循環加上i 的數值，最後利用print 列印出sum的值。
代碼如下：
結果如下：
推薦教程：python教程以上就是小編分享的關於python如何計算1到100的和的詳細內容希望對大家有所幫助，更多有關python教程請關注環球青藤其它相關文章！
8. 怎麼用Python實現豎列的十進制加減計算
方法如下：
加法：如1 + 2 (直接輸入，回車直接輸出結果),3。
或者輸入sum = 1 + 2（計算結果保存在sum中）然後在下一行輸入print(sum)（輸出sum），可在下一行得到結果3。同理，可輸入任何值，計算方法一樣。
減法,以下為例子：在第一行輸入：a = 1，在第二行輸入b = 2，然後在第三行輸入b-a，然後點擊回車，則在第四行可以的到2-1的值，同理，可將a和b賦與任何值，計算方法一樣。
Python 基礎教程 Python 是一種解釋型、面向對象、動態數據類型的高級程序設計語言。 Python 由 Guido van Rossum 於 1989 年底發明，第一個公開發行版發行於 1991 年。
9. Python之運算符匯總
1.算數運算符
假設 a= 10, b = 20
2.比較運算符
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3.賦值運算符
4.邏輯運算符
邏輯運算的順序排列:從左往右開始執行
() > not > and > or
and or 一真一假
都為真: 取後面的 取前面的 取假的
都為假: 取前面的 去後面的 取真的
not True: False
not False: True
5.成員運算符
in -- 存在
not in -- 不存在
10. Python需要學習什麼內容，好學嗎
Python自身的語法優勢：
為什麼說Python好學，是因為Python自身的特點決定的。作為一種解釋型語言，在Python開發的過程中沒有編譯環節。雖然Python犧牲了一部分機器的效率，但是卻提高了人的編譯效率，因此我們常常把Python看做是一門更接近自然語言的語言，它的邏輯也十分接近人的邏輯，即使是初學者也能輕松理解Python的語法邏輯。而且，Python有大量的標准庫，因此只用幾行代碼就可以實現一個功能，掌握了Python就能因為大量的第三方庫降低很多常規開發的工作量。這就是Python自身的學習優勢，也是為什麼備受開發者和初學者青睞的原因。
Python的學習規劃：
當然了，就算Python是一門新手友好的編程語言，也需要科學的方法和自身的努力，才能學好並掌握它。那麼我們應該如何規劃Python的學習計劃呢？這里介紹一下博學谷的基礎語法學習大綱，大家可以參考一下。首先學習內容涉及變數，運算符，輸入輸出和條件以及循環語句基礎語法。總共七個學習階段，分別是第一個python程序，注釋，變數、輸入和輸出、運算符，if、while、for，字元串，列表和字典，元組。沒有任何軟體編程基礎和Python經驗的學習者都可以通過博學谷的Python基礎語法入門教程，熟練掌握python的變數、輸入輸出、運算符、條件和循環語句等語法知識。
Python的學習時間安排：
至於Python要學多久，要看怎麼學，並且學到什麼程度。如果是零基礎自學想達到就業的水平，按照每個人理解能力和學習能力的差異，大致上需求半年到一年左右。如果選擇培訓，有了講師的指導和帶領，可以少走不少彎路，學習效率會更高，不到半年就可以熟練掌握Python。以博學谷Python就業班的課程為例，覆蓋了計算機原理、網路、Web前端、後端、架構、 資料庫、項目部署、數據獲取、數據提取、數據清洗、數據分析、數據挖掘、機器學習、深度學 習、圖像識別等領域所需要的全部技術，以兩個就業核心方向+多領域就業能力培養為目標，學員完成課程就可以勝任Python開發崗位的工作。