sql數據模型
一、整數數據類型：整數數據類型是最常用的數據類型之一。
1、INT（INTEGER）
INT （或INTEGER）數據類型存儲從-2的31次方 （-2 ，147 ，483 ，648） 到2的31次方-1 （2 ，147 ，483，647） 之間的所有正負整數。每個INT 類型的數據按4 個位元組存儲，其中1 位表示整數值的正負號，其它31 位表示整數值的長度和大小。
2、SMALLINT
SMALLINT 數據類型存儲從-2的15次方（ -32， 768） 到2的15次方-1（ 32 ，767 ）之間的所有正負整數。每個SMALLINT 類型的數據佔用2 個位元組的存儲空間，其中1 位表示整數值的正負號，其它15 位表示整數值的長度和大小。
二、浮點數據類型：浮點數據類型用於存儲十進制小數。浮點數值的數據在SQL Server 中採用上舍入（Round up 或稱為只入不舍）方式進行存儲。
1、REAL數據類型
REAL數據類型可精確到第7 位小數，其范圍為從-3.40E -38 到3.40E +38。 每個REAL類型的數據佔用4 個位元組的存儲空間。
2、FLOAT
FLOAT數據類型可精確到第15 位小數，其范圍為從-1.79E -308 到1.79E +308。 每個FLOAT 類型的數據佔用8 個位元組的存儲空間。 FLOAT數據類型可寫為FLOAT[ n ]的形式。n 指定FLOAT 數據的精度。n 為1到15 之間的整數值。
當n 取1 到7 時，實際上是定義了一個REAL 類型的數據，系統用4 個位元組存儲它；當n 取8 到15 時，系統認為其是FLOAT 類型，用8 個位元組存儲它。
三、二進制數據類型
1、BINARY
BINARY 數據類型用於存儲二進制數據。其定義形式為BINARY（ n）， n 表示數據的長度，取值為1 到8000 。在使用時必須指定BINARY 類型數據的大小，至少應為1 個位元組。BINARY 類型數據佔用n+4 個位元組的存儲空間。
在輸入數據時必須在數據前加上字元「0X」 作為二進制標識，如：要輸入「abc 」則應輸入「0xabc 」。若輸入的數據過長將會截掉其超出部分。若輸入的數據位數為奇數，則會在起始符號「0X 」後添加一個0，如上述的「0xabc 」會被系統自動變為「0x0abc」。
2、VARBINARY
VARBINARY數據類型的定義形式為VARBINARY（n）。 它與BINARY 類型相似，n 的取值也為1 到8000， 若輸入的數據過長，將會截掉其超出部分。
不同的是VARBINARY數據類型具有變動長度的特性，因為VARBINARY數據類型的存儲長度為實際數值長度+4個位元組。當BINARY數據類型允許NULL 值時，將被視為VARBINARY數據類型。
四、邏輯數據類型
1、BIT：BIT數據類型佔用1 個位元組的存儲空間，其值為0 或1 。如果輸入0 或1 以外的值，將被視為1。 BIT 類型不能定義為NULL 值（所謂NULL 值是指空值或無意義的值）。
五、字元數據類型：字元數據類型是使用最多的數據類型。它可以用來存儲各種字母、數字元號、特殊符號。一般情況下，使用字元類型數據時須在其前後加上單引號』或雙引號」 。
1、CHAR
CHAR 數據類型的定義形式為CHAR[ （n） ]。 以CHAR 類型存儲的每個字元和符號佔一個位元組的存儲空間。n 表示所有字元所佔的存儲空間，n 的取值為1 到8000， 即可容納8000 個ANSI 字元。
若不指定n 值，則系統默認值為1。 若輸入數據的字元數小於n，則系統自動在其後添加空格來填滿設定好的空間。若輸入的數據過長，將會截掉其超出部分。
(1)sql數據模型擴展閱讀：
SQL包括了所有對資料庫的操作，主要是由4個部分組成：
1、數據定義：這一部分又稱為「SQL DDL」，定義資料庫的邏輯結構，包括定義資料庫、基本表、視圖和索引4部分。
2、數據操縱：這一部分又稱為「SQL DML」，其中包括數據查詢和數據更新兩大類操作，其中數據更新又包括插入、刪除和更新三種操作。
3、數據控制：對用戶訪問數據的控制有基本表和視圖的授權、完整性規則的描述，事務控制語句等。
4、嵌入式SQL語言的使用規定：規定SQL語句在宿主語言的程序中使用的規則。
『貳』 自考SQL名詞解釋：數據模型，關系，視圖，事務
SQL名詞解釋：數據模型，關系，視圖，事務
模型是對現實世界的抽象。在資料庫技術中，表示實體類型及實體類型間聯系的模型稱為「數據模型」。
數據模型是資料庫管理的教學形式框架，是用來描述一組數據的概念和定義，包括三個方面：
1、概念數據模型（Conceptual Data Model）：這是面向資料庫用戶的實現世界的數據模型，主要用來描述世界的概念化結構，它使資料庫的設計人員在設計的初始階段，擺脫計算機系統及DBMS的具體技術問題，集中精力分析數據以及數據之間的聯系等，與具體的DBMS無關。概念數據模型必須換成邏輯數據模型，才能在DBMS中實現。
2、邏輯數據模型（Logixal Data Model）:這是用戶從資料庫所看到的數據模型，是具體的DBMS所支持的數據模型，如網狀數據模型、層次數據模型等等。此模型既要面向擁護，又要面向系統。
3、物理數據模型（Physical Data Model）:這是描述數據在儲存介質上的組織結構的數據模型，它不但與具體的DBMS有關，而且還與操作系統和硬體有關。每一種邏輯數據模型在實現時都有起對應的物理數據模型。DBMS為了保證其獨立性與可移植性，大部分物理數據模型的實現工作又系統自動完成，而設計者只設計索引、聚集等特殊結構。 表關系
可以在資料庫關系圖中的表間創建關系以顯示某個表中的列如何鏈接到另一表中的列。
表與表之間存在三種類型的關系：一對多關系、多對多關系、一對一關系、 一對多關系。 視圖和數據表很像，不過不同的是，視圖是根據一定的約束從一個或多個數據表裡面取出數據，其實視圖就是幫你一個忙，將你經常用的sql語句集成了而已，有點類似編程裡面的函數。
視圖同自定義函數很相似，不同的是select視圖的時候，後面不用跟（）
資料庫事務是指作為單個邏輯工作單元執行的一系列操作。
『叄』 sql server屬於哪種數據模型
sql server屬於什麼類型的數據模型？
SQL Server 是Microsoft 公司推出的關系型資料庫管理系統。
具有使用方便可伸縮性好與相關軟體集成程度高等優點，
可跨越從運行Microsoft Windows 98 的膝上型電腦
到運行Microsoft Windows 2016 的大型多處理器的伺服器等多種平台使用。
以上希望可以幫助到你
『肆』 誰能告訴我SQL資料庫如何建模
先建概念模型，可用ER或者EER表達，
再建立邏輯模型，是ER或者EER的衍生，（概念模型和邏輯模型有時可以一步到位）
最後再用軟體轉為物理模型，然後資料庫就自動生成了。
『伍』 SQL資料庫採用的是什麼模型
SQL是用於關系資料庫的，所以使用的是關系模型
『陸』 sql是什麼意思
結構化查詢語言（Structured Query Language）簡稱SQL，是一種特殊目的的編程語言，是一種資料庫查詢和程序設計語言，用於存取數據以及查詢、更新和管理關系資料庫系統。
結構化查詢語言是高級的非過程化編程語言，允許用戶在高層數據結構上工作。它不要求用戶指定對數據的存放方法，也不需要用戶了解具體的數據存放方式。
所以具有完全不同底層結構的不同資料庫系統，可以使用相同的結構化查詢語言作為數據輸入與管理的介面。結構化查詢語言語句可以嵌套，這使它具有極大的靈活性和強大的功能。
用途：更新表中原有數據
單獨使用，使用where匹配欄位。
例：
「Person」表中的原始數據：
LastName FirstName Address City。
Nilsen Fred Kirkegt 56 Stavanger。
Rasmussen Storgt 67。
運行下面的SQL將Person表中LastName欄位為」Rasmussen」的FirstName更新為」Nina」。
UPDATE Person SET FirstName = 'Nina' WHERE LastName = 'Rasmussen'。
『柒』 sql 關系數據模型是有哪三部分組成
關系模型有關系數據結構、關系操作集合和關系完整性約束三部分組成的
『捌』 sql資料庫的關系模型有哪些原始運算
關系模型有如下優點
1． 數據結構簡單
在關系模型中，數據模型是一些表格的框架，實體通過關系的屬性（即表格的欄目）表示，實體之間的聯系通過這些表格中的公共屬性（可以不同屬性名，但必須同域）表示。結構非常簡單，即使非專業人員也能一看就明白。
2． 查詢與處理方便
在關系模型中，數據的操作較非關系模型方便，它的一次操作不只是一個元組，而可以是一個元組集合。特別在高級語言的條件語句配合下，一次可操作所有滿足條件的記錄。
3． 數據獨立性很高
在關系模型中，用戶對數據的操作可以不涉及數據的物理存儲位置，而只須給出數據所在的表、屬性等有關數據自身的特性即可，具有較高的數據獨立性。
4． 堅實的理論基礎
與網狀模型和層次模型不同，關系模型一開始便注重理論研究。在資料庫領域專家的不懈努力下，關系系統的研究日趨完善，而且也促進了其它軟體分支如軟體工程的發展。
關系模型也存在的不足的地方：
1． 查詢效率低
關系模型的資料庫管理系統提供了較高的數據獨立性和非過程化的查詢功能，因此系統的負擔很重，直接影響查詢速度和查詢效率。
2． 關系DBMS實現較困難
由於關系資料庫管理系統的效率比較低，必須對關系模型的查詢進行優化，這一工作相當復雜，實現難度比較大。
『玖』 SQL語言是如何支持關系資料庫的三級模型結構的
外模式：部分基本表和視圖
模式：基本表
內模式：基本表和表的索引