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書名:Python深度學習
豆瓣評分:9.6
作者:[美] 弗朗索瓦•肖萊
出版社:人民郵電出版社
出品方:圖靈教育
原作名:Deep Learning with Python
譯者:張亮
出版年:2018-8
頁數:292
內容簡介
本書由Keras之父、現任Google人工智慧研究員的弗朗索瓦肖萊（Franois Chollet）執筆，詳盡介紹了用Python和Keras進行深度學習的探索實踐，涉及計算機視覺、自然語言處理、生成式模型等應用。書中包含30多個代碼示例，步驟講解詳細透徹。由於本書立足於人工智慧的可達性和大眾化，讀者無須具備機器學習相關背景知識即可展開閱讀。在學習完本書後，讀者將具備搭建自己的深度學習環境、建立圖像識別模型、生成圖像和文字等能力。
作者簡介
弗朗索瓦•肖萊（François Chollet）
Keras之父，TensorFlow機器學習框架貢獻者，Kaggle競賽教練，個人Kaggle競賽全球排名曾獲得第17名。目前任職於Google，從事人工智慧研究，尤其關注計算機視覺與機器學習在形式推理方面的應用。
【譯者簡介】
張亮（hysic）
畢業於北京大學物理學院，愛好機器學習和數據分析的核安全工程師，譯有《Python數據處理》《Python機器學習基礎教程》等。
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本書也可以作為利用Python實現數據密集型應用的科學計算實踐指南。本書適合剛剛接觸Python的分析人員以及剛剛接觸科學計算的Python程序員。
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本書是學習Python編程語言的入門書籍。Python是一種很流行的開源編程語言，可以在各種領域中用於編寫獨立的程序和腳本。Python免費、可移植、功能強大，而且使用起來相當容易。來自軟體產業各個角落的程序員都已經發現，Python對於開發者效率和軟體質量的關注，這無論在大項目還是小項目中都是一個戰略性的優點。
無論你是編程初學者，還是專業開發人員，本書的目標是讓你快速掌握核心Python語言基礎。閱讀本書後，你會對Python有足夠的了解，能夠將其應用於所從事的領域中。
本書設計成一本教程，主要關注核心Python語言本身，而不是其特定的應用程序。因此，它作為一個兩卷本的合集中的第一本：
《Learning Python》，也就是這本書，介紹Python本身。
《Programming Python》，另外一本書，介紹在學習了Python之後可以用它來做什麼。
也就是說，《Programming Python》這本基於應用的圖書選擇了本書所省略的話題，介紹了Python在Web、圖形用戶界面（GUI）和資料庫這樣的常用領域的作用。此外，《Python Pocket Reference》一書提供了本書所沒有的額外參考資料，可將它作為本書的補充。
劃之初就力求向讀者展示比眾多程序員初次學習這門語言的時候更深層次的話題。並且，本書基於一個帶有測試和練習的3天的Python培訓課程，所以可以作為該語言的一個自學教程。
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作品簡介：
Python由荷蘭數學和計算機科學研究學會的GuidovanRossum於1990年代初設計，作為一門叫做ABC語言的替代品。
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自個也在學習Python，教程裡面有講Python基礎語法、數據類型、字元編碼、內置方法、常用模塊等。
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參考下PDFMiner，裡面有一個pdf2txt.py，可以抽取中文，試的時候最好保存成文件，
如果在控制台輸出，會因為編碼問題而顯示亂碼。http://www.unixuser.org/~euske/python/pdfminer/index.html