python如何開發web
㈠ python做web開發有哪些好處和不足
python適合Web開發嗎?
當然!python涉及的面十分廣泛,不過使用python進行開發,你需要先掌握python的基礎知識,然後學習python Web框架,比如Django、flask等。總而言之,python這門優美的語言是非常適合Web開發的。
python做Web開發有優勢嗎?
第一、易於使用和閱讀
有幾個因素可以簡化python在Web開發中的使用:
低入門門檻:python與我們日常生活中使用的英語相似,語法的簡單性使您可以處理復雜的系統,並確保所有元素之間都具有明確的關系;因此,更多的新手程序員可以學習該語言並更快地加入編程社區。
良好的可視化:效果通過使用不同的圖和圖表,可以以易於理解的格式表示數據。它們是可視化呈現和理解數據的有效方法,Web開發公司利用python庫來可視化數據並創建清晰且易於理解的報告。
易於閱讀:python非常易於閱讀,因此開發人員通常在理解由其他程序員編寫的代碼時不會遇到任何問題,這可以促使從事同一項目的開發人員之間的通信效率更高。
第二、非同步編碼
由於沒有死鎖或研究爭執或任何其他令人困惑的問題,因此使用python編寫和維護非同步代碼無需花費太多精力。此類代碼的每個單元分別運行,從而使您能夠更快地處理各種情況和問題。
第三、較少限制的編程方法
與其他編程語言對比,python具有較少限制的編程方法。它具有多種範例,可以支持多種編程風格,包含過程性、面向對象和功能性。這使python成為初創公司的絕佳語言,因為項目可能需要隨時更改方法。
第四、企業應用集成
python是企業軟體應用程序的流行選擇,這在很大程度上要歸功於python與傳統上用於企業開發的其他語言的流暢集成。
python直接與Java、C++或C代碼進行調用,從而可以對大多數常用協議和數據格式進行大量的過程式控制制和實現。除此之外,它還可以用於組裝基礎結構的新舊片段,這是復雜移動應用程序中的典型情況。
第五、可以使用python框架快速進行Web開發
python的另一個優點是它具有許多簡化開發過程的框架,根據您的工作,可能需要不同的框架。
第六、科學計算庫方便
有各種各樣的軟體包和庫可用於開發科學和數字應用程序,以及工具包,單獨的成像庫以及許多其他工具。
㈡ Python 如何開發高效漂亮的輕量級 Web 應用
痛點
從我開始折騰數據分析工具的那一天,就沒有想明白一件事兒 —— 我打算把數據分析的成果做成一個 Web 應用,為什麼這么難?
我需要的核心功能,無非是在網頁上接收用戶輸入,然後做分析處理,把分析結果反饋給用戶,完事兒。
可是這談何容易?
很多人都會微笑著告訴你,想做 Web 應用?這得學前端編程, HTML + Javascript 了解一下吧!
什麼?你還需要在後台做數據分析?那你就得學 Web 框架了。
你說喜歡 Python ?那就學個 Django 或者 Flask 好了。
我也不是沒有看過 Django 和 Flask 的教程,還曾經付費學習過。光是 Django 配置環境,就夠寫一章出來。
作為學習的中間成果,我還寫了這篇《如何用 Python 做 Web 開發?——Django 環境配置》分享給你。
真正讓我痛苦的,不是 Web 框架的操作有多麼瑣碎,而是教程里的案例,為什麼都那麼奇怪?
幾乎所有的教程,都指向一個目標:
來,我教你做一個 blog 出來!
我用你教?!
我要是想用 blog ,可以直接注冊一個免費的啊!為什麼我要自己開發個 blog 出來?
為什麼你就不能告訴我,該怎麼把我目前的數據分析結果,迅速挪到 Web 頁面上,跟用戶實時交互?
雖然二者的結果,都是做一個 Web 應用出來。但是,它們關注的焦點,需要的功能,能一樣嗎?
但是人家寫書和做教程的人,就是不疾不徐,堅持一定要教會你,如何做一個 blog 出來……
你不學,又能怎麼辦呢?你難道想只憑 Python 腳本,就做一個 Web 應用出來?
還真別說,最近,這個事兒從幻想,變成了現實。
樣例
這不,我就用純 Python 腳本寫了個 Web 應用。
我編寫的代碼里,沒有一絲半毫的 Web 框架,Javascript,甚至是 HTML 。
這玩意兒能用嗎?
你自己來試試看。
請你打開瀏覽器,輸入以下鏈接:https://helloworld-streamlit.herokuapp.com/
你會看到下面的初始化界面。
初始化完畢之後,頁面會分成左右兩欄。左面是兩個下拉候選框,分別讓你指定需要分析的數據范圍。
上面一個,是事件類型;
下面一個,是事件發生歸屬地。
如果你看過我的文章《如何用 Python 和循環神經網路預測嚴重交通擁堵?》,應該對這個數據集很熟悉。
只不過,當時我們更注重的,是用循環神經網路搭建了一個嚴重擁堵事件預測模型。
而今天,我們是要進行探索性數據分析,也就是根據我們感興趣的目標,對數據進行整理操作,然後可視化顯示。
選定之後,你會看到右側提示兩個信息:
你篩選之後,數據框包含行數
在層疊地圖上的可視化結果。
怎麼樣?
麻雀雖小,五臟俱全。
雖然咱們這個 Web 應用很簡單,不過交互分析該有的功能和流程,基本上都涵蓋了。
你可能會問:
王老師,編這么一個應用出來,不簡單吧?
讓我帶你到幕後,看看是不是很復雜。
幕後
我把這個應用的全部源代碼,都為你存儲到了 Github 上。請你訪問這個網址獲取:https://github.com/wshuyi/demo-helloworld-streamlit
可以看到,一共包含了 4 個文件。
有意思的是,其中 3 個,包括:
Procfile
setup.sh
requirements.txt
都只是部署到遠程伺服器時,需要用到的配置文件而已。
也就是說,只有最後一個helloworld.py是主角,它包含了實現咱們全部互動式數據分析功能的 Python 腳本文件。
這代碼,少說也得有幾百行吧?
別擔心,打開來看看:
上面這張截圖,就已經包含了實現交互數據分析功能的全部代碼。
神奇吧?
解讀
這么短的代碼,為什麼能有如此強大的功能?
這是因為它背後使用的一個軟體包,叫做streamlit。
它是干什麼用的?
一言以蔽之,給你賦能,讓你能夠不去操心什麼前端後端。只寫 Python ,只關注功能,你就能寫出一個互動式 Web 應用出來。
當然,既然最後是 Web 應用,那麼實際上前後端的功能都是齊備的。
只不過,這些交由 Streamlit 來幫你費心操辦。你根本不用管。
爆發
為什麼會有人做了這么一款神器出來?
原因很簡單,咱們前面提到的痛點,是大夥兒都有的。
咱們這些麻瓜(Muggle),遇到痛點只能忍著。
但是真正的魔法師(優秀程序員),是忍不了的。
在這段來自 PyData LA 2019 的視頻里,Streamlit 的 CEO Adrien Treuille 談及了他在數據智能企業中,長期遭遇的痛點。
最大的痛點,就是數據科學家訓練好機器學習模型後,需要驗證效果,和用戶反饋溝通。
但是,做機器學習的工程師本身,並不掌握這一整套的工具棧。
所以,就得在把全部的數據分析和模型訓練工作完成後,把這東西移交給一個工具製作團隊。
人家做完以後,就告訴數據科學團隊說,做好了。但是注意,現在處於需求凍結階段。這個應用你們可以隨便用,只是別亂改。改壞了我們管不了。因為最近兩個月,我們還得給其他若干數據分析團隊做 app 。大概幾個月以後,我們又能回來幫助你們了……
Adrien Treuille 很敏銳地捕捉到了這個長期痛點,於是在 2018 年, 創立了 streamlit 。
目標很簡單,給數據科學團隊提供簡單的工具,讓他們使用已經掌握的 Python 編程技能,就能直接做 Web 應用。
什麼 「等上兩三個月不許改」?!你們自己慢慢兒玩兒去吧,我們想怎麼改,就怎麼改!
至於做出來的東西嘛,可以是這樣的:
資源
看到這里,是不是心動了?也打算學習一下 Streamlit ?
沒問題,我前面給你提供的樣例,就在 github 上,你可以直接查看源碼。
如果你希望重現這個小應用,並且一步步學習掌握 Streamlit 的基礎知識和技能,我也已經為你寫好了一份手把手的教程。地址在這里https://sspai.com/post/58474。
它不僅教你如何設置環境,安裝工具,寫作代碼,甚至連如何免費部署到 heroku 平台,讓用戶使用,都毫無保留地教給了你。
那篇文章,我用於參加少數派年度徵文活動,所以就不能全文展示在這里了。
讀完以後,如果你覺得有收獲,歡迎在少數派平台上幫我點個贊。謝謝支持!
思考
嘗試過之後,你應該不難發現,Streamlit 給你帶來了什麼。
如果你學過 Javascript 和 Flask, Django 等 Web 應用開發技術,Streamlit 可以加快你的 Web 應用開發與測試進程。
如果你還沒有學過上述技術, Streamlit 可以給你賦能,讓你一下子有了把數據分析結果變成產品的能力。
給你講點兒更激進的。
有人已經希望能用它替代掉 Flask 用於產品發布了。
還有人說,將來寫技術文檔,也應該充分使用 Streamlit 。
甚至,還把它比作了數據科學界的 iPhone 。
這里,它是借喻 iPhone 開啟智能手機時代,說明 Streamlit 的劃時代性。
我不希望你也變得如此激進。
因為這里提到的每一種功用,現在還都有非常專業的工具做的更好,而且新的工具也在不斷涌現。
例如說,我們在多個教程中一直使用 Jupyter Notebook 。
現在憑借 Voila 擴展的加持,你也可以很輕松地把 Jupyter Notebook 變成 Web app ,而且可以免費運行在 mybinder 上面。
但是,你可以看到,一個新的工具,以一種簡單,而不是更繁復的辦法,解決一個功能痛點,是一件多麼令人欣喜的事兒。
看了這篇文章,可能會給你一種誤解,似乎 JavaScript 為代表的前端編程技術,再也不需要學了。
其實不是這樣的。
可以想像,開發門檻降低以後,將來會有更多的人使用 Python 來做 Web 應用。
用 Streamlit 這樣的方法,他們只是開發出了一個原型。
要是想打造精品,就必須精細調控很多細節。
這時候, 如果你精通 Javascript ,那你潛在的合作對象一下子就多了起來,你掌握的這門技術,也就有了更大的價值。
還記得嗎?我不止一次給你強調過,比起一個工具自身的能力來,協作網路更重要。忘了的話,記得復習《學 Python ,能提升你的競爭力嗎?》。
這就好像印刷術的發明,不是讓會寫字這件事兒變得失去價值,而是全社會都增大了對好作品的渴求。深刻的思考,加上有效的文字表達,會讓你生存得更好。
當然,如果你不希望精通寫作技藝,只是想做一個抄書匠糊口。那麼印刷術就可能會替代你的工作,結果就不那麼美妙了。
小結
這篇文章,我為你介紹了 Streamlit 這款有趣的工具。希望你讀過之後,掌握了以下知識點:
藉助 Streamlit ,你可以用純 Python 編制 Web 應用;
學 Web 設計依然很有前途,因為你的潛在合作群體正在迅速擴大;
不要惹魔法師(優秀程序員)。他們的痛點需求會轉化成無盡的戰鬥力,興許會直接替掉你的日常工作。
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㈢ python用什麼web開發
Django無疑是最通用的web開發框架之一,適用博客做一個後端和為企業做一個內容管理系統。
優點:從幾乎為零的狀態建設出一個全功能的web應用程序。
2. Requsts
製作一個的HTTP請求只需要通過一行代碼。
優點:接收和解析響應也很簡單。
3. Selenium
使用Selenium,開發人員可以通過編程的方式自動打開網頁,輸入域,點擊按鈕,並提交表單。
優點:支持綁定任何語言,包括Python的web自動化框架。
4. Pillow
簡稱為PIL的埠。Pillow可以用來創建復合圖像,應用過濾器,修改透明度,覆蓋文本,轉換圖像文件類型。
優點:可以處理任何格式的圖片。
推薦學習《python教程》。
㈣ python web開發需要學哪些東西
什麼是web開發呢,其實就是開發一個網站了。那開發網站需要用到哪些知識呢
1、python基礎,因為用python開發的,所以python指定要會,最起碼你也得會條件判斷,循環,函數,類這些知識;
2、html、css的基礎知識,因為要開發網站,網頁都html和css寫的,最起碼這些知識你得會,就算不會寫前端,開發不出來特別漂亮的頁面,網站,最起碼要能看懂html標簽是;
3、資料庫基礎知識,因為開發一個網站的話,數據存在哪裡,就是在資料庫里,那你最起碼要會資料庫的增刪改查吧,要不然怎麼存數據,取數據呢
上面這些知識會的話,就基本上可以了,可以開發一個簡單的小站就沒有問題了,如果想開發比較大型的網站,業務邏輯比較復雜的,那就得用到其他的知識了,比如說redis、MQ等等。
開發前的准備:
1、安裝好 python3.5版本
2、安裝好pycharm,是咱們的開發工具
3、安裝好django,版本1.9,使用pip install django==1.9命令安裝即可
4、安裝好navicat或者其他操作資料庫的可視化工具,因為咱們要用到資料庫,要看資料庫、改數據
前面咱們安裝了django,django是一個python開發的web框架,大而全,幾乎你用到的方法,它全都有,它裡面已經實現了我剛才說的所有的功能,咱們只需要用把它拿過來用就可以了。當然python還有很多web開發框架,比如說web.py、flask、tornado、bottle等等,他們在原理上和django一樣,但是他們的功能都沒有django多,django也是社區最大,活躍用戶最多的一個框架。