為什麼要學習python
其實python相對於其 他 的語言來說 他 是最簡單的，更 加 易學、易讀，非常適合快速開發。Python編程簡單直接，難度低於java，更適合初學編程者，讓初學者 專 注於編程邏輯，而不是困惑於晦澀的語法細節 上 ， 你 想學的話千鋒不錯，有兩周的 免 費試聽課程。
B. 為什麼要學 Python
Python可謂是世界上最通用、最強大的編程語言之一。
Python可以編寫自己的應用程序，創建游戲以及設計演算法，甚至還可以為機器人編程。
不僅如此，學習Python還可以讓你在軟體工程、web開發、移動開發或數據科學等領域謀一份好差事，在職業提升的道路上助你一臂之力。就目前而言，無論是創建一個網站，還是申請Google公司的崗位，掌握Python是必備條件。
C. 為什麼要學習python的編程
Python是一門非常優秀的程序設計語言，語言清晰、通俗易懂、容易入門，非常適合0基礎學習，而且前景好、崗位多、薪資待遇高，就業時對學歷、年齡都沒有太高的要求。不僅如此，Python語言可以用極少的代碼實現與其他語言相同的功能。
D. 為什麼這么多人開始學Python
學習python有什麼好處?
入門簡單、輕松掌握：即使是零基礎也可以學習python，而且學成python，你將能夠輕松搭建自己的網站，對於轉型就業或者求職都是非常容易的。
發展空間大：由於python可以用於前端開發、數據分析、人工智慧、游戲開發等多個方面，因而學習後就業范圍非常廣泛，如果你成為python全棧工程師，那麼你的發展前景將會更加廣闊。
適合創業：在就業難或者人工智慧快速發展的今天，創業成為挽救大家就業非常有效的方法，而python非常適合創業，比起其他技術更加容易。
薪資高：這是很多人選擇學習python的原因之一，對於已經被微軟欽定的編程語言，python已經成為國內外企業的編程選擇，python工程師的薪資自然也會直線上升。
競爭小：雖然python是一個老牌編程語言，但是其風頭壓過Java成為主流語言也只是近幾年的事，因而市場競爭小，越早掌握這門語言並熟練應用越能占盡高薪職位先機。
哪些人適合學習python?
1、零基礎對Python很感興趣：零基礎不可怕，可怕的是你僅僅是為了高薪而來，一定要對開發有極大的興趣，並且喜歡鑽研，肯下功夫的人才可以實現高薪夢想;
2、從事其他語言開發的朋友：編程語言有很多互通的地方，所以有其他編程基礎的朋友，學習Python會更加高效;
3、大學生：無論是已經畢業還是在校大學生，這部分群體都有一定的學習和理解能力，經歷過大學的歷練，對知識的掌握方法和理論知識的拓展有很大的幫助，相對來說這部分人在未來職場會有很好的發展;
4、網路相關從業人員：包含網路運營、運維、互聯網銷售等，這部分或多或少都會接觸到程序相關的內容，因此在學習編程的過程中，會更加容易理解其中的邏輯關系。
E. 為什麼從事大數據行業，一定要學習Python
Python這只小蟲子最近隨著大數據的興起可以說是十分的火了。有越來越多的人不敢小覷Python這門語言了。也有更多的人在學習Python。Python為何會有如此大的魅力？為什麼從事大數據行業必學Python？這還要從Python這門語言的優點開始講起。
雖然Python這種語言不如Java、C++這些語言普及，卻早在1991年就已經誕生了。它的語法簡單清晰，以實用為主，是門十分樸素的語言。同時，它還是編程語言中的「和事佬」，被人戲稱為膠水語言。因為它能夠將其他語言製作的各種模塊很輕松的聯結在一起。
如果將Python語言擬人化，它絕對屬於「老好人」的那一類，讓人容易親近，人們與它交流並不需要花太多心思。但它卻擁有強大的功能。很多語言不能完成的任務，Python都能輕易完成。它幾乎可以被用來做任何事情，應用於多個系統和平台。無論是系統操作還是Web開發，抑或是伺服器和管理工具、部署、科學建模等，它都能輕松掌握。因此，從事海量數據處理的大數據行業，自然少不了這個「萬能工具」。
除此之外，Python這只小蟲子還受到了大數據老大哥Google的青睞。Google的很多開發都用到了Python。這使得人們能夠找到Python的很多指南和教程。讓你學起來更方便，你在使用中可能遇到的很多問題大多數都已經被Google給解決了，並把解決方法發布到了網路平台。
Python還擁有一系列非常優秀的庫，這省了你編程中的很多時間。尤其是在人工智慧和機器學習領域，這些庫的價值體現得更為明顯。
不管怎麼說，從事大數據工作，少不得要在網路上爬取數據，不用Python爬蟲，你還打算用什麼呢？
因此，在當前的大數據領域，從事大數據行業必學Python。
人工智慧、大數據、雲計算和物聯網的未來發展值得重視，均為前沿產業，多智時代專注於人工智慧和大數據的入門和科譜，在此為你推薦幾篇優質好文：
————————————————
版權聲明：本文為CSDN博主「oshidai」的原創文章，遵循CC 4.0 BY-SA版權協議，轉載請附上原文出處鏈接及本聲明。
原文鏈接：https://blog.csdn.net/oshidai/article/details/88712833
F. 我們為什麼要學習Python
現在很多人都想進入高薪崗位，這是人之常情。現如今由於大數據和數據分析的流行使得Python變得十分火爆，正所謂哪裡有需求，哪裡就有高薪。所以如果我們想進入數據分析行業就必須學習Python。下面我們就給大家解答一下學習Python的原因。
就目前而言，在市場上，Python技能需求增速達到將近兩倍，在人才需求升級的同時，互聯網公司對人才技能的要求也在逐漸提高。以數據分析師為例，2015年，超過40%的職位技能要求中只提到了SQL或HIVE，而到2018年，這一比例已降至三成以下，半數崗位要求候 選人還須掌握通用編程技能，比如Python、Java，數據挖掘技能，比如R語言，SAS，以及數據可視化等技能，其他崗位技能要求也普遍較過去更為嚴格。從分布上看，新興技能佔比提高顯著。Python由於語法簡潔，功能強大，且在人工智慧、大數據方面展現出效率優勢，越來越受到歡迎。從數據顯示中我們發現Python技能需求增速達到174%，居於首位，Spark、Hadoop等大數據技能需求增幅也十分靠前。
其次就是信息安全領域需求佔比最高的技術職位，在最近的幾年裡，信息安全領域尤其值得關注。盡管因企業數量不佔優勢，人才需求佔比不高，但需求增幅超過60%，其中技術人才需求佔比多達46.5%，高出互聯網均值超過20個百分點。從人才需求大數據中，我們還發現，信息安全領域的技術人才需求中，機器學習、自然語言處理、深度學習等AI相關人才佔比已達1.3%，體量雖不大，但卻向我們傳遞了一個信息，信息安全行業正在向更高端、更高效、更智能的方向發展。而信息安全領域也是需要學習Python的，對Python的需求也是十分高的。
最後就是復合型人才競爭力碾壓優勢愈發明顯，在互聯網行業求職人才中，有26%的人掌握至少3種技能，更多的非技術人才開始掌握技術型技能。增長最快的五大技能分別是SQL、Python、Java、Tableau和Hive。從競爭力上看，多重技能人才也比以往更加吃香。
以技術職位為例，雖然不少企業在職位要求中只寫了一項編程能力，但過半數公司在尋找人才時偏愛掌握多門編程語言的求職者，多重技能人才相對來說是比較好找工作的。而Python是其中比較容易上手的技能。在這篇文章中我們給大家介紹了我們為什麼要學習Python的原因，具體來說就是市場需求量是十分大的，所以我們要學好Python。
G. 為什麼要學 Python
1.數據科學
這是許多程序員在2018年學習Python的一個最大的原因。我知道很多對投資銀行的Java編程工作感到厭倦的朋友，由於令人興奮的工作和高回報，他們正在Udemy學習Python來從事數據科學工作。
但是，是什麼讓Python成為數據科學和機器學習的首選語言？不久之前R語言不是最好的嗎？我認為Python提供關於AI、DataScience、機器學習PyBrain，NumPy和PyMySQL的庫和框架就是其中一個原因。
另一個原因是多樣性，Python體驗允許你比R做更多的事情，例如你可以創建腳本來自動化內容，進入Web開發等等。
如果你有興趣在2018年成為數據科學家，我建議你查看關於Udemy的數據科學，深度學習和機器學習與Python課程。我已經購買了這門課程，這是一個非常棒的資源，有時花費不到10美元。
2.機器學習
這也是為什麼程序員在2018年學習Python的另一個原因。機器學習的發展在過去的幾年中是驚人的，它正在迅速改變我們周圍的一切。
演算法日漸復雜，最好的例子是谷歌的搜索演算法，它現在可以通過聊天機器人來回答你所期望的答案，其中 Uber完全由演算法驅動。
如果你對機器學習感興趣，想要做一個寵物項目或只是想玩一玩，Python是唯一能讓它變得簡單的主要編程語言。
盡管Java中提供了機器學習庫，但你會在Python中發現更多內容，因為開發人員社區更喜歡Python而不是其他任何關於數據科學和機器學習的內容。
如果你有興趣使用Python進行Web開發，我建議你進一步在Udemy上查閱數據科學課程中的機器學習A-Z™：Hands-On Python和R。
3.網站開發
優質的開發是學習Python的另一個原因。它提供了許多好的庫和框架，例如Django和Flask使Web開發變得非常簡單。
PHP中需要花費數小時的任務可以在幾分鍾內完成。Python也被用於網路爬蟲。像Reddit這樣互聯網上的一些流行網站是使用Python構建的。
如果你對使用Python進行Web開發感興趣，我建議你加入JoshPortilla的Python和Django Full Stack Web Developer Bootcamp課程。
4.簡便
這是初學者學習Python的最大原因。當你第一次開始編程時，你肯定不希望從具有嚴格語法和奇怪規則的編程語言開始。
Python既可讀又簡單，它也更容易設置，而不需要處理任何類路徑問題，如Java或C++等編譯器問題。
只需安裝Python就可以了。安裝它時還會要求你在PATH中添加Python，這意味著你可以從計算機上的任何位置運行Python。
5.強大的社區
你需要一個社區來學習新技術，而在學習編程語言方面，朋友是你最大的資產，當你遇到問題時，就需要朋友的援助之手。
由於Google，你可以在幾分鍾內找到任何問題的解決方案，像StackOverflow這樣的社區也將許多Python專家聚集在一起，來幫助新手。
6.庫和框架
Python和Java之間的一個相似之處是可以執行任何操作的開源庫，框架和模塊的數量，它使應用程序開發變得非常容易。
想像一下，不用Java的Spring或Django和Flask創建一個Web應用程序，工作變得簡單，因為只需要關注業務邏輯。
Python有滿足不同需求的庫。Django和Flask是Web開發中最受歡迎的兩個，而NumPy和SciPy是用於數據科學的。
實際上，Python擁有最好的機器學習和數據科學庫集合，如TensorFlow，Scikit-Learn，Keras，Pandas等等。
如果你想了解有關Python機器學習庫的更多信息，我建議你加入Python for Data Science和Machine Learning Bootcamp課程，這是我最喜歡的課程之一。
7.自動化
由於某一次的腳本需求，我第一次了解了Python。我在使用通過UDP接收消息的應用程序時出現了問題，但我沒有在日誌中看到消息。
我想檢查是否在該盒子和埠上接收了任何UDP流量，但我找不到一個方便的UNIX命令來做到這一點。
我的一位坐在我旁邊的朋友正在學習Python，他在短短5分鍾內編寫了一個實用工具，使用了其中一個Python模塊攔截UDP消息。
顯然，我對他編寫這樣一個工具所花費的時間印象深刻，但這只是在編寫腳本、工具和自動化時顯示出了Python的強大功能。
如果你真的想知道Python對自動化有多大幫助，那麼我最喜歡的就是使用Automate boring stuff with Python這本書，簡直太棒了。
8.多用途
我喜歡Python的一個原因是它的瑞士軍刀性質。它關系著方方面面，例如R在數據科學和機器學習方面表現得很好，而且在Web開發方面也無處不在。學習Python意味著你可以做很多事情。
你可以使用Django和Flask創建Web應用程序，可以使用NumPy，Scipy，Scikit-Learn和NLTK進行數據分析。
至少，你可以使用Python編寫腳本來自動完成許多日常任務。
9.工作與成長
Python的發展速度非常快，持續時間很長，如果你剛剛開始編程生涯，那麼學習一門不斷發展的編程語言會很有意義。
它不僅可以幫助你快速找到工作，而且還可以加速你的職業發展。恕我直言，對於初學者來說，除了它的簡便性，這應該是學習Python的最重要原因。
10.薪水
Python開發人員是收入最高的開發人員之一，特別是在數據科學，機器學習和Web開發方面。
平均而言，它們的報酬非常高，從70,000美元到150,000美元不等，具體取決於他們的經驗，定位。
H. 為什麼大學要學python
1、提供強大的支持：Python這門編程語言無論是對大數據分析，還是人工智慧中至關重要的機器學習、深度學習，都具有非常強大的支持。
2、應用范圍廣泛：Python可以從業的方向有很多，人工智慧只是Python其中的一個應用方向，它可以從事的領域不僅僅如此，在職場中Python還可以進行數據分析、web開發、運維、測試等，適合不同人的選擇，滿足大家的需求。
3、簡單容易協作：Python被大家稱為膠水語言，不僅可以粘合用Python寫的各種模塊，還可以將其他語言製作的各種模塊聯合在一起，進行協調運作。
4、對初學者友好：Python在實現各個功能的過程中，要比其他的編程語言更簡單友好，很多功能Python只需要幾行代碼搞定的事情，而別的編程語言可能需要十幾行或者更多的代碼才可以搞定。
5、免費的代碼庫：Python的背後有龐大免費的代碼庫，讓Python成為了開發效率最高、對初學者十分友好的工具。同時很多企業都看中了Python的技能，Python的人才需求量是非常龐大的。
I. 為什麼很多程序員都要學Python
因為Python在人工智慧、大數據、自動化運維、全棧開發方面有著得天獨厚的優勢，隨著Python繼續佔領編程語言主流的趨勢，全國各城市的招聘職位和薪資均會大幅度上漲。
另外，隨著我國在人工智慧的投入和規劃，對於人工智慧人才的需求呈現爆發式增長。Python是人工智慧的開發語言，現在學習Python，是你最好的時機。
現在，一線Python工程師的薪資已經超過20000元，如果你想學一門編程語言，那Python絕對是你的首選！
J. 為什麼要學Python
學習python主要是自學或者報班學習的方式，但不建議自學。
如果想通過學習python改行，那就需要明確一下自己的方向。因為python編程有很多方向，有網路爬蟲、數據分析、Web開發、測試開發、運維開發、機器學習、人工智慧、量化交易等等，各個方向都有特定的技能要求。
想學的話，當然是可以學習的。python是一門語法優美的編程語言，不僅可以作為小工具使用提升我們日常工作效率，也可以單獨作為一項高新就業技能！
python可以做的事情：
軟體開發：用python做軟體是很多人正在從事的工作，不管是B/S軟體，還是C/S軟體，都能做。並且需求量還是挺大的；
數據挖掘：python可以製作出色的爬蟲工具來進行數據挖掘，而在很多的網路公司中數據挖掘的崗位也不少；
游戲開發：python擴展性很好，擁有游戲開發的庫，而且游戲開發絕對是暴力職業；
大數據分析：如今是大數據的時代，用python做大數據也是可以的，大數據分析工程師也是炙手可熱的職位；
全棧工程師：如今程序員都在向著全棧的方向發展，而學習python更具備這方面的優勢；
系統運維：python在很多linux中都支持，而且語法特點很向shell腳本，學完python做個系統運維也是很不錯的。
互聯網行業目前還是最熱門的行業之一，學習IT技能之後足夠優秀是有機會進入騰訊、阿里、網易等互聯網大廠高薪就業的，發展前景非常好，普通人也可以學習。
想要系統學習，你可以考察對比一下開設有相關專業的熱門學校，好的學校擁有根據當下企業需求自主研發課程的能力，能夠在校期間取得大專或本科學歷，中博軟體學院、南京課工場、南京北大青鳥等開設相關專業的學校都是不錯的，建議實地考察對比一下。
祝你學有所成，望採納。