pythonset的長度
『壹』 python自然語言處理中set是干什麼用的
text1是字元串，set(text1)把字元串按照字元分成不重復的集合
len(set(text1))可以統計該集合的長度
也就是說能得到組成text1的字元的個數
『貳』 python中set的使用
最簡單一句話：set是無序的，不支持切片
str(sorted(set(r_james))[0:3]))
sorted先進行排序並返回一個列表，對列表進行切片。。而樓主更改過後，直接對set進行切片，set是無序的，不支持切片
『叄』 Python中list和set的區別
List
字面意思就是一個集合，在Python中List中的元素用中括弧[]來表示，可以這樣定義一個List:
L = [12, 'China', 19.998]
可以看到並不要求元素的類型都是一樣的。當然也可以定義一個空的List:
L = []
Python中的List是有序的，所以要訪問List的話顯然要通過序號來訪問，就像是數組的下標一樣，一樣是下標從0開始：
>>> print L[0]
12
千萬不要越界，否則會報錯
>>> print L[3]
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <mole>
IndexError: list index out of range
List也可以倒序訪問，通過「倒數第x個」這樣的下標來表示序號，比如-1這個下標就表示倒數第一個元素：
>>> L = [12, 'China', 19.998]
>>> print L[-1]
19.998
-4的話顯然就越界了
>>> print L[-4]
Traceback (most recent call last):
File "<pyshell#2>", line 1, in <mole>
print L[-4]
IndexError: list index out of range
>>>
List通過內置的append()方法來添加到尾部，通過insert()方法添加到指定位置（下標從0開始）：
>>> L = [12, 'China', 19.998]
>>> L.append('Jack')
>>> print L
[12, 'China', 19.998, 'Jack']
>>> L.insert(1, 3.14)
>>> print L
[12, 3.14, 'China', 19.998, 'Jack']
>>>
注意python中有幾個方法與append類似，但是效果完全不一樣,使用時需根據實際需求選用正確方法
1.append() 向列表尾部追加一個新元素，列表只佔一個索引位，在原有列表上增加
2.extend() 向列表尾部追加一個列表，將列表中的每個元素都追加進來，在原有列表上增加
比如 list1=[1, 2, 3] .list2=[4, 5, 6]
list1.append(list2) 的結果為[1, 2, 3, [4, 5, 6]]
list1.extend(list2) 的結果為[1, 2, 3, 4, 5, 6]
3.+ 直接用+號看上去與用extend()一樣的效果，但是實際上是生成了一個新的列表存這兩個列表的和，只能用在兩個列表相加上
4.+= 效果與extend()一樣，向原列表追加一個新元素，在原有列表上增加
通過pop()刪除最後尾部元素，也可以指定一參數刪除指定位置：
>>> L.pop()
'Jack'
>>> print L
[12, 3.14, 'China', 19.998]
>>> L.pop(0)
12
>>> print L
[3.14, 'China', 19.998]
也可以通過下標進行復制替換
>>> L[1] = 'America'
>>> print L
[3.14, 'America', 19.998]
Set
set也是一組數，無序，內容又不能重復，通過調用set()方法創建：
>>> s = set(['A', 'B', 'C'])
對於訪問一個set的意義就僅僅在於查看某個元素是否在這個集合裡面，注意大小寫敏感：
>>> print 'A' in s
True
>>> print 'D' in s
False
也通過for來遍歷：
s = set([('Adam', 95), ('Lisa', 85), ('Bart', 59)])
for x in s:
print x[0],':',x[1]
>>>
Lisa : 85
Adam : 95
Bart : 59
通過add和remove來添加、刪除元素（保持不重復），添加元素時，用set的add()方法
>>> s = set([1, 2, 3])
>>> s.add(4)
>>> print s
set([1, 2, 3, 4])
如果添加的元素已經存在於set中，add()不會報錯，但是不會加進去了：
>>> s = set([1, 2, 3])
>>> s.add(3)
>>> print s
set([1, 2, 3])
刪除set中的元素時，用set的remove()方法：
>>> s = set([1, 2, 3, 4])
>>> s.remove(4)
>>> print s
set([1, 2, 3])
如果刪除的元素不存在set中，remove()會報錯：
>>> s = set([1, 2, 3])
>>> s.remove(4)
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <mole>
KeyError: 4
所以如果我們要判斷一個元素是否在一些不同的條件內符合，用set是最好的選擇，下面例子：
months = set(['Jan','Feb','Mar','Apr','May','Jun','Jul','Aug','Sep','Oct','Nov','Dec',])
x1 = 'Feb'
x2 = 'Sun'
if x1 in months:
print 'x1: ok'
else:
print 'x1: error'
if x2 in months:
print 'x2: ok'
else:
print 'x2: error'
>>>
x1: ok
x2: error
另外，set的計算效率比list高
『肆』 python中空集合是怎麼表示的也請詳細的說下集合的用法！謝謝
集合就是s=set（），s是隨意的字母，下面是集合的用法
len(s)
set 的長度
x in s
測試 x 是否是 s 的成員
x not in s
測試 x 是否不是 s 的成員
s.issubset(t)
s <= t
測試是否 s 中的每一個元素都在 t 中
s.issuperset(t)
s >= t
測試是否 t 中的每一個元素都在 s 中
s.union(t)
s | t
返回一個新的 set 包含 s 和 t 中的每一個元素
s.intersection(t)
s & t
返回一個新的 set 包含 s 和 t 中的公共元素
s.difference(t)
s - t
返回一個新的 set 包含 s 中有但是 t 中沒有的元素
s.symmetric_difference(t)
s ^ t
返回一個新的 set 包含 s 和 t 中不重復的元素
s.update(t)
s |= t
返回增加了 set 「t」中元素後的 set 「s」
s.intersection_update(t)
s &= t
返回只保留含有 set 「t」中元素的 set 「s」
s.difference_update(t)
s -= t
返回刪除了 set 「t」中含有的元素後的 set 「s」
s.symmetric_difference_update(t)
s ^= t
返回含有 set 「t」或者 set 「s」中有而不是兩者都有的元素的 set 「s」
s.add(x)
向 set 「s」中增加元素 x
s.remove(x)
從 set 「s」中刪除元素 x, 如果不存在則引發 KeyError
s.discard(x)
如果在 set 「s」中存在元素 x, 則刪除
s.pop()
刪除並且返回 set 「s」中的一個不確定的元素, 如果為空則引發 KeyError
s.clear()
刪除 set 「s」中的所有元素
『伍』 Python中內置數據類型list，tuple，dict，set的區別和用法
python 中list，tuple，dict，set是最常用的集合類型。
list列表，相當於一個數組，不過list的長度是自動變化的而且列表元素自由的，不必每個元素都是同一種類型。它的簡潔的定義方式是a=[]。有序組合
tuple也是一個組合。不過tuple在定義好之後就不能再變化。它的簡潔的定義方式是a=1,3也可以是a=(1,3).有序組合。
dict是字典類型。也就是鍵值對類型。鍵名不可以重復，並且不可以變化（字元串就符合這個要求，常用字元串作為鍵名）。它的簡潔的定義方式是a={}.無序組合（意思就是你無法按照添加的順序對他進行遍歷）。
set是set類型（不好翻譯，用的也少）。也是一個無序的組合，元素是互斥的，也就不會出現相同的元素。可以把一個序列轉換成無重復元素的set.無序組合。
以下是使用的示例代碼。
1
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a_tuple=(1,3423,'34')
a_list=[12,12.34,'sds']
a_dict={'key1':1,'key2':2}
a_set=set('2323')
for t in a_tuple:
print('%s in tuple'%t)
print('*'*10)
for l in a_list:
print('%s in list'%l)
print('*'*10)
for k,v in a_dict.items():
print('key=%s,value=%s in dict'%(k,v))
print('*'*10)
for s in a_set:
print('%s in set'%s)
print('*'*10)
『陸』 Python中list，tuple，dict，set的區別和用法
python 中list，tuple，dict，set是最常用的集合類型。
list列表，相當於一個數組，不過list的長度是自動變化的而且列表元素自由的，不必每個元素都是同一種類型。它的簡潔的定義方式是a=[]。有序組合
tuple也是一個組合。不過tuple在定義好之後就不能再變化。它的簡潔的定義方式是a=1,3也可以是a=(1,3).有序組合。
dict是字典類型。也就是鍵值對類型。鍵名不可以重復，並且不可以變化（字元串就符合這個要求，常用字元串作為鍵名）。它的簡潔的定義方式是a={}.無序組合（意思就是你無法按照添加的順序對他進行遍歷）。
set是set類型（不好翻譯，用的也少）。也是一個無序的組合，元素是互斥的，也就不會出現相同的元素。可以把一個序列轉換成無重復元素的set.無序組合。
『柒』 python的數據類型有哪些
python數據類型主要分為以下六大類：Numbers（數字）、String（字元串）、List（列表、Tuple（元組）、Dictionary（字典）、Set（集合）。
Python的六個標准數據類型中：
不可變數據（3 個）：Number（數字）、String（字元串）、Tuple（元組）。
可變數據（3 個）：List（列表）、Dictionary（字典）、Set（集合）。
字元串類型：
python的字元串或串(String)是由數字、字母、下劃線組成的一串字元。
『捌』 python set是什麼類型
python的set是集合類型，比pascal的集合類型功能強太多了。pascal的集合類型限定不超過256個元素，python的set類型無此限制，且python的集合類型和list類型可以方便地轉換。
『玖』 python集合
*事先說明：以下代碼及結果來自本設備Python控制台，在不同設備上可能結果有區別，望自己嘗試為妙
集合（set），是一種Python里的類（class），
集合類似於列表（list），可更改，可迭代（iterable），但是元素不重復
定義集合使用花括弧{}，例如：
>>> s = {"apple", "banana", "strawberry", "watermelon"}
警告！！！如果使用空括弧
>>> a = {}
>>> a.__class__
<class 'dict'>
a將成為一個字典
想要定義空集合，
請使用類名。
>>> a = set()
類名定義也可以把迭代轉換為集合：
>>> b = set("abc")
>>> b
{'a', 'b', 'c'}
但是，保存後它是無序的。
>>> s
{'banana', 'watermelon', 'strawberry', 'apple'}
（結果僅供參考，在不同設備上略有不同）
下面介紹它的性質：
1. 可更改：
使用add(x)方法添加元素x：
>>> s.add("lemon")
>>> s
{'banana', 'strawberry', 'lemon', 'watermelon', 'apple'}
使用update(iter1, iter2, …)方法添加多個可迭代對象（如列表，元組（tuple），另一個集合）里的元素：
>>> s.update(("orange", "grape"))
>>> s
{'banana', 'strawberry', 'orange', 'lemon', 'watermelon', 'apple', 'grape'}
警告！！！如果使用字元串，字元串也會被迭代：
>>> a = set()
>>> a.update("apple")
>>> a
{'a', 'p', 'e', 'l'}
使用remove(x)移除元素x，如果x不存在，則拋出KeyError錯誤
>>> s.remove("lemon")
>>> s
{'banana', 'strawberry', 'orange', 'watermelon', 'apple', 'grape'}
>>> s.remove("cat")
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <mole>
s.remove("cat")
KeyError: 'cat'
使用discard(x)移除元素x，不會發生錯誤
>>> s.discard("grape")
>>> s
{'banana', 'strawberry', 'orange', 'watermelon', 'apple'}
>>> s.discard("dog")
>>> s
{'banana', 'strawberry', 'orange', 'watermelon', 'apple'}
2. 可迭代：
>>> for x in s:
... print(x)
banana
strawberry
orange
watermelon
apple
3. 可以使用 len 函數獲取集合長度；
>>> len(s)
5
可以使用in關鍵字檢查一個元素是否在集合內，將返回邏輯值（bool）：
>>> "apple" in s
True
>>> "candy" in s
False
4.集合具有不重復性，因此它會自動去重：
>>> c = set("Hello World!")
>>> c
{' ', 'e', 'l', 'H', '!', 'r', 'W', 'o', 'd'}
5. 集合的運算
>>> d = set("abcdef")
>>> e = set("efghij")
>>> d
{'c', 'e', 'a', 'b', 'f', 'd'}
>>> e
{'h', 'e', 'g', 'j', 'f', 'i'}
>>> d - e # 集合d去掉集合e含有的元素，或者說集合d包含而集合e不包含的元素（不改變原集合）
{'a', 'b', 'd', 'c'}
>>> d | e # 集合d,e的所有元素
{'c', 'e', 'h', 'g', 'a', 'b', 'j', 'f', 'd', 'i'}
>>> d & e # 集合d,e都包含的元素
{'f', 'e'}
>>> d ^ e # 不同時出現在集合d, e中的元素
{'c', 'g', 'h', 'a', 'b', 'j', 'd', 'i'}
注意！！！
字元串、列表通用的+和*不適用於集合
>>> "abc" + "def"
'abcdef'
>>> [1, 2, 3] + [4, 5, 6]
[1, 2, 3, 4, 5, 6]
>>> d + e
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <mole>
d + e
TypeError: unsupported operand type(s) for +: 'set' and 'set'
>>> "a" * 5
'aaaaa'
>>> [1] * 3
[1, 1, 1]
>>> d*3
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <mole>
d * 2
TypeError: unsupported operand type(s) for *: 'set' and 'int'
(作者的小觀點：既然集合是不能重復的，那麼乘以、重復是沒有意義的)