pythonasview
1. python作圖程序
實戰小程序：畫出y=x^3的散點圖
樣例代碼如下：
[python]view plain
#coding=utf-8
importpylabasy#引入pylab模塊
x=y.np.linspace(-10,10,100)#設置x橫坐標范圍和點數
y.plot(x,x*x*x,'or')#生成圖像
ax=y.gca()
ax.spines['right'].set_color('none')
ax.spines['top'].set_color('none')
ax.xaxis.set_ticks_position('bottom')
ax.spines['bottom'].set_position(('data',0))
ax.yaxis.set_ticks_position('left')
ax.spines['left'].set_position(('data',0))
ax.set_yticks([-1000,-500,500,1000])
y.xlim(x.min(),x.max())#將橫坐標設置為x的最大值和最小值
y.show()#顯示圖像
importpylabasy
- 程序中引入的pylab屬於matplotlib的一個模塊，將其名字用y代替，其中包括了許多NumPy和pyplot模塊中常用的函數，方便用戶快速進行計算和繪圖，十分適合在IPython互動式環境中使用。
y.np.linspace(-10,10,100)
- 此為numpy中的一個函數，返回的是等間距的值，numpy.linspace(a,b,c):a指的是開始位置，b表示的是結束位置，c表示產生點的個數（默認為50）
>>>np.linspace(2.0,3.0,num=5)
array([2.,2.25,2.5,2.75,3.])
y.plot(x,x*x*x,'or')#生成圖像
- 後面加上『o'表示為散點圖
y.xlim(x.min(),x.max())
- 這條語句使用了xlim函數，將橫坐標設置為x的大小
[python]view plain
[python]view plain
舉例：
[python]view plain
[python]view plain
'r'可設置顏色為紅色，基本上和matlab的操作很像。
[python]view plain
2. 如何在實踐中學習Python
如果你是在校生，你可以加入相關實驗室。如果不是的話，有些python論壇或者編程論壇你可以進去看看，有相關項目練手。像碼雲，github上有很多python項目，你可以申請加入，當然要求較高。也可以把python2的程序用python3寫（網上大多是用2寫的爬蟲 學2的忽略）
我當時是在知乎，開源中國，還是開發者頭條中看到的，有一些前輩給出的建議。我就找了感興趣的練手，我寫了一些爬蟲：爬取網路圖片（不受『翻頁』限制），模擬登陸，cookie登陸等。
在實踐中你會發現很多問題，我寫第一個爬蟲是遇到了"編碼"問題，爬取的源碼出現亂碼情況。也出現過文件的保存問題（html文件以文本形式打開可以，瀏覽器打開亂碼）。
在實踐中遇到亂七八糟的問題很多，基本是靠網路，谷歌解決的（有些時候的想放棄，但一定要堅持）
3. python對文件的獨操作有哪幾種請詳細說明每種方法
1.打開文件:
f=open(r'E:\PythonProjects\test7\a.txt',mode='rt',encoding='utf-8')
以上三個單引號內分別表示:要打開的文件的路徑,mode為文件打開方式具體介紹在下文,encoding為文件的字元編碼,一般默認為utf-8
2.讀寫文件:
data=f.read() # 讀文件
f.write() # 寫文件
3.關閉文件:
f.close()
4.為了簡便,一般採用上下文的方法進行文件操作,可不用關閉文件
with open('a.txt',mode='rt',encoding='utf-8') as f:
data=f.read()
print(data)
with open('a.txt',mode='wt',encoding='utf-8') as f:
f.write('hello world')
5.控制文件讀寫的操作:
r:(默認模式):只讀:以該模式打開文件時,若文件不存在則報錯,若文件存在,則文件指針在文件開頭,即從文件開頭開始讀文件
w:只寫:以該模式打開文件時,若文件不存在則創建一個文件,如文件存在,則清空文件內容,文件指針移到開頭
a:追加寫:以該模式打開文件時,若文件不存在則創建一個文件,如文件存在,則將文件指針移到文件末尾,在文件末尾寫入新的內容
6.控制文件讀寫內容的模式:(t 和 b都不能單獨使用,必須與r,w,a結合使用)
t:(默認):無論讀寫都是以字元為單位,只能識別文本文件,必須要制定encoding
b:無論讀寫都是以位元組為單位,可以識別所有文件,一定不能指定encoding
7.文件的拷貝
with open ('a.txt',mode='rb') as af,\
open('b.txt',mode='wb') as bf:
data=af.read
f.write(data)
執行程序後,打開文件,即可發現文件已成功拷貝,這里使用 b 而不是用 t 模式,是因為文件有多種格式
8.文件的修改:
文件的修改是在硬碟上實現文件的覆蓋,相當於一個新的文件以舊的文件名來命名的; 文件的修改有倆種方式,分別適用於不同的情景
方式一(適用於容量小的文件):這種方式的原理是:創建一個新的文件,將舊文件的內容拷貝到新的文件中;這樣內存里就存在倆個文件,故不適用於容量大的文件,具體代碼見下方 View
with open('a.txt',mode='rt',encoding='utf-8') as f:
data=f.read()
data_new=data.replace('yang', 'yv')
with open('b.txt',mode='wt',encoding='utf-8')as p:
p.write(data_new)
方式二(適用於容量大的文件):此方式的原理為:讀取舊文件的一行內容,修改後寫到臨時文件中,循環往復直到寫完,然後將源文件刪除,將臨時文件命名為源文件名.這種方式在內存中只存在2行文件,節省內存,可用於大文件
import os
with open('b.txt',mode='rt',encoding='utf-8') as f,\
open('.b.txt.swap',mode='wt',encoding='utf-8') as p:
for line in f:
p.write(line.replace('yv','yang'))
# 調用replace方法,將源文件中的'yv',換成'yang'
os.remove('b.txt')
os.rename('.b.txt.swap','b.txt')
9. 文件的階段:truncate(n)
將文件中n個位元組後內容全刪了,當 n 不存在時,即刪除文件全部內容
10.文件內指針的移動
f.seek(): 指針的移動是以位元組為單位的
seek 有三種模式:
0:(默認模式) 指針在文件開頭,只有在 0 模式可以在 t 模式下用,也可以在 b 模式下用,而 1 ,2 模式只能在 b 模式下使用
1:指針在當前位置
2:指針在文件末尾
以下為具體事例:
# 0
with open('a.txt',mode='rt',encoding='utf-8')as f:
f.seek(3,0)
print(f.tell()) # 指針當前位置
print(f.read()) # 從指針後讀出所有內容
# 1 參照指針當前位置
with open('a.txt',mode='rb')as f:
f.read(2)
f.seek(4,1)
print(f.tell())
print(f.read().decode('utf-8'))
# 2 參照文件末尾
with open('a.txt',mode='rb')as f:
f.seek(-5,2)
print(f.tell())
print(f.read().decode('utf-8'))
當 seek處於 2 模式時,可以將文件中新加入的內容列印出來,具體代碼如下:
# 另一個文件進行寫操作，寫的代碼如下：
with open('a.txt',mode='at',encoding='utf-8')as f:
f.write('hello world\n')
# 每在文件中寫入新的內容，都列印出來，以下代碼執行列印操作：
import time
with open('a.txt',mode='rb')as f:
f.seek(0,2)
while True:
line=f.readline() # readline 可以讀取沒有內容的部分
# print(line.decode('utf-8'))
if len(line)==0:
time.sleep(0.1)
else:
print(line.decode('utf-8'))
4. Python怎麼生成三維數
給個例子看看
5. 如何用 Python 實現一個摳圖功能
要製作這樣的組合圖其實很簡單，最主要用到的就是美圖秀秀獨家新增的「添加前景」按鈕。當然，組合之前需要多摳取幾張圖片備用。
每摳好一張圖片後單擊「完成摳圖」，軟體就會將摳圖保存了。
6. python怎麼畫折線圖
一、環境准備
linux ubuntu 下需安裝下面三個包：
Numpy, Scipy,Matplotlib
分別輸入下面的代碼進行安裝：
[plain]view plain
pipinstallnumpy
pipinstallscipy
sudoapt-getinstallpython-matplotlib
python
>>>importpylab
importnumpyasnp
importmatplotlib.pyplotasplt
x=[0,1]
y=[0,1]
plt.figure()
plt.plot(x,y)
plt.savefig("easyplot.jpg")
測試是否安裝成功
[html]view plain
如果沒有報錯則安裝成功
二、開始畫圖
1. 畫最簡單的直線圖
代碼如下：
[python]view plain
結果如下：
7. python 開發的圖形界面軟體有哪些
你可以選擇一本python方面的書籍，一版教程上都有講到python如何進行圖形界面程序開發。一般的python是通過使用圖形界面庫快速開發圖形程序。庫有好多種。教程里一般都有介紹。各有優缺點。默認安裝了python就自帶一個圖形界面庫，那就是Tkinter。python的自帶編輯器和shell解釋器就是這個界面。除此之外用得比較廣的還有wxpython庫,等等。這些可以到網上了解了解。教程也有得看。使用起來相當方便。