python引入庫
資料庫版本：Mysql
Python版本：3.5
之前用想用MySQLdb來著，後來發現py3.5版本不支持，現選擇pymysql
現在想將資料庫adidas中的表jd_comment讀取至python中的DataFrame，方便數據分析處理
import pymysql
import pandas as pd
import numpy as np
try:
conn = pymysql.connect(host='localhost', user='root', passwd='123456', db='adidas', charset='UTF8')
cur = conn.cursor()
cur.execute('select * from jd_comment')
rows = cur.fetchall() #獲取元組列表
cur.close()
conn.close()
except pymysql.Error as e:
print('Mysql Error %d: %s' %(e.args[0], e.args[1]))
cols = list(zip(*cur.description)) #可以看到列名(由元組構成)
#將資料庫中的數據保存為DataFrame(數據必須是字典或者數組，列表也必須是list或者數組)
adidas = pd.DataFrame(np.array(rows), columns=list(cols[0]))
『貳』 python中導入turtle庫的語句是什麼
import turtle 導入模塊
turtle.shape("turtle") 顯示海龜
turtle.Screen(.bgcolor("color")) 設置背景顏色
turtle.left() 向左轉
turtle.right() 向右轉
turtle.forward() 向前移動
『叄』 Python語言中怎麼導入類庫
先以內置類庫math為例。
用法1：
import math
Python語言中怎麼導入類庫
用法2：
使用的別名，使代碼簡潔
import math as m
Python語言中怎麼導入類庫
用法3：
只導入類庫中的指定函數
from math import sin as s
Python語言中怎麼導入類庫
用法4：
導入類庫的所有函數。
與用法1的區別是，Python腳本中引用函數時不用加前綴。
問題也很明顯，對多個類庫使用這種方法引入，如果函數名相同，就沖突了，搞不清到底是哪個包中的了
Python語言中怎麼導入類庫
在導入第三方類庫時，用法不變。以Numpy為例
先使用pip來安裝numpy類庫(需要聯網)
命令：
pip install numpy
Python語言中怎麼導入類庫
Python語言中怎麼導入類庫
常用用法示例：
import numpy as np
Python語言中怎麼導入類庫
『肆』 python 中庫怎麼導入
讓包內導入更加顯式，這個功能的一部分設計初衷是，為了幫助腳本解決同名文件出現在模塊搜索路徑上多個不同位置時的二義性。考慮包目錄，這定義了一個名為mypkg 的包，其中含有名為mypkg.main和mypkg.string 的模塊。現在，假設模塊main試圖導入名為string的模塊。在 Python 2.X和更早版本中，Python會先尋找mypkg目錄以執行相對導入。這會找到並導入位於該處的string.py文件，將其賦值給mypkg.main模塊命名空間內的名稱string。不過，這一導入的本意可能是要導入Python標准庫的string模塊。可惜的是，在這些Python版本中，無法直接忽略mypkg.string 去尋找位於模塊搜索路徑更右側的標准庫中的string模塊。此外，我們無法使用完整包導入路徑來解決這個問題，因為我們無法依賴在每台機器上的標准鏈接庫路徑。換句話說，包中的簡單導入可能具有二義性而且容易出錯。在包內，我們無法確定imports pam語句指的是包內的模塊還是包外的模塊。一種可能的後果是，一個局部的模塊或包會在不經意間隱藏了sys.path 上的另一個模塊。
在實踐中，Python使用者可以避免為他們自己的模塊重復使用標准庫模塊的名稱（如果需要標准string庫，就不要把新的模塊命名為string)。但是，一個包還是有可能意外地隱藏標准庫模塊。再者，Python 以後可能新增標准庫模塊，而其名稱可能剛好就和自己的一個模塊同名。而依賴於沒有點號開頭相對導入的程序代碼同樣也不容易理解，因為讀者可能對希望使用哪個模塊而感到困惑。所以我們最好能在代碼中顯式地指出導入的解析過程。
『伍』 python中引入標准庫或自帶的內置庫可能需要使用哪些關鍵字
就是三個關鍵字，基本上格式是這個import xxxx from xxxx as xx 。意思就是導入那個內置庫或者引入標准庫從哪裡然後命名成一個簡單的名字，方便在後面代碼上引入時比較簡單。
『陸』 如何把一個python包導入到python庫中
Python 運行環境在查找模塊時是對 sys.path 列表進行遍歷，如果我們想在運行環境中添加自定義的模塊，主要有以下三種方法：
1. 在sys.path列表中添加新的路徑（只能對執行了 sys.path.append 命令的當前 Python 運行環境起作用，對其他運行環境不起作用，也即「一次性」的）。
>>> import sys
>>> sys.path
>>> sys.path.append('/home/xxx/yyy') #目錄/home/xxx/yyy包含你所需要的包或模塊
設置 PYTHONPATH 環境變數（永久性添加）：
2. 將包或模塊復制到 sys.path 列表中的目錄（通過 sys.path 查看）里（如 /home/test/lib/python2.7/site-packages/ 目錄）。
3. 最簡單的辦法是用 .pth 文件來實現。Python 在遍歷已有的庫文件目錄（sys.path中指定）過程中，如果見到一個 .pth 文件，就會將該文件中所記錄的路徑加入到 sys.path 設置中，這樣 .pth 文件說指明的庫也就可以被 Python 運行環境找到。
$cd /home/test/lib/python2.7/site-packages/
$touch test.pth
$vim test.pth
$添加一行包或模塊所在的目錄(如：/home/test/somePackage/)
則test.pth文件內容為：
/home/test/somePackage/
『柒』 python外部包使用說明方式導入
除了讓包內導入更加顯式，這個功能的一部分設計初衷是，為了幫助腳本解決同名文件出現在模塊搜索路徑上多個不同位置時的二義性。考慮包目錄，這定義了一個名為mypkg 的包，其中含有名為mypkg.main和mypkg.string 的模塊。現在，假設模塊main試圖導入名為string的模塊。在 Python 2.X和更早版本中，Python會先尋找mypkg目錄以執行相對導入。這會找到並導入位於該處的string.py文件，將其賦值給mypkg.main模塊命名空間內的名稱string。不過，這一導入的本意可能是要導入Python標准庫的string模塊。可惜的是，在這些Python版本中，無法直接忽略mypkg.string 去尋找位於模塊搜索路徑更右側的標准庫中的string模塊。此外，我們無法使用完整包導入路徑來解決這個問題，因為我們無法依賴在每台機器上的標准鏈接庫路徑。換句話說，包中的簡單導入可能具有二義性而且容易出錯。在包內，我們無法確定imports pam語句指的是包內的模塊還是包外的模塊。一種可能的後果是，一個局部的模塊或包會在不經意間隱藏了sys.path 上的另一個模塊。在實踐中，Python使用者可以避免為他們自己的模塊重復使用標准庫模塊的名稱（如果需要標准string庫，就不要把新的模塊命名為string)。但是，一個包還是有可能意外地隱藏標准庫模塊。再者，Python 以後可能新增標准庫模塊，而其名稱可能剛好就和自己的一個模塊同名。而依賴於沒有點號開頭相對導入的程序代碼同樣也不容易理解，因為讀者可能對希望使用哪個模塊而感到困惑。所以我們最好能在代碼中顯式地指出導入的解析過程。
『捌』 如何在python中進行資料庫的添加
你可以訪問Python資料庫介面及API查看詳細的支持資料庫列表。不同的資料庫你需要下載不同的DB API模塊，例如你需要訪問Oracle資料庫和Mysql數據，你需要下載Oracle和MySQL資料庫模塊。
DB-API 是一個規范. 它定義了一系列必須的對象和資料庫存取方式, 以便為各種各樣的底層資料庫系統和多種多樣的資料庫介面程序提供一致的訪問介面 。
Python的DB-API，為大多數的資料庫實現了介面，使用它連接各資料庫後，就可以用相同的方式操作各資料庫。
Python DB-API使用流程：
引入 API 模塊。
獲取與資料庫的連接。
執行SQL語句和存儲過程。
關閉資料庫連接。
什麼是MySQLdb?
MySQLdb 是用於Python鏈接Mysql資料庫的介面，它實現了 Python 資料庫 API 規范 V2.0，基於 MySQL C API 上建立的。
如何安裝MySQLdb?
為了用DB-API編寫MySQL腳本，必須確保已經安裝了MySQL。復制以下代碼，並執行：
#!/usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*-
import MySQLdb
如果執行後的輸出結果如下所示，意味著你沒有安裝 MySQLdb 模塊：
Traceback (most recent call last):
File "test.py", line 3, in <mole>
import MySQLdb
ImportError: No mole named MySQLdb
安裝MySQLdb，請訪問 ，(Linux平台可以訪問：)從這里可選擇適合您的平台的安裝包，分為預編譯的二進制文件和源代碼安裝包。
如果您選擇二進制文件發行版本的話，安裝過程基本安裝提示即可完成。如果從源代碼進行安裝的話，則需要切換到MySQLdb發行版本的頂級目錄，並鍵入下列命令:
$ gunzip MySQL-python-1.2.2.tar.gz
$ tar -xvf MySQL-python-1.2.2.tar
$ cd MySQL-python-1.2.2
$ python setup.py build
$ python setup.py install
注意：請確保您有root許可權來安裝上述模塊。
資料庫連接
連接資料庫前，請先確認以下事項：
您已經創建了資料庫 TESTDB.
在TESTDB資料庫中您已經創建了表 EMPLOYEE
EMPLOYEE表欄位為 FIRST_NAME, LAST_NAME, AGE, SEX 和 INCOME。
連接資料庫TESTDB使用的用戶名為 "testuser" ，密碼為 "test123",你可以可以自己設定或者直接使用root用戶名及其密碼，Mysql資料庫用戶授權請使用Grant命令。
在你的機子上已經安裝了 Python MySQLdb 模塊。
如果您對sql語句不熟悉，可以訪問我們的 SQL基礎教程
實例：
以下實例鏈接Mysql的TESTDB資料庫：
#!/usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*-
import MySQLdb
# 打開資料庫連接
db = MySQLdb.connect("localhost","testuser","test123","TESTDB" )
# 使用cursor()方法獲取操作游標
cursor = db.cursor()
# 使用execute方法執行SQL語句
cursor.execute("SELECT VERSION()")
# 使用 fetchone() 方法獲取一條資料庫。
data = cursor.fetchone()
print "Database version : %s " % data
# 關閉資料庫連接
db.close()
執行以上腳本輸出結果如下：
Database version : 5.0.45
創建資料庫表
如果資料庫連接存在我們可以使用execute()方法來為資料庫創建表，如下所示創建表EMPLOYEE：
#!/usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*-
import MySQLdb
# 打開資料庫連接
db = MySQLdb.connect("localhost","testuser","test123","TESTDB" )
# 使用cursor()方法獲取操作游標
cursor = db.cursor()
# 如果數據表已經存在使用 execute() 方法刪除表。
cursor.execute("DROP TABLE IF EXISTS EMPLOYEE")
# 創建數據表SQL語句
sql = """CREATE TABLE EMPLOYEE (
FIRST_NAME CHAR(20) NOT NULL,
LAST_NAME CHAR(20),
AGE INT,
SEX CHAR(1),
INCOME FLOAT )"""
cursor.execute(sql)
# 關閉資料庫連接
db.close()
資料庫插入操作
以下實例使用執行 SQL INSERT 語句向表 EMPLOYEE 插入記錄：
#!/usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*-
import MySQLdb
# 打開資料庫連接
db = MySQLdb.connect("localhost","testuser","test123","TESTDB" )
# 使用cursor()方法獲取操作游標
cursor = db.cursor()
# SQL 插入語句
sql = """INSERT INTO EMPLOYEE(FIRST_NAME,
LAST_NAME, AGE, SEX, INCOME)
VALUES ('Mac', 'Mohan', 20, 'M', 2000)"""
try:
# 執行sql語句
cursor.execute(sql)
# 提交到資料庫執行
db.commit()
except:
# Rollback in case there is any error
db.rollback()
# 關閉資料庫連接
db.close()
以上例子也可以寫成如下形式：
#!/usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*-
import MySQLdb
# 打開資料庫連接
db = MySQLdb.connect("localhost","testuser","test123","TESTDB" )
# 使用cursor()方法獲取操作游標
cursor = db.cursor()
# SQL 插入語句
sql = "INSERT INTO EMPLOYEE(FIRST_NAME, \
LAST_NAME, AGE, SEX, INCOME) \
VALUES ('%s', '%s', '%d', '%c', '%d' )" % \
('Mac', 'Mohan', 20, 'M', 2000)
try:
# 執行sql語句
cursor.execute(sql)
# 提交到資料庫執行
db.commit()
except:
# 發生錯誤時回滾
db.rollback()
# 關閉資料庫連接
db.close()
實例：
以下代碼使用變數向SQL語句中傳遞參數:
..................................
user_id = "test123"
password = "password"
con.execute('insert into Login values("%s", "%s")' % \
(user_id, password))
..................................
資料庫查詢操作
Python查詢Mysql使用 fetchone() 方法獲取單條數據, 使用fetchall() 方法獲取多條數據。
fetchone(): 該方法獲取下一個查詢結果集。結果集是一個對象
fetchall():接收全部的返回結果行.
rowcount: 這是一個只讀屬性，並返回執行execute()方法後影響的行數。
實例：
查詢EMPLOYEE表中salary（工資）欄位大於1000的所有數據：
#!/usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*-
import MySQLdb
# 打開資料庫連接
db = MySQLdb.connect("localhost","testuser","test123","TESTDB" )
# 使用cursor()方法獲取操作游標
cursor = db.cursor()
# SQL 查詢語句
sql = "SELECT * FROM EMPLOYEE \
WHERE INCOME > '%d'" % (1000)
try:
# 執行SQL語句
cursor.execute(sql)
# 獲取所有記錄列表
results = cursor.fetchall()
for row in results:
fname = row[0]
lname = row[1]
age = row[2]
sex = row[3]
income = row[4]
# 列印結果
print "fname=%s,lname=%s,age=%d,sex=%s,income=%d" % \
(fname, lname, age, sex, income )
except:
print "Error: unable to fecth data"
# 關閉資料庫連接
db.close()
以上腳本執行結果如下：
fname=Mac, lname=Mohan, age=20, sex=M, income=2000
資料庫更新操作
更新操作用於更新數據表的的數據，以下實例將 TESTDB表中的 SEX 欄位全部修改為 'M'，AGE 欄位遞增1：
#!/usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*-
import MySQLdb
# 打開資料庫連接
db = MySQLdb.connect("localhost","testuser","test123","TESTDB" )
# 使用cursor()方法獲取操作游標
cursor = db.cursor()
# SQL 更新語句
sql = "UPDATE EMPLOYEE SET AGE = AGE + 1
WHERE SEX = '%c'" % ('M')
try:
# 執行SQL語句
cursor.execute(sql)
# 提交到資料庫執行
db.commit()
except:
# 發生錯誤時回滾
db.rollback()
# 關閉資料庫連接
db.close()
刪除操作
刪除操作用於刪除數據表中的數據，以下實例演示了刪除數據表 EMPLOYEE 中 AGE 大於 20 的所有數據：
#!/usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*-
import MySQLdb
# 打開資料庫連接
db = MySQLdb.connect("localhost","testuser","test123","TESTDB" )
# 使用cursor()方法獲取操作游標
cursor = db.cursor()
# SQL 刪除語句
sql = "DELETE FROM EMPLOYEE WHERE AGE > '%d'" % (20)
try:
# 執行SQL語句
cursor.execute(sql)
# 提交修改
db.commit()
except:
# 發生錯誤時回滾
db.rollback()
# 關閉連接
db.close()
執行事務
事務機制可以確保數據一致性。
事務應該具有4個屬性：原子性、一致性、隔離性、持久性。這四個屬性通常稱為ACID特性。
原子性（atomicity）。一個事務是一個不可分割的工作單位，事務中包括的諸操作要麼都做，要麼都不做。
一致性（consistency）。事務必須是使資料庫從一個一致性狀態變到另一個一致性狀態。一致性與原子性是密切相關的。
隔離性（isolation）。一個事務的執行不能被其他事務干擾。即一個事務內部的操作及使用的數據對並發的其他事務是隔離的，並發執行的各個事務之間不能互相干擾。
持久性（rability）。持續性也稱永久性（permanence），指一個事務一旦提交，它對資料庫中數據的改變就應該是永久性的。接下來的其他操作或故障不應該對其有任何影響。
Python DB API 2.0 的事務提供了兩個方法 commit 或 rollback。
『玖』 python怎麼引用庫
1首先需要安裝Cython網載進行本安裝pythonsetup.pyinstall2載Sklearn包進行本安裝（使用pip或easy_install總錯cannotimportmurmurhash3_32終本安裝功）3安裝用nosetests-vsklearn進行測試