python異常檢測
㈠ python異常和錯誤的區別
什麼是錯誤?
錯誤分為兩種情況:第一種語法錯誤,代碼不符合解釋器或者編譯器語法;第二種邏輯錯誤,不完整或者不合法輸入或者計算出現問題。
什麼是異常?
所謂的異常就是執行過程中出現萬體導致程序無法執行,同樣分為兩種情況:第一種程序遇到邏輯或者演算法問題;第二種運行過程中計算機錯誤,內存不夠或者IO錯誤。
Python中錯誤和異常有什麼區別?
錯誤是代碼運行前的語法或者邏輯錯誤,語法錯誤在執行前修改,邏輯錯誤無法修改;
而異常分為兩個步驟,異常產生,檢查到錯誤且解釋器認為是異常,拋出異常;第二是異常處理,截獲異常,忽略或者終止程序處理異常。
從軟體方面來說,錯誤是語法或者邏輯上的問題,語法錯誤指示軟體的結構上有錯誤,導致不能被解釋器解釋或者編譯器無法編譯,這些錯誤必須在程序執行前進行糾正;當程序語法正確後,剩下的就是邏輯錯誤問題,邏輯錯誤可能是由於不完整或不合法的輸入導致,在其他情況下,可能是邏輯無法生成、計算或輸出結果需要的過程無法執行。這些錯誤通常分別被稱為域錯誤和范圍錯誤。
當Python檢測到一個錯誤時,解釋器就會指出當前已經無法繼續執行下去,這時就出現異常。
而異常它是因為程序出現了錯誤而在正常控制流以外採取的行為,這個行為分為兩個階段:首先是引起異常發生的錯誤,然後是檢測階段;
第一個階段是在發生了一個異常條件後發生的,只要檢測到錯誤並且意識到異常條件,解釋器會引發一個異常,引發也可以叫作觸發或生成,解釋器通過它通知當前控制流有錯誤發生;
Python也允許程序員自己引發異常,無論是Python解釋器還是程序員引發的,異常就是錯誤發生的信號,當前流將被打斷,用來處理這個錯誤並採取相應的操作,這就是第二個階段。
對異常的處理發生在第二階段,異常引發後,可以調用很多不同的操作,可以是忽視錯誤,或是減輕問題的影響後設法繼續執行程序,所以的這些操作都代表一種繼續,或是控制的分支,關鍵是程序員在錯誤發生時可以指示程序如何執行。
類似Python這樣支持引發和處理異常的語言,可以讓開發人員在錯誤發生時更直接地控制它們,程序員不僅僅有了檢測錯誤的能力,還可以在它們發生時採取更可靠的補救措施。
㈡ python對Dataframe中異常值檢測求助
括弧括錯地方了,第二個括早了
㈢ python異常值處理
如果你用 Python 編程,那麼你就無法避開異常,因為異常在這門語言里無處不在。打個比方,當你在腳本執行時按 ctrl+c 退出,解釋器就會產生一個 KeyboardInterrupt 異常。而 KeyError、ValueError、TypeError 等更是日常編程里隨處可見的老朋友。
異常處理工作由「捕獲」和「拋出」兩部分組成。「捕獲」指的是使用 try ... except 包裹特定語句,妥當的完成錯誤流程處理。而恰當的使用 raise 主動「拋出」異常,更是優雅代碼里必不可少的組成部分。
異常分類
BaseException所有異常的基類
Exception常見錯誤的基類
ArithmeticError所有數值計算錯誤的基類
Warning警告的基類
AssertError斷言語句(assert)失敗
AttributeError嘗試訪問未知的對象屬性
DeprecattionWarning關於被棄用的特徵的警告
EOFError用戶輸入文件末尾標志EOF(Ctrl+d)
FloattingPointError浮點計算錯誤
FutureWarning關於構造將來語義會有改變的警告
GeneratorExitgenerator.close()方法被調用的時候
ImportError導入模塊失敗的時候
IndexError索引超出序列的范圍
KeyError字典中查找一個不存在的關鍵字
KeyboardInterrupt用戶輸入中斷鍵(Ctrl+c)
MemoryError內存溢出(可通過刪除對象釋放內存)
NamerError嘗試訪問一個不存在的變數
NotImplementedError尚未實現的方法
OSError操作系統產生的異常(例如打開一個不存在的文件)
OverflowError數值運算超出最大限制
OverflowWarning舊的關於自動提升為長整型(long)的警告
PendingDeprecationWarning關於特徵會被遺棄的警告
ReferenceError弱引用(weakreference)試圖訪問一個已經被垃圾回收機制回收了的對象
RuntimeError一般的運行時錯誤
RuntimeWarning可疑的運行行為(runtimebehavior)的警告
StopIteration迭代器沒有更多的值
SyntaxErrorPython的語法錯誤
SyntaxWarning可疑的語法的警告
IndentationError縮進錯誤
TabErrorTab和空格混合使用
SystemErrorPython編譯器系統錯誤
SystemExitPython編譯器進程被關閉
TypeError不同類型間的無效操作
UnboundLocalError訪問一個未初始化的本地變數(NameError的子類)
UnicodeErrorUnicode相關的錯誤(ValueError的子類)
UnicodeEncodeErrorUnicode編碼時的錯誤(UnicodeError的子類)
UnicodeDecodeErrorUnicode解碼時的錯誤(UnicodeError的子類)
UserWarning用戶代碼生成的警告
ValueError傳入無效的參數
ZeroDivisionError除數為零
㈣ python中通過try-except語句提供什麼功能
Python: 異常處理try-except語句和with語句的使用如下:
㈤ Python異常處理知識點匯總,五分鍾就能學會
什麼是異常?
1.錯誤
從軟體方面來說,錯誤是語法或是邏輯上的。錯誤是語法或是邏輯上的。
語法錯誤指示軟體的結構上有錯誤,導致不能被解釋器解釋或編譯器無法編譯。這些些錯誤必須在程序執行前糾正。
當程序的語法正確後,剩下的就是邏輯錯誤了。邏輯錯誤可能是由於不完整或是不合法的輸入所致;
在其它情況下,還可能是邏輯無法生成、計算、或是輸出結果需要的過程無法執行。這些錯誤通常分別被稱為域錯誤和范圍錯誤。
當python檢測到一個錯誤時,python解釋器就會指出當前流已經無法繼續執行下去。這時候就出現了異常。
2.異常
對異常的最好描述是:它是因為程序出現了錯誤而在正常控制流以外採取的行為。
這個行為又分為兩個階段:首先是引起異常發生的錯誤,然後是檢測(和採取可能的措施)階段。
第一階段是在發生了一個異常條件(有時候也叫做例外的條件)後發生的。
只要檢測到錯誤並且意識到異常條件,解釋器就會發生一個異常。引發也可以叫做觸發,拋出或者生成。解釋器通過它通知當前控制流有錯誤發生。
python也允許程序員自己引發異常。無論是python解釋器還是程序員引發的,異常就是錯誤發生的信號。
當前流將被打斷,用來處理這個錯誤並採取相應的操作。這就是第二階段。
對於異常的處理發生在第二階段,異常引發後,可以調用很多不同的操作。
可以是忽略錯誤(記錄錯誤但不採取任何措施,採取補救措施後終止程序。)或是減輕問題的影響後設法繼續執行程序。
所有的這些操作都代表一種繼續,或是控制的分支。關鍵是程序員在錯誤發生時可以指示程序如何執行。
python用異常對象(exception object)來表示異常。遇到錯誤後,會引發異常。
如果異常對象並未被處理或捕捉,程序就會用所謂的回溯(traceback)終止執行
異常處理
捕捉異常可以使用try/except語句。
try/except語句用來檢測try語句塊中的錯誤,從而讓except語句捕獲異常信息並處理。
如果你不想在異常發生時結束你的程序,只需在try里捕獲它。
語法:
以下為簡單的try....except...else的語法:
Try的工作原理是,當開始一個try語句後,python就在當前程序的上下文中作標記,這樣當異常出現時就可以回到這里,try子句先執行,接下來會發生什麼依賴於執行時是否出現異常。
如果當try後的語句執行時發生異常,python就跳回到try並執行第一個匹配該異常的except子句,異常處理完畢,控制流就通過整個try語句(除非在處理異常時又引發新的異常)。
如果在try後的語句里發生了異常,卻沒有匹配的except子句,異常將被遞交到上層的try,或者到程序的最上層(這樣將結束程序,並列印預設的出錯信息)。
如果在try子句執行時沒有發生異常,python將執行else語句後的語句(如果有else的話),然後控制流通過整個try語句。
使用except而不帶任何異常類型
可以不帶任何異常類型使用except,如下實例:
以上方式try-except語句捕獲所有發生的異常。但這不是一個很好的方式,我們不能通過該程序識別出具體的異常信息。因為它捕獲所有的異常。
㈥ Python中錯誤與異常的規范
8. 錯誤和異常
至今為止還沒有進一步的談論過錯誤信息,不過在你已經試驗過的那些例子中,可能已經遇到過一些。Python 中(至少)有兩種錯誤:語法錯誤和異常( syntax errors 和 exceptions )。
8.1. 語法錯誤
語法錯誤,也被稱作解析錯誤,也許是你學習 Python 過程中最常見抱怨:
>>> while True print('Hello world')
File "
", line 1, in ?
while True print('Hello world')
^
SyntaxError: invalid syntax
語法分析器指出錯誤行,並且在檢測到錯誤的位置前面顯示一個小「箭頭」。 錯誤是由箭頭 前面 的標記引起的(或者至少是這么檢測的): 這個例子中,函數 print() 被發現存在錯誤,因為它前面少了一個冒號( ':' )。 錯誤會輸出文件名和行號,所以如果是從腳本輸入的你就知道去哪裡檢查錯誤了。
㈦ python 錯誤檢查
####重要!!縮進被網路吃了!!自己寫的時候務必記得縮進奧!
##emm 我覺得你的程序可能有點問題哦QwQ
year=int(input('type years'))
if year<=2019:
if year%4==0:
if year%100==0 and year%400!=0:
print("{0} was average year".format(year))
else:
print("{0} was leap year".format(year))
else:
print("{0} was average year".format(year))
elif year>=2020:
if year%4==0:
if year%100==0 and year%400!=0:
print("{0} will be average year".format(year))
else:
print("{0} will be leap year".format(year))
else:
print("{0} will be average year".format(year))
## 需要注意的地方!:邏輯循環不要一個套一個的哦,這樣會影響可讀性的說!
## 請務必善用if elif!
## .format 我個人覺得有點復雜了,我自己用的都是f-string
##如:print(f"{year} will be average year")
## 這樣打的字會少一些!!桶桶今天還是懶懶的桶桶!!
##有不懂請務必問我,不定期上線OwO
## 嗚嗚嗚!!!那個縮進被網路吃了!!自己寫的時候記得縮進!
㈧ Excel表格用Python讀取,識別異常。表頭、表內容錯誤。求大神指導,謝謝。
是用pandas讀取的嗎?
import pandas as pd
df = pd.read_excel(path)
df = df.where(df.notnull(), None) #這句的作用是把表格里的NAN替換掉,這里的None,可以換成你想替換的東西
㈨ Python中程序異常都能被處理嗎
「異常」是Python對象,表示一個錯誤。
如果不想出現異常後程序自動停止運行,編程的人,就要主動捕捉異常,並自己作出相應處理。
捕捉異常可以使用try/except語句。
try/except語句用來檢測try語句塊中的錯誤,從而讓except語句捕獲異常信息並處理。
下面是try/except的示例,說明了怎樣處理各種異常:
try:
<語句> #運行別的代碼
except <名字>:
<語句> #如果在try部份引發了'name'異常
except <名字>,<數據>:
<語句> #如果引發了'name'異常,獲得附加的數據
else:
<語句> #如果沒有異常發生
Python的各種標准異常是預先定義好的。基本上包括了常見的異常情況,主要有以下內容。
異常名稱 描述
BaseException 所有異常的基類
SystemExit 解釋器請求退出
KeyboardInterrupt 用戶中斷執行(通常是輸入^C)
Exception 常規錯誤的基類
StopIteration 迭代器沒有更多的值
GeneratorExit 生成器(generator)發生異常來通知退出
StandardError 所有的內建標准異常的基類
ArithmeticError 所有數值計算錯誤的基類
FloatingPointError 浮點計算錯誤
OverflowError 數值運算超出最大限制
ZeroDivisionError 除(或取模)零 (所有數據類型)
AssertionError 斷言語句失敗
AttributeError 對象沒有這個屬性
EOFError 沒有內建輸入,到達EOF 標記
EnvironmentError 操作系統錯誤的基類
IOError 輸入/輸出操作失敗
OSError 操作系統錯誤
WindowsError 系統調用失敗
ImportError 導入模塊/對象失敗
LookupError 無效數據查詢的基類
IndexError 序列中沒有此索引(index)
KeyError 映射中沒有這個鍵
MemoryError 內存溢出錯誤(對於Python 解釋器不是致命的)
NameError 未聲明/初始化對象 (沒有屬性)
UnboundLocalError 訪問未初始化的本地變數
ReferenceError 弱引用(Weak reference)試圖訪問已經垃圾回收了的對象
RuntimeError 一般的運行時錯誤
NotImplementedError 尚未實現的方法
SyntaxError Python 語法錯誤
IndentationError 縮進錯誤
TabError Tab 和空格混用
SystemError 一般的解釋器系統錯誤
TypeError 對類型無效的操作
ValueError 傳入無效的參數
UnicodeError Unicode 相關的錯誤
UnicodeDecodeError Unicode 解碼時的錯誤
UnicodeEncodeError Unicode 編碼時錯誤
UnicodeTranslateError Unicode 轉換時錯誤
Warning 警告的基類
DeprecationWarning 關於被棄用的特徵的警告
FutureWarning 關於構造將來語義會有改變的警告
OverflowWarning 舊的關於自動提升為長整型(long)的警告
PendingDeprecationWarning 關於特性將會被廢棄的警告
RuntimeWarning 可疑的運行時行為(runtime behavior)的警告
SyntaxWarning 可疑的語法的警告
UserWarning 用戶代碼生成的警告
Python系統處理異常就是提示一下,停止運行。不想停止,只有自己處理。
可以不帶類型,所有異常執行同一組語句:
try:
正常的操作
except:
發生異常,執行這塊代碼
else:
如果沒有異常執行這塊代碼
也可以多個異常共用一段代碼:
ry:
正常的操作
except(Exception1[, Exception2[,...ExceptionN]]]):
發生以上多個異常中的一個,執行這塊代碼
else:
如果沒有異常執行這塊代碼
還有一種格式,可以有finally部分:
try:
fh = open("testfile", "w")
try:
fh.write("這是一個測試文件,用於測試異常!!")
finally:
print "關閉文件"
fh.close()except IOError:
print "Error: 沒有找到文件或讀取文件失敗"
當在try塊中拋出一個異常,立即執行finally塊代碼。
finally塊中的所有語句執行後,異常被再次觸發,並執行except塊代碼。
參數的內容不同於異常。
除了標准異常,我們也可以自己定義異常,並進行處理,這時用到raise語句:
raise [Exception [, args [, traceback]]]
語句中 Exception 是異常的類型(例如,NameError)參數標准異常中任一種,args 是自已提供的異常參數。
最後一個參數是可選的(在實踐中很少使用),如果存在,是跟蹤異常對象。
相應的異常處理程序示例如下:
try:
正常語句,內含raise語句
except Exception,err:
觸發自定義異常
else:
其餘代碼
㈩ Python簡易計算器中的錯誤檢查
最好的方法是使用異常處理機制,就是try...except 語句。有關Pyhton的書上都會講。
可參考以下文章:http://www.cainiao8.com/python/basic/python_16_exception.html