python線程

Ⅰ python多線程

那是當然。你這樣寫就可以了
self.p[:]=array

這樣寫法的含義就是指針不變。只換內容。這樣就可以同步了。

你的寫法是，新建一個數組，再把指針緞帶self.p，如果其它的線程就會出問題。

另外你的p應該放在__init__之前。引用時使用T.p來引用，這樣更合理一些。

Ⅱ Python多線程是什麼意思

多線程能讓你像運行一個獨立的程序一樣運行一段長代碼。這有點像調用子進程（subprocess），不過區別是你調用shu的是一個函數或者一個類，而不是獨立的程序。
程基本上是一個獨立執行流程。單個進程可以由多個線程組成。程序中的每個線程都執行特定的任務。例如,當你在電腦上玩游戲時，比如說國際足聯，整個游戲是一個單一的過程。,但它由幾個線程組成，負責播放音樂、接收用戶的輸入、同步運行對手等。所有這些都是單獨的線程，負責在同一個程序中執行這些不同的任務。
每個進程都有一個始終在運行的線程。這是主線。這個主線程實際上創建子線程對象。子線程也由主線程啟動。

Ⅲ Python 線程初始化

__init__函數是service類的初始化函數
這個函數中參數server_ip,server_port沒有默認值，初始化service類實例時必須給這兩個參數傳值
上面的代碼除了定義__init__函數體外，沒有任何其它的代碼，不知道在那裡初始了service類實例
如果你指的是threading.Thread.__init__(self)語句的話，這是調用父類的初始化方法

Ⅳ python多線程的幾種方法

Python進階(二十六)-多線程實現同步的四種方式
臨界資源即那些一次只能被一個線程訪問的資源，典型例子就是列印機，它一次只能被一個程序用來執行列印功能，因為不能多個線程同時操作，而訪問這部分資源的代碼通常稱之為臨界區。
鎖機制
threading的Lock類，用該類的acquire函數進行加鎖，用realease函數進行解鎖
import threadingimport timeclass Num:
def __init__(self):
self.num = 0
self.lock = threading.Lock() def add(self):
self.lock.acquire()#加鎖，鎖住相應的資源
self.num += 1
num = self.num
self.lock.release()#解鎖，離開該資源
return num

n = Num()class jdThread(threading.Thread):
def __init__(self,item):
threading.Thread.__init__(self)
self.item = item def run(self):
time.sleep(2)
value = n.add()#將num加1，並輸出原來的數據和+1之後的數據
print(self.item,value)for item in range(5):
t = jdThread(item)
t.start()
t.join()#使線程一個一個執行

當一個線程調用鎖的acquire()方法獲得鎖時，鎖就進入「locked」狀態。每次只有一個線程可以獲得鎖。如果此時另一個線程試圖獲得這個鎖，該線程就會變為「blocked」狀態，稱為「同步阻塞」（參見多線程的基本概念）。
直到擁有鎖的線程調用鎖的release()方法釋放鎖之後，鎖進入「unlocked」狀態。線程調度程序從處於同步阻塞狀態的線程中選擇一個來獲得鎖，並使得該線程進入運行（running）狀態。
信號量
信號量也提供acquire方法和release方法，每當調用acquire方法的時候，如果內部計數器大於0，則將其減1，如果內部計數器等於0，則會阻塞該線程，知道有線程調用了release方法將內部計數器更新到大於1位置。
import threadingimport timeclass Num:
def __init__(self):
self.num = 0
self.sem = threading.Semaphore(value = 3) #允許最多三個線程同時訪問資源

def add(self):
self.sem.acquire()#內部計數器減1
self.num += 1
num = self.num
self.sem.release()#內部計數器加1
return num

n = Num()class jdThread(threading.Thread):
def __init__(self,item):
threading.Thread.__init__(self)
self.item = item def run(self):
time.sleep(2)
value = n.add()
print(self.item,value)for item in range(100):

Ⅳ 為什麼有人說 Python 的多線程是雞肋

因為 Python 中臭名昭著的 GIL。

那麼 GIL 是什麼？為什麼會有 GIL？多線程真的是雞肋嗎？ GIL 可以去掉嗎？帶著這些問題，我們一起往下看，同時需要你有一點點耐心。

多線程是不是雞肋，我們先做個實驗，實驗非常簡單，就是將數字 「1億」 遞減，減到 0 程序就終止，這個任務如果我們使用單線程來執行，完成時間會是多少？使用多線程又會是多少？show me the code

那麼把 GIL 去掉可行嗎？

還真有人這么干多，但是結果令人失望，在1999年Greg Stein 和Mark Hammond 兩位哥們就創建了一個去掉 GIL 的 Python 分支，在所有可變數據結構上把 GIL 替換為更為細粒度的鎖。然而，做過了基準測試之後，去掉GIL的 Python 在單線程條件下執行效率將近慢了2倍。

Python之父表示：基於以上的考慮，去掉GIL沒有太大的價值而不必花太多精力。

Ⅵ python 怎麼實現多線程的

線程也就是輕量級的進程，多線程允許一次執行多個線程，Python是多線程語言，它有一個多線程包，GIL也就是全局解釋器鎖，以確保一次執行單個線程，一個線程保存GIL並在將其傳遞給下一個線程之前執行一些操作，也就產生了並行執行的錯覺。

Ⅶ python 怎麼殺死指定線程名的線程

這幾天在實踐的時候，有一個問題一直在困擾我，比如timer，定時器，Python沒有這么好的機制，需要自己實現。這個網上也是有一些。但是我自己的需求可能並不一樣。

需求：
我需要一個函數工作，比如遠程連接一個埠，遠程讀取文件等，但是我給的時間有限，比如，4秒鍾如果你還沒有讀取完成或者連接成功，我就不等了，很可能對方已經宕機或者拒絕了。這樣可以批量做一些事情而不需要一直等，浪費時間。
定時器是最好的，我覺得這個需求，一旦定時過了，就將這個讀取函數直接kill。但是這出現了問題。
第一，怎麼定時？
第二，時間到了，怎麼kill函數
第三，定時函數和kill函數怎麼判斷該kill了。
寫一個多線程，一個線程專門用來計時間，一個用來執行函數，一旦時間到了，就殺死執行函數的線程。我在多線程，python很弱，似乎沒有這樣的比較簡單的一個介面就調用的。不像windows編程。那麼，該怎辦？

結合我的需求，我這么做：
1、在主進程執行，調用一個進程執行函數，然後主進程sleep，等時間到了，就kill 執行函數的進程。
測試一個例子：

[python] view plain
import time
import threading

def p(i):
print i

class task(threading.Thread):
def __init__(self,fun,i):
threading.Thread.__init__(self)
self.fun = fun
self.i = i
self.thread_stop = False

def run(self):
while not self.thread_stop:
self.fun(self.i)

def stop(self):
self.thread_stop = True

def test():
thread1 = task(p,2)
thread1.start()
time.sleep(4)
thread1.stop()

Ⅷ 如何進行Python主線程設置

輸入模塊可以使用其功能的其他程序。這就是為什麼我們使用Python標准庫的方法
輸入：。
＃的/ usr / bin中/ env的蟒蛇
＃文件名：！ Using_sys.py

進口SYS

列印「命令行參數是：」
因為我在sys.argv中：
我列印網上列印「\ \ n此PYTHONPATH是'，sys.path中，'\ N'

輸出：
$蟒蛇using_sys.py我們
參數的命令行參數：
using_sys
的.py我們
是
參數
登錄到到網PYTHONPATH為['/家庭/ swaroop /位元組/碼'，'/usr/lib/python23.zip「， BR>'/usr/lib/python2.3'，'/ usr / lib目錄/ python2.3 /開發平台，將linux2「，
」/usr/lib/python2.3/lib-tk'，'的/ usr /的lib / python2.3 / lib目錄-dynload「，
'的/ usr /lib/python2.3/site-packages'，'/usr/lib/python2.3/site-packages/gtk-2.0']

首先，我們使用import語句輸入sys模塊。基本上，這句話語句告訴Python中，我們要使用這個模塊。 sys模塊包含了與Python解釋器及其環境相關的功能。

當執行Python導入SYS語句，它被列在目錄中找到的sys.path變數sys.py模塊。如果您發現該文件，該模塊中的報表的主塊將被運行，然後這個你要使用的模塊。注意，在初始化過程只是我們第一次進行的輸入模塊。此外，「SYS」是「系統」的縮寫。通過使用點

sys模塊的argv變數表示--sys.argv--這種方法的一個優點是名稱不與你的程序中使用任何argv變數沖突。此外，還清楚地表明，該名稱是sys模塊的一部分。

sys.argv中的變數是一個字元串（列表中會詳細在後面的章節介紹）的列表。特別是，sys.argv中包含的命令行參數，即利用傳遞給你的程序的命令行參數的清單。

如果使用IDE來編寫和執行這些程序，請認準的命令行參數菜單的方法指定的程序。

在這里，當我們執行Python using_sys.py我們有觀點，我們使用Python命令來運行using_sys.py模塊，然後作為參數傳遞給程序的內容。 Python的，我們把它存儲在sys.argv變數。

記住，第一個參數始終是劇本sys.argv列表，它的名稱。所以，在這里，「using_sys.py」是sys.argv中[0]，'我們'是sys.argv中[1]，'是'是sys.argv中[2]和「論據」是sys.argv中[3]。注意，Python的從0開始計數，而不是從頭開始。

sys.path中包含的目錄名輸入模塊的列表。我們可以觀察到sys.path的第一個字元串是空的 - 這部分在當前目錄下的空字元串表示形式是sys.path中，這PYTHONPATH環境變數是相同的。這意味著，你可以直接在當前目錄下輸入模塊。否則，你必須把你的模塊在sys.path所列的目錄之一。