python模塊api
『壹』 python如何提供api
python有個etcd的庫，可以網上搜下看下這個庫的使用以及它開發的api介面，
不過之前go使用etcd的時候，是調用etcd本身的rest api，沒有使用第三方的etcd的庫
etcd的api文檔github上有的，搜下這個coreos/etcd
你可以選擇自己喜歡的方式
『貳』 如何導入飯否的python api模塊
我看了一下。它是一個django的小型網站，可能內建的API。但是主體上不是API，只是一個小網站。
它有一個README，你可以打開看一下。裡面有詳細說明。我就不復制過來了。
其實說明了如何設置KEY，如何SETTING等等。
另外它的子目錄里有一個工具箱。可以直接安裝在你的python目錄里。
『叄』 Python的模塊和庫的區別是哪些
python模塊是：
自我包含並且有組織的代碼片段為模塊。
表現形式為：寫的代碼保存為文件。這個文件就是一個模塊。test.py 其中文件名test為模塊名字。
python包是：
包是一個有層次的文件目錄結構，它定義了由n個模塊或n個子包組成的python應用程序執行環境。
通俗一點：包是一個包含__init__.py 文件的目錄，該目錄下一定得有這個__init__.py文件和其它模塊或子包。
python庫是：
參考其它編程語言的說法，就是指python中的完成一定功能的代碼集合，供用戶使用的代碼組合。在python中是包和模塊的形式。
一般按照API的慣例來設計庫。
『肆』 python怎麼調用api介面
調用windows API的方式其實有兩種，第一種是通過第三方模塊pywin32。
如果小夥伴安裝了pip，可以通過pip安裝pywin32
在命令行中運行pip pst查看是否安裝了pywin32
如圖
我們這里調用一個windows最基本的API，MessageBox，該介面可以顯示一個對話框。
這里小編就不過多介紹了，只簡單的描述MessageBox介面，MessageBox是windows的一個API介面，作用是顯示一個對話框。
原型為：
int WINAPI MessageBox(HWND hWnd,LPCTSTR lpText,LPCTSTR lpCaption,UINT uType);
第一個參數hWnd，指明了該對話框屬於哪個窗口，lpText為窗口提示信息，lpCaption則為窗口標題，uType則是定義對話框的按鈕和圖標。
這里我們需要導入win32api這個模塊（隸屬於pywin32），如果需要宏定義的，API的宏被定義在win32con（同隸屬於pywin32）模塊內。
這里我們只導入一個win32api模塊，然後簡單的調用MessageBox顯示一個對話框即可。
如果我們不會安裝pywin32模塊，或者說不想安裝這個三方模塊。這時我們還有一個辦法。
調用python內置模塊ctypes，如果小夥伴有windows編程基礎的話，或者看過一點MSDN的話，都該知道，Windows的API其實是以dll文件（動態鏈接庫）方式存在的。
+和|效果是相同的
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『伍』 如何使用python 開發一個api
使用 Python 和 Flask 設計 RESTful API
近些年來 REST (REpresentational State Transfer) 已經變成了 web services 和 web APIs 的標配。
在本文中我將向你展示如何簡單地使用 Python 和 Flask 框架來創建一個 RESTful 的 web service。
什麼是 REST？
六條設計規范定義了一個 REST 系統的特點:
客戶端-伺服器: 客戶端和伺服器之間隔離，伺服器提供服務，客戶端進行消費。
無狀態: 從客戶端到伺服器的每個請求都必須包含理解請求所必需的信息。換句話說， 伺服器不會存儲客戶端上一次請求的信息用來給下一次使用。
可緩存: 伺服器必須明示客戶端請求能否緩存。
分層系統: 客戶端和伺服器之間的通信應該以一種標準的方式，就是中間層代替伺服器做出響應的時候，客戶端不需要做任何變動。
統一的介面: 伺服器和客戶端的通信方法必須是統一的。
按需編碼: 伺服器可以提供可執行代碼或腳本，為客戶端在它們的環境中執行。這個約束是唯一一個是可選的。
- ========== ===================== ==================================
- HTTP 方法 行為 示例
- ========== ===================== ==================================
- GET 獲取資源的信息 http://example.com/api/orders
- GET 獲取某個特定資源的信息 http://example.com/api/orders/123
- POST 創建新資源 http://example.com/api/orders
- PUT 更新資源 http://example.com/api/orders/123
- DELETE 刪除資源 http://example.com/api/orders/123
- ========== ====================== ==================================
- ========== =============================================== =============================
- HTTP 方法 URL 動作
- ========== =============================================== ==============================
- GET http://[hostname]/todo/api/v1.0/tasks 檢索任務列表
- GET http://[hostname]/todo/api/v1.0/tasks/[task_id] 檢索某個任務
- POST http://[hostname]/todo/api/v1.0/tasks 創建新任務
- PUT http://[hostname]/todo/api/v1.0/tasks/[task_id] 更新任務
- DELETE http://[hostname]/todo/api/v1.0/tasks/[task_id] 刪除任務
- ========== ================================================ =============================
id: 任務的唯一標識符。數字類型。
title: 簡短的任務描述。字元串類型。
description: 具體的任務描述。文本類型。
done: 任務完成的狀態。布爾值。
- $ mkdir todo-api
- $ cd todo-api
- $ virtualenv flask
- New python executable in flask/bin/python
- Installing setuptools............................done.
- Installing pip...................done.
- $ flask/bin/pip install flask
- #!flask/bin/pythonfrom flask import Flaskapp = Flask(__name__)@app.route('/')def index():
- return "Hello, World!"if __name__ == '__main__':
- app.run(debug=True)
- $ chmod a+x app.py
- $ ./app.py
- * Running on http://127.0.0.1:5000/
- * Restarting with reloader
- #!flask/bin/pythonfrom flask import Flask, jsonifyapp = Flask(__name__)tasks = [
- {
- 'id': 1,
- 'title': u'Buy groceries',
- 'description': u'Milk, Cheese, Pizza, Fruit, Tylenol',
- 'done': False
- },
- {
- 'id': 2,
- 'title': u'Learn Python',
- 'description': u'Need to find a good Python tutorial on the web',
- 'done': False
- }]@app.route('/todo/api/v1.0/tasks', methods=['GET'])def get_tasks():
- return jsonify({'tasks': tasks})if __name__ == '__main__':
- app.run(debug=True)
- $ curl -i http://localhost:5000/todo/api/v1.0/tasks
- HTTP/1.0 200 OK
- Content-Type: application/json
- Content-Length: 294
- Server: Werkzeug/0.8.3 Python/2.7.3
- Date: Mon, 20 May 2013 04:53:53 GMT
- {
- "tasks": [
- {
- "description": "Milk, Cheese, Pizza, Fruit, Tylenol",
- "done": false,
- "id": 1,
- "title": "Buy groceries"
- },
- {
- "description": "Need to find a good Python tutorial on the web",
- "done": false,
- "id": 2,
- "title": "Learn Python"
- }
- ]
- }
- from flask import [email protected]('/todo/api/v1.0/tasks/<int:task_id>', methods=['GET'])def get_task(task_id):
- task = filter(lambda t: t['id'] == task_id, tasks)
- if len(task) == 0:
- abort(404)
- return jsonify({'task': task[0]})
- $ curl -i http://localhost:5000/todo/api/v1.0/tasks/2
- HTTP/1.0 200 OK
- Content-Type: application/json
- Content-Length: 151
- Server: Werkzeug/0.8.3 Python/2.7.3
- Date: Mon, 20 May 2013 05:21:50 GMT
- {
- "task": {
- "description": "Need to find a good Python tutorial on the web",
- "done": false,
- "id": 2,
- "title": "Learn Python"
- }
- }
- $ curl -i http://localhost:5000/todo/api/v1.0/tasks/3
- HTTP/1.0 404 NOT FOUND
- Content-Type: text/html
- Content-Length: 238
- Server: Werkzeug/0.8.3 Python/2.7.3
- Date: Mon, 20 May 2013 05:21:52 GMT
- <!DOCTYPE HTML PUBLIC "-//W3C//DTD HTML 3.2 Final//EN">
- <title>404 Not Found</title>
- <h1>Not Found</h1>
- <p>The requested URL was not found on the server.</p><p>If you entered the URL manually please check your spelling and try again.</p>
- from flask import [email protected](404)def not_found(error):
- return make_response(jsonify({'error': 'Not found'}), 404)
- $ curl -i http://localhost:5000/todo/api/v1.0/tasks/3
- HTTP/1.0 404 NOT FOUND
- Content-Type: application/json
- Content-Length: 26
- Server: Werkzeug/0.8.3 Python/2.7.3
- Date: Mon, 20 May 2013 05:36:54 GMT
- {
- "error": "Not found"
- }
- from flask import [email protected]('/todo/api/v1.0/tasks', methods=['POST'])def create_task():
- if not request.json or not 'title' in request.json:
- abort(400)
- task = {
- 'id': tasks[-1]['id'] + 1,
- 'title': request.json['title'],
- 'description': request.json.get('description', ""),
- 'done': False
- }
- tasks.append(task)
- return jsonify({'task': task}), 201
- $ curl -i -H "Content-Type: application/json" -X POST -d '{"title":"Read a book"}' http://localhost:5000/todo/api/v1.0/tasks
- HTTP/1.0 201 Created
- Content-Type: application/json
- Content-Length: 104
- Server: Werkzeug/0.8.3 Python/2.7.3
- Date: Mon, 20 May 2013 05:56:21 GMT
- {
- "task": {
- "description": "",
- "done": false,
- "id": 3,
- "title": "Read a book"
- }
- }
- curl -i -H "Content-Type: application/json" -X POST -d "{"""title""":"""Read a book"""}" http://localhost:5000/todo/api/v1.0/tasks
- $ curl -i http://localhost:5000/todo/api/v1.0/tasks
- HTTP/1.0 200 OK
- Content-Type: application/json
- Content-Length: 423
- Server: Werkzeug/0.8.3 Python/2.7.3
- Date: Mon, 20 May 2013 05:57:44 GMT
- {
- "tasks": [
- {
- "description": "Milk, Cheese, Pizza, Fruit, Tylenol",
- "done": false,
- "id": 1,
- "title": "Buy groceries"
- },
- {
- "description": "Need to find a good Python tutorial on the web",
- "done": false,
- "id": 2,
- "title": "Learn Python"
- },
- {
- "description": "",
- "done": false,
- "id": 3,
- "title": "Read a book"
- }
- ]
- }
- @app.route('/todo/api/v1.0/tasks/<int:task_id>', methods=['PUT'])def update_task(task_id):
- task = filter(lambda t: t['id'] == task_id, tasks)
- if len(task) == 0:
- abort(404)
- if not request.json:
- abort(400)
- if 'title' in request.json and type(request.json['title']) != unicode:
- abort(400)
- if 'description' in request.json and type(request.json['description']) is not unicode:
- abort(400)
什麼是一個 RESTful 的 web service？
REST 架構的最初目的是適應萬維網的 HTTP 協議。
RESTful web services 概念的核心就是「資源」。 資源可以用URI來表示。客戶端使用 HTTP 協議定義的方法來發送請求到這些 URIs，當然可能會導致這些被訪問的」資源「狀態的改變。
HTTP 標準的方法有如下:
REST 設計不需要特定的數據格式。在請求中數據可以以JSON形式, 或者有時候作為 url 中查詢參數項。
設計一個簡單的 web service
堅持 REST 的准則設計一個 web service 或者 API 的任務就變成一個標識資源被展示出來以及它們是怎樣受不同的請求方法影響的練習。
比如說，我們要編寫一個待辦事項應用程序而且我們想要為它設計一個 web service。要做的第一件事情就是決定用什麼樣的根 URL 來訪問該服務。例如，我們可以通過這個來訪問:
http://[hostname]/todo/api/v1.0/
在這里我已經決定在 URL 中包含應用的名稱以及 API 的版本號。在 URL 中包含應用名稱有助於提供一個命名空間以便區分同一系統上的其它服務。在 URL 中包含版本號能夠幫助以後的更新，如果新版本中存在新的和潛在不兼容的功能，可以不影響依賴於較舊的功能的應用程序。
下一步驟就是選擇將由該服務暴露(展示)的資源。這是一個十分簡單地應用，我們只有任務，因此在我們待辦事項中唯一的資源就是任務。
我們的任務資源將要使用 HTTP 方法如下:
我們定義的任務有如下一些屬性:
目前為止關於我們的 web service 的設計基本完成。剩下的事情就是實現它！
Flask 框架的簡介
如果你讀過Flask Mega-Tutorial 系列，就會知道 Flask 是一個簡單卻十分強大的 Python web 框架。
在我們深入研究 web services 的細節之前，讓我們回顧一下一個普通的 Flask Web 應用程序的結構。
我會首先假設你知道 Python 在你的平台上工作的基本知識。 我將講解的例子是工作在一個類 Unix 操作系統。簡而言之，這意味著它們能工作在 Linux，Mac OS X 和 Windows(如果你使用Cygwin)。 如果你使用 Windows 上原生的 Python 版本的話，命令會有所不同。
讓我們開始在一個虛擬環境上安裝 Flask。如果你的系統上沒有 virtualenv，你可以從https://pypi.python.org/pypi/virtualenv上下載:
既然已經安裝了 Flask，現在開始創建一個簡單地網頁應用，我們把它放在一個叫 app.py 的文件中:
為了運行這個程序我們必須執行 app.py:
現在你可以啟動你的網頁瀏覽器，輸入http://localhost:5000看看這個小應用程序的效果。
簡單吧？現在我們將這個應用程序轉換成我們的 RESTful service！
使用 Python 和 Flask 實現 RESTful services
使用 Flask 構建 web services 是十分簡單地，比我在Mega-Tutorial中構建的完整的服務端的應用程序要簡單地多。
在 Flask 中有許多擴展來幫助我們構建 RESTful services，但是在我看來這個任務十分簡單，沒有必要使用 Flask 擴展。
我們 web service 的客戶端需要添加、刪除以及修改任務的服務，因此顯然我們需要一種方式來存儲任務。最直接的方式就是建立一個小型的資料庫，但是資料庫並不是本文的主體。學習在 Flask 中使用合適的資料庫，我強烈建議閱讀Mega-Tutorial。
這里我們直接把任務列表存儲在內存中，因此這些任務列表只會在 web 伺服器運行中工作，在結束的時候就失效。 這種方式只是適用我們自己開發的 web 伺服器，不適用於生產環境的 web 伺服器， 這種情況一個合適的資料庫的搭建是必須的。
我們現在來實現 web service 的第一個入口:
正如你所見，沒有多大的變化。我們創建一個任務的內存資料庫，這里無非就是一個字典和數組。數組中的每一個元素都具有上述定義的任務的屬性。
取代了首頁，我們現在擁有一個 get_tasks 的函數，訪問的 URI 為 /todo/api/v1.0/tasks，並且只允許 GET 的 HTTP 方法。
這個函數的響應不是文本，我們使用 JSON 數據格式來響應，Flask 的 jsonify 函數從我們的數據結構中生成。
使用網頁瀏覽器來測試我們的 web service 不是一個最好的注意，因為網頁瀏覽器上不能輕易地模擬所有的 HTTP 請求的方法。相反，我們會使用 curl。如果你還沒有安裝 curl 的話，請立即安裝它。
通過執行 app.py，啟動 web service。接著打開一個新的控制台窗口，運行以下命令:
我們已經成功地調用我們的 RESTful service 的一個函數！
現在我們開始編寫 GET 方法請求我們的任務資源的第二個版本。這是一個用來返回單獨一個任務的函數:
第二個函數有些意思。這里我們得到了 URL 中任務的 id，接著 Flask 把它轉換成 函數中的 task_id 的參數。
我們用這個參數來搜索我們的任務數組。如果我們的資料庫中不存在搜索的 id，我們將會返回一個類似 404 的錯誤，根據 HTTP 規范的意思是 「資源未找到」。
如果我們找到相應的任務，那麼我們只需將它用 jsonify 打包成 JSON 格式並將其發送作為響應，就像我們以前那樣處理整個任務集合。
調用 curl 請求的結果如下:
當我們請求 id #2 的資源時候，我們獲取到了，但是當我們請求 #3 的時候返回了 404 錯誤。有關錯誤奇怪的是返回的是 HTML 信息而不是 JSON，這是因為 Flask 按照默認方式生成 404 響應。由於這是一個 Web service 客戶端希望我們總是以 JSON 格式回應，所以我們需要改善我們的 404 錯誤處理程序:
我們會得到一個友好的錯誤提示:
接下來就是 POST 方法，我們用來在我們的任務資料庫中插入一個新的任務:
添加一個新的任務也是相當容易地。只有當請求以 JSON 格式形式，request.json 才會有請求的數據。如果沒有數據，或者存在數據但是缺少 title 項，我們將會返回 400，這是表示請求無效。
接著我們會創建一個新的任務字典，使用最後一個任務的 id + 1 作為該任務的 id。我們允許 description 欄位缺失，並且假設 done 欄位設置成 False。
我們把新的任務添加到我們的任務數組中，並且把新添加的任務和狀態 201 響應給客戶端。
使用如下的 curl 命令來測試這個新的函數:
注意：如果你在 Windows 上並且運行 Cygwin 版本的 curl，上面的命令不會有任何問題。然而，如果你使用原生的 curl，命令會有些不同:
當然在完成這個請求後，我們可以得到任務的更新列表:
剩下的兩個函數如下所示:
『陸』 如何獲取python模塊的api
一：用C API為Python寫C語言函數，以方便Python中調用 1. 首先實現一個特定原型的函數，用Python C API來實現的話，所有函數必須是這種原型。必須是類似這樣的 PyObject *Fun(PyObject *self, PyObject *args) self應該是在用類的時候才會用到
『柒』 Python怎麼導入gm.api模塊
1.將依賴包目錄放置到*:\Python*\Lib\site-packages\中,即python的安裝目錄中。 首先確定API目錄下是否有__init__.py文件,如果沒有,請新建一個。
2.打開API主運行文件,查看裡面的類名稱。此處為main.py文件,類為class dcVerCode。
3.此處以導入main中的類dcVerCode為例。 打開__init__.py,輸入: from main import dcVerCode 這樣就完成了依賴包的指定。
4. 運行環境：Python 2.6 - 2.7 依賴：無任何依賴。安裝：pip install sinaweibopy
『捌』 如何用python 快速做出一個api服務
python 輕量級的框架flask
可以讓你在兩分鍾內，搭建出一個簡單的
api介面服務
輕量級不代表功能簡單，容易上手
它的優勢是，模塊化，易擴展，定製性強
比如：一個最簡單api介面2 分鍾搞定
加入你需要加入登錄驗證功能
加入頁面跳轉功能呢
如果想要渲染載入前段頁面呢
flask框里有你意想不到的插件，讓你完成最夠強大
的功能，怎麼樣，趕緊來試試吧
『玖』 Python資料庫API(DB API)
雖然 Python 需要為操作不同的資料庫使用不同的模塊，但不同的資料庫模塊並非沒有規律可循，因為它們基本都遵守 Python 制訂的 DB API 協議，目前該協議的最新版本是 2.0，因此這些資料庫模塊有很多操作其實都是相同的。下面先介紹不同資料庫模塊之間的通用內容。
全局變數
Python 推薦支持 DB API 2.0 的資料庫模塊都應該提供如下 3 個全局變數：
apilevel：該全局變數顯示資料庫模塊的 API 版本號。對於支持 DB API 2.0 版本的資料庫模塊來說，該變數值通常就是 2.0。如果這個變數不存在，則可能該資料庫模塊暫時不支持 DB API 2.0。讀者應該考慮選擇使用支持該資料庫的其他資料庫模塊。
threadsafety：該全局變數指定資料庫模塊的線程安全等級，該等級值為 0～3 ，其中 3 代表該模塊完全是線程安全的；1 表示該模塊具有部分線程安全性，線程可以共享該模塊，但不能共享連接；0 則表示線程完全不能共享該模塊。
paramstyle：該全局變數指定當 sql 語句需要參數時，可以使用哪種風格的參數。該變數可能返回如下變數值：
format：表示在 SQL 語句中使用 Python 標準的格式化字元串代表參數。例如，在程序中需要參數的地方使用 %s，接下來程序即可為這些參數指定參數值。
pyformat：表示在 SQL 語句中使用擴展的格式代碼代表參數。比如使用 %(name)，這樣即可使用包含 key 為 name 的字典為該參數指定參數值。
qmark：表示在 SQL 語句中使用問號（?）代表參數。在 SQL 語句中有幾個參數，全部用問號代替。
numeric：表示在 SQL 語句中使用數字佔位符（:N）代表參數。例如：1 代表一個參數，:2 也表示一個參數，這些數字相當於參數名，因此它們不一定需要連續。
named：表示在 SQL 語句中使用命名佔位符（:name）代表參數。例如 :name 代表一個參數，:age 也表示一個參數。
通過查閱這些全局變數，即可大致了解該資料庫 API 模塊的對外的編程風格，至於該模塊內部的實現細節，完全由該模塊實現者負責提供，通常不需要開發者關心。
資料庫 API 的核心類
遵守 DB API 2.0 協議的資料庫模塊通常會提供一個 connect() 函數，該函數用於連接資料庫，並返回資料庫連接對象。
資料庫連接對象通常會具有如下方法和屬性：
cursor(factory=Cursor)：打開游標。
commit()：提交事務。
rollback()：回滾事務。
close()：關閉資料庫連接。
isolation_level：返回或設置資料庫連接中事務的隔離級別。
in_transaction：判斷當前是否處於事務中。
上面第一個方法可以返回一個游標對象，游標對象是 Python DB API 的核心對象，該對象主要用於執行各種 SQL 語句，包括 DDL、DML、select 查詢語句等。使用游標執行不同的 SQL 語句返回不同的數據。
游標對象通常會具有如下方法和屬性：
execute(sql[, parameters])：執行 SQL 語句。parameters 參數用於為 SQL 語句中的參數指定值。
executemany(sql, seq_of_parameters)：重復執行 SQL 語句。可以通過 seq_of_parameters 序列為 SQL 語句中的參數指定值，該序列有多少個元素，SQL 語句被執行多少次。
executescript(sql_script)：這不是 DB API 2.0 的標准方法。該方法可以直接執行包含多條 SQL 語句的 SQL 腳本。
fetchone()：獲取查詢結果集的下一行。如果沒有下一行，則返回 None。
fetchmany(size=cursor.arraysize)：返回查詢結果集的下 N 行組成的列表。如果沒有更多的數據行，則返回空列表。
fetchall()：返回查詢結果集的全部行組成的列表。
close()：關閉游標。
rowcount：該只讀屬性返回受 SQL 語句影響的行數。對於 executemany() 方法，該方法所修改的記錄條數也可通過該屬性獲取。
lastrowid：該只讀屬性可獲取最後修改行的 rowid。
arraysize：用於設置或獲取 fetchmany() 默認獲取的記錄條數，該屬性默認為 1。有些資料庫模塊沒有該屬性。
description：該只讀屬性可獲取最後一次查詢返回的所有列的信息。
connection：該只讀屬性返回創建游標的資料庫連接對象。有些資料庫模塊沒有該屬性。
總結來看，Python 的 DB API 2.0 由一個 connect() 開始，一共涉及資料庫連接和游標兩個核心 API。它們的分工如下：
資料庫連接：用於獲取游標、控制事務。
游標：執行各種 SQL 語句。
掌握了上面這些 API 之後，接下來可以大致歸納出 Python DB API 2.0 的編程步驟。
操作資料庫的基本流程
使用 Python DB API 2.0 操作資料庫的基本流程如下：
調用 connect() 方法打開資料庫連接，該方法返回資料庫連接對象。
通過資料庫連接對象打開游標。
使用游標執行 SQL 語句（包括 DDL、DML、select 查詢語句等）。如果執行的是查詢語句，則處理查詢數據。
關閉游標。
關閉資料庫連接。
下圖顯示了使用 Python DB API 2.0 操作資料庫的基本流程。