java棧的大小
㈠ JVM線程的棧在64位Linux操作系統上的默認大小是多少
不顯式設置-Xss或-XX:ThreadStackSize時,在Linux x64上ThreadStackSize的默認值就是1024KB,給java線程創建棧會用這個參數指定的大小。這是前一塊代碼的意思。
如果把-Xss或者-XX:ThreadStackSize設為0,就是使用「系統默認值」。而在Linux x64上HotSpot VM給Java棧定義的「系統默認」大小也是1MB。
所以這個條件下普通Java線程的默認棧大小怎樣都是1MB。
㈡ 手機里JAVA的堆棧大小會有啥子影響
java 堆棧高性能是強一些,但也得與手機的CPU有關系。L71的java 是1100的,也不算低了,但它的速度真是個慢,尤其是載入的時候,太慢了。
其實不破RSA也能用QQ2008的,你可以去www.motobbs.com里搜QQ2008就有的,是改過的,也有群,但是說實話,L71畢竟是L71,不是智能機,能用但不代表好用,我的L71就用過2008,但是比較卡,不怎麼好用,我最後還是刪了。所以還是用2007吧。
如果你想破RSA,你可以去上面的那個網看教程,我沒敢,困為那個的風險是非常大的,一旦弄不好可就全完了。
你選擇了L71,沒有辦法,你就得用Q2007,不過我還可以告你一點,有失也有得,L71的攝像功能很強大的,不知你發現沒有,一般的130W的手機是不能攝352*288的視頻的。但L71能,而且清楚的。我把拍的傳給N6300它都播不了,它還是200W的呢,這個是L71的驕傲哦!
㈢ java 線程棧大小應該如何合理的設置
Thread(ThreadGroup group, Runnable target, String name, long stackSize)
分配新的 Thread 對象,以便將 target 作為其運行對象,將指定的 name 作為其名稱,作為 group 所引用的線程組的一員,並具有指定的堆棧大小。
㈣ 為什麼Java程序佔用的內存比指定的堆棧大小要大
本文簡明概要地說明了java程序的佔用內存構成
對象(Objects)
類(Classes)
線程(Theads)
本地數據結構(Native data structures)
本地代碼(Native code)
每個因素對內存佔用的影響又會隨著應用程序、運行環境和系統平台的不同而變化,那怎樣計算總的內存佔用量?是的,想得到一個准確的數字不是那麼容易,因為你很難控制本地(Native)部分。你能控制的部分只有堆大小:-Xmx,類佔用的內存:-XX:MaxPermSize,還有線程棧:-Xss控制每個線程佔用的內存。注意當把棧大小設置的太小時會導StackOverflow異常、程序出錯。所以,計算公式為:
(-Xmx)+(-XX:MaxPermSize)+線程數*(-Xss)+其它內存
其它內存部分取決於本地代碼佔用的內存,如NIO、Socket緩沖區、JNI等。它一般大約是JVM內存的5%左右。所以假設我們有下面的JVM參數和100個線程:
-Xmx1024m-XX:MaxPermSize=256m-Xss512k
那麼JVM進程至少會佔用內存數量為:1024m+256m+100*512k+(0.05*1330m)=1396.5m
我一般使用(1.5*堆最大值)來作為一個近似值表示一個Tomcat進程會需要的最小內存,如果你有需要增加MaxPermSize到256M以上的應用這個值可以更大些。
㈤ java中,為什麼說棧中的數據大小與生存期必須是確定的
首先棧中的基本數據類型的大小就是基本數據類型本身的大小 char 2位 int 32位 .........
引用類型在棧中就是存個地址 棧中的地址大小是由引用的對象確定的 既然引用對象知道了那地址也知道了 引用的生存期就是他與對象的關聯的時間
㈥ 手機的java系統信息裡面有"JAVA堆棧大小1500K"是什麼意思啊這個1500大小有什麼作用他的大小有什麼用
JAVA是屬於手機的應用文件。!我用的7610也是用JAVA文件的游戲!
1500K嘛。就是文件的容量。!
大的話手機裝不下。!
小的話可能內容不多。!
如果想玩手機游戲還是去玩電腦游戲吧。!
㈦ java 每個函數的棧空間大小是
在Java程序運行時,各個棧空間大小如下:
(1) 寄存器。最快的保存區域,位於處理器內部,數量十分有限,它是根據需要由編譯器分配。我們對此沒有直接的控制權.
(2) 棧(stack)。駐留於常規RAM(隨機訪問存儲器)區域,這是一種特別快、特別有效的數據保存方式,僅次於寄存器。創建程序時,Java編譯器必須准確地知道堆棧內保存的所有數據的「長度」以及「存在時間」。這失去了一定的靈活性,因此對象句柄是存放在棧中,但Java對象並不放到其中。
(3) 堆(heap)。保存了Java對象。和棧不同,它最吸引人的地方在於編譯器不必知道要從堆里分配多少存儲空間,也不必知道存儲的數據要在堆里停留多長的時間。因此,用堆保存數據時會得到更大的靈活性。要求創建一個對象時,只需用new命令編制相關的代碼即可。執行這些代碼時,會在堆里自動進行數據的保存。當然,為達到這種靈活性,必然會付出一定的代價:在堆里分配存儲空間時會花掉更長的時間!
(4) 靜態存儲。這兒的「靜態」(Static)是指「位於固定位置」(盡管也在RAM里)。程序運行期間,靜態存儲的數據將隨時等候調用。可用static關鍵字指出一個對象的特定元素是靜態的。但Java對象本身永遠都不會置入靜態存儲空間。
(5) 常數存儲。常數值通常直接置於程序代碼內部。這樣做是安全的,因為它們永遠都不會改變。有的常數需要嚴格地保護,所以可考慮將它們置入只讀存儲器(ROM)。
(6) 非RAM存儲。數據完全獨立於一個程序之外,則程序不運行時仍可存在,並在程序的控制范圍之外。
㈧ 諾基亞6300 java堆棧大小
一般諾基亞的手機JAVA程序只能訪問1-2M的堆棧,所以 6300的JAVA運行堆棧應該不超過2M..
㈨ 怎麼把Java運行時的虛擬機參數的棧大小調到256K以上
-Xss256K: 設置每個線程的運行時棧的大小為 256K。
相關參數:
-Xmx,設置JVM最大內存;比如 -Xmx512M: 設置JVM最大內存為512M;
-Xms,設置JVM最小內存;比如 -Xms512M: 設置JVM最小內存為512M;
-Xmn,設置JVM年輕代內存;比如 -Xmn1G:設置年輕代內存為 1 G。
㈩ 用java實現數據結構「棧
Java棧的實現
public
class
MyStack
{
//定義一個堆棧類
int[]
array;
//用int數組來保存數據,根據需要可以換類型
int
s_size;
//定義堆棧的寬度
public
MyStack(int
i){
//定義一個帶參數構造器
array=new
int[i];
//動態定義數組的長度
s_size=0;
//堆棧的默認寬度為0
}
public
MyStack(){
//默認構造器
this(50);
//默認構造器可容納50個元素
}
public
void
push(int
i){
//壓棧
array[this.s_size]=i;
this.s_size++;
}
public
int
pop(){
//從堆棧中取元素,從棧頂開始取
if(this.s_size!=0){
int
t=array[s_size-1];
//用中間變數保存棧頂的元素
array[s_size-1]=0;
//取完元素該位置設為0
s_size--;
//棧的大小減1
return
t;
//返回棧頂元素
}else{
System.out.println("This
stack
is
empty");
//當棧為空時顯示提示信息,返回0
return
0;
}
}
public
boolean
isEmpty(){
//判斷棧是否為空
return
this.s_size==0;
}
public
int
top(){
//從棧頂取值,功能和
pop()
方法一樣
if(!this.isEmpty()){
int
t=array[this.s_size-1];
array[this.s_size-1]=0;
this.s_size--;
return
t;
}else{
System.out.println("This
stack
is
empty!");
return
0;
}
}
public
void
printAll(){
//列印出堆棧中的所有元素的值,不是取出,元素依然在堆棧里
if(!this.isEmpty()){
for(int
i=this.s_size
-
1;i>=0;i--){
System.out.println(array[i]);
}
}
}
//下面是測試代碼
public
static
void
main(String[]
args){
MyStack
stack=new
MyStack();
stack.push(4);
stack.push(5);
stack.push(6);
stack.push(7);
//System.out.println(stack.isEmpty());
stack.printAll();
System.out.println("===========");
System.out.println(stack.top());
System.out.println(stack.top());
System.out.println(stack.top());
System.out.println(stack.top());
System.out.println(stack.top());
}
}