python有必要學嗎

㈠ python好學嗎有用嗎

Python不難學。
1、Python語法簡潔明了，代碼可讀性高，容易入門。
2、Python的哲學是「做一件事情應該只有一種最好的方法」，對於初學者規范自己的學習有很大的幫助，同時也幫助初學者能夠讀懂其他人的代碼。
3、有助於幫助小白養成良好的習慣。Python對於代碼的要求嚴謹，特別是縮進，對於初學者養成良好的代碼習慣很有幫助。
4、Python的語法設計非常優秀，思想也比較現代，可以更快的理解現代編程語言的一些思想。
5、Python的內置數據結構清晰好用，優秀的代碼很多。
6、Python免費的書很多，可以找到許多資料啃。同時社區比較集中，有問題可以向高手問。
7、Python在其他領域，比如科學計算等等有廣泛的運用，對於學一門語言作為工具來說，Python很合適。

㈡ 最近python很火，職場人士真的有必要去學一下嗎

根據自己需求來決定，如果沒有基礎，想要轉行做編程工作可以學習python，因為python要比其他語言更加簡單，容易入門，適合初學者學習；如果是相關職場人員，也有必要學習python，python可以簡化我們的工作，提高效率，畢竟技多不壓身。

㈢ 大學學習python有用嗎

1. 目前你是否計劃進入IT或者以編程、開發為職業目標？

如果是，請繼續，否則沒必要往下看了。當然你可能會說我只是想學點知識，比如做數據分析處理使用。那其實你的內心已經給出答案了不是嗎？

㈣ python學了有用嗎

普通人學Python有用嗎？學Python有沒有用因人而異，有些人純粹是興趣愛好想了解一下，另一些在工作中涉及到數據分析統計，學會Python可以大大提高工作效率，剩下的就是程序員了，靠技術吃飯的人，多掌握一門編程語言對於日後的升值加薪有大的增益。

普通人學Python有用嗎

都說學一門編程語言對工作學習幫助都很大，但是非IT行業人員有必要學習Python嗎？這門語言在人工智慧領域比較火，有些人也是前沿技術比較感興趣，但是就是不知道學習了Python可以做什麼？有什麼幫助？有些人學習使用的話可以開發哪些軟體或者學這個轉行IT領域怎麼樣？有沒有這個必要？基於對人工智慧、編程感興趣，所以提出了一系列的問題。

Python是一種很高效的工具，通過它能自己編程，完成數據收集，還可以批量化自動操作簡單任務，代替枯燥的手工操作，另外還能通過學習它，了解計算機的編程思維。

非碼農有沒有必要學習一門編程語言？如果前者的答案是有必要那麼是否要選Python？對於第一個問題，有人認為有一定必要，非碼農學習一門編程語言的投產比不算太低。盤點一下收益的話，最起碼可以對自己思維的重新梳理，編程對邏輯思維和抽象思維的要求比較高，想學好編程需要一定程度上讓自己具備這兩種思維習慣，當然學習數學也可以鍛煉，但是私以為數學更難掌握一門手藝。

技不壓身一定程度上提升現有工作的效率，有不少行業裡面有些地方是可以靠寫代碼自動化解決一些小問題的，收益還不錯，比如一些枯燥的重復的Excel表格處理，如果選擇學習一門編程語言，Python即使不是最優選擇也是Top3之內了。無論語言的入門難度、應用場景還是未來發展，Python都還算不錯。

如果不選Python，還有一個選擇就是Javascript+nodejs了。非科班出身學習一門編程語言，不要有太高的直接變現的預期，因為以互聯網為代表的IT行業從業人員已經趨於飽和，當然高端市場還是緊缺的，如果有信心自學進入高端市場也可以，只是難度很大。至於人工智慧，這個還是科學前沿，真想學的話建議先把編程入門再考慮。

其實Python已經融入到我們的生活和學習中來了，Python將納入浙江省高考！從 2018 年起浙江省信息技術教材編程語言將會更換為 Python；Python納入山東省的小學教材課程，小學生都開始接觸 Python 語言

㈤ 不做計算機專業的工作，學python有用嗎

只要不是覺得在浪費時間，學什麼都是收益，將來會有好處。尤其網路時代學一門技術，語言更好不過了。前幾天我也想學python，學學網路爬蟲了，想在數據分析等方面用了。

㈥ 參加python培訓班有必要嗎

參加Python培訓班有必要，因為培訓班的課程安排、教學質量更好，學習起來更快一些，周期一般在五個月左右，理論結合實戰項目講解，貼合企業的實際需求，後期即便是找工作遇到問題，也有很好的就業指導幫助。如需學習Python，推薦選擇【達內教育】。

自學的話，一些基礎的東西靠理解記憶，但是涉及到項目，就有點無從下手，學習效果可能不盡如人意，最多也就是照葫蘆畫瓢，難以把握其精粹和汲取其中的經驗。如果報班培訓，學習分階段，項目涉及到每個階段，是知識的鞏固，也是技能的升級。學習效果肯定是事半功倍，而且每個項目都來源於一線企業，由講師帶領，一步步動手操作，最後得到的是整個項目下來滿滿的經驗值。感興趣的話點擊此處，免費學習一下

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㈦ 自學python有用嗎

有，但不建議。

學python主要有自學和報班學的方式，系統學習的話是不難的，對於小白來說有個人引導比自學要高效的多，這可以幫你少走很多彎路掌握及對知識點的了解程度。

python是一門語法優美的編程語言，不僅可以作為小工具使用提升我們日常工作效率，也可以單獨作為一項高新就業技能！所以學完Python編程之後，只要真的掌握了相關技術，想要找到好的工作還是比較容易的。

學完Python編程之後可以做的工作：

• 軟體開發，用python做軟體是很多人正在從事的工作，不管是B/S軟體，還是C/S軟體，都能做。並且需求量還是挺大的；

• 數據挖掘，python可以製作出色的爬蟲工具來進行數據挖掘，而在很多的網路公司中數據挖掘的崗位也不少；

• 游戲開發，python擴展性很好，擁有游戲開發的庫，而且游戲開發絕對是暴力職業；

• 大數據分析，如今是大數據的時代，用python做大數據也是可以的，大數據分析工程師也是炙手可熱的職位；

• 全棧工程師，如今程序員都在向著全棧的方向發展，而學習python更具備這方面的優勢；

• 系統運維，python在很多linux中都支持，而且語法特點很向shell腳本，學完python做個系統運維也是很不錯的。

互聯網行業目前還是最熱門的行業之一，學習IT技能之後足夠優秀是有機會進入騰訊、阿里、網易等互聯網大廠高薪就業的，發展前景非常好，普通人也可以學習。

想要系統學習，你可以考察對比一下開設有相關專業的熱門學校，好的學校擁有根據當下企業需求自主研發課程的能力，能夠在校期間取得大專或本科學歷，中博軟體學院、南京課工場、南京北大青鳥等開設相關專業的學校都是不錯的，建議實地考察對比一下。

祝你學有所成，望採納。

㈧ 大學生有必要學python嗎

大學期間，沒有那麼沉重的社會壓力，也沒有那麼沉重的學習壓力，這個時間段，是為自己以後的工作打基礎的最好階段。俗話說技多不壓身，如果你沒有那麼喜歡語文，如果你不是那麼熱愛數學，如果你對物理化學沒那麼感興趣，坦白說你已經不需要像高中那樣寒窗苦讀了。這些，屬於學科。但是python，屬於技能。學科的作用未必是直觀的，但是技能真的隨時可能用到。力有所及的情況下，建議學一學。

㈨ 為什麼從事大數據行業，一定要學習Python

因為大數據結構包括它啊，所以從事大數據行業，就必須懂得它才可以更好的完成工作任務。
其次Python是最基礎的一門學科，從事大數據分析都需要分析數據，要自己做一個程序專門分析一個專門的數據，它是一款專門進行大數據收集的軟體，所以一定要學習它才可以。

㈩ 為什麼要學 Python

1.數據科學

這是許多程序員在2018年學習Python的一個最大的原因。我知道很多對投資銀行的Java編程工作感到厭倦的朋友，由於令人興奮的工作和高回報，他們正在Udemy學習Python來從事數據科學工作。

但是，是什麼讓Python成為數據科學和機器學習的首選語言？不久之前R語言不是最好的嗎？我認為Python提供關於AI、DataScience、機器學習PyBrain，NumPy和PyMySQL的庫和框架就是其中一個原因。

另一個原因是多樣性，Python體驗允許你比R做更多的事情，例如你可以創建腳本來自動化內容，進入Web開發等等。

如果你有興趣在2018年成為數據科學家，我建議你查看關於Udemy的數據科學，深度學習和機器學習與Python課程。我已經購買了這門課程，這是一個非常棒的資源，有時花費不到10美元。

2.機器學習

這也是為什麼程序員在2018年學習Python的另一個原因。機器學習的發展在過去的幾年中是驚人的，它正在迅速改變我們周圍的一切。

演算法日漸復雜，最好的例子是谷歌的搜索演算法，它現在可以通過聊天機器人來回答你所期望的答案，其中 Uber完全由演算法驅動。

如果你對機器學習感興趣，想要做一個寵物項目或只是想玩一玩，Python是唯一能讓它變得簡單的主要編程語言。

盡管Java中提供了機器學習庫，但你會在Python中發現更多內容，因為開發人員社區更喜歡Python而不是其他任何關於數據科學和機器學習的內容。

如果你有興趣使用Python進行Web開發，我建議你進一步在Udemy上查閱數據科學課程中的機器學習A-Z™：Hands-On Python和R。

3.網站開發

優質的開發是學習Python的另一個原因。它提供了許多好的庫和框架，例如Django和Flask使Web開發變得非常簡單。

PHP中需要花費數小時的任務可以在幾分鍾內完成。Python也被用於網路爬蟲。像Reddit這樣互聯網上的一些流行網站是使用Python構建的。

如果你對使用Python進行Web開發感興趣，我建議你加入JoshPortilla的Python和Django Full Stack Web Developer Bootcamp課程。

4.簡便

這是初學者學習Python的最大原因。當你第一次開始編程時，你肯定不希望從具有嚴格語法和奇怪規則的編程語言開始。

Python既可讀又簡單，它也更容易設置，而不需要處理任何類路徑問題，如Java或C++等編譯器問題。

只需安裝Python就可以了。安裝它時還會要求你在PATH中添加Python，這意味著你可以從計算機上的任何位置運行Python。

5.強大的社區

你需要一個社區來學習新技術，而在學習編程語言方面，朋友是你最大的資產，當你遇到問題時，就需要朋友的援助之手。

由於Google，你可以在幾分鍾內找到任何問題的解決方案，像StackOverflow這樣的社區也將許多Python專家聚集在一起，來幫助新手。

6.庫和框架

Python和Java之間的一個相似之處是可以執行任何操作的開源庫，框架和模塊的數量，它使應用程序開發變得非常容易。

想像一下，不用Java的Spring或Django和Flask創建一個Web應用程序，工作變得簡單，因為只需要關注業務邏輯。

Python有滿足不同需求的庫。Django和Flask是Web開發中最受歡迎的兩個，而NumPy和SciPy是用於數據科學的。

實際上，Python擁有最好的機器學習和數據科學庫集合，如TensorFlow，Scikit-Learn，Keras，Pandas等等。

如果你想了解有關Python機器學習庫的更多信息，我建議你加入Python for Data Science和Machine Learning Bootcamp課程，這是我最喜歡的課程之一。

7.自動化

由於某一次的腳本需求，我第一次了解了Python。我在使用通過UDP接收消息的應用程序時出現了問題，但我沒有在日誌中看到消息。

我想檢查是否在該盒子和埠上接收了任何UDP流量，但我找不到一個方便的UNIX命令來做到這一點。

我的一位坐在我旁邊的朋友正在學習Python，他在短短5分鍾內編寫了一個實用工具，使用了其中一個Python模塊攔截UDP消息。

顯然，我對他編寫這樣一個工具所花費的時間印象深刻，但這只是在編寫腳本、工具和自動化時顯示出了Python的強大功能。

如果你真的想知道Python對自動化有多大幫助，那麼我最喜歡的就是使用Automate boring stuff with Python這本書，簡直太棒了。

8.多用途

我喜歡Python的一個原因是它的瑞士軍刀性質。它關系著方方面面，例如R在數據科學和機器學習方面表現得很好，而且在Web開發方面也無處不在。學習Python意味著你可以做很多事情。

你可以使用Django和Flask創建Web應用程序，可以使用NumPy，Scipy，Scikit-Learn和NLTK進行數據分析。

至少，你可以使用Python編寫腳本來自動完成許多日常任務。

9.工作與成長

Python的發展速度非常快，持續時間很長，如果你剛剛開始編程生涯，那麼學習一門不斷發展的編程語言會很有意義。

它不僅可以幫助你快速找到工作，而且還可以加速你的職業發展。恕我直言，對於初學者來說，除了它的簡便性，這應該是學習Python的最重要原因。

10.薪水

Python開發人員是收入最高的開發人員之一，特別是在數據科學，機器學習和Web開發方面。

平均而言，它們的報酬非常高，從70,000美元到150,000美元不等，具體取決於他們的經驗，定位。