python作者
⑴ python語言的創始人
吉多·范羅蘇姆(Guido van Rossum) ,是一名荷蘭計算機程序員,他作為 Python 程序設計語言的作者而為人們熟知。在 Python 社區,吉多·范羅蘇姆被人們認為是「仁慈的獨裁者(BDFL)」,意思是他仍然關注 Python 的開發進程,並在必要的時刻做出決定。他在 Google 工作,在那裡他把一半的時間用來維護 Python 的開發。
2020年11月12日, 64歲的Python之父Guido van Rossum在自己的官方宣布:由於退休生活太無聊,自己決定加入Microsoft 的 DevDiv Team。
⑵ python語言的作者是哪個國家的
python開源項目,無所謂國籍,就不會是任何國的驕傲或抵制物...
python創始人Guido van Rossum,荷蘭人,是python項目開發的「仁慈終身獨裁官BDFL"
⑶ Python的創造者是誰
Guido van Rossum,Python之父,就是他用一部英國喜劇《蒙提·派森的飛行馬戲團》(Monty Python and the Flying Circus)命名了這門語言。1989年,他在荷蘭創造了Python(果然名字里有Van的都是荷蘭人嗎);
1991年初,Python發布了第一個公開發行版;爾後,被無數程序員所使用。
在Python社區,他被人稱作「仁慈的獨裁者」(Benevolent Dictator For Life),在線學習據說這一名字也是取自那部電視劇。
傳說Guido當年去Google面試,簡歷上只寫了一句話:I wrote Python。結果HR沒能理解,直到面試到第10輪才反應過來這個人是python的作者,而不是只是「寫過」python程序。
這個事情的真實性含量極低,Guido去google工作的時候已經是名聲在外的業界大牛了,更太不可能要經過10輪面試。去google搜索了一下"i wrote python",發現都是國內網站上的消息。估計這多半是國內某大V在社交媒體上一時興起寫出的段子吧。
⑷ 有哪些 Python 經典書籍
《深度學習入門》([ 日] 齋藤康毅)電子書網盤下載免費在線閱讀
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書名:深度學習入門
作者:[ 日] 齋藤康毅
譯者:陸宇傑
豆瓣評分:9.4
出版社:人民郵電出版社
出版年份:2018-7
頁數:285
內容簡介:本書是深度學習真正意義上的入門書,深入淺出地剖析了深度學習的原理和相關技術。書中使用Python3,盡量不依賴外部庫或工具,從基本的數學知識出發,帶領讀者從零創建一個經典的深度學習網路,使讀者在此過程中逐步理解深度學習。書中不僅介紹了深度學習和神經網路的概念、特徵等基礎知識,對誤差反向傳播法、卷積神經網路等也有深入講解,此外還介紹了深度學習相關的實用技巧,自動駕駛、圖像生成、強化學習等方面的應用,以及為什麼加深層可以提高識別精度等「為什麼」的問題。
作者簡介:
齋藤康毅
東京工業大學畢業,並完成東京大學研究生院課程。現從事計算機視覺與機器學習相關的研究和開發工作。是Introcing Python、Python in Practice、The Elements of Computing Systems、Building Machine Learning Systems with Python的日文版譯者。
譯者簡介:
陸宇傑
眾安科技NLP演算法工程師。主要研究方向為自然語言處理及其應用,對圖像識別、機器學習、深度學習等領域有密切關注。Python愛好者。
⑸ 《Python編程第4版》txt下載在線閱讀全文,求百度網盤雲資源
《Python編程第4版》(盧茨 (Mark Lutz))電子書網盤下載免費在線閱讀
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書名:《Python編程第4版》
作者:盧茨 (Mark Lutz)
譯者:鄒曉/瞿喬/任發科
豆瓣評分:7.9
出版社:中國電力出版社
出版年份:2015-1-1
頁數:1487
內容簡介:
作者簡介:Mark Lutz是Python培訓的世界領導者,同時也是最早且最暢銷的Python書籍的作者,並且是1992年以來Python社區的開拓者。25年來,Mark一直是一名軟體開發人員,並且是《Programming Python》前一版的作者,也是O』Reilly公司出版的 《Learning Python》和《Python Pocket Reference》的作者。
⑹ python中文叫什麼
python中文叫什麼?
python中文叫蟒蛇,通常情況下,Python是一種計算機程序設計語言。是一種面向對象的動態類型語言,最初被設計用於編寫自動化腳本(shell),隨著版本的不斷更新和語言新功能的添加,越來越多被用於獨立的、大型項目的開發。
Python在設計上堅持了清晰劃一的風格,這使得Python成為一門易讀、易維護,並且被大量用戶所歡迎的、用途廣泛的語言。
設計者開發時總的指導思想是,對於一個特定的問題,只要有一種最好的方法來解決就好了。這在由Tim Peters寫的Python格言(稱為The Zen of Python)裡面表述為:There should be one-- and preferably only one --obvious way to do it. 這正好和Perl語言(另一種功能類似的高級動態語言)的中心思想TMTOWTDI(There's More Than One Way To Do It)完全相反。
Python的作者有意的設計限制性很強的語法,使得不好的編程習慣(例如if語句的下一行不向右縮進)都不能通過編譯。其中很重要的一項就是Python的縮進規則。
一個和其他大多數語言(如C)的區別就是,一個模塊的界限,完全是由每行的首字元在這一行的位置來決定的(而C語言是用一對花括弧{}來明確的定出模塊的邊界的,與字元的位置毫無關系)。這一點曾經引起過爭議。因為自從C這類的語言誕生後,語言的語法含義與字元的排列方式分離開來,曾經被認為是一種程序語言的進步。不過不可否認的是,通過強製程序員們縮進(包括if,for和函數定義等所有需要使用模塊的地方),Python確實使得程序更加清晰和美觀。
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⑺ Python編程的作者簡介
Mark Lutz是一位獨立Python講師、作家和軟體開發者,並且是Python社區的先驅之一。Mark從1992年開始接觸Python,從1997年開始教授Python,並且指導了超過250個Python培訓班。此外,他獲得了Wisconsin大學的計算機科學學士和碩士學位。在過去的二十多年中,他的工作領域包括編譯器、編程工具、腳本程序以及分類客戶端/伺服器系統。
⑻ python編程是啥
有想到今天Python 會在工業和科研上獲得如此廣泛的使用。著名的自由軟體作者Eric Raymond 在他的文章《如何成為一名黑客》中,將Python 列為黑客應當學習的四種編程語言之一,並建議人們從Python 開始學習編程。這的確是一個中肯的建議,對於那些從來沒有學習過編程或者並非計算機專業的編程學習者而言,Python 是最好的選擇之一。Python 第一次學習Python,我只用了不到二十分鍾的時間,站在書店裡把一本教初學編程的人學習Python 的書翻了一遍。也是從那時起,我開始被這種神奇的語言吸引。 Python 可以用來開發symbian 上的東西。 易用與速度的完美結合Python 是一種用起來很方便的語言,很多初學Java 的人都會被 Java 的CLASSPATH 搞得暈頭轉向,花上半天的時間才搞明白原來是CLASSPATH 搞錯了自己的 Hello World 才沒法運行。用Python 就不會有這種問題,只要裝上就能直接用。 Python 是一種腳本語言,寫好了就可以直接運行,省去了編譯鏈接的麻煩,對於需要多動手實踐的初學者而言,也就是少了出錯的機會。而且Python 還有一種交互的方式,如果是一段簡單的小程序,連編輯器都可以省了,直接敲進去就能運行。Python 是一種清晰的語言,用縮進來表示程序的嵌套關系可謂是一種創舉,把過去軟性的編程風格升級為硬性的語法規定。再不需要在不同的風格間選擇、再不需要為不同的風格爭執。與 Perl 不同,Python 中沒有各種隱晦的縮寫,不需要去強記各種奇怪的符號的含義。Python 寫的程序很容易懂,這是不少人的共識。Python 是一種面向對象的語言,但它的面向對象卻不象C++那樣強調概念,而是更注重實用。不是為了體現對概念的完整支持而把語言搞得很復雜,而是用最簡單的方法讓編程者能夠享受到面向對象帶來的好處,這正是 Python 能像 Java、C#那樣吸引眾多支持者的原因之一。 Python 是一種功能豐富的語言,它擁有一個強大的基本類庫和數量眾多的第三方擴展,使得Python 程序員無需去羨慕Java 的JDK。Python 為程序員提供了豐富的基本功能使得人們寫程序時用不著一切最底層做起。說到這里,人們通常會用一種擔心:腳本語言通常很慢。腳本語言從運行的速度講的確會慢一些,但 Python 的速度卻比人們想像得快很多。雖然 Python 是一種腳本語言,但實際上也可以對它進行編譯,就象編譯Java 程序一樣將Python 程序編譯為一種特殊的ByteCode,在程序運行時,執行的是ByteCode,省去了對程序文本的分析解釋,速度自然提升很多。在用Java 編程是,人們崇尚一種Pure Java 的方式,除了虛擬機一切東西都用Java 編寫,無論是基本的數據結構還是圖形界面,而Pure Java 的SWING,卻成為無數Java 應用開發者的噩夢。Python 崇尚的是實用,它的整體環境是用C 來編寫的,很多基本的功能和擴展的模塊都是用 C/C++來編寫的,當執行這一部分代碼時,它的速度就是C 的速度。用Python 編寫的普通桌面程序,其啟動運行速度與用C 寫的程序差別不大。除了這些,通過一些第三方軟體包,用Python 編寫的源代碼還可以以類似JIT 的方式運行,而這可以大大提高Python 代碼的運行速度,針對不同類型的代碼,會有2 倍至100 倍不等的速度提升。 Python 是我見到過的語言中,在易用性和速度上結合的最完美的一個,通過喪失一點點經常可以忽略不計的運行速度從而獲得更高的編程效率,這就是我選擇Python 的原因。把精力放在要解決的問題上選擇一種合適的語言,才能讓你把有限的精力放到最需要解決的問題上。不同的語言有不同的作用,C 和匯編適合編寫系統軟體,如果用它們來編寫企業應用,恐怕沒幾個人能得心應手。我以前就碰到一個用匯編寫資料庫程序的哥,雖然最基本的功能完成了,但要增加個報表預覽什麼的,他就沒法應付了。聰明的程序員是用合適的工具去完成任務,想找一把萬能鑰匙是不太可能的。Python 的自動的垃圾回收機制是高級的編程語言的一種基本特性,用擁有這一功能的語言編程,程序員們通常不用去關心內存泄漏的問題,而當我們用 C/C++寫程序時,這卻是最重要的需要認真考慮卻又很容易出錯的問題之一。數據結構是程序構成的重要部分,鏈表、樹、圖這些在用C 編程時需要仔細表達的問題在Python 中簡單了很多。在Python 中,最基本的數據結構就是數組、序列和哈希表,用它們想要表達各種常見的數據結構是非常容易的。沒了定義指針、分配內存的任務,編程變得有趣了。CORBA 是一種高級的軟體體系結構,它是語言無關平台無關的。C++、Java 等語言都有CORBA 綁定,但與它們相比,Python 的 CORBA 綁定卻容易很多,因為在程序員看來,一個 CORBA 的類和 Python 的類用起來以及實現起來並沒有什麼差別。沒了復雜體系結構的困擾,用 Python 編寫CORBA 程序也變得容易了。好鋼要用在刀刃上,要想用有限的時間完成盡量多的任務,就要把各種無關的問題拋棄,而Python 恰恰提供了這種方法。跨平台又易擴展隨著Linux 的不斷成熟,越來越多的人轉到Linux 平台上工作,軟體的開發者自然就希望自己編寫的軟體可以在所有平台下運行。Java 一次編寫處處運行的口號使它成為跨平台的開發工具的典範,但其運行速度卻不被人們看好。實際上,幾乎所有的著名腳本語言都是跨平台的,Python 也不例外。Python 不僅支持各種Linux/Unix 系統,還支持Windows,甚至在Palm 上都可以運行 Python 的程序。一個程序想要跨平台工作,不僅僅需要語言本身能夠做到在平台之間兼容,在圖形化界面的時代,還需要有能跨平台工作的 Widget。Python 不僅支持老一些的 TK,還支持新的GTK+、QT 以及wxWidget,而這些Widgets 都可以在多個平台上工作。通過它們,程序員就可以編寫出漂亮的跨平台GUI 程序。Python 通常是運行在native 代碼與腳本代碼之間,程序員可以用 C/C++為 Python 編寫各種各樣的模塊,這不僅可以讓程序員以 Python 的方式使用系統的各種服務及用C/C++編寫的優秀函數庫和類庫,還可以大幅度提高Python 程序的速度。用C/C++編寫Python 的模塊並不復雜,而且為了簡化這一工作,人們還製作了不少工具用來協助這一工作。正是因為如此,現在各種常用的函數庫和類庫都有Python 語言的綁定,用 Python 可以做到的事情越來越多了。萬能鑰匙?Python 功能強大,但它卻不是萬能的。如果你要編寫操作系統或驅動程序,很顯然,Python 是做不到的。要寫軟體,沒有哪個工具是萬能的,現在之所以有那麼多的編程語言,就是因為不同的語言適合做不同的事情。因此,選擇適合自己的語言工具是最重要的。
⑼ Python學習手冊的作者簡介
Mark Lutz,是世界級的Python培訓講師。他是暢銷Python書籍的作者,從1992年起,他就是Python社區的先鋒。他也是《Programming Python》和《Python Pocket Reference》兩本書的作者。從1997年起,Mark開始教授Python課程,截止到2007年,他開辦了200個以上的Python短期培訓課程。Mark擁有計算機科學學士和碩士學位,而且有25年的軟體開發經驗。
⑽ python是什麼意思
1、兩個值相加,然後返回值給符號左側的變數
舉例如下:
>>> a=1
>>> b=3
>>> a+=b(或者a+=3)
>>> a
4
2、用於字元串連接(變數值帶引號,數據類型為字元串)
>>> a='1'
>>> b='2'
>>> a+=b
>>> a
'12'
8、運算符優先順序
以下所列優先順序順序按照從低到高優先順序的順序;同行為相同優先順序。
Lambda #運算優先順序最低
邏輯運算符: or
邏輯運算符: and
邏輯運算符:not
成員測試: in, not in
同一性測試: is, is not
比較: <,<=,>,>=,!=,==
按位或: |
按位異或: ^
按位與: &
移位: << ,>>
加法與減法: + ,-
乘法、除法與取余: *, / ,%
正負號: +x,-x
具有相同優先順序的運算符將從左至右的方式依次進行,用小括弧()可以改變運算順序。
參考資料來源:網路-Python