壓縮CB值

① 電池CB值怎麼計算

計算方法是：單位面積負極容量相對正極容量的過量比。

IECEE-CB體系是國際電工委員會(IEC)電工產品合格檢測與認證組織(IECEE)建立的電工產品安全檢測結果全球互認體系。CB體系依據IECEE批準的相關電子電氣設備的IEC安全和電磁兼容(EMC)標准，實現了對包括電池、家用電器、信息電氣設備、醫用電氣設備等19大類電工產品檢測結果的互認。目前全球共有53個國家成為CB體系的成員。IECEE CB體系是電工產品安全測試報告互認的第一個真正的國際體系。各個國家的國家認證機構(NCB)之間形成多邊協議，製造商可以憑借一個NCB頒發的CB測試證書獲得CB體系的其他成員國的國家認證。CB體系基於國際IEC標准。如果一些成員國的國家標准還不能完全與IEC標准一致，也允許國家差異的存在，但應向其他成員公布。

② 輪轂中心孔CB值一般寫在輪轂哪個位置

輪轂的中心孔CB值是不會在輪轂上有的。
本田車的中心孔也不全一樣的，分別是：
廣汽本田飛度：56.1mm
廣汽本田雅閣：64.1mm
廣汽本田奧德賽：64.1mm
廣汽本田鋒范：56.1mm
東風本田CR-V：64.1mm
東風本田思域：64.1mm

③ 什麼是CB值

CQC是代表中國正式加入國際電工委員會電工產品合格測試與認證組織（IECEE）CB體系的國家認證機構（NCB），可直接頒發14大類300餘標準的CB測試證書。CQC所頒發的CB測試證書被IECEE體系53個成員國以及其他一些國家、地區所承認。企業也可利用CQC的產品認證證書直接轉換成國際CB測試證書，或利用CB體系內的企業認證機構頒發的CB測試證書轉換成CQC的認證證書。企業在申請3C認證或CQC標志認證時，如果同時申請CB認證，將獲得CQC提供的CCC+CB或CQC+CB的一體化超值服務，可大大降低成本，加快認證速度。

CB代表中國船舶工業總公司部標准,其數值是中國船舶工業總公司部標准 的標准號。

單位面積負極容量相對正極容量的過量比。

④ MPEG2編碼的壓縮技巧

1. 空間上的冗餘去除
視訊資料的一個特性是空間冗餘。一般來說，在同一張畫面上必有一些共通特性，也許是色彩上的，也許是幾何上的，或是其它特徵值得到的。所謂的空間冗餘去除，就是要識別出畫面中重要的元素，並移除重復且較無影響的元素的動作。
a. 色彩取樣
跟據實驗，人眼對於亮度變化較敏感而對於色度的變化相對的較不易查覺。依此實驗，MPEG-2採用亮度色度的色彩表示格式，Y表示亮度值（Luminance），Cr及Cb表示色度值（Chrominance），並且從降低色度取樣來減少訊號量。MPEG-2中定義了4：2：0、4：2：2及4：4：4采樣格式。4：2：0表示四個Y取一個Cr一個Cb；4：2：2表示四個Y取兩個Cr兩個Cb；而4：4：4表示四個Y取四個Cr四個Cb，即不做任何的采度取樣減少。減少色度采樣可以在盡量降低對視覺的影響下達到較大的資料縮減效果。
b.離散餘弦變換
離散餘弦變換是一個無損的，可逆的數學計算。在用於視訊壓縮時，它把空間亮度采樣和相應的色度采樣強度資料轉化為空間頻率資料。在MPEG-2的視訊壓縮中，找出存在於視訊中的每張畫面里的空間冗餘，就是以將圖切成8x8的區塊（Block）後做離散餘弦變換來完成的。區塊的色彩值轉換後的離散餘弦變換系數依然是一個8x8的矩陣，左上角的系數稱為DC系數，其餘稱為AC系數。DC系數往下代表著逐漸增高的垂直空間頻率系數，往右代表看逐漸增高的水平空間頻率系數，其他系數則代表垂直水平空間頻率的不同組合。由於圖像的自然屬性，一個畫面中通常不會有很密集且大的波動，因此離散餘弦變換經常使代表較高空間頻率的離散餘弦變換系數的值很小，甚至為零。基本上，離散餘弦變換並不能減少數據量，但是卻可以將資料轉成較易找尋冗餘的表達型式。
c. 量化
除了在4：2：2或4：2：0的色彩采樣過程中丟失了有限數量的資訊以外，MPEG-2的壓縮能力來自對離散餘弦變換系數靈活的量化過程。簡單地講，量化（Quantization）就是減少描述各系數的位元數的過程，亦即將各系數以較粗糙的度量單位描述之。量化的動作主要有兩個功能：一是讓原已很接近零的值盡量變成零，另外則是使得原來非零的系數分布范圍變小，有助於壓縮。量化是一種破壞性壓縮技巧，量化後的資料再還原時與原來的資料不會全然相同，因此視訊壓縮後失真的程度，主要便取決於量化位階(Quantization Scale)的選取。由於人視覺上的特性，高空間頻率的訊號往往不易察覺其變化，因此用較大的位階表示甚至忽略之，對人眼來說亦不會造成多大的差異。
2. 時間上的冗餘去除
視訊資料的另一個特性是時間上的冗餘。一般播放的視訊，其實只是一連串連續的圖像序列，然而因為人類視覺的視覺暫留現象，所以會有連貫影像的錯覺。而此種視訊因為畫面間時間間隔甚小，因此相臨的畫面幾無差異，大多隻是圖像內容的位置變化。因為有此現象產生，所以我們可以利用除去在時間軸上畫面與畫面的相似性造成的冗餘來進行壓縮。
a.動態補償
動態補償（Motion Compensation，MC）便是基於上述概念所發展出來的一種視訊壓縮技巧。在做動態補償之前，首先將畫面分為16x16的大區塊（Macro-block，MB），然後找尋其在參考畫面（Reference Picture）中近似的大區塊所在位置，並將由目標大區塊到參考大區塊間位置的坐標差記錄成動態向量（Motion Vector）。參考畫面在該畫面之前，稱為向前預測（Forward Prediction）；參考畫面在該畫面之後，稱為向後預測（Backward Prediction）；而參考畫面在該畫面前後都有，稱為雙向預測（Bi-directionally Prediction）。而整個找尋動態向量的過程稱為動態估計（Motion Estimation），常見的有區塊匹配法（Block Match Method）及遞回法（Recursive Method）。
另外，因為預測可能不是最佳匹配且目標大區塊與參考大區塊間不一定完全一致，因此還要計算目標大區塊與參考大區塊間畫面訊號的差值，稱為預測誤差（Prediction Error），用以在解碼時做補償之用。最後預測誤差再以空間的冗餘去除的壓縮法處理之。
b. 畫面壓縮
要探討如何壓縮MPEG-2的視訊之前，首先來看看MPEG-2的視訊資料結構，由下而上依序為：
1. 區塊（Block）：包含量化後的畫面資料，由8x8的像素所組成，是離散餘弦轉換的最小單位。
2. 大區塊（Macroblock）：為一個16 x 16的大區塊，是色彩取樣、動態估計及動態補償的基本單位。
3. 片段（Slice）：由數個大區塊（Macro-block）所組成，主要將每張畫面作水平且固定單位的切割。片 段以上的各種結構都有訊號同步及錯誤控制能力。
4. 畫面（Picture）：由數個片段（Slice）所組成，為最主要的編碼單位，主要有三種影像編碼的型態 I、P、B，稍後會有詳細敘述。
5. 畫面群組（Group of Pictures，GOP）：由一張 I 畫面及數張 P 及 B 畫面所組成。在MPEG-2中，畫面群組的總長及P畫面張數是可以動態調整的。
6. 視訊序列（Video Sequence）：由數個畫面或畫面群組所組成，然而一部影片可以只由一個視訊序列組成，也可以由數個視訊序列所組成。
MPEG-2定義了三種畫面壓縮模式，I畫面、P畫面、B畫面：
I畫面（Intra Coded Pictures）：
當大區塊僅使用本身的畫面資料進行空間的冗餘去除，並沒有參考其他畫面的資料，我們稱為Intra模式大區塊（Intra Mode Macro-block）。在I畫面中，所有的大區塊皆為Intra模式大區塊。I畫面可以做為視訊資料流中的索引點，也是提供隨機存取能力的主要來源。I畫面通常在視訊序列或畫面群組的第一張，解碼時I畫面可獨立解碼，並做為P及B畫面的參考影像的來源。由於不須參考其他畫面，因此無法得到消除時間上冗餘的好處，因此壓縮率較差。
P畫面（Predictive Coded Pictures）：
在編碼及解碼時，會使用參考畫面（Reference Picture），這些參考畫面可為該畫面前面最近的I畫面或P畫面。編碼時，在P畫面中的大區塊，若能在參考畫面上找到相對應的大區塊，則用動態補償方式做預測編碼（Predictive Coding）；若找不到，則以Intra模式做編碼。由於加入消除時間上冗餘的技術，因此其編碼效率較高。
B畫面（Bi-directionally Predicted Pictures）：
在解碼及編碼時，會使用到前面及後面兩個方向參考畫面的資料。如同 P 畫面一樣，編碼時，在B畫面中的大區塊，若能在參考畫面上找到相對應的大區塊，則用動態補償方式做雙向預測編碼（Bi-directionally Predictive Coding）；若找不到，則以Intra模式做編碼。B畫面擁有最高的編碼效率，然畫質最差，故本身不再做為其他預測編碼用。
3.以資料本身冗餘為基礎的壓縮
MPEG-2在以視訊的特性做了空間及時間上的冗餘壓縮後，還會再以資料本身的冗餘再做壓縮。在量化完成後，MPEG-2舍棄了MPEG-1所採用的Zigzag Scan而改采Alternate Scan來將量化後二維的離散餘弦系數串接成一維的數列，以鋸齒狀路線處理8x8的塊中的64個系數，盡量形成最大長度的連續零值，以提高壓縮效率。接著將串接起來的資料以遊程編碼（Run Length Coding，RLC）及可變長度編碼（Variable Length Coding，VLC）處理。
遊程編碼的概念就是，如果有一連串相同的值，則我們可以以標示該值及其持續長度來表示。例如有十個A構成一個字串，則我們可以將AAAAAAAAAA之描述成A x 10，這樣就可以減少許多相同的資料存放空間。
可變長度編碼基本概念則是：越常出現的樣版，就以越短的位元數來表示之。因此可變長度編碼是這樣一個過程，找出資料中所有的資料樣版及其出現頻率，接著以較少的位元來描述較常出現的樣版，用較多的位元描述不常出現的樣版。Huffman Coding就是其中一種基本的演演算法。基本上遊程編碼及可變長度編碼都是非破壞性壓縮。
4.可變位元率
最後要提到MPEG-2不同於MPEG-1的其中一樣很大的差異，就是MPEG-2除了固定位元率（Constant Bit Rate，CBR）之外，另外提供了可變位元率（Variable Bit Rate）來調節資料速率。位元率的控制往往決定了離散餘弦系數量化的的結果。視訊的資料經過壓縮後並非皆有相同的資料流量。一般說來，畫面變動越大，壓縮比越小，資料流頻寬需求越大；反之，畫面變動越小，壓縮比越大，資料流頻寬需求就越小。各畫面間壓縮後的值並不是固定的，固定的資料速率只是個理想，實際狀況下一昧的要求固定位元率不是犧牲了影像品質（以較低流量畫面為基準，較大流量的畫面強製做過多的壓縮）就是犧牲了容量（以較大流量畫面為基準，較低流量的畫面強製做過低的壓縮）。一般說來，可變位元率對於提供穩定的影像品質是個更好的選擇，因為其能夠根據動態畫面的復雜程度，適時改變數據傳輸率獲得最適且一致的編碼效果。

⑤ 鑄造上的CB值指的什麼

CB代表中國船舶工業總公司部標准
其數值是中國船舶工業總公司部標准 的標准號

⑥ 鋰電池中為什麼cb值越小克容量越低

應該是離子電池的充電倍率越大，充電電流就越大，所需要的充電時間越少；充電倍率大，其中一個因素可能是鋰電池的容量大。

⑦ 輪轂cb值是什麼意思

這是輪胎相關術語 輪轂偏距(ET):是否摩擦車體由它決定。單位是mm,是指輪轂中心線到安裝面的距離。ET來源於德語EinpressTiefe,直譯就是「壓入深度」。偏距越小,安裝後輪轂就會偏出車外越多。 CB:指輪胎花紋代碼,不同花紋,代碼表示不一樣

⑧ 請問「壓縮質量比」該怎麼算

JPEG壓縮格式是目前圖像處理領域裡面用得最廣泛的一種圖像壓縮方式，它的實現主要分成四個步驟：
1．顏色模式轉換及采樣；
2．DCT變換（離散餘弦變換）；
3．量化；
4．編碼（有算術編碼和霍夫曼編碼兩種，這里採用霍夫曼編碼），用VB語言編程實現以上四個步驟，即完成了JPEG壓縮過程，這里假設給定的源圖像是一幅24位真彩色的BMP圖像。
一、顏色轉換及采樣
1．顏色轉換：對BMP圖像中的顏色數據進行由RGB一YCbCr的轉換，Y表示亮度，CbCr分別表示藍色度和紅色度。
轉換公式：
Y=0.2990R+0.5870G+0.1140B
Cb=-0.1687R-0.3313G+0.5000B
Cr=0.5000R-0.4187G-0.0813B
這樣轉換以後就得到三個新的基色值，對這三個基色值來講，都可以當作一
個獨立的圖像平面來進行壓縮編碼。
2．采樣：顏色轉換後，保留每一點的亮度值Y而色度值Cb，Cr則是每兩點保留一點，在圖像的行和列方向上都可執行顏色采樣，這里採用的采樣比是行列方向都是2:1:1，在行方向，每兩點保留一點，列方向也是每兩點保留一點，這樣如果假設原來的CbCr矩陣大小為M*S，則經過2:1:1抽樣之後成了 M/2*s/2＝1/4M*S，只有原來的1/4了，圖像大大縮小，如果想減小圖像的失真度，則可行方向不抽樣或列方向不抽樣。
程序實現：
1．讀取BMP圖像信息，獲取圖像行像素和列像素數值，在BMP圖像中，圖像數據是以倒序存放的。亦即實際圖像第一行資料存放在BMP圖像數據矩陣的最後一行，依次類推，所以取資料的時候要從BMP圖像數據矩陣的最後一行開始讀起，把數據存放在新建數組(或稱矩陣)的第一行，一直取完。BMP圖像行像素和列像素的數值分別存於文件頭信息的第18和22位元組。用Get語句可得到Pwidth(圖像寬度)和Phight(圖像高度)的數值。
2．得到Pwidth*Phight後便得知BMP圖像的像素點大小，而數據矩陣（三基色，RGB矩陣）的大小是Pwidth*Phight*3，因為每一個像素點都含有RGB三個數據，我們要處理的是數據矩陣而不是像素點矩陣。所以，新建數組的大小是(Pwidth*3)*Phight。
在BMP圖像數據矩陣中，三原色RGB的排列順序是這樣的：
B. G. R. B. G. R...........R
B. G. R....................R
B........

. .
B. G. R....................R

接下來，把這一個矩陣(包含BGR)拆分成三個獨立的B、G、R矩陣，得到三個新的矩陣(只包含B的矩陣，只包含G的矩陣，只包含R的矩陣)，簡稱為B矩陣、G矩陣、R矩陣(大小為Pwidth*Phight)，用程序實現拆分，只要依次取原矩陣的第1、4、7、10、13......個資料即得到B矩陣，依次讀取第2、5、8、11......個數據即得到G矩陣，依次讀第3、6、9、12......個資料即得到R矩陣。
得到B、G、R矩陣後再利用顏色轉換公式很容易就可得到YCbCr矩陣。
Y(n)=0.114B(n)+0.587G(n)+0.299R(n)
Cb(n)=0.5B(n)-0.3313G(n)-0.1687R(n)
Cr(n)=0.0813B(n)-0.14187G(n)+0.5R(n)
(For n=1 To PW*PH)
其中PW為Pwidth的簡寫，PH為Phight的簡寫。
得Y、Cb、Cr矩陣後，先判斷一下三個矩陣的行數和列數是否都被16整除，
如果不能則以最後一行或一列的資料填充到能被16整除為止，所需填充的數目
為：行方向：16-(Pwidth mod 16)
列方向：16-(Phight mod 16)
填充以後YCbCr矩陣的大小成為M*S，其中，設M=Pwidth+16-(Pwidth mod
16);S=Phight+16-(Phight mod 16)。
3、抽樣：Y矩陣不動，CbCr矩陣行列方向上相鄰兩點只保留一點的資料值
(只要在其行方向取第1、3、5、7......個數值，列方向也取1、3、5、7......
個資料即可完成2:1:1采樣),行、列方向都進行2:1:1抽樣後的Cb、Cr矩陣大小
變成原來的1/4(M/2*S/2)。
現在的結果是Y矩陣大小為M*S，Cb,Cr為M/2*S/2，至此已經完成了顏色轉換及采樣，接下來做第二步--DCT變換。
二、DCT變換
在DCT變換之前得做一些准備工作，由於DCT變換一次只能做64個資料。因此，首先得把Y、Cb、Cr矩陣分成一個8*8的小塊；其次，由於離散餘弦變換公式所能接受的數值范圍是-128至127之間，因此還得把Y、Cb、Cr矩陣中的每個資料減去128。
分塊是一項比較煩瑣的工作，尤其是對於Y矩陣，Cb、Cr矩陣好辦，直接
按順序分成8*8塊就可以了，而Y塊為了保證4個8*8Y塊對應一個8*8Cb塊和一個8*8Cr塊，不致打亂順序，得先把Y矩陣分成一個個16*16的塊，這樣得到一個16*16Y塊對應一個8*8Cb塊和一個8*8Cr塊，然後再把每一個16*16塊分成四個8*8小塊，圖標如下：

上圖中每一個標有數字的小塊表示一個8*8塊，小塊中的數字表示分塊以
後，該8*8小塊在矩陣中的位置順序。
二維DCT變換公式為：

其中x,y代表圖像數據矩陣中的某個資料值的坐標位置
f(x,y)指圖像數據矩陣中該點的資料值
u,v指經過DCT變換後矩陣中的某數值點的坐標位置，在這里u=x,v=y
F(u,v)指經過DCT變換後該坐標點的資料值。
當u=0,v=0時，C(u)C(v)=1.414/2
當u>0,v>0時，C(u)C(v)=1,經過變換後的數據值F(u,v)稱為頻率系數(或
稱DFT系數)。
由於VB匯編中都無法實現二維DCT計算公式，所以只有把二維的變換變
成先做一維，再做另一維的變換，一維DCT變換公式見附圖一。
在我的程序中，設一個大小為8的數組SL(8),元素計數從1開始，而不是通常的0開始，先讀取一個8*8塊的第一行資料值，賦給SL(8),對SL (8)進行一維DCT變換後得到一個新的SL(8)數組，再把SL(8)數組覆蓋到原來的8*8塊中相應的地方去。做完第一行後再做第二行，一直做完8 行，一個8*8塊的一維DC即告完成，然後再做列方向的第二維DCT變換，變換公式一樣，只是由SL(8)取8*8塊的行資料變成取列數值。做完後覆蓋回原值，即得到一個8*8塊的DFT系數塊，再重復這兩個過程做第二個8*8塊......一直到做完全部8*8塊（Y，Cb，Cr）。這樣就得到Y、 Cb、Cr的DFT系數矩陣，要做到DCT系數矩陣還得把DFT系數矩陣以一個系數矩陣，Y矩陣用一個系數矩陣，Cb、Cr合用另一個系數矩陣，這兩個系數矩陣見附錄二，這兩個系數矩陣可以直接得到第三步的量化結果。
三、量化
本來，第二步驟最後得到的DFT系數矩陣，乘以一個給定的系數矩陣得到DCT系數矩陣，DCT系數矩陣再除以一個量化矩陣得到量化後的DCT系數矩陣，而我們把這兩步合成一步來做，即由系數矩陣和量化矩陣得到一個新的系數矩陣，亦即附錄所列的矩陣，這樣，把DFT系數數矩陣乘以新的系數矩陣就直接得到量化後的DCT矩陣。
量化過程實質上是把亮度資料和色度資料由室域轉變成頻域並濾除高頻分量的過程，由於人眼對高頻分量不敏感，所以可以濾除高頻分量，經過量化以後的每一個 8*8數據塊中，第一個元素數據值為直流分量，稱為DC，其餘63個資料為交流分量，稱為AC。
用程序實現量化過程，除了系數矩陣的推算比較麻煩之外，其餘的都比較簡
單，讀取Y矩陣中第一個8%塊，與量化系數矩陣中對應的相乘，得到的值覆蓋回原矩陣，然後做第二個8*8塊，一直到做完全部8*8塊，然後做CbCr矩陣的量化，用另外一個系數矩陣。
經過量化後的DCT系數矩陣，除DC值一般不為零外，AC系數大多是在零點附近的浮點數。
由於霍夫曼編碼的對象是整數，所以在做霍夫曼編碼之前，還得對量化後的
DCT系數矩陣進行取整。
利用VB中的Int函數可以實現的YcbCr的DCT量化後系數炬陣進行取整。
經過取整以後，每一個8*8塊中，有大量的AC系數的值為0。為了把盡可能多的其值為0的AC系數串在一起，以利於第四步的AC編碼及提高壓縮比，還必須把YcbCr矩陣中的每一個8*8塊中的64個元素進行之字形排序（這樣就可以做到把盡可能多的0串在一起），其過程示意圖如下：假設SB（1）-SB （64）為一個8*8塊中的64個元素，元素位置計數從1開始：

箭頭方向表示之字形排序以後原8%中元素的新的位置順序。亦即經過之字形排序以下，新的8*8塊中的元素值如下：等式左邊表示元素位置，等式右邊表示元素值為排序之前某位置中的元素值：如SB（15）＝SB（5），則左邊表示排序後的8*8塊中第15個元素的值等於排序之前第5個元素的值。
SB(1)=SB(1) SB(2)=SB(2)
SB(3)=SB(9) SB(4)=SB(17)
SB(5)=SB(10) SB(6)=SB(3)
SB(7)=SB(4) SB(8)=SB(11)
SB(9)=SB(18) SB(10)=SB(25)
SB(11)=SB(33) SB(12)=SB(26)
SB(13)=SB(19) SB(14)=SB(12)
SB(15)=SB(5) SB(12)=SB(6)
......
SB(61)=SB(48) SB(62)=SB(56)
SB(63)=SB(63) SB(64)=SB(64)
用程序實現：再新開一個大小為64的數組SC，把SB的值賦給SC，再把以上等式右邊的SB換成SC即可。例如SB（15）＝CB（5）換成SB（15）＝SC（5）。換完以後即完成一個8*8塊的之字形變換，這里為什麼要新開一個數組SC呢？這是因為：例如把SB（9）的值賦給排序後的SB（3），則 SB(3)的值就被SB(9)的值覆蓋掉了，到後面需把SB (3)的值賦給SB(6)，如果不新開一個數組保留元素的原來的值，則賦給SB（6）的就成了是SB（9）的值而不是SB（3）的值，故要新開一個數組的保留8*8塊中的原值。
完成之字形排序之後，就開始做第四步工作：霍夫曼編碼。

四、霍夫曼編碼
前面說到變換後的一個8*8頻率系數矩陣由一個DC值和63個AC值構成，編碼時對DC值和AC值用不同的霍夫曼編碼表，對亮度和色度也需用不同的霍夫曼編碼表，所以必須使用四張不同的霍夫曼編碼表，才能完成JPEG編碼。
DC編碼：在做DC編碼之前，還必須對DC值進行脈沖差值運算，具體做法是在Y、Cb、Cr頻率系數矩陣中，後一個8*8塊的DC值減去前一個8*8塊的 DC作為後一個8*8塊新的DC值，並保留後一個8*8塊的DC原值，用於後一個8*8塊的差值DC運算，亦即每次後一個8*8塊的DC值減去的是第一個 8*8塊的原來DC值，而不是經運算後的差值。
DC編碼＝霍夫曼識別碼（或稱標志碼）＋DC差值二進制代碼
下面給出Y、CbCr矩陣的DC差值霍夫曼編碼表。

舉例：例如Y矩陣中一個8*8塊的DC值=10，二進制值為1010，碼長為4，查第一張表得霍夫曼識別長為3，識別碼為101，則其霍夫曼編碼為1011010，
負數的編碼是取其絕對值的反碼進行編碼，如DC＝-10，則其絕對值為10，
二進制仍為1010，反碼為0101，霍夫曼編碼為1010101。
AC編碼：AC編碼的原理和方法跟DC相似，所不同的是AC編碼中多了一項RLE壓縮編碼，前面說到經過量化取整以後，有許多AC值為0，並經過之字形排序，把原可能多的0串列在一起。在這里RLE壓縮編碼的就是用一個數值表示為0的AC值前有幾個AC值為0。例如，在[M，N]這一組RLE編碼中，N表示不為0的AC值，M則表示在這不為0的AC值N之前0的個數，M最多隻能為15，如果AC資料值N之前有17個AC值為0，則先以[15，0]代表有 16個值為0，再以[1，N]表示N前有一個值為0，如果在某個AC資料值之後（該值不為0），所有AC值皆為0，則這串資料可以用[0，0]表示。
做完RLE壓縮後，再對不為0的AC值進行霍夫曼編碼，跟DC值一樣進行，只不過用的是另兩張霍夫曼編碼表，完整的AC編碼如下：

（完整的AC編碼碼串包括三部分：（1）的位置記錄0的個數；（2）的位置為霍夫曼識別碼；（3）的位置的AC值的二進制代碼值）這樣的一個碼串才算是一個完整的AC霍夫曼碼串。
做到這里就完成了整個JPEG壓縮過程。
在整個壓縮過程中，最難的部分就是第四步，霍夫曼編碼用程序實現起
非常繁瑣，必須判斷一個個DC（AC）的值，以及轉換成二進制代碼後的碼長，
再去對照霍夫曼編碼表進行編碼，比如對一個DC值編碼，首先得先判斷該DC
的值在哪段范圍內，在某一段范圍內的數值，其二進制代碼長相等。並要讓程
序知道該DC的值到底為多少，然後才能進行編碼，（這裡面還涉及到一個數
制轉換過程，即由十進制數轉換成二進制數）。
壓縮過程完成以後，接下去要做的工作便是碼串存貯，存貯時需要注意
的- 點是在抽樣過程中得到4個Y塊對應1個Cb塊一個Cr塊的對應關系，在存貯時也要按這種對應關系存貯，即4個Y塊的碼串後面緊接著存放與其對應的一個Cb 塊的碼串及一個Cr塊的碼串，循環往復，存完所有串。這樣的4個Y8*8塊+1個Cb塊+1個Cr簡稱為MCU，是JPEG格式的最小存貯處理單元。
附錄1：一維DCT變換公式
C1 C2 C3 C4 C5 C6 C7為常數
C1=0.9808
C2=0.9239
C3=0.8315
C4=0.7071
C5=0.5556
C6=0.3827
C7=0.1951
S18=SL(1)+SL(8)
S27=SL(2)+SL(7)
S36=SL(3)+SL(6)
S45=SL(4)+SL(5)
S1845=S18+S45
S2736=S27+S36
D18=SL(1)+SL(8)
D27=SL(2)+SL(7)
D36=SL(3)+SL(6)
D45=SL(4)+SL(5)
D1845=S18-S45
D2736=S27-S36
SL(1)=0.5*(C4*(S1845+S2736))
SL(2)=0.5*(C1*D18+C3*D27+C5*D36+C7*D45)
SL(3)=0.5*(C2*D1845+C6*D2736)
SL(4)=0.5*(C3*D18-C7*D27-C1*D36-C5*D45)
SL(5)=0.5*(C4*(S1845-S2736))
SL(6)=0.5*(C5*D18-C1*D27+C7*D36+C3*D45)
SL(7)=0.5*(C6*D1845-C2*D2736)
SL(8)=0.5*(C7*D18-C5*D27+C3*D36-C1*D45)

⑨ 白色在ycbcr空間中的表示值是多少y值是多少,cb值是多少,cr值是多少精確一點，y值是不是255

是的 YCbCr的范圍也是0-255

⑩ 鋰電池設計中CB值指的是什麼呢

「鋰電池」，是一類由鋰金屬或鋰合金為負極材料、使用非水電解質溶液的電池。最近有鋰電池廠商咨詢CB認證，下面環測威檢測講解一下鋰電池CB證書申請注意事項及測試標准。

鋰電池CB認證標准有哪些？

IECEE-CB體系是國際電工委員會(IEC)電工產品合格檢測與認證組織(IECEE)建立的電工產品安全檢測結果全球互認體系。CB體系依據IECEE批準的相關電子電氣設備的IEC安全和電磁兼容(EMC)標准，實現了對包括電池、家用電器、信息電氣設備、醫用電氣設備等19大類電工產品檢測結果的互認。目前全球共有53個國家成為CB體系的成員。IECEE CB體系是電工產品安全測試報告互認的第一個真正的國際體系。各個國家的國家認證機構(NCB)之間形成多邊協議，製造商可以憑借一個NCB頒發的CB測試證書獲得CB體系的其他成員國的國家認證。CB體系基於國際IEC標准。如果一些成員國的國家標准還不能完全與IEC標准一致，也允許國家差異的存在，但應向其他成員公布。

一、CB認證目的
CB體系的主要目的是促進國際貿易，其手段是通過推動國家標准與國際標準的統一協調以及產品認證機構的合作，從而使製造商更接近於理想的「一次測試，多處使用」的目標。

二、CB證書申請注意事項
CB測試證書的申請可以由申請人提交給任一覆蓋該產品范圍的「發證/認可」NCB機構。

申請人既可以是製造商，也可以是得到授權，代表製造商的實體公司。

申請可以包括一個或多個國家中生產產品的一個或多個工廠。

三、鋰電池CB測試標准
IEC 62133 (含鹼性或非酸性電解液的二次單體電池和電池(組)：攜帶型密封二次單體電池及應用於攜帶型設備中電池(組)的安全要求)。

更多關於CB認證范圍，CB認證標准，CB認證作用，CB認證費用，CB認證多少錢等等的問題可以咨詢我們環測威檢測