分布式壓縮

⑴ 請大俠翻譯一下基於互信息的分布式貝葉斯壓縮感知 方面一篇專業的英語短文，翻譯成中文，不要百度翻譯 谷歌

下一步，一個認知無線電用戶（信噪比=10）是隨機挑選驗證效果的合作基礎上，互信息。改進的性能是在骨盆重建3。在這里，/沒有古柏ation0每個認知用戶執行壓縮采樣以及重建與獨立，相互information0表示演算法的性能，這是，獲得的信息從4某些認知無線電用戶相關的互信息，和/互不information0指在說謊認知無線電用戶隨機選擇4認知無線電用戶合作。從圖1的3，我們知道，合作方案基於互信息大大消除波動犯錯或重建現有的貝葉斯方法。同時，互信息的方案能有效地提高精度的復甦相比，隨機選擇的鄰居方案。此外，模擬檢查是否有更多的鄰居可以帶來更好的性能。顯然，在的情況下，信道質量惡化（信噪比=7），邊緣性能的改進，可以從這種合作（圖一：4）。

⑵ 文件太大無法上傳怎麼辦

如果文件太大無法上傳，那你只能把文件拆分成小的文件，然後再上傳。或者把文件壓縮小，再上傳。

⑶ 分布式顯控技術都有哪幾種哪種分布式更好

根據分布式採用的編解碼技術，可以將分布式分為以下3個類型：
1、深壓縮分布式產品
深壓縮類產品顧名思義，是將視頻信號進行深度壓縮以實現系統功能。這類產品是以H.264/H.265編解碼演算法為主的早期分布產品，主要應用在視頻監雙控、網路直播等對延時、畫質要求不高的應用場景下。
此類型通常採用4:2:0的色彩采樣方式與幀間壓縮為主的演算法，將視頻信號進行深度有損壓縮，使用低碼流對視頻信號進行傳輸。一路非壓縮1080p視頻的帶寬是2.99Gbps，壓縮後為2~10 Mbps。

2、淺壓縮分布式產品
淺壓縮分布式產品是近幾年出現新分布式類型，主旨在解決深壓縮技術在指揮中心分布式系統中存在的不足，例如延時高、畫質較差、同步困難。主要包括：SDVoE、VC-2、JPEG2000、私有演算法等編碼方式。
此類型通常採用4:4:4的色彩采樣方式與無損壓縮為主的演算法，將視頻信號進行少量壓縮。提供高碼流、低延時、高畫質、高同步的視頻處理方式。
3、雙引擎分布式產品
雙引擎分布式是最新一代的分布式概念，通過採用雙分布式核心的設計，將前兩類分布式產品特點與優勢進行整合。雙引擎分布式並不是單純的同時具備將深壓縮碼流與淺壓縮碼流，而是將兩者優勢根據實際應用需求進行結合解決方案。 在具備視頻高質量無損顯示效果、低延時傳輸的同時完善了多種應用方式，並解決了實際使用中與市面上H.264/H.265設備兼容、低網路帶寬下遠距離視頻分享的需求。

⑷ 專業英語翻譯，用翻譯軟體的請勿回答！！

CS技術可以應用到單基，雙基，多基雷達（帶有多套收發器）。由於極大簡化了雷達接收器，CS技術為多基感測網路雷達提供了威力大且成本不高的框架，一處發送天線的信號能夠被多處接收天線接受，通過簡化設計，不僅操作簡便，而且降低了成本。可以把我們的研究成果與分散式壓縮感測理論相結合，應用到陣列處理和波束成形。這里介紹的基於CS技術的成像框架還可以直接應用到聲納與合成孔徑聲納成像系統。

當前大多關於CS技術的文獻都專注於信號的重構，近似值，估算，但CS技術可以應用到更廣泛的數據推測任務當中。探測，分類，識別不需要信號的重構，只需得到足夠的相關估算數據，就可以解決問題。關鍵是我們可以從少量隨機計算中直接挖掘這些數據，而無須對信號進行重構。這樣會得到兩個結果，一是信號探測比信號重構所需的計算可以大量減少；二是與信息重構相比，可以極大減少計算的復雜性。這些都有利於雷達的應用，因為如果我們只專注探測目標，而不是圖像重構，那麼基於CS技術的接收器就可以使用更低的采樣率。

而且，許多雷達的應用，對目標的探測，分類，識別都是建立在某類匹配濾波結果之上，或與模版相關聯。信息的可拓展性使我們能夠計算直接來源於不連貫測量值的匹配濾波的近似值，而不必進行昂貴的重構或近似值計算。

我們仍需要逾越許多挑戰，才能開發出真正的基於CS技術的雷達系統。首先，探測的目標反射率必須能夠在某些基，框架或代碼詞典中壓縮；第二，信號恢復演算法應用在真實的雷達獲取目標時，針對噪音數據必須具備足夠的計算效率和強勁性能。第三，需要在減少採樣率和CS系統的動態范圍之間達到微妙的平衡。以上是我們這個團隊以及整個CS技術團體積極開展的研究領域，這可能與最近為超寬頻通訊系統開展的關於創新采樣有限率的研究有關。。

⑸ 什麼是分布式存儲系統

分布式存儲系統

定義

分布式存儲系統是大量普通PC伺服器通過Internet互聯，對外作為一個整體提供存儲服務

特性

• 可擴展

• 低成本

• 高性能

• 易用

挑戰

分布式存儲系統的挑戰主要在於數據、狀態信息的持久化，要求在自動遷移、自動容錯、並發讀寫的過程中保證數據的一致性。分布式存儲涉及的技術主要來自兩個領域：分布式系統以及資料庫。

• 數據分布

• 一致性

• 容錯

• 負載均衡

• 事務與並發控制

• 易用性

• 壓縮/解壓縮

分類

非結構化數據，一般的文檔

結構化數據， 存儲在關系資料庫中

半結構化數據，HTML文檔

不同的分布式存儲系統適合處理不同類型的數據：

分布式文件系統

非結構化數據，這類數據以對象的形式組織，不同對象之間沒有關聯，這樣的數據一般稱為Blob（二進制大對象）數據

典型的有Facebook Haystack 以及 Taobao File System

另外，分布式文件系統也常作為分布式表格系統以及分布式資料庫的底層存儲，如谷歌的GFS可以作為分布式表格系統Google Bigtable 的底層存儲，Amazon的EBS（彈性存儲塊）系統可以作為分布式資料庫（Amazon RDS）的底層存儲

總體上看，分布式文件系統存儲三種類型的數據：Blob對象、定長塊以及大文件

分布式鍵值系統

較簡單的半結構化數據，只提供主鍵的CRUD（創建、讀取、更新、刪除）

典型的有Amazon Dynamo 以及 Taobao Tair

分布式表格系統

較復雜的半結構化數據，不僅支持CRUD，而且支持掃描某個主鍵范圍

以表格為單位組織數據，每個表格包括很多行，通過主鍵標識一行，支持根據主鍵的CRUD功能以及范圍查找功能

典型的有Google Bigtable 以及 Megastore，Microsoft Azure Table Storage，Amazon DynamoDB等

分布式資料庫

存儲結構化數據，一般是由單機關系資料庫擴展而來

典型的包括MySQL資料庫分片集群、Amazon RDS以及Microsoft SQL Azure

⑹ 想找電腦用的游戲盒子，玩單機用的，最好能檢測到電腦缺什麼軟體的那種。

遊民那種很多個解壓包叫【分布式壓縮包】，你只用解壓其中一個就行了。游戲網站這樣做是為了方便玩家用u盤之類的東西傳文件，所以才壓縮成了很多個，方便傳輸

⑺ 分布式信源編碼的歷史

2003年, Pradhan和Ramachandran把校驗子(syndrome)運用到了分布式信源網路並稱之為DIstributed Source Coding Using Syndromes (DISCUS). 他們將兩個二進制的信源分成定長的組,對於一個信源用定長碼壓縮得到這些組的校驗子, 而另外一個信源則完全不壓縮,作為邊信息. 這種碼率不均衡的分布式信源編碼壓縮方式成為不對稱壓縮(asymmetric DSC). 顯而易見的是,反復使用前一個信源的信息作為邊信息, 這種不對稱的壓縮方式可以輕易的擴展到多個信源. 有些分布式信源編碼系統使用的奇偶校驗子(parity-check bits).
在先今的分布式信源編碼中, 常常用虛擬信道作為兩個相關信源的關聯性的模型, 二元對稱信道Binary symmetric channel多用於描述虛擬信道的特性.
在對兩個相關聯的信源的相關性研究中, 通常用到兩種模型: 確定式和概率式. 基於這兩種模型, 分布式信源編碼被擴展到跟普遍性的方式:兩個信源都被壓縮, 不存在所謂的邊信息. 這種更普遍的方式被稱為非不對稱壓縮(Non-asymmetric DSC).
基於一種確定式的虛擬信道模型,X. 曹和M. Kuijper將非不對稱壓縮的分布式信源編碼擴展到任何數量的相關信源, 每個信源可以更靈活的在Slepian-Wolf界限內達到任意壓縮碼率, 而所有信源壓縮後的總碼率和不對稱式多信源的總碼率相同 .

⑻ 什麼是壓縮技術，起源於什麼時候

因為有些文件格式相對較大。。比如BMP格式的圖片。壓縮比較基本上在100倍左右。。因此為了節省空間。。就需要對數據進行壓縮

1．什麼是數據壓縮

數據壓縮，通俗地說，就是用最少的數碼來表示信號。其作用是：能較快地傳輸各種信號，如傳真、Modem通信等；在現有的通信干線並行開通更多的多媒體業務，如各種增值業務；緊縮數據存儲容量，如CD－ROM、VCD和DVD等；降低發信機功率，這對於多媒體移動通信系統尤為重要。由此看來，通信時間、傳輸帶寬、存儲空間甚至發射能量，都可能成為數據壓縮的對象。

2．數據為何能被壓縮

首先，數據中間常存在一些多餘成分，既冗餘度。如在一份計算機文件中，某些符號會重復出現、某些符號比其他符號出現得更頻繁、某些字元總是在各數據塊中可預見的位置上出現等，這些冗餘部分便可在數據編碼中除去或減少。冗餘度壓縮是一個可逆過程，因此叫做無失真壓縮，或稱保持型編碼。

其次，數據中間尤其是相鄰的數據之間，常存在著相關性。如圖片中常常有色彩均勻的背影，電視信號的相鄰兩幀之間可能只有少量的變化影物是不同的，聲音信號有時具有一定的規律性和周期性等等。因此，有可能利用某些變換來盡可能地去掉這些相關性。但這種變換有時會帶來不可恢復的損失和誤差，因此叫做不可逆壓縮，或稱有失真編碼、摘壓縮等。

此外，人們在欣賞音像節目時，由於耳、目對信號的時間變化和幅度變化的感受能力都有一定的極限，如人眼對影視節目有視覺暫留效應，人眼或人耳對低於某一極限的幅度變化已無法感知等，故可將信號中這部分感覺不出的分量壓縮掉或「掩蔽掉」。這種壓縮方法同樣是一種不可逆壓縮。

對於數據壓縮技術而言，最基本的要求就是要盡量降低數字化的在碼事，同時仍保持一定的信號質量。不難想像，數據壓縮的方法應該是很多的，但本質上不外乎上述完全可逆的冗餘度壓縮和實際上不可逆的嫡壓縮兩類。冗餘度壓縮常用於磁碟文件、數據通信和氣象衛星雲圖等不允許在壓縮過程中有絲毫損失的場合中，但它的壓縮比通常只有幾倍，遠遠不能滿足數字視聽應用的要求。

在實際的數字視聽設備中，差不多都採用壓縮比更高但實際有損的媳壓縮技術。只要作為最終用戶的人覺察不出或能夠容忍這些失真，就允許對數字音像信號進一步壓縮以換取更高的編碼效率。摘壓縮主要有特徵抽取和量化兩種方法，指紋的模式識別是前者的典型例子，後者則是一種更通用的摘壓縮技術。

更加詳細的資料看這里吧。
http://www.kdntc.cn/nic/netstudy/wsjs/tongxin/shu/039.htm

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數據壓縮是通過減少計算機中所存儲數據或者通信傳播中數據的冗餘度，達到增大數據密度，最終使數據的存儲空間減少的技術。
數據壓縮在文件存儲和分布式系統領域有著十分廣泛的應用。數據壓縮也代表著尺寸媒介容量的增大和網路帶寬的擴展。
數據壓縮就是將字元串的一種表示方式轉換為另一種表示方式，新的表示方式包含相同的信息量，但是長度比原來的方式盡可能的短。

1. 數據壓縮與編碼
數據壓縮跟編碼技術聯系緊密，壓縮的實質就是根據數據的內在聯系將數據從一種編碼映射為另一種編碼。壓縮前的數據要被劃分為一個一個的基本單元。基本單元既可以是單個字元，也可以是多個字元組成的字元串。稱這些基本單元為源消息，所有的源消息構成源消息集。源消息集映射的結果為碼字集。可見，壓縮前的數據是源消息序列，壓縮後的數據是碼字序列。
若定義塊為固定長度的字元或字元串，可變長為長度可變的字元或字元串，則編碼可分為塊到塊編碼、塊到可變長編碼、可變長到塊編碼、可變長到可變長編碼等。應用最廣泛的ASCII編碼就是塊到塊編碼。
2. 數據壓縮的分類
數據壓縮按照映射是否固定可分為靜態數據壓縮和動態數據壓縮。靜態數據壓縮是指壓縮前源消息集到碼字集之間的映射是固定的，出現在被壓縮數據中的源消息每次都被映射為同一碼字。動態數據壓縮是指源消息集到碼字集的映射會隨著壓縮進度的變化而變化。靜態壓縮編碼需要兩步，先計算出源消息出現的頻率，確定源消息到碼字之間的映射；然後完成映射。動態數據壓縮則只需一步就能完成，它在壓縮過程中只對源消息集掃描一次。有些數據壓縮演算法是混合型的，綜合應用了靜態數據壓縮和動態數據壓縮技術。
3. 評價數據壓縮的標准
從實際應用來說，數據壓縮可從兩方面來衡量：數據壓縮速度和數據壓縮率。當數據壓縮應用於網路傳輸時，主要考慮速度快慢；當數據壓縮應用於數據存儲中，主要考慮壓縮率，即壓縮後數據的大小。當然這兩方面是相輔相成的。
常用的評價標准有冗餘度、平均源信息長度、壓縮率等。對於一種編碼方式是否為較好的編碼，主要看該編碼的冗餘度是否最小。
4. 常見的數據壓縮工具
現在操作簡單，使用方便，功能強大的數據壓縮工具有很多。最常見的是WinZip和WinRAR。
數據壓縮通過減少數據的冗餘度來減少數據在存儲介質上的存儲空間，而數據備份則通過增加數據的冗餘度來達到保護數據安全的目的。兩者在實際應用中常常結合起來使用。通常將要備份的數據進行壓縮處理，然後將壓縮後的數據用備份進行保護。當需要恢復數據時，先將備份數據恢復，再解壓縮。
由於計算機中的數據十分寶貴又比較脆弱，數據備份無論對國家、企業和個人來說都非常重要。數據備份能在較短的時間內用很小的代價，將有價值的數據存放到與初始創建的存儲位置相異的地方；當數據被破壞時，用較短的時間和較小的花費將數據全部恢復或部分恢復。
1. 對備份系統的要求
不同的應用環境有不同的備份需求，一般來說，備份系統應該有以下特性。
☆ 穩定性：備份系統本身要很穩定和可靠。
☆ 兼容性：備份系統要能支持各種操作系統、資料庫和典型應用軟體。
☆ 自動化：備份系統要有自動備份功能，並且要有日誌記錄。
☆ 高性能：備份的效率要高，速度要盡可能的快。
☆ 操作簡單：以適應不同層次的工作人員的要求，減輕工作人員負擔。
☆ 實時性：對於某些不能停機備份的數據，要可以實時備份，以確保數據正確。
☆ 容錯性：若有可能，最好有多個備份，確保數據安全可靠。
2. 數據備份的種類
數據備份按所備份數據的特點可分為完全備份、增量備份和系統備份。
完全備份是指對指定位置的所有數據都備份，它佔用較大的空間，備份過程的時間也較長。增量備份是指數據有變化時對變化的部分進行備份，它佔用空間小，時間短。完全備份一般在系統第一次使用時進行，而增量備份則經常進行。系統備份是指對整個系統進行備份。它一般定期進行，佔用空間較大，時間較長。
3. 數據備份的常用方法
數據備份根據使用的存儲介質種類可分為軟盤備份、磁帶備份、光碟備份、優盤備份、移動硬碟備份、本機多個硬碟備份和網路備份。用戶可以根據數據大小和存儲介質的大小是否匹配進行選擇。
數據備份是被動的保護數據的方法，用戶應根據不同的應用環境來選擇備份系統、備份設備和備份策略。
http://ke..com/view/286827.html

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有損數據壓縮方法是經過壓縮、解壓的數據與原始數據不同但是非常接近的壓縮方法。有損數據壓縮又稱破壞型壓縮，即將次要的信息數據壓縮掉，犧牲一些質量來減少數據量，使壓縮比提高。這種方法經常用於網際網路尤其是流媒體以及電話領域。在這篇文章中經常成為編解碼。它是與無損數據壓縮對應的壓縮方法。根據各種格式設計的不同，有損數據壓縮都會有 generation loss：壓縮與解壓文件都會帶來漸進的質量下降。

[編輯] 有損壓縮的類型
有兩種基本的有損壓縮機制：

一種是有損變換編解碼，首先對圖像或者聲音進行采樣、切成小塊、變換到一個新的空間、量化，然後對量化值進行熵編碼。
另外一種是預測編解碼，先前的數據以及隨後解碼數據用來預測當前的聲音采樣或者或者圖像幀，預測數據與實際數據之間的誤差以及其它一些重現預測的信息進行量化與編碼。
有些系統中同時使用這兩種技術，變換編解碼用於壓縮預測步驟產生的誤差信號。

有損與無損壓縮比較
有損方法的一個優點就是在有些情況下能夠獲得比任何已知無損方法小得多的文件大小，同時又能滿足系統的需要。

有損方法經常用於壓縮聲音、圖像以及視頻。有損視頻編解碼幾乎總能達到比音頻或者靜態圖像好得多的壓縮率（壓縮率是壓縮文件與未壓縮文件的比值）。音頻能夠在沒有察覺的質量下降情況下實現 10:1 的壓縮比，視頻能夠在稍微觀察質量下降的情況下實現如 300:1 這樣非常大的壓縮比。有損靜態圖像壓縮經常如音頻那樣能夠得到原始大小的 1/10，但是質量下降更加明顯，尤其是在仔細觀察的時候。

當用戶得到有損壓縮文件的時候，譬如為了節省下載時間，解壓文件與原始文件在數據位的層面上看可能會大相徑庭，但是對於多數實用目的來說，人耳或者人眼並不能分辨出二者之間的區別。

一些方法將人體解剖方面的特質考慮進去，例如人眼只能看到一定頻率的光線。心理聲學模型描述的是聲音如何能夠在不降低聲音感知質量的前提下實現最大的壓縮。

人眼或人耳能夠察覺的有損壓縮帶來的缺陷稱為壓縮失真（en:compression artifact）。
http://ke..com/view/583477.html

⑼ 怎麼安裝網上下載的游戲

這種直接解壓其中一個就行了。之所以會有幾個壓縮包是因為這個是「分布式壓縮包」單個壓縮包只是所有內容的一部分

⑽ 急求！分布式壓縮感知 的程序： DCS SOMP matlab程序 Simultaneous Orthogonal Matching Pursuit (SOMP)

趕快殺毒，不然電腦報廢！