緩存策略

① 如何關閉寫入緩存（在策略下字體是灰色，關不掉

樓上的貌似是改動虛擬內存吧。關閉寫入緩存應該右擊我的電腦--屬性--硬體--設備管理器--找到你的設備--右擊選擇屬性--策略--為快速刪除而優化。就可以了。不過貌似默認就是這樣的。

② mybatis緩存機制中，默認的回收策略是哪個

Mybatis緩存處理機制 MyBatis緩存介紹 正如大多數持久層框架一樣，MyBatis 同樣提供了一級緩存和二級緩存的支持 一級緩存: 基於PerpetualCache 的 HashMap本地緩存，其存儲作用域為 Session，當 Session flush 或 close 之後

③ 如何使用緩存

• 緩存是分層次的，下面是計算機緩存山：

  

• cpu緩存策略：

  寄存器中計算數據，而數據存儲在內存中，由於cpu和內存之間的性能逐漸增大，系統設計者在cpu和內存之間插入了3層的高速緩存。高速緩存有三個層級，就是整個計算機緩存系統的一個小縮影。

④ 如何有效實現依賴Oracle的緩存策略

ASP.NET 中的緩存提供了對sql依賴項的支持，也就是說當SQL SERVER資料庫中的表或行中的數據被更改後，緩存中的頁面就失效，否則，頁面輸出可一直保留在緩存當中。這確實為程序員提供了方便。但微軟一向很小家子氣，只為使用自家產品SQL SERVER的程序員提供了方便，那些用Oracle資料庫的ASP.NET程序員怎麼辦呢?
其實不用著急，因為ASP.NET中的緩存還提供了對文件依賴項的支持，也就是緩存依賴於某個文件，該文件被修改後，緩存中的頁面就失效。只要巧妙利用ASP.NET的文件依賴項緩存策略和Oracle中的觸發器，就可輕松實現依賴Oracle的緩存策略。思路很簡單，先將頁面的緩存策略設置為依賴某一個文件，再為Oracle中需要依賴的表添加一個觸發器，當表中的數據被更改時，修改緩存所依賴的文件中的內容。
下面以一個小例子來具體說明:
試驗目的:Default.aspx頁面的緩存依賴於Oracle資料庫中SCOTT用戶的DEPT表，該表中數據被更改後，緩存中的頁面失效。緩存的過期時間為120秒。
一、設置網站頁面的緩存依賴於文件TextFile.txt詳見System.Web.Caching.Cache類 Asp.NET緩存 各種緩存依賴二、在Oracle資料庫中創建觸發器
1、觸發器被觸發時執行PL/SQL代碼塊。PL/SQL代碼塊直接讀寫操作系統中的文件，需調用內置的utl_file程序包。這需要先修改Oracle的初始化參數文件INIT.ORA，在其中添加參數utl_file_dir，來指定文件的目錄。修改INIT.ORA文件後，需重啟Oracle資料庫，設置的參數才能生效。
在INIT.ORA文件中添加下面一行內容:
utl_file_dir='E:/CSharp/CacheByOracleDependncy'
也可以設置為utl_file_dir=*，不指定具體目錄，即任何目錄都可以。
如果是Oracle 9i資料庫，還有一種方法也能起到同樣的作用:在sys用戶下創建一個directory目錄(實際上是在sys用戶下的dir$表中增加一個對應的OS_PATH)，然後將對該directory對象的讀/寫操作的許可權grant給public。
[sql] view plain
create or replace directory FILEPATH as 'E:/CSharp/CacheByOracleDependncy';grant read on directory FILEPATH to public;這里我使用的是第二種方法。
2、為所依賴的表(SCOTT用戶的DEPT表)創建一個觸發器:當DEPT表中的數據更改後，觸發器就會將當前系統時間寫入TextFile.txt文件中。
[sql] view plain
CREATE OR REPLACE TRIGGER
"SCOTT"."TEST_CACHE_BY_ORACLE_DEPENDNCY" AFTERINSERT
OR UPDATE
OR DELETE OF "DEPTNO", "DNAME", "LOC" ON "SCOTT"."DEPT" DECLAREfile_handle utl_file.file_type;
BEGIN
--打開文件
file_handle := utl_file.fopen('FILEPATH','TextFile.txt','w');--將當前系統時間寫入文件
IF utl_file.is_open(file_handle) THEN
utl_file.put_line(file_handle,to_char(SYSDATE,'yyyy-mm-dd hh24:mi:ss'));END IF;
--關閉文件
utl_file.fclose(file_handle);
EXCEPTION
WHEN OTHERS THEN
BEGIN
IF utl_file.is_open(file_handle) THEN
utl_file.fclose(file_handle);
END IF;
EXCEPTION
WHEN OTHERS THEN
NULL;
END;
END;
如果應用伺服器和資料庫伺服器不是同一台伺服器可能會遇到項目無法成功訪問文件進行依賴的情況：
解決方法詳見ASP.Net訪問網路驅動器（映射磁碟）

⑤ JAVA幾種緩存技術介紹說明

1、TreeCache / JBossCache

JBossCache是一個復制的事務處理緩存，它允許你緩存企業級應用數據來更好的改善性能。緩存數據被自動復制，讓你輕松進行JBoss伺服器之間 的集群工作。JBossCache能夠通過JBoss應用服務或其他J2EE容器來運行一個MBean服務，當然，它也能獨立運行。

2、WhirlyCache

Whirlycache是一個快速的、可配置的、存在於內存中的對象的緩存。它能夠通過緩存對象來加快網站或應用程序的速度，否則就必須通過查詢資料庫或其他代價較高的處理程序來建立。

3、SwarmCache

SwarmCache是一個簡單且有效的分布式緩存，它使用IP multicast與同一個區域網的其他主機進行通訊，是特別為集群和數據驅動web應用程序而設計的。SwarmCache能夠讓典型的讀操作大大超過寫操作的這類應用提供更好的性能支持。

4、JCache

JCache是個開源程序，正在努力成為JSR-107開源規范，JSR-107規范已經很多年沒改變了。這個版本仍然是構建在最初的功能定義上。

5、ShiftOne

ShiftOne Java Object Cache是一個執行一系列嚴格的對象緩存策略的Java lib，就像一個輕量級的配置緩存工作狀態的框架。

⑥ 靜態html文件緩存策略是什麼意思

一個簡單的例子
比如訪問新聞頁面，如果不使用該方法，那每個用戶訪問的時候，都要去查詢資料庫。而如果使用該策略，在伺服器端先生成一個靜態的html文件，那用戶訪問的時候就不需要查詢資料庫了。
至於更新，可以有伺服器定時去查詢資料庫重新生成html文件。

純屬個人想法。。

⑦ 磁碟寫入緩存策略開還是關

在一定程度上提高硬碟的讀寫速度，開啟該功能，甚至少有磁碟碎片產生，但有優點必然有缺點，硬碟寫入緩存的知名缺點就是突然斷電的計算機，不能很好的保證數據的完整性。
Win10啟用磁碟寫入緩存的方法：
1、首先按Win+X鍵，或右擊開始按鈕，在彈出的菜單中點擊「設備管理器」；
2、在彈出的硬碟屬性窗口中，切換至「策略」項，勾選「啟用設備上的寫入緩存」，點擊確定即可。（如果想關閉此功能，則取消勾選即可）。

⑧ 存，緩存命中如何，另外它本身沒有什麼緩存策略，而是依賴所用的網路庫的緩存策

很多人對二級緩存都不太了解，或者是有錯誤的認識，我一直想寫一篇文章介紹一下hibernate的二級緩存的，今天終於忍不住了。我的經驗主要來自hibernate2.1版本，基本原理和3.0、3.1是一樣的，請原諒我的頑固不化。hibernate的session提供了一級緩存，每個session，對同一個id進行兩次load，不會發送兩條sql給資料庫，但是session關閉的時候，一級緩存就失效了。二級緩存是SessionFactory級別的全局緩存，它底下可以使用不同的緩存類庫，比如ehcache、oscache等，需要設置hibernate.cache.provider_class，我們這里用ehcache，在2.1中就是hibernate.cache.provider_class=net.sf.hibernate.cache.EhCacheProvider如果使用查詢緩存，加上hibernate.cache.use_query_cache=true緩存可以簡單的看成一個Map，通過key在緩存裡面找value。Class的緩存對於一條記錄，也就是一個PO來說，是根據ID來找的，緩存的key就是ID，value是POJO。無論list，load還是iterate，只要讀出一個對象，都會填充緩存。但是list不會使用緩存，而iterate會先取資料庫selectid出來，然後一個id一個id的load，如果在緩存裡面有，就從緩存取，沒有的話就去資料庫load。假設是讀寫緩存，需要設置：如果你使用的二級緩存實現是ehcache的話，需要配置ehcache.xml其中eternal表示緩存是不是永遠不超時，timeToLiveSeconds是緩存中每個元素（這里也就是一個POJO）的超時時間，如果eternal="false"，超過指定的時間，這個元素就被移走了。timeToIdleSeconds是發呆時間，是可選的。當往緩存裡面put的元素超過500個時，如果overflowToDisk="true"，就會把緩存中的部分數據保存在硬碟上的臨時文件裡面。每個需要緩存的class都要這樣配置。如果你沒有配置，hibernate會在啟動的時候警告你，然後使用defaultCache的配置，這樣多個class會共享一個配置。當某個ID通過hibernate修改時，hibernate會知道，於是移除緩存。這樣大家可能會想，同樣的查詢條件，第一次先list，第二次再iterate，就可以使用到緩存了。實際上這是很難的，因為你無法判斷什麼時候是第一次，而且每次查詢的條件通常是不一樣的，假如資料庫裡面有100條記錄，id從1到100，第一次list的時候出了前50個id，第二次iterate的時候卻查詢到30至70號id，那麼30-50是從緩存裡面取的，51到70是從資料庫取的，共發送1+20條sql。所以我一直認為iterate沒有什麼用，總是會有1+N的問題。（題外話：有說法說大型查詢用list會把整個結果集裝入內存，很慢，而iterate只selectid比較好，但是大型查詢總是要分頁查的，誰也不會真的把整個結果集裝進來，假如一頁20條的話，iterate共需要執行21條語句，list雖然選擇若干欄位，比iterate第一條selectid語句慢一些，但只有一條語句，不裝入整個結果集hibernate還會根據資料庫方言做優化，比如使用mysql的limit，整體看來應該還是list快。）如果想要對list或者iterate查詢的結果緩存，就要用到查詢緩存了查詢緩存首先需要配置hibernate.cache.use_query_cache=true如果用ehcache，配置ehcache.xml，注意hibernate3.0以後不是net.sf的包名瞭然後query.setCacheable(true);//激活查詢緩存query.setCacheRegion("myCacheRegion");//指定要使用的cacheRegion，可選第二行指定要使用的cacheRegion是myCacheRegion，即你可以給每個查詢緩存做一個單獨的配置，使用setCacheRegion來做這個指定，需要在ehcache.xml裡面配置它：如果省略第二行，不設置cacheRegion的話，那麼會使用上面提到的標准查詢緩存的配置，也就是net.sf.hibernate.cache.StandardQueryCache對於查詢緩存來說，緩存的key是根據hql生成的sql，再加上參數，分頁等信息（可以通過日誌輸出看到，不過它的輸出不是很可讀，最好改一下它的代碼）。比如hql：fromCatcwherec.namelike?生成大致如下的sql：select*fromcatcwherec.namelike?參數是"tiger%"，那麼查詢緩存的key*大約*是這樣的字元串（我是憑記憶寫的，並不精確，不過看了也該明白了）：select*fromcatcwherec.namelike?,parameter:tiger%這樣，保證了同樣的查詢、同樣的參數等條件下具有一樣的key。現在說說緩存的value，如果是list方式的話，value在這里並不是整個結果集，而是查詢出來的這一串ID。也就是說，不管是list方法還是iterate方法，第一次查詢的時候，它們的查詢方式很它們平時的方式是一樣的，list執行一條sql，iterate執行1+N條，多出來的行為是它們填充了緩存。但是到同樣條件第二次查詢的時候，就都和iterate的行為一樣了，根據緩存的key去緩存裡面查到了value，value是一串id，然後在到class的緩存裡面去一個一個的load出來。這樣做是為了節約內存。可以看出來，查詢緩存需要打開相關類的class緩存。list和iterate方法第一次執行的時候，都是既填充查詢緩存又填充class緩存的。這里還有一個很容易被忽視的重要問題，即打開查詢緩存以後，即使是list方法也可能遇到1+N的問題！相同條件第一次list的時候，因為查詢緩存中找不到，不管class緩存是否存在數據，總是發送一條sql語句到資料庫獲取全部數據，然後填充查詢緩存和class緩存。但是第二次執行的時候，問題就來了，如果你的class緩存的超時時間比較短，現在class緩存都超時了，但是查詢緩存還在，那麼list方法在獲取id串以後，將會一個一個去資料庫load！因此，class緩存的超時時間一定不能短於查詢緩存設置的超時時間！如果還設置了發呆時間的話，保證class緩存的發呆時間也大於查詢的緩存的生存時間。這里還有其他情況，比如class緩存被程序強制evict了，這種情況就請自己注意了。另外，如果hql查詢包含select字句，那麼查詢緩存裡面的value就是整個結果集了。當hibernate更新資料庫的時候，它怎麼知道更新哪些查詢緩存呢？hibernate在一個地方維護每個表的最後更新時間，其實也就是放在上面net.sf.hibernate.cache.UpdateTimestampsCache所指定的緩存配置裡面。當通過hibernate更新的時候，hibernate會知道這次更新影響了哪些表。然後它更新這些表的最後更新時間。每個緩存都有一個生成時間和這個緩存所查詢的表，當hibernate查詢一個緩存是否存在的時候，如果緩存存在，它還要取出緩存的生成時間和這個緩存所查詢的表，然後去查找這些表的最後更新時間，如果有一個表在生成時間後更新過了，那麼這個緩存是無效的。可以看出，只要更新過一個表，那麼凡是涉及到這個表的查詢緩存就失效了，因此查詢緩存的命中率可能會比較低。Collection緩存需要在hbm的collection裡面設置假如class是Cat，collection叫children，那麼ehcache裡面配置Collection的緩存和前面查詢緩存的list一樣，也是只保持一串id，但它不會因為這個表更新過就失效，一個collection緩存僅在這個collection裡面的元素有增刪時才失效。這樣有一個問題，如果你的collection是根據某個欄位排序的，當其中一個元素更新了該欄位時，導致順序改變時，collection緩存裡面的順序沒有做更新。緩存策略只讀緩存（read-only）：沒有什麼好說的讀/寫緩存（read-write）:程序可能要的更新數據不嚴格的讀/寫緩存（nonstrict-read-write）：需要更新數據，但是兩個事務更新同一條記錄的可能性很小，性能比讀寫緩存好事務緩存（transactional）：緩存支持事務，發生異常的時候，緩存也能夠回滾，只支持jta環境，這個我沒有怎麼研究過讀寫緩存和不嚴格讀寫緩存在實現上的區別在於，讀寫緩存更新緩存的時候會把緩存裡面的數據換成一個鎖，其他事務如果去取相應的緩存數據，發現被鎖住了，然後就直接取資料庫查詢。在hibernate2.1的ehcache實現中，如果鎖住部分緩存的事務發生了異常，那麼緩存會一直被鎖住，直到60秒後超時。不嚴格讀寫緩存不鎖定緩存中的數據。使用二級緩存的前置條件你的hibernate程序對資料庫有獨占的寫訪問權，其他的進程更新了資料庫，hibernate是不可能知道的。你操作資料庫必需直接通過hibernate，如果你調用存儲過程，或者自己使用jdbc更新資料庫，hibernate也是不知道的。hibernate3.0的大批量更新和刪除是不更新二級緩存的，但是據說3.1已經解決了這個問題。這個限制相當的棘手，有時候hibernate做批量更新、刪除很慢，但是你卻不能自己寫jdbc來優化，很郁悶吧。SessionFactory也提供了移除緩存的方法，你一定要自己寫一些JDBC的話，可以調用這些方法移除緩存，這些方法是：voidevict(ClasspersistentClass)Evictallentriesfromthesecond-levelcache.voidevict(ClasspersistentClass,Serializableid)Evictanentryfromthesecond-levelcache.voidevictCollection(StringroleName)Evictallentriesfromthesecond-levelcache.voidevictCollection(StringroleName,Serializableid)Evictanentryfromthesecond-levelcache.voidevictQueries().voidevictQueries(StringcacheRegion).不過我不建議這樣做，因為這樣很難維護。比如你現在用JDBC批量更新了某個表，有3個查詢緩存會用到這個表，用evictQueries(StringcacheRegion)移除了3個查詢緩存，然後用evict(ClasspersistentClass)移除了class緩存，看上去好像完整了。不過哪天你添加了一個相關查詢緩存，可能會忘記更新這里的移除代碼。如果你的jdbc代碼到處都是，在你添加一個查詢緩存的時候，還知道其他什麼地方也要做相應的改動嗎？----------------------------------------------------總結：不要想當然的以為緩存一定能提高性能，僅僅在你能夠駕馭它並且條件合適的情況下才是這樣的。hibernate的二級緩存限制還是比較多的，不方便用jdbc可能會大大的降低更新性能。在不了解原理的情況下亂用，可能會有1+N的問題。不當的使用還可能導致讀出臟數據。如果受不了hibernate的諸多限制，那麼還是自己在應用程序的層面上做緩存吧。在越高的層面上做緩存，效果就會越好。就好像盡管磁碟有緩存，資料庫還是要實現自己的緩存，盡管資料庫有緩存，咱們的應用程序還是要做緩存。因為底層的緩存它並不知道高層要用這些數據干什麼，只能做的比較通用，而高層可以有針對性的實現緩存，所以在更高的級別上做緩存，效果也要好些吧。參考資料：/topic/18904

⑨ 常見的緩存策略有哪些，如何做到緩存與 db 里的數據一致性

您： 種writer-reader架構般思路緩存更新階段由writer解決致性問題資料庫數據變化同步更新redis並確保緩存更新功 作完整性判斷檢查全部屬性數據使用自增版本號（或間戳）判斷否新 作置檢測優化降低掃描代價針近間周期內（依0min）資料庫更新數據集合應該比較redis進行檢查代價比較

⑩ 格式成NTFS時，寫入緩存策略要不要畫勾

默認都是打勾的。
緩存起的就是這個作用啊，打開緩存機制，性能肯定更高，但是緩存中的數據如果沒有及時寫迴文件，就可能導致數據丟失。
家裡供電穩定的話，每次拔出優盤前都採用安全卸載的方式，還是建議打開緩存，性能更好。