分布式緩存非同步java
1、TreeCache / JBossCache
JBossCache是一個復制的事務處理緩存，它允許你緩存企業級應用數據來更好的改善性能。緩存數據被自動復制，讓你輕松進行JBoss伺服器之間 的集群工作。JBossCache能夠通過JBoss應用服務或其他J2EE容器來運行一個MBean服務，當然，它也能獨立運行。
2、WhirlyCache
Whirlycache是一個快速的、可配置的、存在於內存中的對象的緩存。它能夠通過緩存對象來加快網站或應用程序的速度，否則就必須通過查詢資料庫或其他代價較高的處理程序來建立。
3、SwarmCache
SwarmCache是一個簡單且有效的分布式緩存，它使用IP multicast與同一個區域網的其他主機進行通訊，是特別為集群和數據驅動web應用程序而設計的。SwarmCache能夠讓典型的讀操作大大超過寫操作的這類應用提供更好的性能支持。
4、JCache
JCache是個開源程序，正在努力成為JSR-107開源規范，JSR-107規范已經很多年沒改變了。這個版本仍然是構建在最初的功能定義上。
5、ShiftOne
ShiftOne Java Object Cache是一個執行一系列嚴格的對象緩存策略的Java lib，就像一個輕量級的配置緩存工作狀態的框架。
Ⅱ java框架有哪些常用框架
十大常用框架：
一、SpringMVC
二、Spring
三、Mybatis
四、Dubbo
五、Maven
六、RabbitMQ
七、Log4j
八、Ehcache
九、Redis
十、Shiro
Ⅲ 【高分】用JAVA設計分布式系統
正好實現過一個，有這樣幾個特點
集中存儲 可以是任何一種資料庫，主要用於存儲日誌和將來檢索
分布式插件，可以基於log4j 或者backlog做一個擴展，這樣對於本來的系統來說透明使用，切熱插拔
非阻塞式傳輸，日誌的傳輸和保存不能影響系統本身性能，所以日誌輸出一定是非阻塞調用
傳輸模塊，因為是非同步傳輸，所以傳輸模塊有一定的職責保證日誌被送到中央存儲，有輕微的緩存功能，防止網路瞬時斷開，防止峰值拒絕服務。
檢索介面 提供API給其他模塊查詢檢索日誌，通常已web service形式開放，是否restful不重要。
前台查詢web app，這個因人而異了。
Ⅳ java中同步和非同步有什麼異同
Java中交互方式分為同步和非同步兩種：
相同的地方：
都屬於交互方式，都是發送請求。
不同的地方：
同步交互：指發送一個請求,需要等待返回,然後才能夠發送下一個請求，有個等待過程；
非同步交互：指發送一個請求,不需要等待返回,隨時可以再發送下一個請求，即不需要等待。區別：一個需要等待，一個不需要等待，在部分情況下，我們的項目開發中都會優先選擇不需要等待的非同步交互方式。
(4)分布式緩存非同步java擴展閱讀：
Java，是由Sun Microsystems公司於1995年5月推出的Java程序設計語言和Java平台的總稱。用Java實現的HotJava瀏覽器（支持Java applet）顯示了Java的魅力：跨平台、動態的Web、Internet計算。從此，Java被廣泛接受並推動了Web的迅速發展，常用的瀏覽器現均支持Java applet
Java是一種簡單的，面向對象的，分布式的，解釋型的，健壯安全的，結構中立的，可移植的，性能優異、多線程的動態語言。
當1995年SUN推出Java語言之後，全世界的目光都被這個神奇的語言所吸引。那麼Java到底有何神奇之處呢？
Java語言其實最早誕生於1991年，起初被稱為OAK語言，是SUN公司為一些消費性電子產品而設計的一個通用環境。他們最初的目的只是為了開發一種獨立於平台的軟體技術，而且在網路出現之前，OAK可以說是默默無聞，甚至差點夭折。但是，網路的出現改變了OAK的命運。
參考資料:java基礎 網路
Ⅳ java 分布式緩存框架有哪些
Ehcache
Ehcache 是一個Java實現的開源分布式緩存框架，EhCache 可以有效地減輕資料庫的負載，可以讓數據保存在不同伺服器的內存中，在需要數據的時候可以快速存取。同時EhCache 擴展非常簡單，官方提供的Cache配置方式有好幾種。你可以通過聲明配置、在xml中配置、在程序里配置或者調用構造方法時傳入不同的參數。
特點：
存取速度非常快，性能很不錯。
可以應用多種緩存策略。
分級緩存，用戶可以指定哪些數據在硬碟中緩存，哪些數據在內存中緩存。
可以通過RMI、可插入API等方式進行分布式緩存。
具有緩存和緩存管理器的偵聽介面。
支持多緩存管理器實例，以及一個實例的多個緩存區域。
默認提供Hibernate的緩存實現
Ⅵ JAVA目前比較常用的緩存有哪些 集中式緩存與分布式緩存有何區別 它們應用場景是
java目前常用的緩存：
Generic
JCache (JSR-107) (EhCache 3, Hazelcast, Infinispan, etc)
EhCache 2.x
Hazelcast
Infinispan
Couchbase
Redis
Caffeine
Guava (deprecated)
Simple
建議使用spring boot集成方式，可插拔，簡單。
集中式緩存適用場景：
1、伺服器集群部署。
2、數據高一致性（任何數據變化都能及時的被查詢到）
分布式緩存適用場景：
系統需要緩存的數據量大
對數據的可用性較高的情況
需要橫向擴展，從而達到緩存的容量無限的要求
Ⅶ 如何實現分布式緩存技術
分布式緩存系統是為了解決資料庫伺服器和web伺服器之間的瓶頸。
如果一個網站的流量很大，這個瓶頸將會非常明顯，每次資料庫查詢耗費的時間將會非常可觀。
對於更新速度不是很快的網站，可以用靜態化來避免過多的資料庫查詢。
對於更新速度以秒計的網站，靜態化也不會太理想，可以用緩存系統來構建。
如果只是單台伺服器用作緩存，問題不會太復雜，如果有多台伺服器用作緩存，就要考慮緩存伺服器的負載均衡。
Ⅷ 如何用java 建立一個分布式系統
分布式架構的演進
系統架構演化歷程-初始階段架構
初始階段 的小型系統 應用程序、資料庫、文件等所有的資源都在一台伺服器上通俗稱為LAMP
特徵：
應用程序、資料庫、文件等所有的資源都在一台伺服器上。
描述：
通常伺服器操作系統使用Linux，應用程序使用PHP開發，然後部署在Apache上，資料庫使用MySQL，匯集各種免費開源軟體以及一台廉價伺服器就可以開始系統的發展之路了。
系統架構演化歷程-應用服務和數據服務分離
好景不長，發現隨著系統訪問量的再度增加，webserver機器的壓力在高峰期會上升到比較高，這個時候開始考慮增加一台webserver
特徵：
應用程序、資料庫、文件分別部署在獨立的資源上。
描述：
數據量增加，單台伺服器性能及存儲空間不足，需要將應用和數據分離，並發處理能力和數據存儲空間得到了很大改善。
系統架構演化歷程-使用緩存改善性能
特徵：
資料庫中訪問較集中的一小部分數據存儲在緩存伺服器中，減少資料庫的訪問次數，降低資料庫的訪問壓力。
描述：
系統訪問特點遵循二八定律，即80%的業務訪問集中在20%的數據上。
緩存分為本地緩存和遠程分布式緩存，本地緩存訪問速度更快但緩存數據量有限，同時存在與應用程序爭用內存的情況。
系統架構演化歷程-使用應用伺服器集群
在做完分庫分表這些工作後，資料庫上的壓力已經降到比較低了，又開始過著每天看著訪問量暴增的幸福生活了，突然有一天，發現系統的訪問又開始有變慢的趨勢了，這個時候首先查看資料庫，壓力一切正常，之後查看webserver，發現apache阻塞了很多的請求，而應用伺服器對每個請求也是比較快的，看來 是請求數太高導致需要排隊等待，響應速度變慢
特徵：
多台伺服器通過負載均衡同時向外部提供服務，解決單台伺服器處理能力和存儲空間上限的問題。
描述：
使用集群是系統解決高並發、海量數據問題的常用手段。通過向集群中追加資源，提升系統的並發處理能力，使得伺服器的負載壓力不再成為整個系統的瓶頸。
系統架構演化歷程-資料庫讀寫分離
享受了一段時間的系統訪問量高速增長的幸福後，發現系統又開始變慢了，這次又是什麼狀況呢，經過查找，發現資料庫寫入、更新的這些操作的部分資料庫連接的資源競爭非常激烈，導致了系統變慢
特徵：
多台伺服器通過負載均衡同時向外部提供服務，解決單台伺服器處理能力和存儲空間上限的問題。
描述：
使用集群是系統解決高並發、海量數據問題的常用手段。通過向集群中追加資源，使得伺服器的負載壓力不在成為整個系統的瓶頸。
系統架構演化歷程-反向代理和CDN加速
特徵：
採用CDN和反向代理加快系統的 訪問速度。
描述：
為了應付復雜的網路環境和不同地區用戶的訪問，通過CDN和反向代理加快用戶訪問的速度，同時減輕後端伺服器的負載壓力。CDN與反向代理的基本原理都是緩存。
系統架構演化歷程-分布式文件系統和分布式資料庫
隨著系統的不斷運行，數據量開始大幅度增長，這個時候發現分庫後查詢仍然會有些慢，於是按照分庫的思想開始做分表的工作
特徵：
資料庫採用分布式資料庫，文件系統採用分布式文件系統。
描述：
任何強大的單一伺服器都滿足不了大型系統持續增長的業務需求，資料庫讀寫分離隨著業務的發展最終也將無法滿足需求，需要使用分布式資料庫及分布式文件系統來支撐。
分布式資料庫是系統資料庫拆分的最後方法，只有在單表數據規模非常龐大的時候才使用，更常用的資料庫拆分手段是業務分庫，將不同的業務資料庫部署在不同的物理伺服器上。
系統架構演化歷程-使用NoSQL和搜索引擎
特徵：
系統引入NoSQL資料庫及搜索引擎。
描述：
隨著業務越來越復雜，對數據存儲和檢索的需求也越來越復雜，系統需要採用一些非關系型資料庫如NoSQL和分資料庫查詢技術如搜索引擎。應用伺服器通過統一數據訪問模塊訪問各種數據，減輕應用程序管理諸多數據源的麻煩。
系統架構演化歷程-業務拆分
特徵：
系統上按照業務進行拆分改造，應用伺服器按照業務區分進行分別部署。
描述：
為了應對日益復雜的業務場景，通常使用分而治之的手段將整個系統業務分成不同的產品線，應用之間通過超鏈接建立關系，也可以通過消息隊列進行數據分發，當然更多的還是通過訪問同一個數據存儲系統來構成一個關聯的完整系統。
縱向拆分：
將一個大應用拆分為多個小應用，如果新業務較為獨立，那麼就直接將其設計部署為一個獨立的Web應用系統
縱向拆分相對較為簡單，通過梳理業務，將較少相關的業務剝離即可。
橫向拆分：將復用的業務拆分出來，獨立部署為分布式服務，新增業務只需要調用這些分布式服務
橫向拆分需要識別可復用的業務，設計服務介面，規范服務依賴關系。
系統架構演化歷程-分布式服務
特徵：
公共的應用模塊被提取出來，部署在分布式伺服器上供應用伺服器調用。
描述：
隨著業務越拆越小，應用系統整體復雜程度呈指數級上升，由於所有應用要和所有資料庫系統連接，最終導致資料庫連接資源不足，拒絕服務。
Q：分布式服務應用會面臨哪些問題？
A：
(1) 當服務越來越多時，服務URL配置管理變得非常困難，F5硬體負載均衡器的單點壓力也越來越大。
(2) 當進一步發展，服務間依賴關系變得錯蹤復雜，甚至分不清哪個應用要在哪個應用之前啟動，架構師都不能完整的描述應用的架構關系。
(3) 接著，服務的調用量越來越大，服務的容量問題就暴露出來，這個服務需要多少機器支撐？什麼時候該加機器？
(4) 服務多了，溝通成本也開始上升，調某個服務失敗該找誰？服務的參數都有什麼約定？
(5) 一個服務有多個業務消費者，如何確保服務質量？
(6) 隨著服務的不停升級，總有些意想不到的事發生，比如cache寫錯了導致內存溢出，故障不可避免，每次核心服務一掛，影響一大片，人心慌慌，如何控制故障的影響面？服務是否可以功能降級？或者資源劣化？
Java分布式應用技術基礎
分布式服務下的關鍵技術：消息隊列架構
消息對列通過消息對象分解系統耦合性，不同子系統處理同一個消息
分布式服務下的關鍵技術：消息隊列原理
分布式服務下的關鍵技術：服務框架架構
服務框架通過介面分解系統耦合性，不同子系統通過相同的介面描述進行服務啟用
服務框架是一個點對點模型
服務框架面向同構系統
適合：移動應用、互聯網應用、外部系統
分布式服務下的關鍵技術：服務框架原理
分布式服務下的關鍵技術：服務匯流排架構
服務匯流排同服務框架一樣，均是通過介面分解系統耦合性，不同子系統通過相同的介面描述進行服務啟用
服務匯流排是一個匯流排式的模型
服務匯流排面向同構、異構系統
適合：內部系統
分布式服務下的關鍵技術：服務匯流排原理
分布式架構下系統間交互的5種通信模式
request/response模式（同步模式）：客戶端發起請求一直阻塞到服務端返回請求為止。
Callback（非同步模式）：客戶端發送一個RPC請求給伺服器，服務端處理後再發送一個消息給消息發送端提供的callback端點，此類情況非常合適以下場景：A組件發送RPC請求給B，B處理完成後，需要通知A組件做後續處理。
Future模式：客戶端發送完請求後，繼續做自己的事情，返回一個包含消息結果的Future對象。客戶端需要使用返回結果時，使用Future對象的.get(),如果此時沒有結果返回的話，會一直阻塞到有結果返回為止。
Oneway模式：客戶端調用完繼續執行，不管接收端是否成功。
Reliable模式：為保證通信可靠，將藉助於消息中心來實現消息的可靠送達，請求將做持久化存儲，在接收方在線時做送達，並由消息中心保證異常重試。
五種通信模式的實現方式-同步點對點服務模式
五種通信模式的實現方式-非同步點對點消息模式1
五種通信模式的實現方式-非同步點對點消息模式2
五種通信模式的實現方式-非同步廣播消息模式
分布式架構下的服務治理
服務治理是服務框架/服務匯流排的核心功能。所謂服務治理，是指服務的提供方和消費方達成一致的約定，保證服務的高質量。服務治理功能可以解決將某些特定流量引入某一批機器，以及限制某些非法消費者的惡意訪問，並在提供者處理量達到一定程度是，拒絕接受新的訪問。
基於服務框架Dubbo的服務治理-服務管理
可以知道你的系統，對外提供了多少服務，可以對服務進行升級、降級、停用、權重調整等操作
可以知道你提供的服務，誰在使用，因業務需求，可以對該消費者實施屏蔽、停用等操作
基於服務框架Dubbo的服務治理-服務監控
可以統計服務的每秒請求數、平均響應時間、調用量、峰值時間等，作為服務集群規劃、性能調優的參考指標。
基於服務框架Dubbo的服務治理-服務路由
基於服務框架Dubbo的服務治理-服務保護
基於服務匯流排OSB的服務治理-功能介紹
基於服務匯流排OSB的服務治理
Q：Dubbo到底是神馬？
A：
淘寶開源的高性能和透明化的RPC遠程調用服務框架
SOA服務治理方案
Q：Dubbo原理是？
A：
-結束-
Ⅸ 我想學java中有關想學分布式、緩存、消息、搜索相關知識 看什麼書
如果是沒有任何電腦基礎的話，建議還是先看點計算機基礎方面的資料，要不然直接學編程的話，理解起來會有所偏差，而且事倍功半，得不償失。
正所謂磨刀不誤砍柴工，首先要做好准備工作，就是先要獲得一定的計算機基礎知識。
建議先了解一下計算機的發展歷史，這個階段可以看看《計算機科學概論》，了解一下大體的情況。
然後了解一下編程語言和軟體的發展歷史，這些資料網上多的是，取之不盡用之不竭。
接下來就是了解java語言的歷史了，這個相對沒多少內容，網上也很多資料。
上面的是准備過程，那些基礎知識只要了解即可，並不需要花太多時間去記憶。
如果感覺自己准備得差不多了，下面就可以開始真正學習java了，這期間如果遇到不懂的知識依然可以上網查，或者自己找資料。
對於Java的初學者來說，如果找一本比較合適的入門教材的話，完整地介紹Java的語法、面向對象和主要的API核心庫等知識，那將對學習起到相當的促進作用。
首先推薦要看的是《21天學通Ja va 2》《循序漸進Java 2教程》《Java2從入門到精通》等書看起來比較淺顯易懂，將Java的基本只是都涉及到了，使你在很短的時間內掌握Java的基本內容。
看完這這本書之一以後，你就想對Java全面深入的學習，現在向你推薦《Java大學教程》《Java 2編程指南》等書，這幾本書對Java的語法、面向對象的知識和API函數庫等介紹的比較詳盡。讓你能夠比較熟練的使用Java來編程，解決一般的問題。
最後推薦的是《Java2核心技術》，這本書主要講述了Java的核心技術也是J
ava的難點之處，具有很高的參考價值，無論是Java的初學者還是Java編程老手，都能從此書受益。
以上主要針對J2SE的學習進行講述的，Java主要有J2SE、J2EE、J2ME三個部分，J2SE是基礎，但是J2EE用得最多 屬於Web開發技術
關於J2EE,以下是JDon的學習建議：
1. 學習web基本技術
http://www.jdon.com/idea.html
2. 學習GoF模式, 結合學習jive中模式處理設計
http://www.jdon.com/designpatterns/index.htm
http://www.jdon.com/jive.htm
3. 學習分層架構：表現層、持久層模式：struts Hibernate
http://www.jdon.com/dl/best/struts.htm
http://www.jdon.com/dl/best/hibernate.htm
4. 學習業務層模式 IOC依賴注射模式及其應用案例，如JdonFramework和JiveJdon3
http://www.jdon.com/AOPdesign/Ioc.htm
5. 學習AOP等復雜應用Spring
http://www.jdon.com/dl/best/spring.htm
6. 學習大型企業應用集群分布式計算 緩存應用 分布式事務處理，並發處理，單例和多例POOL性能解決方案等： EJB2或EJB3
7. 學習Evans DDD,揉合所有J2EE所有組件技術，實現圍繞對象的快速有效開發，回歸對象設計之初。大道復簡！
Jdon開站至今，對於那些長期訪問J道網站的人，可以發現以上學習路徑。
進入上面每一個階段都要找一個對應的現成軟體代碼來修改，先調試運行，然後小修小改，直至大修大改，全部消化，算是完成學習了。JiveJdon2.5(Jive2.5)、JPestore和JiveJdon3.0就是這樣三個從易到難的代碼。
JiveJdon2.5:
http://www.jdon.com/jive.htm
JPetstore:
http://www.jdon.com/jdonframework/app.htm#jpetstore
JiveJdon3:
http://www.jdon.com/jdonframework/jivejdon3/index.html
Ⅹ java緩存技術有哪些
常見的java緩存框架有：
OSCache
OSCache是個一個廣泛採用的高性能的J2EE緩存框架，OSCache能用於任何Java應用程序的普通的緩存解決方案。
OSCache有以下特點：
緩存任何對象，你可以不受限制的緩存部分jsp頁面或HTTP請求，任何java對象都可以緩存。
擁有全面的API--OSCache API給你全面的程序來控制所有的OSCache特性。
永久緩存--緩存能隨意的寫入硬碟，因此允許昂貴的創建（expensive-to-create）數據來保持緩存，甚至能讓應用重啟。
支持集群--集群緩存數據能被單個的進行參數配置，不需要修改代碼。
緩存記錄的過期--你可以有最大限度的控制緩存對象的過期，包括可插入式的刷新策略（如果默認性能不需要時）。
官方網站 http://www.opensymphony.com/oscache/
Java Caching System
JSC(Java Caching System)是一個用分布式的緩存系統，是基於伺服器的java應用程序。它是通過提供管理各種動態緩存數據來加速動態web應用。
JCS和其他緩存系統一樣，也是一個用於高速讀取，低速寫入的應用程序。
動態內容和報表系統能夠獲得更好的性能。
如果一個網站，有重復的網站結構，使用間歇性更新方式的資料庫（而不是連續不斷的更新資料庫），被重復搜索出相同結果的，就能夠通過執行緩存方式改進其性能和伸縮性。
官方網站 http://jakarta.apache.org/turbine/jcs/
EHCache
EHCache 是一個純java的在進程中的緩存，它具有以下特性：快速，簡單，為Hibernate2.1充當可插入的緩存，最小的依賴性，全面的文檔和測試。
官方網站 http://ehcache.sourceforge.net/
JCache
JCache是個開源程序，正在努力成為JSR-107開源規范，JSR-107規范已經很多年沒改變了。這個版本仍然是構建在最初的功能定義上。
官方網站 http://jcache.sourceforge.net/
ShiftOne
ShiftOne Java Object Cache是一個執行一系列嚴格的對象緩存策略的Java lib，就像一個輕量級的配置緩存工作狀態的框架。
官方網站 http://jocache.sourceforge.net/
SwarmCache
SwarmCache是一個簡單且有效的分布式緩存，它使用IP multicast與同一個區域網的其他主機進行通訊，是特別為集群和數據驅動web應用程序而設計的。SwarmCache能夠讓典型的讀操作大大超過寫操作的這類應用提供更好的性能支持。
SwarmCache使用JavaGroups來管理從屬關系和分布式緩存的通訊。
官方網站 http://swarmcache.sourceforge.net
TreeCache / JBossCache
JBossCache是一個復制的事務處理緩存，它允許你緩存企業級應用數據來更好的改善性能。緩存數據被自動復制，讓你輕松進行JBoss伺服器之間 的集群工作。JBossCache能夠通過JBoss應用服務或其他J2EE容器來運行一個MBean服務，當然，它也能獨立運行。
JBossCache包括兩個模塊：TreeCache和TreeCacheAOP。
TreeCache --是一個樹形結構復制的事務處理緩存。
TreeCacheAOP --是一個「面向對象」緩存，它使用AOP來動態管理POJO(Plain Old Java Objects)
註：AOP是OOP的延續，是Aspect Oriented Programming的縮寫，意思是面向方面編程。
官方網站 http://www.jboss.org/procts/jbosscache
WhirlyCache
Whirlycache是一個快速的、可配置的、存在於內存中的對象的緩存。它能夠通過緩存對象來加快網站或應用程序的速度，否則就必須通過查詢資料庫或其他代價較高的處理程序來建立。