redis緩存滿怎麼解決

㈠ ShardedJedisClient 如何去清空redis緩存

應用Redis實現數據的讀寫，同時利用隊列處理器定時將數據寫入mysql。同時要注意避免沖突，在redis啟動時去mysql讀取所有表鍵值存入redis中，往redis寫數據時，對redis主鍵自增並進行讀取，若mysql更新失敗，則需要及時清除緩存及同步redis主鍵。這樣處理，主要是實時讀寫redis，而mysql數據則通過隊列非同步處理，緩解mysql壓力，不過這種方法應用場景主要基於高並發，而且redis的高可用集群架構相對更復雜，一般不是很推薦。

㈡ redis緩存怎麼弄

redis是類似Key_Value形式的快速緩存服務。類型較豐富，可以保存對象、列表等，支持的操作也很豐富，屬於內存資料庫，且可以把內存中的數據及時或定時的寫入到磁碟。可設置過期自動刪除，速度快，易於使用。

㈢ redis內存滿了怎麼辦

redis內存滿了解決方法：

1，增加內存。

2，使用內存淘汰策略。

3，Redis集群。

重點介紹下2、3：

第二點：

我們知道，redis設置配置文件的maxmemory參數，可以控制其最大可用內存大小（位元組）。

那麼當所需內存，超過maxmemory怎麼辦？

這個時候就該配置文件中的maxmemory-policy出場了。

其默認值是noeviction。

下面我將列出當可用內存不足時，刪除redis鍵具有的淘汰規則。

規則說明：

1、volatile-lru

使用LRU演算法刪除一個鍵（只對設置了生存時間的鍵）

2、allkeys-lru

使用LRU演算法刪除一個鍵

3、volatile-random

隨機刪除一個鍵（只對設置了生存時間的鍵）

4、allkeys-random

隨機刪除一個鍵

5、volatile-ttl

刪除生存時間最近的一個鍵

6、noeviction

不刪除鍵，只返回錯誤

LRU演算法，least RecentlyUsed，最近最少使用演算法。也就是說默認刪除最近最少使用的鍵。

但是一定要注意一點！redis中並不會准確的刪除所有鍵中最近最少使用的鍵，而是隨機抽取3個鍵，刪除這三個鍵中最近最少使用的鍵。

那麼3這個數字也是可以設置的，對應位置是配置文件中的maxmeory-samples.

三、集群怎麼做

Redis僅支持單實例，內存一般最多10~20GB。對於內存動輒100~200GB的系統，就需要通過集群來支持了。

Redis集群有三種方式：客戶端分片、代理分片、RedisCluster(在之後一篇文章詳細說一下。)

1、客戶端分片

通過業務代碼自己實現路由

優勢：可以自己控制分片演算法、性能比代理的好

劣勢：維護成本高、擴容/縮容等運維操作都需要自己研發

2、代理分片

代理程序接收到來自業務程序的數據請求，根據路由規則，將這些請求分發給正確的Redis實例並返回給業務程序。使用類似Twemproxy、Codis等中間件實現。

優勢：運維方便、程序不用關心如何鏈接Redis實例

劣勢：會帶來性能消耗（大概20%）、無法平滑擴容/縮容，需要執行腳本遷移數據，不方便(Codis在Twemproxy基礎上優化並實現了預分片來達到Auto Rebalance)。

3、Redis Cluster

優勢：官方集群解決方案、無中心節點，和客戶端直連，性能較好

劣勢：方案太重、無法平滑擴容/縮容，需要執行相應的腳本，不方便、太新，沒有相應成熟的解決案例

㈣ 我在本地安裝redis測試緩存，然後我的C盤就被塞滿了，求如何解決啊

用安全衛士、電腦管家之類的清除垃圾文件

㈤ 怎麼清除redis緩存

1. 加內存
2. 縮短（或設置）數據過期時間，以釋放內存
3. redis集群

㈥ 如何清理redis緩存數據

1.
加內存
2.
縮短（或設置）數據過期時間，以釋放內存
3.
redis集群

㈦ 如何利用命令行方式實現redis清除緩存

為了能讓虛存更為充分的發揮作用以幫助我們提高系統的運行效率，我們可以將帶有很多較小值的Keys合並為帶有少量較大值的Keys。
其中最主要的方法就是將原有的Key/Value模式改為基於Hash的模式，這樣可以讓很多原來的Keys成為Hash中的屬性。

㈧ 該怎麼解決 Redis 緩存穿透和緩存雪崩問題

緩存雪崩： 由於緩存層承載著大量請求，有效地 保護了存儲層，但是如果緩存層由於某些原因不能提供服務，比如 Redis 節點掛掉了，熱點 key 全部失效了，在這些情況下，所有的請求都會直接請求到資料庫，可能會造成資料庫宕機的情況。
預防和解決緩存雪崩問題，可以從以下三個方面進行著手：
1、使用 Redis 高可用架構：使用 Redis 集群來保證 Redis 服務不會掛掉
2、緩存時間不一致： 給緩存的失效時間，加上一個隨機值，避免集體失效
3、限流降級策略：有一定的備案，比如個性推薦服務不可用了，換成熱點數據推薦服務
緩存穿透： 緩存穿透是指查詢一個根本不存在的數據，這樣的數據肯定不在緩存中，這會導致請求全部落到資料庫上，有可能出現資料庫宕機的情況。
預防和解決緩存穿透問題，可以考慮以下兩種方法：
1、緩存空對象： 將空值緩存起來，但是這樣就有一個問題，大量無效的空值將佔用空間，非常浪費。
2、布隆過濾器攔截： 將所有可能的查詢key 先映射到布隆過濾器中，查詢時先判斷key是否存在布隆過濾器中，存在才繼續向下執行，如果不存在，則直接返回。布隆過濾器有一定的誤判，所以需要你的業務允許一定的容錯性。

㈨ python怎樣清除redis緩存

想要查看一個db下有多少key,在Redis-cli中輸入 keys * 即可
如果想刪除某個key 可以使用del 命令 例如： del key delkey（你要刪除的key的名稱）
那麼Python如何來查看呢？
[cpp] view plain
# coding=utf-8
'''
Created on 2015-9-8

@author: kwsy
'''
import redis

pool=redis.ConnectionPool(host='192.168.1.126',port=6379,db=0)
r = redis.StrictRedis(connection_pool=pool)

keys = r.keys()
print type(keys)
print keys

keys的type是 list ，所有的key將存入這個list作為結果返回
如果想返回特定形式的key,可以在keys()函數中添加參數，例如keys = r.keys("finger*") 那麼將只返回以finger開頭的key
key的刪除也非常簡單
[cpp] view plain
# coding=utf-8
'''
Created on 2015-9-8

@author: kwsy
'''
import redis

pool=redis.ConnectionPool(host='192.168.1.126',port=6379,db=0)
r = redis.StrictRedis(connection_pool=pool)
r.delete("del1","del2")

我這里是同時刪掉兩個key

㈩ 怎麼清理redis緩存

如果redis沒有設置持久化的話，可以重啟redis服務來清理配置的緩存。