緩存系統類型

㈠ 常用的緩存技術

第一章 常用的緩存技術
1、常見的兩種緩存

本地緩存：不需要序列化，速度快，緩存的數量與大小受限於本機內存
分布式緩存：需要序列化，速度相較於本地緩存較慢，但是理論上緩存的數量與大小無限（因為緩存機器可以不斷擴展）
2、本地緩存

Google guava cache：當下最好用的本地緩存
Ehcache：spring默認集成的一個緩存，以spring cache的底層緩存實現類形式去操作緩存的話，非常方便，但是欠缺靈活，如果想要靈活使用，還是要單獨使用Ehcache
Oscache：最經典簡單的頁面緩存
3、分布式緩存

memcached：分布式緩存的標配
Redis：新一代的分布式緩存，有替代memcached的趨勢
3.1、memcached

經典的一致性hash演算法
基於slab的內存模型有效防止內存碎片的產生（但同時也需要估計好啟動參數，否則會浪費很多的內存）
集群中機器之間互不通信（相較於Jboss cache等集群中機器之間的相互通信的緩存，速度更快<--因為少了同步更新緩存的開銷，且更適合於大型分布式系統中使用）
使用方便（這一點是相較於Redis在構建客戶端的時候而言的，盡管redis的使用也不困難）
很專一（專做緩存，這一點也是相較於Redis而言的）
3.2、Redis

可以存儲復雜的數據結構（5種）
strings-->即簡單的key-value，就是memcached可以存儲的唯一的一種形式，接下來的四種是memcached不能直接存儲的四種格式（當然理論上可以先將下面的一些數據結構中的東西封裝成對象，然後存入memcached，但是不推薦將大對象存入memcached，因為memcached的單一value的最大存儲為1M，可能即使採用了壓縮演算法也不夠，即使夠，可能存取的效率也不高，而redis的value最大為1G）
hashs-->看做hashTable
lists-->看做LinkedList
sets-->看做hashSet，事實上底層是一個hashTable
sorted sets-->底層是一個skipList
有兩種方式可以對緩存數據進行持久化
RDB
AOF
事件調度
發布訂閱等
4、集成緩存

專指spring cache，spring cache自己繼承了ehcache作為了緩存的實現類，我們也可以使用guava cache、memcached、redis自己來實現spring cache的底層。當然，spring cache可以根據實現類來將緩存存在本地還是存在遠程機器上。

5、頁面緩存

在使用jsp的時候，我們會將一些復雜的頁面使用Oscache進行頁面緩存，使用非常簡單，就是幾個標簽的事兒；但是，現在一般的企業，前台都會使用velocity、freemaker這兩種模板引擎，本身速度就已經很快了，頁面緩存使用的也就很少了。

總結：

在實際生產中，我們通常會使用guava cache做本地緩存+redis做分布式緩存+spring cache就集成緩存（底層使用redis來實現）的形式
guava cache使用在更快的獲取緩存數據，同時緩存的數據量並不大的情況
spring cache集成緩存是為了簡單便捷的去使用緩存（以註解的方式即可），使用redis做其實現類是為了可以存更多的數據在機器上
redis緩存單獨使用是為了彌補spring cache集成緩存的不靈活
就我個人而言，如果需要使用分布式緩存，那麼首先redis是必選的，因為在實際開發中，我們會緩存各種各樣的數據類型，在使用了redis的同時，memcached就完全可以舍棄了，但是現在還有很多公司在同時使用memcached和redis兩種緩存。

㈡ android有哪幾種緩存方式，優缺點是什麼

二級緩存工作機制。

1.所謂二級緩存實際上並不復雜，當Android端需要獲得數據時比如獲取網路中的圖片，我們首先從內存中查找（按鍵查找），內存中沒有的再從磁碟文件或sqlite中去查找，若磁碟中也沒有才通過網路獲取。

2.當獲得來自網路的數據，就以key-value對的方式先緩存到內存（一級緩存），同時緩存到文件或sqlite中（二級緩存）。注意：內存緩存會造成堆內存泄露，所有一級緩存通常要嚴格控制緩存的大小，一般控制在系統內存的1/4。

3.網路中的數據是變化的，數據一旦放入緩存中，再取該數據就是從緩存中獲得，這樣豈不是不能體現數據的變化？在緩存數據時會設置有效時間，比如說30分鍾，若超過這個時間數據就失效並釋放空間，然後重新請求網路中的數據。

㈢ 軟體中的系統緩存指的是什麼

系統緩存的意思，就是在當系統處理一些事情的時候會產生一個中轉，就是這個中轉站儲存的空間稱之為緩存，當這個空間不夠大，就會出現系統緩存不足 等情況。。一般情況下出現這個問題，大部分原因是內存條的容量不夠了，加大內存就可以解決。

補充一點，緩存是可以清理的，現在的手機也是一樣的，關閉後台程序，或者使用360衛士之類的軟體，可以清理緩存，加快計算機或者手機的運行速度。

㈣ 哪種類型的存儲器主要用作緩存存儲器

CPU緩存（Cache Memoney）就是位於CPU與內存之間的緩存存儲器，它的容量比內存小但數據交換速率卻快很多。

緩存的工作原理是當CPU要讀取一個數據時，首先從緩存中查找，如果找到就立即讀取並送給CPU處理；如果沒有找到，就用相對慢的速度從內存中讀取並送給CPU處理，同時把這個數據所在的數據塊調入緩存中，可以使得以後對整塊數據的讀取都從緩存中進行，不必再調用內存。

(4)緩存系統類型擴展閱讀：

處理器緩存的傳輸速率確實很高，然而還不足以取代內存的地位，這主要是由於緩存只是內存中少部分數據的復製品，所以CPU到緩存中尋找數據時，也會出現找不到的情況（因為這些數據沒有從內存復制到緩存中去），這時CPU還是會到內存中去找數據。

與此同時系統的速度就慢了下來，不過CPU會把這些數據復制到緩存中去，以便下一次不用再到內存中去取。就目前緩存容量、成本以及功耗表現來看，還遠遠無法與內存抗衡，另外從某種意義上來說，內存也是處理器緩存的一種表現形式，只不過在速率上慢很多，然而卻在容量、功耗以及成本方面擁有巨大優勢。

㈤ 系統緩存是什麼

系統緩存分為：實際的和虛擬的兩種。
實際的指的就是物理的，存在cpu上的一級，二級緩存了，物理緩存一般都比較小的
虛擬的就是用戶根據自己的機器配置不同創建的，一般大小為內存的1.5倍是硬碟上劃的一部分空間
對了，2樓那為說的對，就是緩沖作用，就像一個人直接到不了100樓那樣，是要過度的，cpu與內存存在速度差異，用緩存來過度
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許多人認為，「緩存」是內存的一部分
許多技術文章都是這樣教授的
但是還是有很多人不知道緩存在什麼地方，緩存是做什麼用的
其實，緩存是cpu的一部分，它存在於cpu中
cpu存取數據的速度非常的快，一秒鍾能夠存取、處理十億條指令和數據（術語：cpu主頻1g），而內存就慢很多，快的內存能夠達到幾十兆就不錯了，可見兩者的速度差異是多麼的大
緩存是為了解決cpu速度和內存速度的速度差異問題
內存中被cpu訪問最頻繁的數據和指令被復制入cpu中的緩存，這樣cpu就可以不經常到象「蝸牛」一樣慢的內存中去取數據了，cpu只要到緩存中去取就行了，而緩存的速度要比內存快很多
這里要特別指出的是：
1.因為緩存只是內存中少部分數據的復製品，所以cpu到緩存中尋找數據時，也會出現找不到的情況（因為這些數據沒有從內存復制到緩存中去），這時cpu還是會到內存中去找數據，這樣系統的速度就慢下來了，不過cpu會把這些數據復制到緩存中去，以便下一次不要再到內存中去取。
2.因為隨著時間的變化，被訪問得最頻繁的數據不是一成不變的，也就是說，剛才還不頻繁的數據，此時已經需要被頻繁的訪問，剛才還是最頻繁的數據，現在又不頻繁了，所以說緩存中的數據要經常按照一定的演算法來更換，這樣才能保證緩存中的數據是被訪問最頻繁的
3.關於一級緩存和二級緩存
為了分清這兩個概念，我們先了解一下ram
ram和rom相對的，ram是掉電以後，其中才信息就消失那一種，rom在掉電以後信息也不會消失那一種
ram又分兩種，
一種是靜態ram，sram；一種是動態ram，dram。前者的存儲速度要比後者快得多，我們現在使用的內存一般都是動態ram。
有的菜鳥就說了，為了增加系統的速度，把緩存擴大不就行了嗎，擴大的越大，緩存的數據越多，系統不就越快了嗎
緩存通常都是靜態ram，速度是非常的快，
但是靜態ram集成度低（存儲相同的數據，靜態ram的體積是動態ram的6倍），
價格高（同容量的靜態ram是動態ram的四倍），
由此可見，擴大靜態ram作為緩存是一個非常愚蠢的行為，
但是為了提高系統的性能和速度，我們必須要擴大緩存，
這樣就有了一個折中的方法，不擴大原來的靜態ram緩存，而是增加一些高速動態ram做為緩存，
這些高速動態ram速度要比常規動態ram快，但比原來的靜態ram緩存慢，
我們把原來的靜態ram緩存叫一級緩存，而把後來增加的動態ram叫二級緩存。
一級緩存和二級緩存中的內容都是內存中訪問頻率高的數據的復製品（映射），它們的存在都是為了減少高速cpu對慢速內存的訪問。
通常cpu找數據或指令的順序是：先到一級緩存中找，找不到再到二級緩存中找，如果還找不到就只有到內存中找了

㈥ 什麼是緩存什麼是系統緩存

緩存就是用來加速軟體運行的存儲。如由於硬碟速度比內存慢因此運算需要經常用到的東西放到內存中做緩存。資料庫中的常用數據如代碼表，可以先從資料庫讀出來，放到應用伺服器端的緩存軟體中作為緩存加快應用伺服器讀取速度。
緩存是一張非常常用的性能優化方法。常用緩存軟體有ehcache，memcache，redis等

㈦ 什麼是分布式緩存

分布式緩存能夠處理大量的動態數據，因此比較適合應用在Web 2.0時代中的社交網站等需要由用戶生成內容的場景。從本地緩存擴展到分布式緩存後，關注重點從CPU、內存、緩存之間的數據傳輸速度差異也擴展到了業務系統、資料庫、分布式緩存之間的數據傳輸速度差異。

常用的分布式緩存包括Redis和Memcached。

Memcached

Memcached是一個高性能的分布式內存對象緩存系統，用於動態Web應用以減輕資料庫負載。Memcached通過在內存中緩存數據和對象來減少讀取資料庫的次數，從而提高動態、資料庫驅動網站的速度。

特點：哈希方式存儲；全內存操作；簡單文本協議進行數據通信；只操作字元型數據；集群由應用進行控制，採用一致性哈希演算法。

限制性：數據保存在內存當中的，一旦機器重啟，數據會全部丟失；只能操作字元型數據，數據類型貧乏；以root許可權運行，而且Memcached本身沒有任何許可權管理和認證功能，安全性不足；能存儲的數據長度有限，最大鍵長250個字元，儲存數據不能超過1M。

Redis

Redis是一個開源的使用ANSI C語言編寫、支持網路、可基於內存亦可持久化的日誌型、Key-Value資料庫，並提供多種語言的API。

特點：

Redis支持的數據類型包括：字元串、string、hash、set、sortedset、list；Redis實現持久化的方式：定期將內存快照寫入磁碟；寫日誌；Redis支持主從同步。

限制性：單核運行，在存儲大數據的時候性能會有降低；不是全內存操作；主從復制是全量復制，對實際的系統運營造成了一定負擔。

㈧ 系統緩存是什麼

系統緩存分為：實際的和虛擬的兩種。
實際的指的就是物理的，存在CPU上的一級，二級緩存了，物理緩存一般都比較小的
虛擬的就是用戶根據自己的機器配置不同創建的，一般大小為內存的1.5倍 是硬碟上劃的一部分空間
對了，2樓那為說的對，就是緩沖作用，就像一個人直接到不了100樓那樣，是要過度的，CPU與內存存在速度差異，用緩存來過度

望樓主採納為滿意答案，謝謝！

㈨ 緩存的緩存分類

靜態頁面的緩存可能有2種形式：其實主要區別就是CMS是否自己負責關聯內容的緩存更新管理。
1、靜態緩存：是在新內容發布的同時就立刻生成相應內容的靜態頁面，比如：2003年3月22日，管理員通過後台內容管理界面錄入一篇文章後，並同步更新相關索引頁上的鏈接。
2、動態緩存：是在新內容發布以後，並不預先生成相應的靜態頁面，直到對相應內容發出請求時，如果前台緩存伺服器找不到相應緩存，就向後台內容管理伺服器發出請求，後台系統會生成相應內容的靜態頁面，用戶第一次訪問頁面時可能會慢一點，但是以後就是直接訪問緩存了。
靜態緩存的缺點：
復雜的觸發更新機制：這兩種機制在內容管理系統比較簡單的時候都是非常適用的。但對於一個關系比較復雜的網站來說，頁面之間的邏輯引用關系就成為一個非常非常復雜的問題。最典型的例子就是一條新聞要同時出現在新聞首頁和相關的3個新聞專題中，在靜態緩存模式中，每發一篇新文章，除了這篇新聞內容本身的頁面外，還需要系統通過觸發器生成多個新的相關靜態頁面，這些相關邏輯的觸發也往往就會成為內容管理系統中最復雜的部分之一。
舊內容的批量更新： 通過靜態緩存發布的內容，對於以前生成的靜態頁面的內容很難修改，這樣用戶訪問舊頁面時，新的模板根本無法生效。
在動態緩存模式中，每個動態頁面只需要關心，而相關的其他頁面能自動更新，從而大大減少了設計相關頁面更新觸發器的需要。
軟道語錄
緩存
是把最常用的東西放在最容易取得的地方。