mysql查詢緩存開啟
比如設置40MB.
SET GLOBAL QUERY_CACHE_SIZE=40000000;
⑵ mysql資料庫使用哪一關鍵字可以開啟查詢高速緩存
估計過使用的MySQL是可以開啟查詢高速黃村的
⑶ mysql 存儲過程執行太慢怎麼優化
1.當我們請求mysql伺服器的時候,MySQL前端會有一個監聽,請求到了之後,伺服器得到相關的SQL語句,執行之前(虛線部分為執行),還會做許可權的判斷
2.通過許可權之後,SQL就到MySQL內部,他會在查詢緩存中,看該SQL有沒有執行過,如果有查詢過,則把緩存結果返回,說明在MySQL內部,也有一個查詢緩存.但是這個查詢緩存,默認是不開啟的,這個查詢緩存,和我們的Hibernate，Mybatis的查詢緩存是一樣的,因為查詢緩存要求SQL和參數都要一樣,所以這個命中率是非常低的（沒什麼卵用的意思）。
3.如果我們沒有開啟查詢緩存,或者緩存中沒有找到對應的結果,那麼就到了解析器,解析器主要對SQL語法進行解析
4.解析結束後就變成一顆解析樹,這個解析樹其實在Hibernate裡面也是有的,大家回憶一下,在以前做過Hibernate項目的時候,是不是有個一個antlr.jar。這個就是專門做語法解析的工具.因為在Hibernate裡面有HQL，它就是通過這個工具轉換成SQL的,我們編程語言之所以有很多規范、語法,其實就是為了便於這個解析器解析,這個學過編譯原理的應該知道.
5.得到解析樹之後,不能馬上執行,這還需要對這棵樹進行預處理,也就是說,這棵樹,我沒有經過任何優化的樹,預處理器會這這棵樹進行一些預處理,比如常量放在什麼地方,如果有計算的東西,把計算的結果算出來等等...
6.預處理完畢之後,此時得到一棵比較規范的樹,這棵樹就是要拿去馬上做執行的樹,比起之前的那棵樹,這棵得到了一些優化
7.查詢優化器，是MySQL裡面最關鍵的東西,我們寫任何一條SQL,比如SELECT * FROM USER WHERE USERNAME = toby AND PASSWORD = 1,它會怎麼去執行?它是先執行username = toby還是password = 1?每一條SQL的執行順序查詢優化器就是根據MySQL對數據統計表的一些信息,比如索引,比如表一共有多少數據,MySQL都是有緩存起來的,在真正執行SQL之前,他會根據自己的這些數據,進行一個綜合的判定,判斷這一次在多種執行方式裡面,到底選哪一種執行方式,可能運行的最快.這一步是MySQL性能中,最關鍵的核心點,也是我們的優化原則.我們平時所講的優化SQL,其實說白了,就是想讓查詢優化器,按照我們的想法,幫我們選擇最優的執行方案,因為我們比MySQL更懂我們的數據.MySQL看數據,僅僅只是自己收集到的信息,這些信息可能是不準確的,MySQL根據這些信息選了一個它自認為最優的方案,但是這個方案可能和我們想像的不一樣.
8.這里的查詢執行計劃,也就是MySQL查詢中的執行計劃,比如要先執行username = toby還是password = 1
9.這個執行計劃會傳給查詢執行引擎,執行引擎選擇存儲引擎來執行這一份傳過來的計劃,到磁碟中的文件中去查詢,這個時候重點來了,影響這個查詢性能最根本的原因是什麼?就是硬碟的機械運動,也就是我們平時熟悉的IO,所以一條查詢語句是快還是慢,就是根據這個時間的IO來確定的.那怎麼執行IO又是什麼來確定的?就是傳過來的這一份執行計劃.(優化就是制定一個我們認為最快的執行方案,最節省IO,和執行最快)
10.如果開了查詢緩存,則返回結果給客戶端,並且查詢緩存也放一份。
⑷ mysql資料庫是默認開啟緩存的嗎
mysql緩存數據，一般都是放在內存的，因為速度快管理方便。硬碟在高速的請求下，IO會成為瓶頸。
但如果涉及大操作復雜操作，要查詢+排序+索引的話，會先生成一個臨時文件在硬碟，完成後自動刪除。
⑸ 怎麼查看mysql緩存了
可以通過如下命令查看現在緩存的情況
[java]view plain
mysql>showstatuslike'qcache%';
+-------------------------+----------+
|Variable_name|Value|
+-------------------------+----------+
|Qcache_free_blocks|1|
|Qcache_free_memory|10475424|
|Qcache_hits|1|
|Qcache_inserts|1|
|Qcache_lowmem_prunes|0|
|Qcache_not_cached|0|
|Qcache_queries_in_cache|1|
|Qcache_total_blocks|4|
+-------------------------+----------+
8rowsinset(0.00sec)
其中各個參數的意義如下：
Qcache_free_blocks：緩存中相鄰內存塊的個數。數目大說明可能有碎片。FLUSH QUERY CACHE會對緩存中的碎片進行整理，從而得到一個空閑塊。
Qcache_free_memory：緩存中的空閑內存。
Qcache_hits：每次查詢在緩存中命中時就增大
Qcache_inserts：每次插入一個查詢時就增大。命中次數除以插入次數就是不中比率。
Qcache_lowmem_prunes：緩存出現內存不足並且必須要進行清理以便為更多查詢提供空間的次數。這個數字最好長時間來看;如果這個 數字在不斷增長，就表示可能碎片非常嚴重，或者內存很少。(上面的 free_blocks和free_memory可以告訴您屬於哪種情況)
Qcache_not_cached：不適合進行緩存的查詢的數量，通常是由於這些查詢不是 SELECT 語句或者用了now()之類的函數。
Qcache_queries_in_cache：當前緩存的查詢(和響應)的數量。
Qcache_total_blocks：緩存中塊的數量。
⑹ 如何MySQL查詢緩存求答案
當在使用中，查詢緩存會存儲一個 SELECT 查詢的文本與被傳送到客戶端的相應結果。如果之後接收到一個同樣的查詢，伺服器將從查詢緩存中檢索結果，而不是再次分析和執行這個同樣的查詢。
注意：查詢緩存絕不返回過期數據。當數據被修改後，在查詢緩存中的任何相關詞條均被轉儲清除。
在某些表並不經常更改，而你又對它執行大量的相同查詢時，查詢緩存將是非常有用的。對於許多 WEB 伺服器使用大量的動態信息，這是一個很典型的情況。
下面是查詢緩存的一個性能數據。（這些結果的產生，是通過在一個 a Linux Alpha 2 x 500 MHz、2GB RAM 和 64MB 查詢緩存上執行 MySQL 基準套件和到的）：
如果你執行的所有查詢均是簡單的（比如從表中一行一行的選取）；但是仍然是不同的，所以該查詢不能被緩沖，查詢緩存處於活動時，開銷為 13%。這可以被看作是最差的情況。然而，在實際情況下，查詢是比我們的簡單示例要復雜得多的，所以開銷通常顯著得低。
在只有一行記錄表中搜索一行後，搜索將快 238% 。這可以被認為是接近於對一個被緩沖的查詢所期望的最小的加速。
如果你希望禁用查詢緩存，設置 query_cache_size=0。禁用了查詢緩存，將沒有明顯的開銷。（在配置選項 --without-query-cache 的幫助下，查詢緩存可以被排除在外碼之外）
查詢在分析之前先被比較，因而
SELECT * FROM tbl_name和Select * from tbl_name
對於查詢緩存被當作是不同的查詢，因而查詢需要嚴格的一致（位元組對位元組的），才會被認為是同樣的。 另外，如果一個客戶端使用一個新的連接協議格式或不同於其它客戶端的另一個字元集，一個查詢將被視為不同的。
使用不同資料庫的，使用不同協議版本的，或使用不同的預設字元串的查詢將被認為是不同的查詢，並將分別的緩沖。
高速緩沖不對 SELECT CALC_ROWS … 和 SELECT FOUND_ROWS（） … 類型的查詢起作用，因為找到的行的數目也是被存儲在緩沖里的。
如果查詢結果被從查詢緩存中返回，那麼狀態變數 Com_select 將不會被增加，但是 Qcache_hits 卻會增加。
查看章節 6.9.4 查詢緩存的狀態和維護。
如果一個表發生的改變 （INSERT, UPDATE, DELETE, TRUNCATE, ALTER 或 DROP TABLE|DATABASE），那麼所有這張表使用的緩沖的查詢（可能通過一個 MRG_MyISAM 表！）將被得失效，並從緩沖中移除。
InnoDB 表的事務所做的更改將在一個 COMMIT 被完成時，使數據失效。
如果一個查詢包括下面的函數，它將不能被緩沖：
函數 函數 函數
User-Defined Functions CONNECTION_ID FOUND_ROWS
GET_LOCK RELEASE_LOCK LOAD_FILE
MASTER_POS_WAIT NOW SYSDATE
CURRENT_TIMESTAMP CURDATE CURRENT_DATE
CURTIME CURRENT_TIME DATABASE
ENCRYPT （只有一個參數調用） LAST_INSERT_ID RAND
UNIX_TIMESTAMP （無參數調用） USER BENCHMARK
如果一個查詢包含用戶變數，引用 MySQL 系統資料庫，或下列之一的格式，SELECT … IN SHARE MODE, SELECT … INTO OUTFILE …， SELECT … INTO DUMPFILE … 或 SELECT * FROM AUTOINCREMENT_FIELD IS NULL （檢索最後一個插入 ID - ODBC 語句），該查詢亦不可以被緩存。
然而，FOUND ROWS（） 將返回正確的值，即使先前的查詢是從緩存中讀取的。
萬一一個查詢不使用任何錶，或使用臨時表，或用戶對任何相關表有一個列許可權，那麼查詢將不會被緩存。
在一個查詢從查詢緩存中讀取前，MySQL 將檢查用戶對所有相關的資料庫和表有 SELECT 許可權。