lru緩存設置多少
❶ android dislrucache清除緩存怎麼做
一：下載個類似手機管家的軟體，這類軟體都有清理垃圾的功能，非常容易就能清楚手機緩存。 二：這類軟體的使用步驟大致相同。一般就是打開軟體，在首頁上都可以看到類似清理垃圾的功能鍵，點擊即可。 三：清除緩存的好處：1、手機運行更快，一般不會卡。 2、手機上網更快。 3、手機有更多的空間下載想要下載的東西。
❷ CPU有一級緩存嗎一般有多大 最大的為多少 它與二級緩比誰重要
CPU的緩存是為了解決指令從CPU到內存之間的時間問題而誕生的。
一級緩存為L1，二級緩存為L2，他們的優先許可權為L1>L2，所以一級緩存比二級緩存重要，同時一級緩存是小於二級緩存的。兩個緩存一般均在5M以內。
❸ 請問：java中的LRU Cache是什麼意思最好能詳細說明，謝謝！！
LRU可以說是一種演算法，也可以算是一種原則，用來判斷如何從Cache中清除對象，而LRU就是「近期最少使用」原則，當Cache溢出時，最近最少使用的對象將被從Cache中清除。
❹ lru緩存演算法用什麼數據結構實現
1、請求分頁的頁表機制，他是在純分頁的頁表機制上增加若干項而形成的，作為請求分頁的數據結構。 2、缺頁中斷機構，即每當用戶程序要訪問的頁面尚未調入時，便產生一缺頁中斷，以請求OS將所缺的頁調入內存。 3、地址變換機構，他同樣是在純分頁
❺ lrucache中maxsize什麼時候會<=0
LruCache的主要演算法原理是把最近使用的對象用強引用存儲在 LinkedHashMap 中，並且把最近最少使用的對象在緩存值達到預設定值之前從內存中移除。SoftReference--軟引用，是一種現在已經不再推薦使用的方式，因為從 Android 2.3 (API Level 9)開...
❻ 如何用LinkedHashMap實現LRU緩存演算法
緩存這個東西就是為了提高運行速度的，由於緩存是在寸土寸金的內存裡面，不是在硬碟
裡面，所以容量是很有限的。LRU這個演算法就是把最近一次使用時間離現在時間最遠的數據刪除掉。先說說List：每次訪問一個元素後把這個元素放在
List一端，這樣一來最遠使用的元素自然就被放到List的另一端。緩存滿了t的時候就把那最遠使用的元素remove掉。但更實用的是
HashMap。因為List太慢，要刪掉的數據總是位於List底層數組的第一個位置，刪掉之後，後面的數據要向前補位。。所以復雜度是O(n)，那就
用鏈表結構的LinkedHashMap唄~，LinkedHashMap默認的元素順序是put的順序，但是如果使用帶參數的構造函數，那麼
LinkedHashMap會根據訪問順序來調整內部 順序。
LinkedHashMap的get()方法除了返回元素之外還可以把被訪問的元素放到鏈表的底端，這樣一來每次頂端的元素就是remove的元素。
構造函數如下：
public LinkedHashMap (int initialCapacity, float loadFactor, boolean accessOrder)；
initialCapacity 初始容量
loadFactor 載入因子，一般是 0.75f
accessOrder false 基於插入順序 true 基於訪問順序（get一個元素後，這個元素被加到最後，使用了LRU 最近最少被使用的調度演算法）
來個例子吧：
import java.util.*;
class Test
{
public static void main(String[] args) throws Exception{
Map<Integer,Integer> map=new LinkedHashMap<>(10,0.75f,true);
map.put(9,3);
map.put(7,4);
map.put(5,9);
map.put(3,4);
//現在遍歷的話順序肯定是9,7,5,3
//下面訪問了一下9,3這個鍵值對，輸出順序就變嘍~
map.get(9);
for(Iterator<Map.Entry<Integer,Integer>> it=map.entrySet().iterator();it.hasNext();){
System.out.println(it.next().getKey());
}
}
}
輸出
7
5
3
9
好玩吧~
下面開始實現LRU緩存嘍~
import java.util.*;
//擴展一下LinkedHashMap這個類，讓他實現LRU演算法
class LRULinkedHashMap<K,V> extends LinkedHashMap<K,V>{
//定義緩存的容量
private int capacity;
private static final long serialVersionUID = 1L;
//帶參數的構造器
LRULinkedHashMap(int capacity){
//調用LinkedHashMap的構造器，傳入以下參數
super(16,0.75f,true);
//傳入指定的緩存最大容量
this.capacity=capacity;
}
//實現LRU的關鍵方法，如果map裡面的元素個數大於了緩存最大容量，則刪除鏈表的頂端元素
@Override
public boolean removeEldestEntry(Map.Entry<K, V> eldest){
System.out.println(eldest.getKey() + "=" + eldest.getValue());
return size()>capacity;
}
}
//測試類
class Test{
public static void main(String[] args) throws Exception{
//指定緩存最大容量為4
Map<Integer,Integer> map=new LRULinkedHashMap<>(4);
map.put(9,3);
map.put(7,4);
map.put(5,9);
map.put(3,4);
map.put(6,6);
//總共put了5個元素，超過了指定的緩存最大容量
//遍歷結果
for(Iterator<Map.Entry<Integer,Integer>> it=map.entrySet().iterator();it.hasNext();){
System.out.println(it.next().getKey());
}
}
}
輸出結果如下
9=3
9=3
9=3
9=3
9=3
7
5
3
6
分析一下：使用帶參數構造器，且啟用LRU模式的LinkedHashMap會在每次有新元素加入的時候，判斷當前儲存元素是否超過了緩存上限，也就是執行
一次removeEldestEntry方法，看最後的遍歷結果，發現果然把9刪除了，LRU發揮作用了~
❼ 舉例說明用LRU替換策略cache命中率如何計算
近期最少使用法（LRU法）
近期最少使用（Least Recently Used，LRU）演算法。這種方法是將近期最少使用的Cache中的信息塊替換出去。該演算法較先進先出演算法要好一些。但此法也不能保證過去不常用將來也不常用。
LRU法是依據各塊使用的情況， 總是選擇那個最近最少使用的塊被替換。這種方法雖然比較好地反映了程序局部性規律，但是這種替換方法需要隨時記錄Cache中各塊的使用情況，以便確定哪個塊是近期最少使用的塊。LRU演算法相對合理，但實現起來比較復雜，系統開銷較大。通常需要對每一塊設置一個稱為計數器的硬體或軟體模塊，用以記錄其被使用的情況。
實現LRU策略的方法有多種。 下面簡單介紹計數器法、寄存器棧法及硬體邏輯比較對法的設計思路。
計數器方法：緩存的每一塊都設置一個計數器，計數器的操作規則是：
(1) 被調入或者被替換的塊， 其計數器清「0」，而其它的計數器則加「1」。
(2) 當訪問命中時，所有塊的計數值與命中塊的計數值要進行比較，如果計數值小於命中塊的計數值，則該塊的計數值加「1」；如果塊的計數值大於命中塊的計數值，則數值不變。最後將命中塊的計數器清為0。
(3) 需要替換時，則選擇計數值最大的塊被替換。
❽ lru演算法是什麼
LRU是Least Recently Used的縮寫，是一種常用的頁面置換演算法，選擇最近最久未使用的頁面予以淘汰。
該演算法賦予每個頁面一個訪問欄位，用來記錄一個頁面自上次被訪問以來所經歷的時間t，當須淘汰一個頁面時，選擇現有頁面中其t值最大的，即最近最少使用的頁面予以淘汰。
特點：
LRU 演算法弊端是存在偶發性、周期性的批量操會降低緩存的命中率，對緩存造成污染，下面幾個就是改進演算法。
LRU-K會記錄每條數據的訪問歷史，當達到 k 時，才將數據存放到緩存，在緩存內存回收時，緩存中越接近 k 的數據被優先刪除。
Two queues（2Q）相當於 LRU-2，區別是訪問歷史（首次訪問）數據緩存於 FIFO 隊列，二次及以上的數據存放LRU緩存，FIFO 隊列數據遵循該緩存的內存回收機制，LRU緩存數據遵循該緩存的內存回收機制。
❾ 如何設置Apache伺服器的緩沖區大小
你說的是緩存大小吧
Apache的緩存方式有兩種，一種是基於硬碟文件的緩存，由mod_disk_cache實現，另一種是使用內存緩存，由mod_mem_cache實現，不過它們都是依賴mod_cache模塊的，mod_cache模塊提供了一些緩存配置的指令供它們使用，而mod_file_cache模塊是搭配mod_mem_cache模塊使用的，下面分別進行介紹。
1、基於硬碟文件的緩存
基於硬碟文件存儲的緩存由mod_disk_cache模塊實現，先看個簡單的配置例子：
<IfMolemod_cache.c>
CacheDefaultExpire86400
<IfMolemod_disk_cache.c>
CacheEnabledisk/
CacheRoot/tmp/apacheCache
CacheDirLevels5
CacheDirLength4
CacheMaxFileSize1048576
CacheMinFileSize10
</IfMole>
</IfMole>
把上面的配置加到Apache的httpd.conf文件中，如果緩存相關的模塊都已經編譯進了Apache的核心，則無需載入模塊，直接就能使用上面的指令。指令的詳細說明如下：
CacheDefaultExpire：設定緩存過期的時間（秒），默認是1小時，只有當緩存的文檔沒有設置過期時間或最後修改時間時這個指令才會生效
CacheEnable：啟用緩存，第1個參數是緩存類弄，這里當然是disk了，第2個參數是緩存路徑，指的是url路徑，這里是緩存所有的東西，直接寫上「/」即可，如「/docs」則只緩存/docs下的所有文件
CacheRoot：緩存文件所在的目錄，運行Apache的用戶（如daemon或nobody）要能對其進行讀寫，如果不清楚的話可以直接設置成777，請手動建立該目錄並設置好訪問許可權
CacheDirLevels：緩存目錄的深度，默認是3，這里設置為5
CacheDirLength：緩存目錄名的字元長度，默認是4，這里設置為5
CacheMaxFileSize和CacheMaxFileSize：緩存文件的最大值和最小值（byte），當超過這個范圍時將不再緩存，這里設置為1M和10bytes
基於硬碟文件存儲的文件基本上就這些內容，設置好後重啟Apache應該就能使用了。一切正常的話，可以在緩存目錄下看到Apache自動建立的一些目錄和緩存的數據文件。
2、基於內存的緩存
基於內存的緩存主要由mod_mem_cache模塊實現，還是看個簡單的配置吧，這樣比較直觀:-)
<IfMolemod_cache.c>
<IfMolemod_mem_cache.c>
CacheEnablemem/
MCacheMaxObjectCount20000
MCacheMaxObjectSize1048576
MCacheMaxStreamingBuffer65536
MCacheMinObjectSize10
MCacheRemovalAlgorithmGDSF
MCacheSize131072
</IfMole>
</IfMole>
簡單說一下上面一些指令的意思：
CacheEnable：啟用緩存，使用基於內存的方式存儲
MCacheMaxObjectCount：在內存中最多能存儲緩存對象的個數，默認是1009，這里設置為20000
MCacheMaxObjectSize：單個緩存對象最大為1M，默認是10000bytes
MCacheMaxStreamingBuffer：在緩沖區最多能夠放置多少的將要被緩存對象的尺寸，這里設置為65536，該值通常小於100000或MCacheMaxObjectSize設置的值
MCacheMinObjectSize：單個緩存對象最小為10bytes，默認為1bytes
MCacheRemovalAlgorithm：清除緩存所使用的演算法，默認是GDSF，還有一個是LRU，可以查一下Apache的官方文檔，上面有些介紹
MCacheSize：緩存數據最多能使用的內存，單位是kb，默認是100kb，這里設置為128M
保存重啟Apache基於內存的緩存系統應該就能生效了，根據需要可以使基於內存的存儲或硬碟文件的存儲方式一起使用，只要指明不同的URL路徑即可。
3、注意事項
使用緩存需要注意如下事項：
要使用緩存，必須使用指令CacheEnable啟用它，目前可用的緩存類型為disk或mem，禁止緩存可以使用CacheDisable，如CacheDisable/private
待緩存的URL返回的狀態值必須為：200、203、300、301或410
URL的請求方式必須是GET方式
發送請求時，頭部中包含「Authorization:」的字元串時，返回的內容將不會被緩存
URL包含查詢字元串，如問號?後的那些東西，除非返回的內容包含「Expires:」，否則不會被緩存
如果返回的狀態值是200，則返回的頭部信息必須包含以下的一種才會被緩存：Etag、Last-Modified、Expires，除非設置了指令CacheIgnoreNoLastModOn
如果返回內容的頭部信息「Cache-Control:」中包含「private」，除非設置了指令CacheStorePrivateOn，否則不會被緩存
如果返回內容的頭部信息「Cache-Control:」中包含「no-sotre」，除非設置了指令CacheStoreNoStoreOn，否則不會被緩存
如果返回內容的頭部信息「Vary:」中包含了「*」，不會被緩存
❿ lrublockcache 會存放實際數據嗎
HBaseRegionserver內存兩部部作Memstore主要用寫；另外部作BlockCache主要用於讀
?寫請求先寫入MemstoreRegionserver給每region提供MemstoreMemstore滿64MB啟 flush刷新磁碟Memstore總超限制（heapsize * hbase.regionserver.global.memstore.upperLimit * 0.9）強行啟flush進程Memstore始flush直低於限制
?讀請求先Memstore查數據查BlockCache查再查磁碟讀並讀結放入BlockCache由於BlockCache採用LRU策略BlockCache達限(heapsize * hfile.block.cache.size * 0.85)啟淘汰機制淘汰掉批數據
能於等於heapsize * 0.8否則HBase能啟
默認配置BlockCache0.2Memstore0.4注重讀響應間應用場景 BlockCache設置些Memstore設置些加緩存命率
HBase RegionServer包含三級別Block優先順序隊列：
?Single：Block第訪問則放優先順序隊列；
?Multi：Block訪問則Single隊列移Multi隊列；
?InMemory：BlockinMemory則放隊列
Cache級思想處於：
?首先通inMemory類型Cache選擇in-memorycolumn families放RegionServer內存例Meta元數據信息；
?通區SingleMulti類型Cache防止由於Scan操作帶Cache頻繁顛簸少使用Block加入淘汰算
默認配置於整BlockCache內存按照百比配給Single、Multi、InMemory使用：0.25、0.500.25
注意其InMemory隊列用於保存HBase Meta表元數據信息數據量用戶表設置InMemory能導致Meta表緩存失效進整集群性能產影響