二級緩存的配置
Ⅰ 關於在Windows XP中正確配置CPU二級緩存
微軟說的對啊!
微軟自己的系統肯定很了解自己的!別去相信那些人,系統優化後面目全非了!!
Ⅱ 二級緩存和物理內存怎麼設置呢
二級緩存是CPU上固定的，買CPU可以參考的一個指標，理論上其它配置相同，一二級緩存越高性能越好，還有的CPU有三級緩存，這些都是硬體，軟體不能修改的。
內存是指內存條的容量，這個也是硬體限制，軟體也是不能修改的。
只能設置虛擬內存，是指在硬碟上劃出一塊來當內存用，一般設置和物理內存差不多就可以
Ⅲ CPU的二級緩存多大配置是合理的啊比如說1.73G的需要多少的才算合理的512K足夠嗎
二級緩存是CPU出廠時定好了的，你不能對它進行增減。二級緩存也決定了CPU的價格高與低，基本上二級緩存是越大越好。
Ⅳ mybatis打開二級緩存怎麼配置
深入了解MyBatis二級緩存
一、創建Cache的完整過程
我們從sqlSessionFactoryBuilder解析mybatis-config.xml配置文件開始：
Reader reader = Resources.getResourceAsReader("mybatis-config.xml");
SqlSessionFactory sqlSessionFactory = new SqlSessionFactoryBuilder().build(reader);
然後是：
XMLConfigBuilder parser = new XMLConfigBuilder(inputStream, environment, properties);
return build(parser.parse());
看parser.parse()方法：
parseConfiguration(parser.evalNode("/configuration"));
看處理Mapper.xml文件的位置：
mapperElement(root.evalNode("mappers"));
看處理Mapper.xml的XMLMapperBuilder：
XMLMapperBuilder mapperParser = new XMLMapperBuilder(inputStream, configuration,
resource, configuration.getSqlFragments());
mapperParser.parse();
繼續看parse方法：
configurationElement(parser.evalNode("/mapper"));
到這里：
String namespace = context.getStringAttribute("namespace");
if (namespace.equals("")) {
throw new BuilderException("Mapper's namespace cannot be empty");
}
builderAssistant.setCurrentNamespace(namespace);
cacheRefElement(context.evalNode("cache-ref"));
cacheElement(context.evalNode("cache"));
從這里看到namespace就是xml中<mapper>元素的屬性。然後下面是先後處理的cache-ref和cache，後面的cache會覆蓋前面的cache-ref，但是如果一開始cache-ref沒有找到引用的cache，他就不會被覆蓋，會一直到最後處理完成為止，最後如果存在cache，反而會被cache-ref覆蓋。這里是不是看著有點暈、有點亂？所以千萬別同時配置這兩個，實際上也很少有人會這么做。
看看MyBatis如何處理<cache/>：
private void cacheElement(XNode context) throws Exception {
if (context != null) {
String type = context.getStringAttribute("type", "PERPETUAL");
Class<? extends Cache> typeClass = typeAliasRegistry.resolveAlias(type);
String eviction = context.getStringAttribute("eviction", "LRU");
Class<? extends Cache> evictionClass = typeAliasRegistry.resolveAlias(eviction);
Long flushInterval = context.getLongAttribute("flushInterval");
Integer size = context.getIntAttribute("size");
boolean readWrite = !context.getBooleanAttribute("readOnly", false);
boolean blocking = context.getBooleanAttribute("blocking", false);
Properties props = context.getChildrenAsProperties();
builderAssistant.useNewCache(typeClass, evictionClass,
flushInterval, size, readWrite, blocking, props);
}
}
從源碼可以看到MyBatis讀取了那些屬性，而且很容易可以到這些屬性的默認值。
創建java的cache對象方法為builderAssistant.useNewCache，我們看看這段代碼：
public Cache useNewCache(Class<? extends Cache> typeClass,
Class<? extends Cache> evictionClass,
Long flushInterval,
Integer size,
boolean readWrite,
boolean blocking,
Properties props) {
typeClass = valueOrDefault(typeClass, PerpetualCache.class);
evictionClass = valueOrDefault(evictionClass, LruCache.class);
Cache cache = new CacheBuilder(currentNamespace)
.implementation(typeClass)
.addDecorator(evictionClass)
.clearInterval(flushInterval)
.size(size)
.readWrite(readWrite)
.blocking(blocking)
.properties(props)
.build();
configuration.addCache(cache);
currentCache = cache;
return cache;
}
從調用該方法的地方，我們可以看到並沒有使用返回值cache，在後面的過程中創建MappedStatement的時候使用了currentCache。
二、使用Cache過程
在系統中，使用Cache的地方在CachingExecutor中：
@Override
public <E> List<E> query(
MappedStatement ms, Object parameterObject,
RowBounds rowBounds, ResultHandler resultHandler,
CacheKey key, BoundSql boundSql) throws SQLException {
Cache cache = ms.getCache();
獲取cache後，先判斷是否有二級緩存。
只有通過<cache/>,<cache-ref/>或@CacheNamespace,@CacheNamespaceRef標記使用緩存的Mapper.xml或Mapper介面（同一個namespace，不能同時使用）才會有二級緩存。
if (cache != null) {
如果cache存在，那麼會根據sql配置(<insert>,<select>,<update>,<delete>的flushCache屬性來確定是否清空緩存。
flushCacheIfRequired(ms);
然後根據xml配置的屬性useCache來判斷是否使用緩存(resultHandler一般使用的默認值，很少會null)。
if (ms.isUseCache() && resultHandler == null) {
確保方法沒有Out類型的參數，mybatis不支持存儲過程的緩存，所以如果是存儲過程，這里就會報錯。
ensureNoOutParams(ms, parameterObject, boundSql);
沒有問題後，就會從cache中根據key來取值：
@SuppressWarnings("unchecked")
List<E> list = (List<E>) tcm.getObject(cache, key);
如果沒有緩存，就會執行查詢，並且將查詢結果放到緩存中。
if (list == null) {
list = delegate.<E>query(ms, parameterObject,
rowBounds, resultHandler, key, boundSql);
tcm.putObject(cache, key, list); // issue #578 and #116
}
返回結果
return list;
}
}
沒有緩存時，直接執行查詢
return delegate.<E>query(ms, parameterObject, rowBounds, resultHandler, key, boundSql);
}
在上面的代碼中tcm.putObject(cache, key, list);這句代碼是緩存了結果。但是實際上直到sqlsession關閉，MyBatis才以序列化的形式保存到了一個Map（默認的緩存配置）中。
三、Cache使用時的注意事項
1. 只能在【只有單表操作】的表上使用緩存
不只是要保證這個表在整個系統中只有單表操作，而且和該表有關的全部操作必須全部在一個namespace下。
2. 在可以保證查詢遠遠大於insert,update,delete操作的情況下使用緩存
這一點不需要多說，所有人都應該清楚。記住，這一點需要保證在1的前提下才可以！
四、避免使用二級緩存
可能會有很多人不理解這里，二級緩存帶來的好處遠遠比不上他所隱藏的危害。
緩存是以namespace為單位的，不同namespace下的操作互不影響。
insert,update,delete操作會清空所在namespace下的全部緩存。
通常使用MyBatis Generator生成的代碼中，都是各個表獨立的，每個表都有自己的namespace。
為什麼避免使用二級緩存
在符合【Cache使用時的注意事項】的要求時，並沒有什麼危害。
其他情況就會有很多危害了。
針對一個表的某些操作不在他獨立的namespace下進行。
例如在UserMapper.xml中有大多數針對user表的操作。但是在一個XXXMapper.xml中，還有針對user單表的操作。
這會導致user在兩個命名空間下的數據不一致。如果在UserMapper.xml中做了刷新緩存的操作，在XXXMapper.xml中緩存仍然有效，如果有針對user的單表查詢，使用緩存的結果可能會不正確。
更危險的情況是在XXXMapper.xml做了insert,update,delete操作時，會導致UserMapper.xml中的各種操作充滿未知和風險。
有關這樣單表的操作可能不常見。但是你也許想到了一種常見的情況。
多表操作一定不能使用緩存
為什麼不能？
首先不管多表操作寫到那個namespace下，都會存在某個表不在這個namespace下的情況。
例如兩個表：role和user_role，如果我想查詢出某個用戶的全部角色role，就一定會涉及到多表的操作。
<select id="selectUserRoles" resultType="UserRoleVO">
select * from user_role a,role b where a.roleid = b.roleid and a.userid = #{userid}
</select>123123
像上面這個查詢，你會寫到那個xml中呢？？
不管是寫到RoleMapper.xml還是UserRoleMapper.xml，或者是一個獨立的XxxMapper.xml中。如果使用了二級緩存，都會導致上面這個查詢結果可能不正確。
如果你正好修改了這個用戶的角色，上面這個查詢使用緩存的時候結果就是錯的。
這點應該很容易理解。
在我看來，就以MyBatis目前的緩存方式來看是無解的。多表操作根本不能緩存。
如果你讓他們都使用同一個namespace（通過<cache-ref>）來避免臟數據，那就失去了緩存的意義。
看到這里，實際上就是說，二級緩存不能用。整篇文章介紹這么多也沒什麼用了。
五、挽救二級緩存？
想更高效率的使用二級緩存是解決不了了。
但是解決多表操作避免臟數據還是有法解決的。解決思路就是通過攔截器判斷執行的sql涉及到那些表（可以用jsqlparser解析），然後把相關表的緩存自動清空。但是這種方式對緩存的使用效率是很低的。
設計這樣一個插件是相當復雜的，既然我沒想著去實現，就不廢話了。
最後還是建議，放棄二級緩存，在業務層使用可控制的緩存代替更好。
Ⅳ java中如何配置2級緩存
Hibernate的二級緩存同一級緩存一樣，也是針對對象ID來進行緩存。所以說，二級緩存的作用范圍是針對根據ID獲得對象的查詢。
● 在執行各種條件查詢時，如果所獲得的結果集為實體對象的集合，那麼就會把所有的數據對象根據ID放入到二級緩存中。
● 當Hibernate根據ID訪問數據對象的時候，首先會從Session一級緩存中查找，如果查不到並且配置了二級緩存，那麼會從二級緩存中查找，如果還查不到，就會查詢資料庫，把結果按照ID放入到緩存中。
● 刪除、更新、增加數據的時候，同時更新緩存。
Ⅵ 怎麼查看電腦配置 cpu二級緩存
要想查看電腦配置 中cpu的二級緩存，最簡單的辦法就是下載一個CPUZ這個軟體，就可以把CPU的各項數據都查看清楚了，當然如果知道CPU型號，也可以網上查一下就又了。
Ⅶ 怎麼查看電腦配置 cpu二級緩存
查看電腦CPU二級緩存的方法：
1，下載安裝「魯大師」「驅動精靈」之類的軟體；
2，以魯大師為例，點擊「硬體檢測」，在處理器的詳細信息中可查看。
Ⅷ 二級緩存
CPU的二級緩存一般情況下你感覺不是很明顯。但是它的作用卻不可忽視。它是暫存CPU運算時的數據的。硬碟的緩存主要在讀/寫的時候很突出。是CPU的二級緩存是在運行時候突出出來的，兩者相比不是很明顯。
你認為如果大於521K的和1M的都一樣的話。英特爾恭喜為什麼還推出1M的呢？他為什麼不把1M的緩存分成兩個512K的放在兩個CPU上從而降低成本呢？你用兩台同樣配置的電腦放上兩個不同的CPU。一個放P42.8E（1M二級緩存）。另一個放P42.8C（521K）的。然後同時運行1G左右視頻轉換！你會發現2.8E的要比2.8C的快1/5左右。
Ⅸ 內存 二級緩存怎麼設置
二級緩存又叫L2
CACHE，它是處理器內部的一些緩沖存儲器，其作用跟內存一樣。
這個是沒辦法改的，是CPU里邊的硬體，跟你電腦插2跟1G的內存，那你機器就有2G內存一個道理，你不可能把CPU里邊的內存拔出來吧？
你機器內存使用率高，是你機器開啟的應用程序和後台服務太多的原因，你可以參照網上一些系統優化方案去優化你的系統，降低內存和CPU使用率。