緩存熱點方案

Ⅰ iphone6怎麼清除個人熱點的緩存啊

在設置里打開蜂窩數據，打開數據編好設置

Ⅱ 愛奇藝視頻熱點里的小視頻怎麼弄到緩存里

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Ⅲ 如何更有效的處理數據檢索緩存

為什麼使用緩存
大家在使用各式各樣的數據檢索服務時，可能都會面臨一個共性的問題：系統變得越來越慢。互聯網有一個8秒原則：用戶打開一個網頁最高能容忍的時長是8秒，拋開網路時延和下載靜態文件的耗時，對檢索的性能要求非常高。我們面臨的問題：隨著數據量的增大檢索性能越來越差，資料庫中存在著大量沉寂已久的數據，嚴重的冷熱數據分布不均。這種場景下引入「緩存」是非常適合的。

01 | 緩存策略

1）LRU（Least recently used）最近最少使用，根據數據的歷史訪問記錄來進行淘汰數據，核心思想是「如果數據最近被訪問過，那麼將來被訪問的幾率也更高」。當存在熱點數據時，LRU的效率很好，但偶發性的、周期性的批量操作會導致LRU命中率急劇下降。

2）LFU（Least Frequently Used）最近最頻繁使用，根據數據的訪問頻次進行淘汰數據，核心思想是「如果一個數據在最近一段時間內使用次數很少，那麼在將來一段時間內被使用的可能性也很小」。

LFU和LRU演算法的不同之處在於LRU的淘汰規則是基於訪問時間，而LFU是基於訪問次數的。為了能夠淘汰最少使用的數據，LFU演算法針對每條數據記錄了一個訪問頻次，當數據項被命中時，訪問頻次自增，然後定期淘汰訪問頻次低的數據。

如何選擇策略，何時進行緩存，何時淘汰數據，一定跟我們的業務緊密相關的。這里以redis做緩存服務為例，給大家介紹幾種基於LRU的cache實現方案。
讀操作時，首先從cache里讀數據，若讀不到，則從資料庫里讀數據，然後將讀到的內容寫到cache里，並為這條數據設置了一個過期時間，當下次請求同樣的數據時將直接命中緩存。
這應該是大部分人都會選擇的方案，不過方案存在「第一次訪問」的問題，剛才說到當第一次訪問沒有命中到緩存時，會有兩次讀操作和一次寫操作，要比直接查資料庫慢。不過理論上來講，如果數據的修改不多，熱點數據非常集中，就可以讓大部分熱數據常駐緩存中，緩存命中率會保持在一個較高的水平，收益很明顯。

對於方案A，有人會問為什麼在寫數據的時候選擇淘汰舊數據，而不是直接將緩存中的數據更新呢？如下圖，直接更新並沒有增加什麼成本卻可以提高緩存的命中率，這樣做的基礎是：用戶修改的數據被檢索的概率也很高。

Ⅳ 求提高手機熱點上網信號強度的辦法

你的意思是——你要使用wifi，但是路由器是你鄰居的，你連接上了，不過信號差，時斷時續，是吧。有以下幾種方法——
1。最笨的，讓你鄰居把路由器往你家這邊挪挪。
2。有可能是你手機好著，不過路由器不給力，信號發不到離你那麼遠的距離。可以買信號放大器，安裝在路由器上。
3。因為某些東西，比如水泥，牆，地磚，一些密度較大的物質，它多少都會影響信號強弱，所以，拆了你們之間的牆，特別是錫紙，要是用它把手機包住，根本沒信號，電話有可能都打不出去。
4。可以去手機售後，掏錢讓他們給你手機換手機信號放大器，不過有點麻煩，有的手機還換不了……（前提是路由器的信號范圍包括你家，不然你就是再換手機也沒用）。
兄弟，手機純手打，有不懂的追問，求分……

Ⅳ 怎麼做熱點營銷

Ⅵ java web緩存方案 ehcache

性能恐怕還不如你現在用靜態map的方案。因為正如你所說，你現在數據量不大，不經常改變，結構也很簡單，既然如此又何必用第三方緩存框架呢。二者本質上沒有什麼不同，都是從內存訪問數據而已，框架可能能設置緩存有效期，更新策略，層級結構等東西，但你目前的需求用不到這些啊。

Ⅶ 開熱點的同時看自己緩存的電視劇費流量嗎

你開熱點以後肯定會走一些流量，但是跟你自己看那個電視劇緩存的電視劇沒有關系。

Ⅷ Thinkpad 設置手機wifi熱點安卓手機使用，不穩定解決方案

如果是win7系統就可以直接設置共享了，如果是XP的話就最好設置靜態IP，即電腦和手機的IP在同一個IP段內，這樣應該就不容易自動斷開了。

Ⅸ 設計一個分布式緩存方案

褲子都拖了，就看這個啊