更新緩存辦法

❶ 怎麼更新瀏覽器緩存

按快捷鍵Ctrl+F5即可

Ctrl+F5要的是徹底的從Server拿一份新的資源過來，所以不光要發送HTTP request給Server，而且這個請求裡面連If-Modified-Since/If-None-Match都沒有，這樣就逼著Server不能返回304，而是把整個資源原原本本地返回一份，這樣，Ctrl+F5引發的傳輸時間變長了，自然網頁Refresh的也慢一些。

❷ redis緩存更新策略，緩存穿透，緩存雪崩，緩存擊穿。封裝redis工具類

Redis緩存更新策略： 策略一：由緩存的調用者在更新資料庫的同時更新緩存。此策略需考慮： 更新緩存：每次資料庫更新都同步更新緩存，減少無效寫操作。 確保操作同步：單體系統中，將緩存與資料庫操作放在同一事務；分布式系統中，使用TCC等分布式事務方案。 先刪除緩存：更新資料庫時先使緩存失效，查詢時再更新緩存，以減小數據不一致風險。 策略二：考慮到策略一可能導致數據不匹配，推薦採用更穩健的更新機制，如非同步更新緩存或基於事件驅動的緩存更新。

緩存穿透： 解決方法： 設置空對象：在緩存中存儲一個不存在的ID的對象，並設置TTL時間，以減少內存消耗。 使用布隆過濾器：在查詢資料庫前，使用布隆過濾器檢查ID是否存在，從而避免頻繁查詢資料庫。

緩存雪崩： 解決方案： 增加緩存節點：擴展緩存容量，提高緩存的可用性。 設置非同步更新：避免所有緩存同時失效，採用隨機或錯峰更新策略。 使用緩存服務集群模式：通過集群提高緩存服務的容錯性和可用性。

緩存擊穿： 解決方法： 獲取互斥鎖：當緩存失效時，使用互斥鎖確保只有一個線程查詢資料庫並重建緩存，但需注意性能影響和死鎖風險。 查詢資料庫重建緩存：在互斥鎖保護下，查詢資料庫並更新緩存。 邏輯過期：在緩存中不設置TTL，而是添加一個表示過期時間的欄位。查詢時檢查過期時間，若已過期則重建緩存。此方法避免等待，但增加內存消耗和一致性風險。

封裝Redis工具類： 核心挑戰：運用Java中的函數式編程思想，合理設計介面和方法，實現高效的緩存操作。 實現要點： 簡化代碼邏輯：通過封裝常用的緩存操作，如get、set、delete等，簡化代碼邏輯。 提高系統性能：利用Redis的非同步特性和批量操作功能，提高緩存操作的性能。 增強可維護性：通過合理的代碼結構和清晰的注釋，提高代碼的可讀性和可維護性。

❸ windows更新緩存在哪個文件夾

1、%systemRoot%Installer 目錄下的內容，這是已經清理過的內容，路徑可以看出來，這個目錄windows緩存目錄。