java怎麼實現緩存
Java緩存主要有以下幾種：
一、JVM內部緩存
JVM內部緩存主要包括Java堆內存和方法區等。其中，堆內存用於存儲對象實例，是Java緩存管理的重要部分。方法區則主要存儲已被虛擬機載入的類信息、常量、靜態變數等數據。JVM內部緩存由Java虛擬機自動管理，開發者可以通過調整JVM參數來優化緩存性能。
二、應用級緩存
應用級緩存主要由開發者在Java應用程序中實現的緩存機制，常見的有應用緩存、頁面緩存等。這些緩存可以減少與資料庫的交互，提高系統的響應速度。應用級緩存通常需要開發者自行設計並實現相應的緩存策略，如LRU策略、FIFO策略等。
三、資料庫查詢緩存
資料庫查詢緩存主要用於存儲資料庫查詢結果，當相同的查詢再次被執行時，可以直接從緩存中獲取結果，避免重復查詢資料庫，從而提高系統性能。常見的資料庫查詢緩存實現方式包括使用資料庫自身的查詢緩存功能或使用ORM框架提供的查詢緩存功能。
四、分布式緩存系統
分布式緩存系統主要用於解決多台伺服器之間的數據共享和訪問問題。在分布式系統中，數據被緩存在多個節點上，通過緩存系統實現數據的共享和訪問控制。常見的分布式緩存系統包括Redis、Memcached等。這些系統提供了高性能的數據讀寫和分布式功能，廣泛應用於大規模互聯網應用。
以上即為Java中常見的幾種緩存類型。每種緩存類型都有其特定的應用場景和優勢，開發者可以根據實際需求選擇合適的緩存方案。
B. Java的應用緩存cache如何入門
Java的應用緩存cache入門：
java常用的緩存有：ehcache, oscache,jcache，這些cache都是單機的，即存在本機的內存中，另外分布式的cache我用過memcache，它被獨立部署在一台伺服器上，可以實現多個客戶端共用緩存；
一般用到緩存的場景：
1.在處理並發請求，需要及時響應的。
2.加快系統響應速度。舉個例子：比如購物網站有 售賣物品的排行榜，這種數據都是由資料庫中N多表關聯查詢排序得到的，那麼就可以存在緩存當中，當頁面請求查看排行榜時直接取緩存中的數據。後台定時任務根據一定的時間間隔計算好排行結果，再替換到當前緩存中。
這就是一個簡單的緩存應用示例。
C. 【java服務框架】多級緩存 使用openResty實現Nginx本地緩存
在Java服務框架中，多級緩存的實現可以通過OpenResty與Nginx配合來達成。首先，安裝OpenResty，這是一個高性能的Web平台，支持高並發和動態Web應用。其架構如圖所示，包含反向代理流程，通過OpenResty接收請求，處理後返回數據，可能先返回預設的假數據，再根據後續邏輯處理真實數據。
在OpenResty中，配置文件nginx.conf中需要指定Lua庫目錄並導入，如添加對/api/item的路徑監聽，這類似於SpringMVC的路徑映射。業務邏輯通常在lua/item.lua文件中處理，類似於調用Java的service方法。例如，創建一個lua文件，使用ngx.say()返回假數據，並在頁面上看到效果。
要處理請求參數，可以通過OpenResty的API獲取前端傳遞的參數，如商品ID。通過正則表達式匹配獲取ID，然後在lua/item.lua中處理，將ID添加到返回結果中。
在後續步驟中，OpenResty會發送請求到Tomcat伺服器查詢商品信息，這里可能需要封裝一個http工具，藉助OpenResty的內置API，實現對Tomcat的請求，並利用CJSON處理JSON數據。為了提高緩存效率，可以基於商品ID實現負載均衡，利用Nginx的路徑哈希演算法確保同一商品訪問固定的Tomcat服務。
最後，通過在nginx.conf中定義和配置Tomcat集群，以及基於ID的負載均衡策略，可以確保緩存命中率的提升。在實際環境中，測試兩台或多台Tomcat服務，可以看到不同ID的商品訪問不同的服務實例。
通過以上步驟，OpenResty成功地實現了多級緩存，提高了Web應用的性能和用戶體驗。