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晝夜ftp

發布時間: 2025-01-14 12:40:26

A. 如何用python做爬蟲

1)首先你要明白爬蟲怎樣工作。

想像你是一隻蜘蛛,現在你被放到了互聯「網」上。那麼,你需要把所有的網頁都看一遍。怎麼辦呢?沒問題呀,你就隨便從某個地方開始,比如說人民日報的首頁,這個叫initial pages,用$表示吧。

在人民日報的首頁,你看到那個頁面引向的各種鏈接。於是你很開心地從爬到了「國內新聞」那個頁面。太好了,這樣你就已經爬完了倆頁面(首頁和國內新聞)!暫且不用管爬下來的頁面怎麼處理的,你就想像你把這個頁面完完整整抄成了個html放到了你身上。

突然你發現, 在國內新聞這個頁面上,有一個鏈接鏈回「首頁」。作為一隻聰明的蜘蛛,你肯定知道你不用爬回去的吧,因為你已經看過了啊。所以,你需要用你的腦子,存下你已經看過的頁面地址。這樣,每次看到一個可能需要爬的新鏈接,你就先查查你腦子里是不是已經去過這個頁面地址。如果去過,那就別去了。

好的,理論上如果所有的頁面可以從initial page達到的話,那麼可以證明你一定可以爬完所有的網頁。

那麼在python里怎麼實現呢?
很簡單

import Queue

initial_page = "初始化頁"

url_queue = Queue.Queue()
seen = set()

seen.insert(initial_page)
url_queue.put(initial_page)

while(True): #一直進行直到海枯石爛
if url_queue.size()>0:
current_url = url_queue.get() #拿出隊例中第一個的url
store(current_url) #把這個url代表的網頁存儲
for next_url in extract_urls(current_url): #提取把這個url里鏈向的url
if next_url not in seen:
seen.put(next_url)
url_queue.put(next_url)
else:
break

寫得已經很偽代碼了。

所有的爬蟲的backbone都在這里,下面分析一下為什麼爬蟲事實上是個非常復雜的東西——搜索引擎公司通常有一整個團隊來維護和開發。

2)效率
如果你直接加工一下上面的代碼直接運行的話,你需要一整年才能爬下整個豆瓣的內容。更別說Google這樣的搜索引擎需要爬下全網的內容了。

問題出在哪呢?需要爬的網頁實在太多太多了,而上面的代碼太慢太慢了。設想全網有N個網站,那麼分析一下判重的復雜度就是N*log(N),因為所有網頁要遍歷一次,而每次判重用set的話需要log(N)的復雜度。OK,OK,我知道python的set實現是hash——不過這樣還是太慢了,至少內存使用效率不高。

通常的判重做法是怎樣呢?Bloom Filter. 簡單講它仍然是一種hash的方法,但是它的特點是,它可以使用固定的內存(不隨url的數量而增長)以O(1)的效率判定url是否已經在set中。可惜天下沒有白吃的午餐,它的唯一問題在於,如果這個url不在set中,BF可以100%確定這個url沒有看過。但是如果這個url在set中,它會告訴你:這個url應該已經出現過,不過我有2%的不確定性。注意這里的不確定性在你分配的內存足夠大的時候,可以變得很小很少。一個簡單的教程:Bloom Filters by Example

注意到這個特點,url如果被看過,那麼可能以小概率重復看一看(沒關系,多看看不會累死)。但是如果沒被看過,一定會被看一下(這個很重要,不然我們就要漏掉一些網頁了!)。 [IMPORTANT: 此段有問題,請暫時略過]

好,現在已經接近處理判重最快的方法了。另外一個瓶頸——你只有一台機器。不管你的帶寬有多大,只要你的機器下載網頁的速度是瓶頸的話,那麼你只有加快這個速度。用一台機子不夠的話——用很多台吧!當然,我們假設每台機子都已經進了最大的效率——使用多線程(python的話,多進程吧)。

3)集群化抓取
爬取豆瓣的時候,我總共用了100多台機器晝夜不停地運行了一個月。想像如果只用一台機子你就得運行100個月了...

那麼,假設你現在有100台機器可以用,怎麼用python實現一個分布式的爬取演算法呢?

我們把這100台中的99台運算能力較小的機器叫作slave,另外一台較大的機器叫作master,那麼回顧上面代碼中的url_queue,如果我們能把這個queue放到這台master機器上,所有的slave都可以通過網路跟master聯通,每當一個slave完成下載一個網頁,就向master請求一個新的網頁來抓取。而每次slave新抓到一個網頁,就把這個網頁上所有的鏈接送到master的queue里去。同樣,bloom filter也放到master上,但是現在master只發送確定沒有被訪問過的url給slave。Bloom Filter放到master的內存里,而被訪問過的url放到運行在master上的Redis里,這樣保證所有操作都是O(1)。(至少平攤是O(1),Redis的訪問效率見:LINSERT – Redis)

考慮如何用python實現:
在各台slave上裝好scrapy,那麼各台機子就變成了一台有抓取能力的slave,在master上裝好Redis和rq用作分布式隊列。

代碼於是寫成

#slave.py

current_url = request_from_master()
to_send = []
for next_url in extract_urls(current_url):
to_send.append(next_url)

store(current_url);
send_to_master(to_send)

#master.py
distributed_queue = DistributedQueue()
bf = BloomFilter()

initial_pages = "www.renmingribao.com"

while(True):
if request == 'GET':
if distributed_queue.size()>0:
send(distributed_queue.get())
else:
break
elif request == 'POST':
bf.put(request.url)

好的,其實你能想到,有人已經給你寫好了你需要的:darkrho/scrapy-redis · GitHub

4)展望及後處理
雖然上面用很多「簡單」,但是真正要實現一個商業規模可用的爬蟲並不是一件容易的事。上面的代碼用來爬一個整體的網站幾乎沒有太大的問題。

但是如果附加上你需要這些後續處理,比如

有效地存儲(資料庫應該怎樣安排)

有效地判重(這里指網頁判重,咱可不想把人民日報和抄襲它的大民日報都爬一遍)

有效地信息抽取(比如怎麼樣抽取出網頁上所有的地址抽取出來,「朝陽區奮進路中華道」),搜索引擎通常不需要存儲所有的信息,比如圖片我存來幹嘛...

及時更新(預測這個網頁多久會更新一次)

如你所想,這里每一個點都可以供很多研究者十數年的研究。雖然如此,
「路漫漫其修遠兮,吾將上下而求索」。

所以,不要問怎麼入門,直接上路就好了:)

B. linux雲計算課程具體學什麼

【達內教育】Linux雲計算的培訓課程內容一般分為五個階段,具體步驟如下:

第一階段主要學習網路基礎,包括計算機網路、雲計算網路,配備有企業級項目實戰:IP地址配置與DNS解析。
第二階段將學習【Linux基礎】,包括Linux操作系統(文件許可權、作業控制與進程管理)以及Linux高級管理。企業級項目實戰為:雲數據中心主機CPU資源利用率實時統計、分析系統。
第三階段學習Linux運維自動化,企業級項目實戰為Python+Shell實現企業級ftp文件統一管理。
第四階段是資料庫運維管理的學習,企業級項目實戰:MysqlGalera高可用集群環境部署、非同步消息隊列集群RabbitMQ部署與運維。
第五階段的培訓內容為企業級雲架構管理與綜合實戰,項目訓練的是基於LAMP架構實現雲計算PaaS平台典型應用部署與運維,通過Nginx實現千萬級並發訪問處理。感興趣的話點擊此處,免費學習一下

想了解更多有關Linux雲計算的相關信息,推薦咨詢【達內教育】。【達內教育】重磅推出「因材施教、分級培優」創新教學模式,同一課程方向,面向不同受眾群體,提供就業、培優、才高三個級別教學課程,達內「因材施教、分級培優「差異化教學模式,讓每一位來達內學習的學員都能找到適合自己的課程。達內IT培訓機構,試聽名額限時搶購。

C. 學習linux操作系統需要掌握哪些東西

一.為什麼要學linux?

當然最重要是愛好和興趣!如果你這種必要學,或者根本不喜歡,請不要浪費時間,你學也學不好!

二.起步

你應該為自己創造一個學習linux的環境--在電腦上裝一個linux或unix
問題1:版本的選擇

北美用redhat,歐洲用SuSE,桌面mandrake較多,而debian是技術最先進的linux
開發人員中用debian的最多,其次是redhat,從全球linux各應用領域市場份額來看
無疑redhat是最多的,此外還有很多出名的發行版本,不再列舉。
對於初學linux的人來說,我建議是使用redhat,原因如下:
1)現在很多書都是以redhat為例講的,為了與書本協調一致
2)周圍的人都用redhat,交流比較方便
3)redhat應用范圍廣,有典型性和代表性
4)它易於使用和安裝,我們沒有必要把時間浪費在「裝系統」上
而應集中精力學習最有用的東西。

//註:現在覺得RH很死板,AS,ES等用在伺服器上或許不錯,
Personal desktop用mandrake,debian,suse都不錯,筆者現在用Mandrake,因為她長得漂亮

如果你並不打算深入學習linux,而是有諸如適應北京市政府辦公平台遷移到
linux上這種需要,那麼中軟,紅旗等中文linux是不錯的選擇

我強烈建議:自己親自動手把linux裝到你的硬碟上,
你必須學會獨立安裝linux系統的技能,對於現在的版本來說,其實跟裝WinXP一樣簡單

從此現在開始,請不要以windows的工作方式來考慮問題,
應該嘗試挖掘linux身上的「天才unix」的氣質。

三.進階
掌握至少50個以上的常用命令
理解shell管道"|",文件流重定向">"及追加">>"等
熟悉Gnome/KDE等X-windows桌面環境操作
掌握.tgz.rpm.biz等軟體包的常用安裝方法
學習添加外設,安裝設備驅動程序(比如modem)
熟悉Grub/Lilo引導器及簡單的修復操作
熟悉系統固有目錄的名稱及公用
學會用mount命令訪問其他文件系統
了解vi,gcc,gdb等常用編輯器,編譯器,調試器
學習linux環境下的簡單組網

建議:買一本不需要太厚的linux教材,大致可以滿足要求
//現在的書越來越多了,還帶很多圖,我當時可沒這么多書:)

四.高級應用

澄清一些概念:
linux的普通操作與真正的系統管理不能相提並論,後者需要很多知識

我個人認為比較重要幾種linux語言
1.英語
即使你不學linux,我也強烈建議你學好英文[U.S.english]
因為實質上計算機語言就是英文和字元,所謂的多國語言只是外部包裝
你必須能無障礙的閱讀大量的英文技術文檔
在搜索引擎找到的英文網站和網頁中熟練的檢索
最好能有用英文直接交流的能力,
擺脫了這個障礙,你的學習和理解速度就能快很多,你就有機會拉開和別人的差距

2.shell[sed/awk]
shell是命令解釋器,是內核與用戶界面交流通道,shell寫的小腳本有點類似於win下的.bat
但shell比.bat強大的多,shell不只是解釋命令,更是一種編程語言,有時候幾百行的c用shell
幾十行就能代替完成工作,因為shell的工作方式建立在系統已有的眾多應用程序之上
這也是CS中的一個重要思想。
此外,shell可以實現工作自動化,這個概念也比較重要
sed,awk用來處理文本,歷來很常用

3.Perl/php
漂亮的腳本, CGI的首選,比ASP好,應用面很廣

4.C\C++
C、C++是linux/unix的核心語言,系統代碼都是C寫的

5.ASM
系統底層及內核,硬體,設備驅動程序,嵌入式開發都需要
//走核心路線的話,才c\c++,asm最重要

6.java,Python,Tcl,XML

*系統管理篇
在熟悉linux的基礎上還需要掌握至少一種unix
我首推Solaris,其次是FreeBSD
比如運營級系統一般是Solaris+Oracle/DB2之類的
學習apache,ssh,sendmail/Qmail,proftp/vsftp,Samba,Squid,MySQL/PostgreSQL/Oracle,Bind
等各種應用伺服器的構架及電子商務的應用
熟悉TCP/IP協議族,學習諸如apache+php+proftp+mysql+quota的實現以及大型區域網,分布式集群
等各種企業級應用解決方案
熟悉多用戶管理,資料庫管理,文件系統,邏輯存儲管理,日誌分析,備份與災難數據修復
系統補丁,內核升級,以及在此基礎上的防火牆構架等以保障系統安全在內的各種系統管理技能

我覺得,如果在此基礎上再掌握路由/交換設備便是一個不錯的系統管理員

各種基於linux的解決方案可參考相關書籍和文獻,必要時用google或各大linux站點站內
搜索引擎尋找最新文檔,以避免錯誤和漏洞
有幾本技術大全和技術內幕我認為都是這方面不錯的書

*深入學習linux

我個人理解的讀linux內核需要的基礎:
在此之前,希望先把應用層的東西學一下,那樣會比較好理解
1.C
如果學過潭浩強的大學教科書(除了編幾個數學模型好像什麼也做不了的那種),
建議再看一下
《The C Programming Language》Second Edition這本聖經
/*如果想學緩沖區溢出,這點C的功力可能是不夠的*/
還有,,,
反正經典書看多了是沒有壞處的

2.asm (AT&T語法,保護模式)
保護模式下的比較復雜,基本上每本講內核的書都會有介紹
有80x86 Intel語法的基礎就行,
有興趣可以看看Intel的官方****

3.數據結構(離散數學)
計算機專業的核心課程,重要性我就不說了

4.操作系統原理
看懂這個再去讀linux吧

5.微機原理/組成原理(數字電路)
底層直接和硬體打交道,所以這個也要

6.了解linux/unix
我想至少你要會操作吧,了解unix的API

D. 大學生如何避免沉迷網路游戲

  1. 沒錢,只要沒錢了,你就沒辦法沉迷游戲了。手機話費剛剛夠交月租,然後開個流量包只有幾十M,玩個屁游戲,你連上網都夠嗆。吃飯的錢只夠吃飯,多一分都沒有。

  2. 沒有女朋友,找個不喜歡游戲的女朋友,要麼你離開游戲,要麼她離開你。遠一點每天都要打電話聯系,近一點每天都要陪她。

  3. 沒時間,還是不夠忙,夠忙你哪來的時間去玩游戲。參加學校社團,三天一小聚,7天一大聚,玩個屁游戲。當選班幹部,我保證忙死你,老師天天聯系你,學校活動通知你,線下聯誼你安排。

  4. 找個兼職,周末就去兼職啊,還有錢賺! 上班時間老闆會讓你玩不了游戲的。

  5. 讀書吧少年,自學一門技術,學設計啊兄嘚

  6. 編布下去了,我戒掉游戲是因為責任,懂得了責任,覺得家人比游戲重要,工作賺錢才能對家裡有所貢獻,希望你也能有自己的堅持,找到一個比游戲更加重要的理由,這樣你就不會迷失自己了。

E. Linux培訓內容有哪些

以下是比較經典的Linux編程學習路線:
第一階段:linux基礎入門
1. 開班課程介紹-規章制度介紹-破冰活動;
2. Linux硬體基礎/Linux發展歷史;
3. Linux系統安裝/xshell連接/xshell優化/SSH遠程連接故障問題排查
4. 第一關一大波命令及特殊字元知識考試題講解
5. L inux基礎優化
6. Linux目錄結構知識精講
7. 第二關一大波命令及特殊知識考試題講解(上)
8. 第二關一大波命令及特殊知識考試題講解(下)
9. Linux文件屬性一大堆知識精講
10. Linux通配符/正則表達式
11. 第三關一大波命令及重要知識考試題講解(上)
12. 第三關一大波命令及重要知識考試題講解(下)
13. Linux系統許可權(上)
14. Linux系統許可權(下)
15. 第一階段結束需要導師或講師對整體課程進行回顧
第二階段:linux系統管理進階
1. Linux定時任務
2. Linux用戶管理
3. Linux磁碟與文件系統(上)
4. Linux磁碟與文件系統(中下)
5. Linux三劍客之sed命令
第三階段:Linux Shell基礎
1. Shell編程基礎1
2. Shell編程基礎234
3. Linux三劍客之awk命令
第四階段:Linux網路基礎
1. 計算機網路基礎上
2. 計算機網路基礎下
3. 第二階段結束需要導師或講師對整體課程進行回顧。
第五階段:Linux網路服務
1. 集群實戰架構開始及環境准備
2. rsync數據同步服務
3. Linux全網備份項目案例精講
4. nfs網路存儲服務精講
5. inotify/sersync實時數據同步/nfs存儲實時備份項目案例精講
第六階段:Linux重要網路服務
1. http協議/www服務基礎
2. nginx web介紹及基礎實踐
3. nginx web精講結束
4. lnmp環境部署/資料庫異機遷移/共享數據異機遷移到NFS系統
5. nginx負載均衡深入透徹
6. keepalived高可用深入透徹
第七階段:Linux中小規模集群構建與優化(50台)
1. 期中架構開戰說明+期中架構部署回顧
2. 全體晝夜兼程部署期中架構並完成上台述職演講(加上兩個周末共9天)
3. kickstart cobbler 批量自動安裝系統
4. pptp vpn與ntp服務
5. memcached原理及部署/作為緩存及session會話共享
第八階段:Ansible自動化運維與Zabbix監控
1. SSH服務秘鑰認證
2. ansible批量自動化管理集群(入門及深入)
3. zabbix監控
第九階段:大規模集群高可用服務(Lvs、Keepalived)
1. Centos7系統自行安裝/centos6與7區別
2. lvs負載均衡集群/keepalived管理LVS集群
第十階段:Java Tomcat服務及防火牆Iptables
1. iptables防火牆精講上
2. iptables防火牆精講下
3. tomcat java應用服務/nginx配合tomcat服務部署及優化
第十一階段:MySQL DBA高級應用實踐
1. MySQL資料庫入門基礎命令
2. MySQL資料庫進階備份恢復
3. MySQL資料庫深入事務引擎
4. MySQL資料庫優化SQL語句優化
5. MySQL資料庫集群主從復制/讀寫分離
6. MySQL資料庫高可用/mha/keepalved
第十二階段:高性能資料庫Redis和Memcached課程
第十三階段:Linux大規模集群架構構建(200台)
第十四階段:Linux Shell編程企業案例實戰
第十五階段:企業級代碼發布上線方案(SVN和Git)
1. GIT管理
2. 代碼上線項目案例
第十六階段企業級Kvm虛擬化與OpenStack雲計算
1. KVM虛擬化企業級實戰
2. OpenStack雲計算企業級實戰
第十七階段公有雲阿里雲8大組件構建集群實戰
第十八階段:Docker技術企業應用實踐
1. Docker容器與微服務深入實踐
2. 大數據Hadoop生態體系及實踐
第十九階段:Python自動化入門及進階
第二十階段:職業規劃與高薪就業指導

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