壓縮量化編碼
JPEG壓縮編碼演算法的主要計算步驟如下：
1.正向離散餘弦變換(FDCT)。
2.量化(quantization)。
3.Z字形編碼(zigzag scan)。
4.使用差分脈沖編碼調制(differential pulse code molation，DPCM)對直流系數(DC)進行編碼。
5.使用行程長度編碼(run-length encoding，RLE)對交流系數(AC)進行編碼。
6.熵編碼(entropy coding)。
2. 量化
量化是對經過FDCT變換後的頻率系數進行量化。量化的目的是減小非「0」系數的幅度以及增加「0」值系數的數目。量化是圖像質量下降的最主要原因。
對於有損壓縮演算法，JPEG演算法使用均勻量化器進行量化，量化步距是按照系數所在的位置和每種顏色分量的色調值來確定。因為人眼對亮度信號比對色差信號更敏感，因此使用了兩種量化表：亮度量化值和色差量化值。此外，由於人眼對低頻分量的圖像比對高頻分量的圖像更敏感，因此圖中的左上角的量化步距要比右下角的量化步距小。
3. Z字形編排
量化後的系數要重新編排，目的是為了增加連續的「0」系數的個數，就是「0」的遊程長度，方法是按照Z字形的式樣編排，如圖5-17所示。這樣就把一個8 ? 8的矩陣變成一個1 ? 64的矢量，頻率較低的系數放在矢量的頂部。
4. 直流系數的編碼
8 ? 8圖像塊經過DCT變換之後得到的DC直流系數有兩個特點，一是系數的數值比較大，二是相鄰8 ? 8圖像塊的DC系數值變化不大。根據這個特點，JPEG演算法使用了差分脈沖調制編碼(DPCM)技術，對相鄰圖像塊之間量化DC系數的差值(Delta)進行編碼，
Delta＝DC(0, 0)k-DC(0, 0)k-1 ........ (5-5)
5. 交流系數的編碼
量化AC系數的特點是1 ? 64矢量中包含有許多「0」系數，並且許多「0」是連續的，因此使用非常簡單和直觀的遊程長度編碼(RLE)對它們進行編碼。
JPEG使用了1個位元組的高4位來表示連續「0」的個數，而使用它的低4位來表示編碼下一個非「0」系數所需要的位數，跟在它後面的是量化AC系數的數值。
6. 熵編碼
使用熵編碼還可以對DPCM編碼後的直流DC系數和RLE編碼後的交流AC系數作進一步的壓縮。
在JPEG有損壓縮演算法中，使用霍夫曼編碼器來減少熵。使用霍夫曼編碼器的理由是可以使用很簡單的查表(lookup table)方法進行編碼。壓縮數據符號時，霍夫曼編碼器對出現頻度比較高的符號分配比較短的代碼，而對出現頻度較低的符號分配比較長的代碼。這種可變長度的霍夫曼碼表可以事先進行定義。
❷ mpeg壓縮標準是怎麼回事
MPEG壓縮編碼原理。如下參考：
MPEG壓縮編碼演算法包括幀內編碼、幀間編碼、DCT變換編碼、自適應量化、熵編碼以及運動估計和運動補償等一系列壓縮方法。為了區分幀內編碼和幀間編碼，mpeg－2定義了三種編碼圖像。
mpeg－1標准用於在數字存儲中以1．5Mb／s的數字速率對移動圖像及其相關聲音進行編碼。視頻壓縮策略：為了提高壓縮比，必須同時使用幀內／幀間圖像數據壓縮技術。幀內壓縮演算法與JPEG壓縮演算法基本相同。
幀間壓縮演算法，採用預測法和插值法。通過DCT變換編碼進一步壓縮預測誤差。幀間編碼技術可以減少時間軸方向的冗餘信息。
(2)壓縮量化編碼擴展閱讀：
mpeg－2的編碼圖像分為三類，即I幀、P幀和B幀。
在第一幀中，採用幀內編碼方法，即只使用單幀內的空間相關，不使用時間相關。在幀之間對P幀和B幀圖像進行編碼。
只對P幀圖像進行前向時間預測，可以提高壓縮效率和圖像質量。P幀圖像可以包含幀內編碼的部分，即P幀中的每個宏塊都可以進行正向預測或幀內編碼。
幀B的雙向時間預測可以大大提高壓縮比。mpeg－2的編碼流分為六個層次。為了更好地表示編碼後的數據，mpeg－2提供了一個語法層次結構。
它被分為6層，從上到下：圖像序列層，圖像組（GOP），圖像，宏塊，宏塊，塊。
❸ 視頻編解碼技術的有損壓縮
典型的有損壓縮編碼技術介紹如下。
1、預測編碼：點線性預測、幀內預測、幀間預測。
預測編碼主要是減少數據在空間和時間上的相關性，以達到對數據壓縮的目的。
2、變換編碼：KL（Karhunen-Loeve變換）、DFT（Discrete Fourier Transform，離散傅里葉變換）、DCT（Discrete Cosine Transform，離散餘弦變換）、DST（Discrete Sine Transform，離散正弦變換）、HADAMARD（哈達碼變換）、小波變換。
變換編碼將圖像時域信號變換到頻域上進行處理。
3、量化編碼：標量量化、矢量量化。
當我們對模擬信號進行數字化時，需要經歷一個量化的過程。在這里，量化器的設計是一個很關鍵的步驟，量化器設計的好壞對於量化誤差的大小有直接的影響。矢量量化是相對於標量量化而提出的，如果一次量化多個點，則稱為矢量量化。
4、子帶編碼：子帶編碼、塊切割法。
子帶編碼主要有兩種方式。一種是，將圖像數據變換到頻域後，按頻域分帶，然後用不同的量化器進行量化，從而達到最優的組合。另外一種是，分步漸進編碼，在初始時對某一頻帶的信號進行解碼，然後逐漸擴展到所有頻帶，隨著解碼數據的增加，解碼圖像也逐漸的清晰起來。子帶編碼對於遠程圖像模糊查詢與檢索的應用比較有效。
5、模型編碼：結構模型、知識基模型。
結構模型編碼，也稱為二代編碼。編碼時首先求出圖像中的邊界、輪廓、紋理等結構特徵參數，然後保存這些參數信息。解碼時根據結構和參數信息進行組合，從而恢復出原圖像。
知識基模型編碼，對於人臉等可用規則描述的圖像，利用人們對其的知識形成一個規則庫，據此將人臉的變化等特徵用一些參數進行描述，從而根據參數和模型就可以實現對人臉的圖像編解碼。
6、混合編碼：JPEG、H.261、MPEG等。
混合編碼同時使用兩種或兩種以上的編碼方法進行編碼。