redis設置緩存時間設置
Ⅰ net redis 設置緩存過期時間,查詢key時緩存時間會不會變
MariaDB和其他開源產品抱怨MySQL 5.5沒有測試用例和某些企業功能是私有模塊,但是它依然表現突出,Oracle花費了兩年發布DMR給MySQL社區來測試和得到反饋。MySQL 5.6從之前的4 CPU線程增長到64 CPU線程,還有其他新功能。net redis 設置緩存過期時間,查詢key時緩存時間會不會變
Ⅱ Redis緩存過期機制
一、針對與設置了過期時間的key值
1.(主動)定期刪除:定時隨機的檢查過期的key,如果過期則清理刪除
redis.conf(每秒檢查的次數1-500)配置: hz 10
2.(被動)惰性刪除:當客戶端請求到一個已經過期的key時,redis會檢查是否過期並刪除
所以,雖然key過期了,但是沒被清理的話,還是會占內存的。
二、內存淘汰管理機制Memory Management
當內存占滿之後,redis提供緩存淘汰機制。
redis.conf: maxmemory <bytes>
* noeviction:舊緩存永不過期,新緩存設置不了,返回錯誤
* allkeys-lru:清除最少用的舊緩存,然後保存新的緩存(推薦使用)
* allkeys-random:在所有的緩存中隨機刪除(不推薦)
* volatile-lru:在那些設置了expire過期時間的緩存中,清除最少用的舊緩存,然後保存新的緩存
* volatile-random:在那些設置了expire過期時間的緩存中,隨機刪除緩存
* volatile-ttl:在那些設置了expire過期時間的緩存中,刪除即將過期的
Ⅲ redis常見問題
1. 緩存擊穿
緩存擊穿是指一個請求要訪問的數據,緩存中沒有,但資料庫中有的情況。這種情況一般都是緩存過期了。
但是這時由於並發訪問這個緩存的用戶特別多,這是一個熱點 key,這么多用戶的請求同時過來,在緩存裡面沒有取到數據,所以又同時去訪問資料庫取數據,引起資料庫流量激增,壓力瞬間增大,直接崩潰給你看。
所以一個數據有緩存,每次請求都從緩存中快速的返回了數據,但是某個時間點緩存失效了,某個請求在緩存中沒有請求到數據,這時候我們就說這個請求就"擊穿"了緩存。
針對這個場景,對應的解決方案一般來說有三種。
藉助Redis setNX命令設置一個標志位就行。設置成功的放行,設置失敗的就輪詢等待。就是在更新緩存時加把鎖
後台開一個定時任務,專門主動更新過期數據
比如程序中設置 why 這個熱點 key 的時候,同時設置了過期時間為 10 分鍾,那後台程序在第 8 分鍾的時候,會去資料庫查詢數據並重新放到緩存中,同時再次設置緩存為 10 分鍾。
其實上面的後台續命思想的最終體現是也是永不過期。
只是後台續命的思想,會主動更新緩存,適用於緩存會變的場景。會出現緩存不一致的情況,取決於你的業務場景能接受多長時間的緩存不一致。
2. 緩存穿透
緩存穿透是指一個請求要訪問的數據,緩存和資料庫中都沒有,而用戶短時間、高密度的發起這樣的請求,每次都打到資料庫服務上,給資料庫造成了壓力。一般來說這樣的請求屬於惡意請求。
解決方案有兩種:
就是在資料庫即使沒有查詢到數據,我們也把這次請求當做 key 緩存起來,value 可以是 NULL。下次同樣請求就會命中這個 NULL,緩存層就處理了這個請求,不會對資料庫產生壓力。這樣實現起來簡單,開發成本很低。
3. 緩存雪崩
緩存雪崩是指緩存中大多數的數據在同一時間到達過期時間,而查詢數據量巨大,這時候,又是緩存中沒有,資料庫中有的情況了。
防止雪崩的方案簡單來說就是錯峰過期。
在設置 key 過期時間的時候,在加上一個短的隨機過期時間,這樣就能避免大量緩存在同一時間過期,引起的緩存雪崩。
如果發了雪崩,我們可以有服務降級、熔斷、限流手段來拒絕一些請求,保證服務的正常。但是,這些對用戶體驗是有一定影響的。
4. Redis 高可用架構
Redis 高可用架構,大家基本上都能想到主從、哨兵、集群這三種模式。
哨兵模式:
它主要執行三種類型的任務:
哨兵其實也是一個分布式系統,我們可以運行多個哨兵。
然後這些哨兵之間需要相互通氣,交流信息,通過投票來決定是否執行自動故障遷移,以及選擇哪個從伺服器作為新的主伺服器。
哨兵之間採用的協議是 gossip,是一種去中心化的協議,達成的是最終一致性。
選舉規則:
Ⅳ redis怎麼清除緩存
Redis清除緩存的方法有多種,可以通過不同的命令和策略來實現。
詳細解釋如下:
1. 使用FLUSH命令
Redis提供了FLUSH命令來清除緩存。其中,`FLUSHALL`命令用於清除所有key,而`FLUSHDB`命令僅清除當前資料庫的key。這些命令會立即刪除所有相關鍵,從而清空緩存。但需要注意的是,這些操作是不可逆的,一旦執行,數據將永久丟失。因此,在執行前需要謹慎考慮。
2. 使用DEL命令
除了FLUSH命令,還可以使用DEL命令來刪除特定的key,從而清除相應的緩存項。與FLUSH不同,DEL允許你按需刪除特定的數據。這是一種更靈活的方式,可以根據實際需求來清除緩存。
3. 使用EXPIRE命令設置緩存過期時間
另一種策略是設置緩存的過期時間。通過EXPIRE命令,你可以為key設置一個過期時間。當key達到設定的時間後,Redis會自動刪除該key及其相關的緩存數據。這種方式適用於那些有生命周期限制的緩存數據。
4. 使用Redis策略配置
除了上述操作命令,還可以通過Redis的配置策略來管理緩存。例如,可以設置Redis的持久化策略,定期將數據持久化到磁碟,同時清理內存中的緩存數據。此外,還可以結合Redis的驅逐策略,在緩存達到上限時自動刪除不常用的數據。
總的來說,Redis提供了多種方法和策略來清除緩存。在使用時,應根據實際需求和數據重要性來選擇合適的方法。同時,操作前務必謹慎,確保不會誤刪重要數據。通過合理配置和使用Redis,可以有效地管理緩存,提高系統的性能和響應速度。