redis緩存網頁

⑴ 如何手動使用ssh命令在Linux寶塔面板上刷新Wordpress的redis緩存

當WordPress啟用Redis緩存後，可能會遇到後台無法訪問，自動跳轉到首頁的問題，據排查，這可能與Redis緩存有關。解決方法其實很簡單，可以通過SSH命令手動刷新Redis緩存。首先，使用SSH連接伺服器，輸入 "redis-cli" 命令進入Redis環境，然後執行 "flushall" 命令，系統會返回 "OK"，表示清除操作已完成。最後，輸入 "exit" 退出Redis客戶端。以下是具體的步驟示例：

[root@VM_0_11_centos ~]# redis-cli

127.0.0.1:6379 flushall

OK

127.0.0.1:6379 exit

[root@VM_0_11_centos ~]#

這樣就完成了Redis緩存的清空，如果遇到後台訪問問題，可以嘗試這個方法來修復。記得在操作前後檢查WordPress的後台狀態，確保緩存問題得到解決。

⑵ redis一般用來幹嘛

redis是一個單線程的Nosql資料庫，主要用來做數據緩存，一般大型網站的應用和資料庫之間的那一層就是Redis。比如京東商城的頁面查找功能，用戶接觸到的查詢的第一層就是Redis數據緩存層，緩存中找不到的數據，再進入資料庫查詢。Redis中緩存熱點數據，能夠保護資料庫，提高查詢效率。

NoSQL，泛指非關系型的資料庫。隨著互聯網web2.0網站的興起，傳統的關系資料庫在處理web2.0網站，特別是超大規模和高並發的SNS類型的web2.0純動態網站已經顯得力不從心，出現了很多難以克服的問題，而非關系型的資料庫則由於其本身的特點得到了非常迅速的發展。NoSQL資料庫的產生就是為了解決大規模數據集合多重數據種類帶來的挑戰，特別是大數據應用難題。

⑶ 請問redis緩存刪除後會不會影響網站的訪問，會重新生成緩存嗎

當從 Redis 緩存中刪除某個鍵時，該鍵對應的數據將不再存在於緩存中，因此在接下來的訪問中如果需要該數據，則需要重新生成緩存。
具體影響取決於您的網站如何處理緩存丟失的情況。如果您的網站在嘗試從緩存中獲取數據時，發現該數據不存在，則可能需要從資料庫中重新查詢數據並將其存儲到 Redis 緩存中。這可能會增加一些延遲，但不會導致網站崩潰歲磨。
如果您的網站在緩存丟失時無法正常工作，則可能需要進行修復，例如乎擾斗李祥實現一些容錯機制，如使用備份緩存伺服器或在緩存丟失時使用其他方式獲取數據。

⑷ redis除了做緩存還可以做什麼

Redis應該說是目前最受歡迎的NoSQL資料庫之一了。Redis通常被作為緩存組件，用作緩存數據。不過，除了可以緩存數據，其實Redis可以做的事還有很多。下面列舉幾例，供大家參考。

1、最新列表（推薦學習：Redis視頻教程）

例如新聞列表頁面最新的新聞列表，如果總數量很大的情況下，盡量不要使用select a from A limit 10，嘗試redis的 LPUSH命令構建List，一個個順序都塞進去就可以啦。不過萬一內存清掉了咋辦？也簡單，查詢不到存儲key的話，用mysql查詢並且初始化一個List到redis中就好了。
2、排行榜應用
實現這個功能主要用到的redis數據類型是redis的有序集合zset。zset 是set 類型的一個擴展，比原有的類型多了一個順序屬性，此屬性在每次插入數據時會自動調整順序值,保證value值按照一定順序連續排列。
我們假設是一個游戲經驗值排行榜，那主要的實現思路是：
在一個新的玩家參與到游戲中時，在redis中的zset中新增一條記錄（記錄內容看具體的需求）score為0
當玩家的經驗值發生變化時，修改該玩家的score值
使用redis的ZREVRANGE方法獲取排行榜
3、計數器應用
Redis的命令都是原子性的，你可以輕松地利用INCR、DECR命令進行原子性操作，來構建計數系統。由於單線程，可以避免並發問題，保證不會出錯，而且100%毫秒級性能。
比如在一個 web 應用程序中，如果想知道用戶在一年中每天的點擊量，那麼只要將用戶 ID 以及相關的日期信息作為鍵，並在每次用戶點擊頁面時，執行一次自增操作即可。
4、數據排重
Redis set是可以自動排重的，當你需要存儲一個列表數據，又不希望出現重復數據時，set是一個很好的選擇，並且set提供了判斷某個成員是否在一個set集合內的重要介面。
實現方案：
set 的內部實現是一個 value永遠為null的HashMap，實際就是通過計算hash的方式來快速排重的，這也是set能提供判斷一個成員是否在集合內的原因。
5、實時的反垃圾系統
反垃圾系統通常都是基於關鍵詞的，使用Redis儲存關系詞，能夠利用Redis的高性能，為監控系統提供穩定及精確的實時監控功能，典型的案例如，郵件系統、評論系統等。
6、可以發布、訂閱的實時消息系統
Redis中Pub/Sub系統可以構建實時的消息系統，比如，很多使用Pub/Sub構建的實時聊天應用。
設計思路：
服務端發送消息（含標題，內容），標題按照一定規則存入redis，同時標題（以最少的信息量）推送到客戶端，客戶點擊標題時，獲取相應的內容閱讀.
如果未讀取，可以提示多少條未讀，redis能夠很快記數
根據一定時間清理緩存
技術實現：
需要redis資料庫，客戶端websocket，伺服器端websocket
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⑸ 基於redis做緩存分頁

在實際業務中我們會將一些熱數據緩存到redis裡面，這時候數據量比較大的話，我們就要對這些熱數據進行分頁，分頁的方式有2種：

第一：從redis拿出所有數據後，再做內存分頁（不推薦），熱點數據小的時候可以這樣做，性能相差不是很大，但是當數據量大的時候，分頁期間就會佔用大量內存，或撐爆；

第二：基於redis的數據結構做緩存分頁，這里又分2種

①：基於redis的list數據結構，直接通過list的數據結構，用range方法可以進行分頁，在數據量大的時候，性能也很可觀，但是當存在介面高並發訪問時，這個list可能會無限延長，且裡面的數據會存在很多重復，這就會影響到正常的業務（不是很推薦）；

②：基於redis的ZSet數據結構，通過Zset這個有序集合我們也可以做分頁，同樣也是用range方法，但是這里比較麻煩的是在初始化數據的時候Zset必須存放TypedTuple類型的數據，這個類型是一個value和score的鍵值對，具體可以查網路，這個score的生成比較麻煩我這邊測試時用的是當前數據在這個list的位置，然後Zset是根據這個score值來排序的，默認是從小到大；用這個的好處是，即使在高並發情況下Zset中也不會存在重復數據從而影響正常的業務；而且分頁效率也和list結構差不多；

③：用hash和Zset來一起實現；這個是問了一個朋友和得知的，Zset中存儲有序的id欄位，通過分頁後拿到id，然後再用id去hash中取，感覺應該效率相差不大的，只是中間多了層從hash結構取，還需要維護又一個hash；（為何這樣做我也不清楚）；

貼一張我測試list和ZSet的結果圖