文件緩存類實現代碼
一、全頁面靜態化緩存
也就是將頁面全部生成html靜態頁面，用戶訪問時直接訪問的靜態頁面，而不會去走php伺服器解析的流程。此種方式，在CMS系統中比較常見，比如dedecms；
一種比較常用的實現方式是用輸出緩存：
Ob_start()******要運行的代碼*******$content=Ob_get_contents();****將緩存內容寫入html文件*****Ob_end_clean();
二、數據緩存
顧名思義，就是緩存數據的一種方式；比如，商城中的某個商品信息，當用商品id去請求時，就會得出包括店鋪信息、商品信息等數據，此時就可以將這些數據緩存到一個php文件中，文件名包含商品id來建一個唯一標示；下一次有人想查看這個商品時，首先就直接調這個文件裡面的信息，而不用再去資料庫查詢；其實緩存文件中緩存的就是一個php數組之類；
Ecmall商城系統裡面就用了這種方式；
三、查詢緩存
其實這跟數據緩存是一個思路，就是根據查詢語句來緩存；將查詢得到的數據緩存在一個文件中，下次遇到相同的查詢時，就直接先從這個文件裡面調數據，不會再去查資料庫；但此處的緩存文件名可能就需要以查詢語句為基點來建立唯一標示；
按時間變更進行緩存
就是對於緩存文件您需要設一個有效時間，在這個有效時間內，相同的訪問才會先取緩存文件的內容，但是超過設定的緩存時間，就需要重新從資料庫中獲取數據，並生產最新的緩存文件；比如，我將我們商城的首頁就是設置2個小時更新一次。
四、頁面部分緩存
該種方式，是將一個頁面中不經常變的部分進行靜態緩存，而經常變化的塊不緩存，最後組裝在一起顯示；可以使用類似於ob_get_contents的方式實現，也可以利用類似ESI之類的頁面片段緩存策略，使其用來做動態頁面中相對靜態的片段部分的緩存。
該種方式可以用於如商城中的商品頁；
五、Opcode緩存
首先php代碼被解析為Tokens，然後再編譯為Opcode碼，最後執行Opcode碼，返回結果；所以，對於相同的php文件，第一次運行時可以緩存其Opcode碼，下次再執行這個頁面時，直接會去找到緩存下的opcode碼，直接執行最後一步，而不再需要中間的步驟了。
比較知名的是XCache、TurckMMCache、PHPAccelerator等。
六、按內容變更進行緩存
這個也並非獨立的緩存技術，需結合著用；就是當資料庫內容被修改時，即刻更新緩存文件；
比如，一個人流量很大的商城，商品很多，商品表必然比較大，這表的壓力也比較重；我們就可以對商品顯示頁進行頁面緩存；
當商家在後台修改這個商品的信息時，點擊保存，我們同時就更新緩存文件；那麼，買家訪問這個商品信息時，實際問的是一個靜態頁面，而不需要再去訪問資料庫；
試想，如果對商品頁不緩存，那麼每次訪問一個商品就要去資料庫查一次，如果有10萬人在線瀏覽商品，那伺服器壓力就大了；
七、內存式緩存
提到這個，可能大家想到的首先就是Memcached；memcached是高性能的分布式內存緩存伺服器。一般的使用目的是，通過緩存資料庫查詢結果，減少資料庫訪問次數，以提高動態Web應用的速度、提高可擴展性。
它就是將需要緩存的信息，緩存到系統內存中，需要獲取信息時，直接到內森塌存中取；比較常用的方式就是key_>value方式；緩孝
connect($memcachehost,$memcacheport)ordie("Couldnotconnect");$memcache->set('key','緩存的內容');$get=$memcache->get($key);//獲取信息?>
八、apache緩存模塊
apache安裝完以後，是不允許被cache的。雲南IT培訓http://www.kmbdqn.cn/認為如果外接了cache或squid伺服器要求進行web加速的話，就需要在htttpd.conf里進行設置，當然前提是在安裝apache的時候要激活mod_cache的模塊。此哪圓
⑵ 如何寫一段BAT代碼自動清理電腦緩存
@echo off
echo 正在清理系統垃圾文件，請稍等......
del /f /s /q %systemdrive%\*.tmp
del /f /s /q %systemdrive%\*._mp
del /f /s /q %systemdrive%\*.log
del /f /s /q %systemdrive%\*.gid
del /f /s /q %systemdrive%\*.chk
del /f /s /q %systemdrive%\*.old
del /f /s /q %systemdrive%\recycled\*.*
del /f /s /q %windir%\*.bak
del /f /s /q %windir%\prefetch\*.*
rd /s /q %windir%\temp & md %windir%\temp
del /f /q %userprofile%\cookies\*.*
del /f /q %userprofile%\recent\*.*
del /f /s /q "%userprofile%\Local Settings\Temporary Internet Files\*.*"
del /f /s /q "%userprofile%\Local Settings\Temp\*.*"
del /f /s /q "%userprofile%\recent\*.*"
del /f /s /q "%userprofile%\Local Settings\Temp"
rmdir /s /q "%userprofile%\Local Settings\Temp"Data\Default\Cache"
rmdir /s /q "%userprofile%\Local Settings\Temporary Internet Files"
echo 清理系統垃圾完成！
echo. & pause
/*將以上復制到記事本保存為 a.bat雙擊運行即可*/
⑶ 如何用C#實現文件的三種讀寫方式：無緩存，有緩存，非同步。最好有關鍵代碼
1、聲明並使用File的OpenRead實例化一個文件流對象，就像下面這樣
FileStream fs = File.OpenRead(filename);
或者
FileStream fs = FileStream(filename, FileMode.Open, FileAccess.Read, FileShare.Read);
2准備一個存放文件內容的位元組數組，fs.Length將得到文件的實際大小，就像下面這樣
byte[] data = new byte[fs.Length];
3開始讀了，調用一個文件流的一個方法讀取數據到data數組中
fs.Read (data, 0, data.Length);
清空這個data 就意味著沒有緩存. 不清空.. 這個DATA就用就是你的文件內容.
所謂非同步要看你怎麼個非同步想法.開線程? 還是?咋子?
代碼都一樣.
⑷ redis源碼解讀：單線程的redis是如何實現高速緩存的
redis可能是最近幾年最火的緩存資料庫方案了，在各個高並發領域都有應用。
這篇文章，我們將從源代碼的角度來分析一下，為何如此一個高性能，高應用的緩存，會是單線程的方案，當然一個方案的高性能，高並發是多方面的綜合因素，其它的因素我們將在後續解讀。後續分析主要以LINUX操作系統為基礎，這也是redis應用最廣的平台。
單線程最大的受限是什麼？就是CPU，現在伺服器一般已經是多CPU，而單線程只能使用到其中的一個核。
redis作為一個網路內存緩存資料庫，在實現高性能時，主要有4個點。
1.網路高並發，高流量的數據處理。
一個非同步，高效，且對CPU要求不高的網路模型，這個模型主要是由OS來提供的，目前在LINUX最主流使用的是EPOLL，這個網上介紹很多，主要是基於事件驅動的一個非同步模型。
2.程序內部的合理構架，調用邏輯，內存管理。
redis在採用純C實現時，整體調用邏輯很短，但在內存方面，適當的合並了一些對象和對齊，比如sds等，在底層使用了內存池，在不同情況下使用的不太一樣。
但整體處理上沒有NGINX的內池設計巧妙，當然二者不太一樣，NGINX是基於請求釋放的邏輯來設計的，因此針對請求，可以一次申請大塊，分量使用，再最後統一釋放。
3.數據復制的代價，不管是讀取數據或是寫入數據，一般都是需要有數據復制的過程。
數據復制其實就是一次內存，真正的代價是在於存在大VALUE，當value值長度超過16KB時，性能會開始下降。因為單線程的原因，如果存在一個超大VALUE，比如20MB，則會因為這個請求卡住整個線程，導致後續的請求進不來，雖然後面的請求是能快速處理的小請求。
4.redis中數據結構中演算法的代價，有些結構在大數據量時，代價是很高的。
很多時間，大家忽略了演算法的運算代碼，因為像memcached等這類是完全的KV緩存，不存在什麼演算法，除了一個KEY的查找定位HASH演算法。
而redis不一樣，提供了不少高階的數據對象，這些對象具有上層的一些演算法能力，而這些能力是需要比如GEO模塊。