flask緩存
㈠ flask使用redis做緩存的話，怎麼和資料庫同步或者定期更新到資料庫
對於你的情況，如果你可以接受定期從redis導入到mysql，那基本上表示你的業務就不需要mysql，因為redis不僅僅是緩存，塞給它的數據是持久化到硬碟的，你下次直接從redis讀出來就行了。
至於緩存，一般都是讀緩存（寫緩存實現起來很羅嗦，而且也不那麼靠譜），與資料庫的同步策略需要添加到自己的代碼邏輯里。
假設你原先的代碼邏輯是這樣：
$data = get_from_db($condition);
現在需要將get_from_db改成這樣
function get_from_db($condition)
{
$data = get_from_cache($condition);
if (!$data)
{
$data = get_from_db_directly($condition);
set_to_cache($condition, $data);
}
return $data;
}
㈡ flask web開發遇到sqlalchemy 查詢為None怎麼解決
講資料庫操作了
創建表
首先，我們要讓Flask-SQLAlchemy 根據模型類創建資料庫。方法是使用db.create_all()
函數：
(venv) $ python hello.py shell
>>> from hello import db
>>> db.create_all()
插入行
下面這段代碼創建了一些角色和用戶：
>>> from hello import Role, User
>>> admin_role = Role(name='Admin')
>>> mod_role = Role(name='Moderator')
>>> user_role = Role(name='User')
>>> user_john = User(username='john', role=admin_role) #User類雖然沒有role屬性，但是在上一章節裡面的Role裡面設置了一個backref屬性，就是用來反向作用的。
>>> user_susan = User(username='susan', role=user_role) #注意啊，這里的role=user_role針對的是上一章節裡面說的，對應的是模型對象！不是鍵的值！！！
>>> user_david = User(username='david', role=user_role)
模型的構造函數接受的參數是使用關鍵字參數指定的模型屬性初始值。注意，role 屬性也可使用，雖然它不是真正的資料庫列，但卻是一對多關系的高級表示。這些新建對象的id屬性並沒有明確設定，因為主鍵是由Flask-SQLAlchemy 管理的。現在這些對象只存在於Python 中，還未寫入資料庫。因此id 尚未賦值：
>>> print(admin_role.id)
None
>>> print(mod_role.id)
None
>>> print(user_role.id)
None
通過資料庫會話管理對資料庫所做的改動，在Flask-SQLAlchemy 中，會話由db.session表示。准備把對象寫入資料庫之前，先要將其添加到會話中：
>>> db.session.add(admin_role)
>>> db.session.add(mod_role)
>>> db.session.add(user_role)
>>> db.session.add(user_john)
>>> db.session.add(user_susan)
>>> db.session.add(user_david)
或者簡寫成
db.session.add_all([admin_role, mod_role, user_role,
... user_john, user_susan, user_david])
這里的session首先是和前面章節講的HTTP裡面的session不一樣的
不過我感覺作用是類似的，相當於一個緩存的作用，把實例化生成的對象存放在session裡面
最後通過commit命令執行保存在資料庫內。
db.session.commit()
接著，再去查看屬性，已經有了
>>> print(admin_role.id)
1
>>> print(mod_role.id)
2
>>> print(user_role.id)
3
修改行
在資料庫會話上調用add() 方法也能更新模型。我們繼續在之前的shell 會話中進行操作，下面這個例子把"Admin" 角色重命名為"Administrator"：
>>> admin_role.name = 'Administrator'
>>> db.session.add(admin_role)
>>> db.session.commit()
刪除行
資料庫會話還有個delete() 方法。下面這個例子把"Moderator" 角色從資料庫中刪除：
>>> db.session.delete(mod_role)
>>> db.session.commit()
查詢行
Flask-SQLAlchemy 為每個模型類都提供了query 對象。最基本的模型查詢是取回對應表中
的所有記錄：
>>> Role.query.all()
[<Role u'Administrator'>, <Role u'User'>]
>>> User.query.all()
[<User u'john'>, <User u'susan'>, <User u'david'>]
使用過濾器可以配置query 對象進行更精確的資料庫查詢。下面這個例子查找角色為"User" 的所有用戶：
>>> User.query.filter_by(role=user_role).all()
[<User u'susan'>, <User u'david'>]
filter_by()等過濾器在query 對象上調用，返回一個更精確的query 對象。多個過濾器可以一起調用，直到獲得所需結果。
關系和查詢的處理方式類似。下面這個例子分別從關系的兩端查詢角色和用戶之間的一對多關系：
>>> users = user_role.users
>>> users
[<User u'susan'>, <User u'david'>]
>>> users[0].role
<Role u'User'>
這個例子中的user_role.users 查詢有個小問題。執行user_role.users 表達式時，隱含的查詢會調用all() 返回一個用戶列表。query 對象是隱藏的，因此無法指定更精確的查詢
過濾器。就這個特定示例而言，返回一個按照字母順序排序的用戶列表可能更好。在示例5-4 中，我們修改了關系的設置，加入了lazy = 'dynamic' 參數，從而禁止自動執行查詢。
示例5-4hello.py：動態關系
class Role(db.Model):
# ...
users = db.relationship('User', backref='role', lazy='dynamic')
# ...
這樣配置關系之後，user_role.users 會返回一個尚未執行的查詢，因此可以在其上添加過
濾器：
>>> user_role.users.order_by(User.username).all()
[<User u'david'>, <User u'susan'>]
>>> user_role.users.count()
2
我的理解是，通過添加lazy參數後，他生成的對象就是不直接顯示內容，而是要通過過濾器才能顯示的。
㈢ flask中的圖片問題
估計是緩存的問題，你給圖片加上參數試試
比如:1.png?_t=123456
每次請求都不一樣 這樣試試能不能得到新圖
㈣ 如何用 flask 優雅的實現 restful api
最近這些年，REST已經成為web services和APIs的標准架構，很多APP的架構基本上是使用RESTful的形式了。
本文將會使用python的Flask框架輕松實現一個RESTful的服務。
REST的六個特性：
Client-Server：伺服器端與客戶端分離。
Stateless（無狀態）：每次客戶端請求必需包含完整的信息，換句話說，每一次請求都是獨立的。
Cacheable（可緩存）：伺服器端必需指定哪些請求是可以緩存的。
Layered System（分層結構）：伺服器端與客戶端通訊必需標准化，伺服器的變更並不會影響客戶端。
Uniform Interface（統一介面）：客戶端與伺服器端的通訊方法必需是統一的。
Code on demand（按需執行代碼？）：伺服器端可以在上下文中執行代碼或者腳本？
Servers can provide executable code or scripts for clients to execute in
their context. This constraint is the only one that is
optional.（沒看明白）
RESTful web service的樣子
REST架構就是為了HTTP協議設計的。RESTful web
services的核心概念是管理資源。資源是由URIs來表示，客戶端使用HTTP當中的'POST, OPTIONS,
GET, PUT, DELETE'等方法發送請求到伺服器，改變相應的資源狀態。
㈤ 使用SQLAlchemy 的時候怎麼緩存數據的
當然可以自己寫代碼連接到資料庫，並操作之。 使用Sqlalchmy的目的主要是ROM吧。工作重心可以放在業務處理上，而不用太操心資料庫的具體操作和sql語法，特別是多表的join～ Flask的文檔里，就有說怎麼直接通過Python操作資料庫的內容。
㈥ 初學flask，求指導一下。
@app.route("/")代表的就是根路徑也就是http://127.0.0.1:5000/
你怎麼改return都是hello world的大部分可能原因是你瀏覽器緩存導致的，你可以清除一下瀏覽器緩存再重新訪問一下看看return是不是變化了。
谷歌瀏覽器：
其它瀏覽器也是類似的清楚方法
㈦ Flask-Cache 怎麼緩存動態內容
讓動態內容也緩存?那就是強制緩存 在refresh_pattern裡面加參數即可
㈧ Flask-Cache 怎麼緩存動態內容
InternetExplorer（包含傲遊，世界之窗等和IE使用同一內核的瀏覽器） 工具-Internet 選項-瀏覽歷史記錄一欄點「設置」-查看文件
瀏覽器自動打開了IE的緩存文件夾（臨時文件夾）。
㈨ python庫Django，Flask各有什麼用途
稍微總結 Django 和 Flask 的特點：
Django 提供了一系列的比較成熟的解決方案，鼓勵用戶使用這些現成的解決方案來快速開發系統。這些解決方案看似獨立，其實在不同程度上互相配合，Django 這些 All in one 的理念，尤其擅長於開發電商系統。
Flask 是一個微框架，其提供了比較完善的 Web 伺服器所需的基本功能，同時允許且建議用戶自由選擇擴展的技術。Flask 適合開發 API 服務（如有獨立的許可權系統，依賴的第三方組件）。
- 其二者的區別包括但不限於：
許可權系統
緩存中間件
資料庫ORM
模板引擎
國際化處理