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java緩存區

發布時間: 2024-03-24 22:42:22

1. javaio緩沖區為什麼不直接開辟大空間

Javaio緩沖區不直接開辟大空間原因:有效地管理系統資源,方便用戶使用的程序集合。(操作系統是加在裸機上的第一層軟體,是用戶與計算機的介面)。

當BufferedReader在讀取文本文件時,會先盡量從文件中讀入字元數據並置入緩沖區,如果緩沖區數據不足,才會再從文件中讀取。這里的緩沖區應該是在硬碟中。

使用BufferedWriter時,寫入的數據並不會先輸出到目的地,而是先存儲至緩沖區中。如果緩沖區中的數據滿了,才會一次對目的地進行寫出。這里的緩存區應該在內存中。

原理:

Java把這些不同來源和目標的數據都統一抽象為數據流。Java語言的輸入輸出功能是十分強大而靈活的,美中不足的是看上去輸入輸出的代碼並不是很簡潔,因為你往往需要包裝許多不同的對象。

在Java類庫中,IO部分的內容是很龐大的,因為它涉及的領域很廣泛:標准輸入輸出,文件的操作,網路上的數據流,字元串流,對象流,zip文件流。



2. Java的緩存文件夾在哪啊

緩存有2部分,1客戶端緩存,
2伺服器端緩存
你說的是客戶端緩存,jquery主要是利用js進行緩存的,也就是cookie
學java吧,給我email我指點你
[email protected]

3. java用戶評論緩存在哪裡

在java應用中,對於訪問頻率比較高,又不怎麼變化的數據,常用的解決方案是把這些數據加入緩存。相比DB,緩存的讀取效率快好不少。java應用緩存一般分兩種,一是進程內緩存,就是使用java應用虛擬機內存的緩存;另一個是進程外緩存,現在我們常用的各種分布式緩存。相比較而言,進程內緩存比進程外緩存快很多,而且編碼也簡單;但是,進程內緩存的存儲量有限,使用的是java應用虛擬機的內存,而且每個應用都要存儲一份,有一定的資源浪費。進程外緩存相比進程內緩存,會慢些,但是,存儲空間可以橫向擴展,不受限制。

這里是幾中場景的訪問時間

-------------------------------------------------------------------

| 從資料庫中讀取一條數據(有索引) | 十幾毫秒 |

| 從遠程分布式緩存讀取一條數據 | 0.5毫秒 |

| 從內存中讀取1MB數據 | 十幾微妙 |

-------------------------------------------------------------------

進程內緩存和進程外緩存,各有優缺點,針對不同場景,可以分別採用不同的緩存方案。對於數據量不大的,我們可以採用進程內緩存。或者只要內存足夠富裕,都可以採用,但是不要盲目以為自己富裕,不然可能會導致系統內存不夠。

下面要分享的是一個代碼級別的,對進程內緩存的經驗總結。面向jdk1.8版本。

在有效時間內緩存單個對象

@FunctionalInterfacepublic interface LiveFetch<T> { // 刷新緩存介面 T fetch() ;
}
public class LiveManager<T> { // 緩存時間
private int cacheMillis; // 緩存對象
private LiveCache<T> liveCache; // 刷新緩存的對象
private LiveFetch<T> liveFetch ;
private Logger logger = LoggerFactory.getLogger(LiveManager.class) ;
// 刷新緩存開關
private boolean refresh = false ;
public LiveManager(int cacheMillis, LiveFetch<T> liveFetch) { this.cacheMillis = cacheMillis ; this.liveFetch = liveFetch ;
}
/**
* fetch cache ; if cache expired , synchronous fetch
* @return
*/
public T getCache() {

initLiveCache();
if(liveCache != null) {
T t ; if((t= liveCache.getElement()) != null) { return t ;
} else {
t = liveFetch.fetch() ; if(t != null) {
liveCache = new LiveCache<T>(cacheMillis, t) ; return t ;
}
}
}
return null ;
}
/**
* fetch cache ; if cache expired , return old cache and asynchronous fetch
* @return
*/
public T getCacheIfNecessary() {

initLiveCache();
if(liveCache != null) {
T t ; if((t= liveCache.getElement()) != null) { return t ;
} else {
refreshCache() ; return liveCache.getElementIfNecessary() ;
}
}
return null ;
}
/**
* init liveCache */
private void initLiveCache() { if(liveCache == null) {
T t = liveFetch.fetch() ; if(t != null) {
liveCache = new LiveCache<T>(cacheMillis, t) ;
}
}
}
/**
* asynchronous refresh cache */
private void refreshCache() {
if(refresh) return ;
refresh = true ; try {
Thread thread = new Thread(() -> { try {
T t = liveFetch.fetch(); if (t != null) {
liveCache = new LiveCache<>(cacheMillis, t);
}
} catch (Exception e){
logger.error("LiveManager.refreshCache thread error.", e);
} finally {
refresh = false ;
}
}) ;
thread.start();
} catch (Exception e) {
logger.error("LiveManager.refreshCache error.", e);
}
}
}
public class Test {
public static void main(String[] args) { int cacheMilis = 1000 ;
LiveManager<Object> liveManager = new LiveManager<>(cacheMilis,() -> new Test().t1()) ;

liveManager.getCache() ;
liveManager.getCacheIfNecessary() ;
}
public Object t1(){
return new Object() ;
}
}

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