java怎麼緩存數據
Ⅰ java中怎麼把資料庫中的表做成定時任務，存入緩存，減輕頻繁直查資料庫時，資料庫的壓力
根據你的想法，建議將兩種方式整合下，建議如下設置：
接根據業務層的需要，把頻繁使用的多個表數據進行整合，並利用視圖的方式進行訪問，這樣既能減少數據表的壓力，也能保持數據的准確性；
根據向系統設定場景，將經常使用到的數據存放在緩存中，緩存建議使用radis等非關系型資料庫；
根據數據量確定，數據量比較大的，可以使用中間表等方式，如果數據量小而多的，放在緩存中最好，提高命中率。
Ⅱ java如何將頁面每次請求獲得的數據緩存起來供使用
?閼飧齪誦牡牡胤劍?褪莂ction這兒不去查資料庫，而拿到緩存的數據再直接返回到前台嘛。核心代碼邏輯就是：longobsoleteTime=1天;
List
list=cache.get(abc,
obsoleteTime);if(list==null){
list=manager.search(..);
這樣的緩存策略很多的啊。比如oscache就可以達到要求，而且用起來很簡單，只要一個jar，自己抽象一個cache的介面，套上去，就能用了。
Ⅲ java怎麼將資料庫的數據做緩存，方便查找。
你的數據非常大，那你寫入內存會不會比較占資源，為什麼不用非同步刷新，讓它顯示不部分再慢慢載入
Ⅳ java 中如何進行頁面緩存
可以在要執行的頁面中通過set方法設置要緩存的內容，之後通過get方式獲取到設置的內容
舉例：
第一個訪問頁面：
request.setAttribute("username",zhangsan");
第二個跳轉頁面：
Srting username = request.getAttribute(''username'');
此時即可獲取到username的存儲信息。
Ⅳ Java緩存技術常用的有哪些
常見的java緩存框架有：
OSCache
OSCache是個一個廣泛採用的高性能的J2EE緩存框架，OSCache能用於任何Java應用程序的普通的緩存解決方案。
OSCache有以下特點：
緩存任何對象，你可以不受限制的緩存部分jsp頁面或HTTP請求，任何java對象都可以緩存。
擁有全面的API--OSCache API給你全面的程序來控制所有的OSCache特性。
永久緩存--緩存能隨意的寫入硬碟，因此允許昂貴的創建（expensive-to-create）數據來保持緩存，甚至能讓應用重啟。
Ⅵ java web開發緩存方案，ehcache和redis哪個更好
java web開發緩存方案，ehcache和redis各有優劣勢，對比如下：
1、適合使用ehcache的場景：
選用Ehcache作為數據存儲伺服器，Ehcache也是基於內存存儲，支持定時持久化功能，非常適合存儲像計數器這種小數據類型。處理Http請求使用Tomcat容器，結構圖如下：
實現原理：處理邏輯採用一個servlet實現，並且在這個servlet中通過一致性Hash從Ehcache中獲取計數器值。
2、高並發並且對實時性要求高的場合下使用redis
redis
redis是在memcache之後編寫的，大家經常把這兩者做比較，如果說它是個key-value store 的話但是它具有豐富的數據類型，我想暫時把它叫做緩存數據流中心，就像現在物流中心那樣，order、package、store、classification、distribute、end。現在還很流行的LAMP PHP架構 不知道和redis+mysql 或者redis+ mongodb的性能比較（聽群里的人說mongodb分片不穩定）。
先說說reidis的特性
1. 支持持久化
redis的本地持久化支持兩種方式：RDB和AOF。RDB 在redis.conf配置文件里配置持久化觸發器，AOF指的是redis沒增加一條記錄都會保存到持久化文件中（保存的是這條記錄的生成命令），如果不是用redis做DB用的話還會不要開AOF ，數據太龐大了，重啟恢復的時候非常麻煩。
2.豐富的數據類型
redis支持 String 、Lists、sets、sorted sets、hashes 多種數據類型,新浪微博會使用redis做nosql主要也是它具有這些類型，時間排序、職能排序、我的微博、發給我的這些功能List和sorted set 的強大操作功能息息相關。
3.高性能
這點跟memcache很想像，內存操作的級別是毫秒級的比硬碟操作秒級操作自然高效不少，較少了磁頭尋道、數據讀取、頁面交換這些高開銷的操作！這也是NOSQL冒出來的原因吧，應該是高性能
是基於RDBMS的衍生產品，雖然RDBMS也具有緩存結構，但是始終在app層面不是我們想要的那麼操控的。
4.replication
redis提供主從復制方案，跟mysql一樣增量復制而且復制的實現都很相似，這個復制跟AOF有點類似復制的是新增記錄命令，主庫新增記錄將新增腳本發送給從庫，從庫根據腳本生成記錄，這個過程非常快，就看網路了，一般主從都是在同一個區域網，所以可以說redis的主從近似及時同步，同事它還支持一主多從，動態添加從庫，從庫數量沒有限制。 主從庫搭建，我覺得還是採用網狀模式，如果使用鏈式（master-slave-slave-slave-slave·····）如果第一個slave出現宕機重啟，首先從master 接收 數據恢復腳本，這個是阻塞的，如果主庫數據幾TB的情況恢復過程得花上一段時間，在這個過程中其他的slave就無法和主庫同步了。
5.更新快
這點好像從我接觸到redis到目前為止 已經發了大版本就4個，小版本沒算過。redis作者是個非常積極的人，無論是郵件提問還是論壇發帖，他都能及時耐心的為你解答，維護度很高。有人維護的話，讓我們用的也省心和放心。目前作者對redis的主導開發方向是redis的集群方向。
Ⅶ 請教java中怎麼緩存大量的數據，比如100w條記錄
小子，解決問題的思路首先就不對，什麼叫JAVA中……JVM虛擬內存一般只有幾百M，為何別人那麼多大型系統都能跑起來？
第一，大量的數據是不會考慮放在JVM內存中；
第二，如果需要緩存大量的dto，動態數據（又稱過程數據）一般用的是redis；如果是靜態，系統啟動時就載入的大量配置，一般考慮放ehcache。
第三，由於redis用的是物理內存，不是JVM內存，一般情況下往redis里丟千萬級別的記錄數基本不影響性能，小小100w條算什麼呢。
Ⅷ 在java中如何將數組里的數據存入資料庫呢
保存位元組數組到資料庫分兩步：
第一、利用FileInputStream.read(byte[])方法把內容讀取到byte[]數組中，比如圖片是由二進制數組成的，就可以定義為一個位元組數組。
第二、在資料庫中對應記錄欄位應該設置為blob類型，這樣就能夠順利保存了
事例代碼如下：
PreparedStatement stmt = connection.generatePreparedStatement("INSERT INTO ... ");
stmt.setBytes(1, yourByteArray);
其中，yourByteArray是你讀出來的字元數組。