python壓縮圖片大小
import zipfile
# 傳入壓縮文件zfile.zip獲取相關信息
zip_file = zipfile.ZipFile('zfile.zip')
# 獲取壓縮文件中的內容
f_content = zip_file.namelist()
# 壓縮前的大小
f_size = zip_file.getinfo('zfile/a.txt').file_size
# 壓縮後的大小
c_size = zip_file.getinfo('zfile/a.txt').compress_size
ZipFile 對象有一個 namelist()方法，返回 ZIP 文件中包含的所有文件和文件夾 的字元串的列表。這些字元串可以傳遞給 ZipFile 對象的 getinfo()方法，返回一個關 於特定文件的 ZipInfo 對象。ZipInfo 對象有自己的屬性，諸如表示位元組數的 file_size 和 compress_size，它們分別表示原來文件大小和壓縮後文件大小。ZipFile 對象表示 整個歸檔文件，而 ZipInfo 對象則保存該歸檔文件中每個文件的有用信息。
從 ZIP 文件中解壓縮
ZipFile 對象的 extractall()方法從 ZIP 文件中解壓縮所有文件和文件夾，放到當 前工作目錄中。
import zipfile
zip_file = zipfile.ZipFile('zfile.zip')
# 解壓
zip_extract = zip_file.extractall()
zip_extract.close()
運行這段代碼後， example.zip 的內容將被解壓縮到 C:。 或者， 你可以向 extractall()傳遞的一個文件夾名稱，它將文件解壓縮到那個文件夾，而不是當前工作 目錄。如果傳遞給 extractall()方法的文件夾不存在，它會被創建。例如，如果你用 exampleZip.extractall('C: delicious')取代處的調用，代碼就會從 example.zip 中解壓 縮文件，放到新創建的 C:delicious 文件夾中。
ZipFile 對象的 extract()方法從 ZIP 文件中解壓縮單個文件。
創建和添加到 ZIP 文件
要創建你自己的壓縮 ZIP 文件，必須以「寫模式」打開 ZipFile 對象，即傳入'w' 作為第二個參數(這類似於向 open()函數傳入'w'，以寫模式打開一個文本文件)。
如果向 ZipFile 對象的 write()方法傳入一個路徑，Python 就會壓縮該路徑所指 的文件，將它加到 ZIP 文件中。write()方法的第一個參數是一個字元串，代表要添 加的文件名。第二個參數是「壓縮類型」參數，它告訴計算機使用怎樣的演算法來壓 縮文件。可以總是將這個值設置為 zipfile.ZIP_DEFLATED(這指定了 deflate 壓縮 演算法，它對各種類型的數據都很有效)。
import zipfile
zip_file = zipfile.ZipFile('new.zip','w')
# 把zfile整個目錄下所有內容，壓縮為new.zip文件
zip_file.write('zfile',compress_type=zipfile.ZIP_DEFLATED)
# 把c.txt文件壓縮成一個壓縮文件
# zip_file.write('c.txt',compress_type=zipfile.ZIP_DEFLATED)
zip_file.close()
這段代碼將創建一個新的 ZIP 文件，名為 new.zip，它包含 spam.txt 壓縮後的內容。
要記住，就像寫入文件一樣，寫模式將擦除 ZIP 文件中所有原有的內容。如果 只是希望將文件添加到原有的 ZIP 文件中，就要向 zipfile.ZipFile()傳入'a'作為第二 個參數，以追加模式打開 ZIP 文件。
㈡ python opencv中imshow輸出圖像太大，如何調整輸出尺寸
通過resize重置圖片尺寸
參數：圖片，輸出圖片尺寸（一般我不用這個，我傳None）,寬的比例，高的比例
例子：將圖片img，縮小一半顯示，那麼寬高為原尺寸的0.5倍
img = cv2.resize(img,None,fx=0.5,fy=0.5)
設置完尺寸後再顯示
cv2.imshow('img',img)
cv2.waitKey(0)
.......
希望我的回答對你有幫助！
㈢ Python 讀取文件夾將裡面的圖片處理成想要的大小並保存在個指定位置
fromPILimportImage
importos.path
importglob
defconvertjpg(jpgfile,outdir,width=1280,height=720):
img=Image.open(jpgfile)
new_img=img.resize((width,height),Image.BILINEAR)
new_img.save(os.path.join(outdir,os.path.basename(jpgfile)))
forjpgfileinglob.glob("D:/python/*.jpg"):
convertjpg(jpgfile,"D:/newfile")
convertjpg調用時可以有四個參數，如convertjpg(jpgfile,"D:/newfile",800,600)
Image open了jpg用完後要不要close？
㈣ python的pillow庫怎麼處理灰度圖像
Pillow是Python里的圖像處理庫（PIL：Python Image Library），提供了了廣泛的文件格式支持，強大的圖像處理能力，主要包括圖像儲存、圖像顯示、格式轉換以及基本的圖像處理操作等。
1）使用 Image 類
PIL最重要的類是 Image class, 你可以通過多種方法創建這個類的實例；你可以從文件載入圖像，或者處理其他圖像, 或者從 scratch 創建。
要從文件載入圖像，可以使用open( )函數，在Image模塊中：
>>> from PIL import Image
>>> im = Image.open("E:/photoshop/1.jpg")
載入成功後，將返回一個Image對象，可以通過使用示例屬性查看文件內容：
>>> print(im.format, im.size, im.mode)
('JPEG', (600, 351), 'RGB')
>>>
format 這個屬性標識了圖像來源。如果圖像不是從文件讀取它的值就是None。size屬性是一個二元tuple，包含width和height（寬度和高度，單位都是px）。 mode 屬性定義了圖像bands的數量和名稱，以及像素類型和深度。常見的modes 有 「L」 (luminance) 表示灰度圖像, 「RGB」 表示真彩色圖像, and 「CMYK」 表示出版圖像。
如果文件打開錯誤，返回 IOError 錯誤。
只要你有了 Image 類的實例，你就可以通過類的方法處理圖像。比如，下列方法可以顯示圖像：
im.show()
2）讀寫圖像
PIL 模塊支持大量圖片格式。使用在 Image 模塊的 open() 函數從磁碟讀取文件。你不需要知道文件格式就能打開它，這個庫能夠根據文件內容自動確定文件格式。要保存文件，使用 Image 類的 save() 方法。保存文件的時候文件名變得重要了。除非你指定格式，否則這個庫將會以文件名的擴展名作為格式保存。
載入文件，並轉化為png格式：
"Python Image Library Test"
from PIL import Image
import os
import sys
for infile in sys.argv[1:]:
f,e = os.path.splitext(infile)
outfile = f +".png"
if infile != outfile:
try:
Image.open(infile).save(outfile)
except IOError:
print("Cannot convert", infile)
save() 方法的第二個參數可以指定文件格式。
3）創建縮略圖
縮略圖是網路開發或圖像軟體預覽常用的一種基本技術，使用Python的Pillow圖像庫可以很方便的建立縮略圖，如下：
# create thumbnail
size = (128,128)
for infile in glob.glob("E:/photoshop/*.jpg"):
f, ext = os.path.splitext(infile)
img = Image.open(infile)
img.thumbnail(size,Image.ANTIALIAS)
img.save(f+".thumbnail","JPEG")
上段代碼對photoshop下的jpg圖像文件全部創建縮略圖，並保存，glob模塊是一種智能化的文件名匹配技術，在批圖像處理中經常會用到。
注意：Pillow庫不會直接解碼或者載入圖像柵格數據。當你打開一個文件，只會讀取文件頭信息用來確定格式，顏色模式，大小等等，文件的剩餘部分不會主動處理。這意味著打開一個圖像文件的操作十分快速，跟圖片大小和壓縮方式無關。
4）圖像的剪切、粘貼與合並操作
Image 類包含的方法允許你操作圖像部分選區，PIL.Image.Image.crop 方法獲取圖像的一個子矩形選區，如：
# crop, paste and merge
im = Image.open("E:/photoshop/lena.jpg")
box = (100,100,300,300)
region = im.crop(box)
矩形選區有一個4元元組定義，分別表示左、上、右、下的坐標。這個庫以左上角為坐標原點，單位是px，所以上訴代碼復制了一個 200×200 pixels 的矩形選區。這個選區現在可以被處理並且粘貼到原圖。
region = region.transpose(Image.ROTATE_180)
im.paste(region, box)
當你粘貼矩形選區的時候必須保證尺寸一致。此外，矩形選區不能在圖像外。然而你不必保證矩形選區和原圖的顏色模式一致，因為矩形選區會被自動轉換顏色。
5）分離和合並顏色通道
對於多通道圖像，有時候在處理時希望能夠分別對每個通道處理，處理完成後重新合成多通道，在Pillow中，很簡單，如下：
r,g,b = im.split()
im = Image.merge("RGB", (r,g,b))
對於split（ ）函數，如果是單通道的，則返回其本身，否則，返回各個通道。
6）幾何變換
對圖像進行幾何變換是一種基本處理，在Pillow中包括resize( )和rotate( )，如用法如下：
out = im.resize((128,128))
out = im.rotate(45) # degree conter-clockwise
其中，resize( )函數的參數是一個新圖像大小的元祖，而rotate( )則需要輸入順時針的旋轉角度。在Pillow中，對於一些常見的旋轉作了專門的定義：
out = im.transpose(Image.FLIP_LEFT_RIGHT)
out = im.transpose(Image.FLIP_TOP_BOTTOM)
out = im.transpose(Image.ROTATE_90)
out = im.transpose(Image.ROTATE_180)
out = im.transpose(Image.ROTATE_270)
7）顏色空間變換
在處理圖像時，根據需要進行顏色空間的轉換，如將彩色轉換為灰度：
cmyk = im.convert("CMYK")
gray = im.convert("L")
8）圖像濾波
圖像濾波在ImageFilter 模塊中，在該模塊中，預先定義了很多增強濾波器，可以通過filter( )函數使用，預定義濾波器包括：
BLUR、CONTOUR、DETAIL、EDGE_ENHANCE、EDGE_ENHANCE_MORE、EMBOSS、FIND_EDGES、SMOOTH、SMOOTH_MORE、SHARPEN。其中BLUR就是均值濾波，CONTOUR找輪廓，FIND_EDGES邊緣檢測，使用該模塊時，需先導入，使用方法如下：
from PIL import ImageFilter
imgF = Image.open("E:/photoshop/lena.jpg")
outF = imgF.filter(ImageFilter.DETAIL)
conF = imgF.filter(ImageFilter.CONTOUR)
edgeF = imgF.filter(ImageFilter.FIND_EDGES)
imgF.show()
outF.show()
conF.show()
edgeF.show()
除此以外，ImageFilter模塊還包括一些擴展性強的濾波器：
class PIL.ImageFilter.GaussianBlur(radius=2)
㈤ python PIL如何才能把圖片修改成正方形或者任意尺寸而不產生擠壓
改變圖像尺寸有兩類方法：
一是縮放（resize），即重采樣。這時，如果圖像縱橫比發生變化就會導致「擠壓」。
二是裁剪（crop）。當然圖只能越裁越小；不過可以配合縮放，先放大再裁剪。
既然題主要求不能「擠壓」，那就只能裁剪了。函數名我給出來了，具體用法題主自己研究。