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核壓縮原理

發布時間: 2023-09-14 09:33:25

Ⅰ 什麼是壓縮為什麼壓縮後大小就變了

1、物理意義:加以壓力,以減小體積、大小、持續時間、密度和濃度等。
2、語言意義:化繁為簡,在已有的語言基礎上,分析篩選,概括提煉重要信息,並加以組織整合。
3、計算機術語:利用演算法將文件有損或無損地處理,以達到保留最多文件信息,而令文件體積變小。壓縮文件的基本原理是查找文件內的重復位元組,並建立一個相同位元組的"詞典"文件,並用一個代碼表示,比如在文件里有幾處有一個相同的詞"中華人民共和國"用一個代碼表示並寫入"詞典"文件,這樣就可以達到縮小文件的目的.
由於計算機處理的信息是以二進制數的形式表示的,因此壓縮軟體就是把二進制信息中相同的字元串以特殊字元標記來達到壓縮的目的。為了有助於理解文件壓縮,請您在腦海里想像一幅藍天白雲的圖片。對於成千上萬單調重復的藍色像點而言,與其一個一個定義「藍、藍、藍……」長長的一串顏色,還不如告訴電腦:「從這個位置開始存儲1117個藍色像點」來得簡潔,而且還能大大節約存儲空間。這是一個非常簡單的圖像壓縮的例子。其實,所有的計算機文件歸根結底都是以 「1」和「0」的形式存儲的,和藍色像點一樣,只要通過合理的數學計算公式,文件的體積都能夠被大大壓縮以達到「數據無損稠密」的效果。總的來說,壓縮可以分為有損和無損壓縮兩種。如果丟失個別的數據不會造成太大的影響,這時忽略它們是個好主意,這就是有損壓縮。有損壓縮廣泛應用於動畫、聲音和圖像文件中,典型的代表就是影碟文件格式mpeg、音樂文件格式mp3和圖像文件格式jpg。但是更多情況下壓縮數據必須准確無誤,人們便設計出了無損壓縮格式,比如常見的zip、rar等。壓縮軟體(compression software)自然就是利用壓縮原理壓縮數據的工具,壓縮後所生成的文件稱為壓縮包(archive),體積只有原來的幾分之一甚至更小。當然,壓縮包已經是另一種文件格式了,如果你想使用其中的數據,首先得用壓縮軟體把數據還原,這個過程稱作解壓縮。常見的壓縮軟體有winzip、winrar等。
有兩種形式的重復存在於計算機數據中,zip就是對這兩種重復進行了壓縮。
一種是短語形式的重復,即三個位元組以上的重復,對於這種重復,zip用兩個數字:1.重復位置距當前壓縮位置的距離;2.重復的長度,來表示這個重復,假設這兩個數字各佔一個位元組,於是數據便得到了壓縮,這很容易理解。
一個位元組有 0 - 255 共 256 種可能的取值,三個位元組有 256 * 256 * 256 共一千六百多萬種可能的情況,更長的短語取值的可能情況以指數方式增長,出現重復的概率似乎極低,實則不然,各種類型的數據都有出現重復的傾向,一篇論文中,為數不多的術語傾向於重復出現;一篇小說,人名和地名會重復出現;一張上下漸變的背景圖片,水平方向上的像素會重復出現;程序的源文件中,語法關鍵字會重復出現(我們寫程序時,多少次前後、paste?),以幾十 K 為單位的非壓縮格式的數據中,傾向於大量出現短語式的重復。經過上面提到的方式進行壓縮後,短語式重復的傾向被完全破壞,所以在壓縮的結果上進行第二次短語式壓縮一般是沒有效果的。
第二種重復為單位元組的重復,一個位元組只有256種可能的取值,所以這種重復是必然的。其中,某些位元組出現次數可能較多,另一些則較少,在統計上有分布不均勻的傾向,這是容易理解的,比如一個 ASCII 文本文件中,某些符號可能很少用到,而字母和數字則使用較多,各字母的使用頻率也是不一樣的,據說字母 e 的使用概率最高;許多圖片呈現深色調或淺色調,深色(或淺色)的像素使用較多(這里順便提一下:png 圖片格式是一種無損壓縮,其核心演算法就是 zip 演算法,它和 zip 格式的文件的主要區別在於:作為一種圖片格式,它在文件頭處存放了圖片的大小、使用的顏色數等信息);上面提到的短語式壓縮的結果也有這種傾向:重復傾向於出現在離當前壓縮位置較近的地方,重復長度傾向於比較短(20位元組以內)。這樣,就有了壓縮的可能:給 256 種位元組取值重新編碼,使出現較多的位元組使用較短的編碼,出現較少的位元組使用較長的編碼,這樣一來,變短的位元組相對於變長的位元組更多,文件的總長度就會減少,並且,位元組使用比例越不均勻,壓縮比例就越大。
常用壓縮軟體有:WinMount、WinRAR、WinZip、7-Zip
壓縮:用工具軟體將文件進行壓縮存儲的過程,常用的壓縮工具有WinMount 、WinZip、WinRAR等。

Ⅱ 壓縮或解壓文件是什麼原理

壓縮文件的基本原理是查找文件內的重復位元組,並建立一個相同位元組的"詞典"文件,並用一個代碼表示,比如在文件里有幾處有一個相同的詞"中華人民共和國"用一個代碼表示並寫入"詞典"文件,這樣就可以達到縮小文件的目的.
由於計算機處理的信息是以二進制數的形式表示的,因此壓縮軟體就是把二進制信息中相同的字元串以特殊字元標記來達到壓縮的目的。為了有助於理解文件壓縮,請您在腦海里想像一幅藍天白雲的圖片。對於成千上萬單調重復的藍色像點而言,與其一個一個定義「藍、藍、藍……」長長的一串顏色,還不如告訴電腦:「從這個位置開始存儲1117個藍色像點」來得簡潔,而且還能大大節約存儲空間。這是一個非常簡單的圖像壓縮的例子。其實,所有的計算機文件歸根結底都是以「1」和「0」的形式存儲的,和藍色像點一樣,只要通過合理的數學計算公式,文件的體積都能夠被大大壓縮以達到「數據無損稠密」的效果。總的來說,壓縮可以分為有損和無損壓縮兩種。如果丟失個別的數據不會造成太大的影響,這時忽略它們是個好主意,這就是有損壓縮。有損壓縮廣泛應用於動畫、聲音和圖像文件中,典型的代表就是影碟文件格式mpeg、音樂文件格式mp3和圖像文件格式jpg。但是更多情況下壓縮數據必須准確無誤,人們便設計出了無損壓縮格式,比如常見的zip、rar等。壓縮軟體(compression software)自然就是利用壓縮原理壓縮數據的工具,壓縮後所生成的文件稱為壓縮包(archive),體積只有原來的幾分之一甚至更小。當然,壓縮包已經是另一種文件格式了,如果你想使用其中的數據,首先得用壓縮軟體把數據還原,這個過程稱作解壓縮。常見的壓縮軟體有winzip、winrar等。
有兩種形式的重復存在於計算機數據中,zip就是對這兩種重復進行了壓縮。
一種是短語形式的重復,即三個位元組以上的重復,對於這種重復,zip用兩個數字:1.重復位置距當前壓縮位置的距離;2.重復的長度,來表示這個重復,假設這兩個數字各佔一個位元組,於是數據便得到了壓縮,這很容易理解。
一個位元組有 0 - 255 共 256 種可能的取值,三個位元組有 256 * 256 * 256 共一千六百多萬種可能的情況,更長的短語取值的可能情況以指數方式增長,出現重復的概率似乎極低,實則不然,各種類型的數據都有出現重復的傾向,一篇論文中,為數不多的術語傾向於重復出現;一篇小說,人名和地名會重復出現;一張上下漸變的背景圖片,水平方向上的像素會重復出現;程序的源文件中,語法關鍵字會重復出現(我們寫程序時,多少次前後、paste?),以幾十 K 為單位的非壓縮格式的數據中,傾向於大量出現短語式的重復。經過上面提到的方式進行壓縮後,短語式重復的傾向被完全破壞,所以在壓縮的結果上進行第二次短語式壓縮一般是沒有效果的。
第二種重復為單位元組的重復,一個位元組只有256種可能的取值,所以這種重復是必然的。其中,某些位元組出現次數可能較多,另一些則較少,在統計上有分布不均勻的傾向,這是容易理解的,比如一個 ASCII 文本文件中,某些符號可能很少用到,而字母和數字則使用較多,各字母的使用頻率也是不一樣的,據說字母 e 的使用概率最高;許多圖片呈現深色調或淺色調,深色(或淺色)的像素使用較多(這里順便提一下:png 圖片格式是一種無損壓縮,其核心演算法就是 zip 演算法,它和 zip 格式的文件的主要區別在於:作為一種圖片格式,它在文件頭處存放了圖片的大小、使用的顏色數等信息);上面提到的短語式壓縮的結果也有這種傾向:重復傾向於出現在離當前壓縮位置較近的地方,重復長度傾向於比較短(20位元組以內)。這樣,就有了壓縮的可能:給 256 種位元組取值重新編碼,使出現較多的位元組使用較短的編碼,出現較少的位元組使用較長的編碼,這樣一來,變短的位元組相對於變長的位元組更多,文件的總長度就會減少,並且,位元組使用比例越不均勻,壓縮比例就越大。

Ⅲ 把整個宇宙壓縮成一個原子核密度,會有多大呢

有人異想天開,如果把宇宙所有原子的電子都壓縮到原子核一起,不留空隙會有多大?這實際上就是把宇宙壓縮成原子核密度。

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