dubbo緩存

『壹』 zookper+bboadmin怎麼刷新緩存

全職隊要求：MM最好99+ 90J武器覆霜武器+7以上99J以上武器神月武器+5以上 滿狀態血6000以上
WX要大 最好99+ 滿狀態血1W+ 武器精煉要求不是很高，主要是要吼住怪
SS 滿狀態血1.7W+ 其他要求不高 要能團怪
MG 最好100+ 神月武器或天罪+5以上 最好+7以上 血不作多大要求
FS 最好99+ 穿99套 滿狀態血5500+ 武器+7以上
YJ 90+ 無過多要求 會跑票
隊里至少一人會看BOSS時間

『貳』 bbo有熔斷機制嗎

國外交易所中採取的熔斷機制一般有兩種形式，即「熔即斷」與「熔而不斷」；前者是指當價格觸及熔斷點後，隨後的一段時間內交易暫停，後者是指當價格觸及熔斷點後，隨後的一段時間內買賣申報在熔斷價格區間內繼續撮合成交。
國際上採用的比較多的是「熔即斷」的熔斷機制。

我國股指期貨擬將引入的熔斷制度，是在股票現貨市場上個股設置10%的漲跌幅限制的基礎上，為了抑制股指期貨市場非理性過度波動而設立的。按照設計，當股票指數期貨的日漲跌幅達到6%時，是滬深300指數期貨交易的第一個熔斷點，在此幅度內「熔而不斷」，在到達「熔斷」點時仍可進行交易10分鍾，但指數報價不可超出6%的漲跌幅之外；10分鍾之後波動幅度放大到10%，與股票現貨市場個股的漲跌停板10%相對應。

溫馨提示：以上解釋僅供參考，不作任何建議，入市有風險，投資需謹慎。
您在做任何投資之前，應確保自己完全明白該產品的投資性質和所涉及的風險，詳細了解和謹慎評估產品後，再自身判斷是否參與交易。

應答時間：2021-09-13，最新業務變化請以平安銀行官網公布為准。
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『叄』 Dubbo的工作原理

Provider
暴露服務方稱之為「服務提供者」。
Consumer
調用遠程服務方稱之為「服務消費者」。
Registry
服務注冊與發現的中心目錄服務稱之為「服務注冊中心」。
Monitor
統計服務的調用次數和調用時間的日誌服務稱之為「服務監控中心」。
(1) 連通性：
注冊中心負責服務地址的注冊與查找，相當於目錄服務，服務提供者和消費者只在啟動時與注冊中心交互，注冊中心不轉發請求，壓力較小
監控中心負責統計各服務調用次數，調用時間等，統計先在內存匯總後每分鍾一次發送到監控中心伺服器，並以報表展示
服務提供者向注冊中心注冊其提供的服務，並匯報調用時間到監控中心，此時間不包含網路開銷
服務消費者向注冊中心獲取服務提供者地址列表，並根據負載演算法直接調用提供者，同時匯報調用時間到監控中心，此時間包含網路開銷
注冊中心，服務提供者，服務消費者三者之間均為長連接，監控中心除外
注冊中心通過長連接感知服務提供者的存在，服務提供者宕機，注冊中心將立即推送事件通知消費者
注冊中心和監控中心全部宕機，不影響已運行的提供者和消費者，消費者在本地緩存了提供者列表
注冊中心和監控中心都是可選的，服務消費者可以直連服務提供者
(2) 健壯性：
監控中心宕掉不影響使用，只是丟失部分采樣數據
資料庫宕掉後，注冊中心仍能通過緩存提供服務列表查詢，但不能注冊新服務
注冊中心對等集群，任意一台宕掉後，將自動切換到另一台
注冊中心全部宕掉後，服務提供者和服務消費者仍能通過本地緩存通訊
服務提供者無狀態，任意一台宕掉後，不影響使用
服務提供者全部宕掉後，服務消費者應用將無法使用，並無限次重連等待服務提供者恢復
(3) 伸縮性：
注冊中心為對等集群，可動態增加機器部署實例，所有客戶端將自動發現新的注冊中心
服務提供者無狀態，可動態增加機器部署實例，注冊中心將推送新的服務提供者信息給消費者

『肆』 bbo是中間件嗎

分布式服務調用中間件

這邊有資料37套精品Java架構師高並發高性能高可用分布式集群電商緩存

『伍』 關於bbo在linux環境weblogic下啟動報錯

現在一般能打開64個。
文件描述符的范圍是0 ~ O P E N _ M A X 。早期的U N I X版本採用的上限值是1 9 (允許每個進程打開2 0個文件)，現在很多系統則將其增加至6 3。

『陸』 20.SpringCloud和Dubbo的區別是什麼

Spring Cloud是一系列微服務框架的有序集合，而Dubbo有2中常見理解，一種是狹義的理解，一種是廣義的。狹義的Dubbo，指的是一款高性能的RPC框架，廣義的Dubbo值得是一整套微服務解決方案！

簡而言之，Dubbo確實類似於Spring Cloud的一個子集，Dubbo功能和文檔完善，在國內有很多的成熟用戶。

Dubbo具有調度、發現、監控、治理等功能，**支持相當豐富的服務治理能力**。Dubbo架構下，注冊中心對等集群，並會緩存服務列表已被資料庫失效時繼續提供發現功能，本身的服務發現結構有很強的**可用性與健壯性**，足夠支持高訪問量的網站。

SpringCloud有眾多子項目組成，這其中有Spring Cloud Netflix，Spring Cloud Config，Spring Cloud Consul，Spring Cloud Alibaba，包含了Dubbo整套。SpringCloud提供了搭建分布式系統及微服務常用的工具，如配置管理、服務發現、斷路器、智能路由、微代理、控制匯流排、一次性token、全局鎖、選主、分布式會話和集群狀態等，滿足了構建微服務所需的所有解決方案。

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『柒』 如何清除bbo lur緩存

Dubbo預設會在啟動時檢查依賴的服務是否可用，不可用時會拋出異常，阻止Spring初始化完成，以便上線時，能及早發現問題，默認check=true。

如果你的Spring容器是懶載入的，或者通過API編程延遲引用服務，請關閉check，否則服務臨時不可用時，會拋出異常，拿到null引用，如果check=false，總是會返回引用，當服務恢復時，能自動連上。

『捌』 為什麼bbo使用ZkClient作為zookeeper的客戶端

先看看zookeeper本身自帶的客戶端的問題。

1）ZooKeeper的Watcher是一次性的，用過了需要再注冊；

2） session的超時後沒有自動重連，生產環境中如果網路出現不穩定情況，那麼這種情況出現的更加明顯；
3） 沒有領導選舉機制，集群情況下可能需要實現stand by，一個服務掛了，另一個需要接替的效果；
4） 客戶端只提供了存儲byte數組的介面，而項目中一般都會使用對象。

5）客戶端介面需要處理的異常太多，並且通常，我們也不知道如何處理這些異常。

I0Itec這個zookeeper客戶端基本上解決了上面的所有問題，主要有以下特性：

1) 提供了zookeeper重連的特性------能夠在斷鏈的時候,重新建立連接,無論session失效與否.

2) 持久的event監聽器機制------ZKClient框架將事件重新定義分為了stateChanged、znodeChanged、dataChanged三種情況，用戶可以注冊這三種情況下的監聽器（znodeChanged和dataChanged和路徑有關），而不是注冊Watcher。

3) zookeeper異常處理-------zookeeper中繁多的Exception,以及每個Exception所需要關注的事情各有不同，I0Itec簡單的做了封裝.

4) data序列化------簡單的data序列化.(Serialzer/Deserialzer)

5）有默認的領導選舉機制

請注意使用I0Itect-zkClient暫時有幾個方法仍需要重寫:

1) create方法:創建節點時,如果節點已經存在,仍然拋出NodeExistException,可是我期望它不在拋出此異常.

2) retryUtilConnected: 如果向zookeeper請求數據時(create,delete,setData等),此時鏈接不可用,那麼調用者將會被阻塞直到鏈接建立成功;不過我仍然需要一些方法是非阻塞的,如果鏈接不可用,則拋出異常,或者直接返回.

3) create方法: 創建節點時,如果節點的父節點不存在,我期望同時也要創建父節點,而不是拋出異常.

4) data監測: 我需要提供一個額外的功能來補充watch的不足,開啟一個線程,間歇性的去zk server獲取指定的path的data,並緩存起來..歸因與watch可能丟失,以及它不能持續的反應znode數據的每一次變化,所以只能手動去同步獲取.

『玖』 bbo使用zookeeper連接，zookeeper宕機後怎麼處理

1、配置文件同步

2、主從切換

3、分布式隊列

4、分布式鎖

『拾』 bbo在項目有什麼作用

Dubbo是、阿里巴巴公司開源的一個高性能優秀的服務框架，使得應用可通過高性能的 RPC 實現服務的輸出和輸入功能，可以和Spring框架無縫集成。
(1) 連通性：
注冊中心負責服務地址的注冊與查找，相當於目錄服務，服務提供者和消費者只在啟動時與注冊中心交互，注冊中心不轉發請求，壓力較小
監控中心負責統計各服務調用次數，調用時間等，統計先在內存匯總後每分鍾一次發送到監控中心伺服器，並以報表展示
服務提供者向注冊中心注冊其提供的服務，並匯報調用時間到監控中心，此時間不包含網路開銷
服務消費者向注冊中心獲取服務提供者地址列表，並根據負載演算法直接調用提供者，同時匯報調用時間到監控中心，此時間包含網路開銷
注冊中心，服務提供者，服務消費者三者之間均為長連接，監控中心除外
注冊中心通過長連接感知服務提供者的存在，服務提供者宕機，注冊中心將立即推送事件通知消費者
注冊中心和監控中心全部宕機，不影響已運行的提供者和消費者，消費者在本地緩存了提供者列表
注冊中心和監控中心都是可選的，服務消費者可以直連服務提供者
(2) 健壯性：
監控中心宕掉不影響使用，只是丟失部分采樣數據
資料庫宕掉後，注冊中心仍能通過緩存提供服務列表查詢，但不能注冊新服務
注冊中心對等集群，任意一台宕掉後，將自動切換到另一台
注冊中心全部宕掉後，服務提供者和服務消費者仍能通過本地緩存通訊
服務提供者無狀態，任意一台宕掉後，不影響使用
服務提供者全部宕掉後，服務消費者應用將無法使用，並無限次重連等待服務提供者恢復
(3) 伸縮性：
注冊中心為對等集群，可動態增加機器部署實例，所有客戶端將自動發現新的注冊中心
服務提供者無狀態，可動態增加機器部署實例，注冊中心將推送新的服務提供者信息給消費者