本地緩存如何實現

A. 手機如何緩存視頻

視頻緩存是什麼，怎樣在手機上用緩存看視頻，謝謝。
首先下載一個看視頻的軟體 優酷啊什麼的，然後你找到想看的電影或視頻，播放的時候然後你暫停，當然前提是你打開網路，當緩存好了下面的播放條會顯示···雖然很笨···但我就是這樣播的啦~~~嘿嘿，之後緩存好了斷網也可以看嘛···
手機緩存不了視頻怎麼辦
手機無法通過第三方視頻軟體下載視頻，建議您：

1.檢查手機連接網路是否正常。

2.部分第三方視頻軟體針對3G/2G下載視頻有限制設置，建議打開乎旁第三方視頻軟體設置菜單查看。

3.更換無線網路下載視頻嘗試。

4.查看該視頻軟體是否有最新版本，若有，更新版本後再次下載視頻試一下。

5.更換其他第三方視頻軟體下載。
手機上的愛奇藝怎麼緩存高清或超清的視頻？
手機上的愛奇藝緩存高清或超清的視頻的具體步驟如下：

在手機上點擊愛奇藝的圖標，打開首頁界面；

搜索找到個人想要緩存下載的視頻，點擊視頻，打開播放界面；

在視頻播放窗口的右下角，點擊「緩存」的按鈕；

在彈出來的界面上，找到清晰度的設置，點擊它，在展開的列表裡選擇需要的高清或者超清選項，然後點擊「確定緩存」的按鈕，等待視頻緩存完成即可。
手機愛奇藝app怎樣緩存視頻
手機愛奇藝app怎樣緩存視頻？

1、首先我們打開手機中已經安裝好了的愛奇藝APP軟體，然後在它的主頁面我們搜索需要緩存的視頻，我以緩存電視劇「新蕭十一郎」為例子進行說明。

2、點擊該電視劇之後系統會默認打開該電視劇的第一集視頻的，這時我們點擊頁面中的「緩存」按鍵。

3、之後會出現該電視劇已經出了的集數，我們選定需要緩存的集數後再點擊右下角的「確認緩存」按鍵。

4、點擊「確認緩存」功能鍵後我們再點擊頁面左上角的「緩存管理」按鍵進行查看所選中的電視劇的緩存情況。

5、我們也可以點擊主頁面最上方的「↓」標記查看視頻的緩存進度。歲局橡

6、我們根據步驟四或者步驟五的操作後，這時頁面會進入「正在緩存」的頁面，在這里我們就能看到所選中的視頻所對應的緩存狀態了。

7、當選中的視頻緩存好了之後，在下載緩存頁面我們就可以點擊這些視頻離線觀看了。
手機緩存視頻怎麼發電腦上
在電腦上安裝好"PP助手"然後將電腦和手機用手機數據線聯接起來，正常情況下PP助手會自動安裝手機的驅動，最後打開PP助手，在視頻那一項里將你要提取的資料導出到電腦上。
手機QQ怎麼緩存視頻
手機QQ觀看的視頻會緩存到手機QQ目錄下，

是無法查看到的，

只能通過清理緩存來清理空間
手機下臘純載緩存視頻怎樣放在本地視頻里
樓主你好

可以下載安裝騰訊手機管家PC

把手機連到電腦，然後打開應用寶，

進入應用管理，找到視頻工具的路徑

然後進入視頻文件，進行文件的移動

這樣就可以解決視頻的轉移了

希望我的回答能幫到你，如有疑問請繼續追問
手機版泰捷視頻，怎麼緩存視頻？ 手機優酷如何緩存超清視頻
登錄之後觀看視頻，看完後就自動存到緩存里了，點擊下載標清就直接把緩存轉到下載文件夾里了，下載高清會重新下載，兩種格式不一樣，自動緩存標清是為你省流搐考慮，如果想下標清就用電腦吧。
手機緩存視頻很慢該怎麼辦
一、卸載垃圾應用 釋放系統資源

新手機預置了很多垃圾應用，不但浪費CPU，還會增加耗電量，甚至偷流量，亂彈通知欄，嚴重影響使用體驗。獲得root許可權後，可藉助第三方的手機助手來實現。要是沒有root許可權咋辦捏？其實對於安卓4.0或更高版本的手機來說，無需root一樣可以達到目的哦。只要進入手機的系統設置 → 應用程序 → 選擇「全部」，再找到垃圾應用，選擇「停用」即可！

二、合理優化和管理手機的運存和內存

1、別沒事兒就去殺後台進程，以為這樣可以為手機提速或省電。後台緩存進程本來就是安卓很好的優化機制,目的在於下次更快的啟動該程序，你偏要動不動就結束人家，豈不是...？

2、這里說的內存指的是手機本身的存儲內存。到底是將軟體裝在機身內存好還是擴展內存卡捏？建議是：常用的軟體可以裝在自帶內存，不常用的或大型游戲還是移到外置的內存卡吧，這樣既解決了內存不夠用的問題，又照顧到了常用軟體的運行速度！

三、手機殺毒、安全防護軟體不可少

電腦需要殺軟的防護，智能手機時代同樣必備不可少！如今網上充斥著大量的安卓惡意應用，甚至病毒木馬，給我們的手機安全和隱私造成了極大的隱患。

B. 請教貼android本地緩存機制

Android中提供的緩存機制是利用本地存儲實現的。
（1）新下載數據的時候，將數據緩存到本地。
（2）再次下載之前，先判定該資源是否已經被緩存，如果是，則優先使用本地資源；如果沒有被緩存，則湊個網路上下載資源，並進行緩存。
實際上使用緩存機制的時候，還要考慮到額外的兩個條件：空間和時間。
對於存儲空間的條件限制，處理方法一般是結合應用下載量大小和用戶選擇來確定，比如以緩存文本為主的應用，由於文本本身佔用極小的空間，其緩存大小可以根據用戶的磁碟空間大小來確定；以緩存圖片為主應用，由於圖片佔用空間較大，更加需要用戶參與指定空間大小。
對於時間的限制，可以通過設定緩存的過期時間來實現，為下載到緩存的數據設定時間戳，在讀取該緩存的時候，比較時間戳，超過時間限制的則需要更新該緩存。
在清空應用緩存的時候也需要謹慎，在存儲空間已滿，用戶注銷的時候可以考慮清空該用戶的整個緩存，而在普通升級應用的情況下並不需要清空整個緩存。

C. Spring本地緩存的使用方法

我們現在在用的Spring Cache，可以直接看Spring Boot提供的緩存枚舉類，有如下這些：

EhCache：一個純Java的進程內緩存框架，所以也是基於本地緩存的。(注意EhCache2.x和EhCache3.x相互不兼容)。
Redis：分布式緩存，只有Client-Server(CS)模式，Java一般使用Jedis/Luttuce來操縱。
Hazelcast：基於內存的數據網格。雖然它基於內存，但是分布式應用程序可以使用Hazelcast進行分布式緩存、同步、集群、處理、發布/訂閱消息等。
Guava：它是Google Guava工具包中的一個非常方便易用的本地化緩存實現，基於LRU（最近最少使用）演算法實現，支持多種緩存過期策略。在Spring5.X以後的版本已經將他標記為過期了。
Caffeine：是使用Java8對Guava緩存的重寫版本，在Spring5中將取代了Guava，支持多種緩存過期策略。
SIMPLE：使用ConcurrentMapCacheManager，因為不支持緩存過期時間，所以做本地緩存基本不考慮該方式。

關於分布式緩存，我們需要後面會專門討論Redis的用法，這里只看本地緩存。性能從高到低，依次是Caffeine，Guava，ConcurrentMapCacheManager，其中Caffeine在讀寫上都快了Guava近一倍。

這里我們只討論在Spring Boot裡面怎麼整合使用Caffeine和EhCache。

主要有以下幾個步驟：

1)加依賴包：

2)配置緩存：
這里有兩種方法，通過文件配置或者在配置類裡面配置，先看一下文件配置，我們可以寫一個properties文件，內容像這樣：

然後還要在主類中加上@EnableCaching註解：

另外一種更靈活的方法是在配置類中配置：

應用類：

測試類：

導入依賴包，分為2.x版本和3.x版本。
其中2.x版本做如下導入：

3.x版本做如下導入：

導包完成後，我們使用JCacheManagerFactoryBean + ehcache.xml的方式配置：

參考資料：

https://blog.csdn.net/f641385712/article/details/94982916

http://www.360doc.com/content/17/1017/20/16915_695800687.shtml

D. 怎麼實現redis的資料庫的緩存(redis實現緩存的流程)

大致為兩種措施：

一、腳本同步：

1、自己寫腳本將資料庫數據寫入到redis/memcached。

2、這就涉及到實時數據變更的問題（mysqlrowbinlog的實時分析），binlog增量訂閱Alibaba的canal，以及緩存層數據丟失/失效後的數據同步恢復問題。

二、純賀業務層實現：

1、先讀取nosql緩存層，沒有數據再讀取mysql層，並寫入數據到nosql。

2、nosql層做好多節點分布式（一致性hash），以及節點失效後替代方案（多層hash尋找相鄰替代節點），和數據震盪恢復了。

redis實現資料庫緩存的分析：

對於變化頻率非常快的數據來說，如果還選擇傳統的靜態緩存方式（Memocached、FileSystem等）展示數據，可能在緩存的存取上會有很大的開銷則褲差，並不能很好的滿足需要，而Redis這樣基於內存的NoSQL資料庫，就非常適合擔任實時數據的容器。

但是往往又有數據可靠性的需求，採用MySQL作為數據存儲，不會因為內存問題而引起數據丟失，同時也可以利用關系資料庫的特性實現很多功能。所以就會很自然的想到是否可以採用MySQL作為數據存孫皮儲引擎，Redis則作為Cache。

MySQL到Redis數據復制方案，無論MySQL還是Redis，自身都帶有數據同步的機制，比較常用的MySQL的Master/Slave模式，就是由Slave端分析Master的binlog來實現的，這樣的數據復制其實還是一個非同步過程，只不過當伺服器都在同一內網時，非同步的延遲幾乎可以忽略。那麼理論上也可用同樣方式，分析MySQL的binlog文件並將數據插入Redis。

因此這里選擇了一種開發成本更加低廉的方式，借用已經比較成熟的MySQLUDF，將MySQL數據首先放入Gearman中，然後通過一個自己編寫的PHPGearmanWorker，將數據同步到Redis。比分析binlog的方式增加了不少流程，但是實現成本更低，更容易操作。