圖像壓縮比怎麼算

A. matlab中如何求圖像的壓縮比 （代碼）

I=imread('文件名');
save Idata.mat
I1=whos('-file', 'Idata');
Bytes=I1.bytes; %原圖大小
壓縮圖進行同樣的操作，只要比較兩個圖像的Bytes就可以了吧

B. 什麼是壓縮比，怎樣計算

就是歌曲的源文件體積和壓縮後的文件體積的比值。比方說mp3的壓縮比是大約10:1的樣子，那麼，我們看到的mp3文件(通常是4M左右)，對應的源文件大概在40M左右。壓縮比，對於板來講是指坯料厚度和軋制鋼板厚度之比，對於型鋼是指坯料截面積和成品截面積之比。 不同鋼種、不同用途產品對壓縮比的要求不一樣，一般結構鋼的壓縮比要求是大於3～5，齒輪鋼8～10，軸承鋼10～12。

壓縮比（或稱擠壓比）為擠壓機料室截面積F與擠出生坯 截面積/之比J7，對於圓柱形電極成型，壓縮比則為擠壓機料室直徑D與生坯直徑之比D/尤壓縮比一般規定為3〜20。壓 縮比過大時，雖然可得到密實度較高的生坯，但壓機耗能較高， 生產效率降低等等。

C. 文件壓縮比是什麼意思

壓縮比即壓縮率，是文件壓縮後的大小與壓縮前的大小之比，例如：把100m的文件壓縮後是90m，壓縮率為90/100*100%=90%，壓縮率一般是越小越好，但是壓得越小，解壓時間越長。

有損壓縮的壓縮率可達0%，無損壓縮要看統計冗餘，一般我們認為理想壓縮的數據大小與原數據的柯氏復雜性（Gregory Chaitin）或是演算法熵有關，其下界為最優描述語言（Optimal description languag），記做：K(s) = |d(s)|。

但是實際應用中，例如我們常用的zip壓縮，的壓縮效率遠達不到理想壓縮率。

(3)圖像壓縮比怎麼算擴展閱讀

有損壓縮和無損壓縮

1、有損壓縮

是利用了人類對圖像或聲波中的某些頻率成分不敏感的特性，允許壓縮過程中損失一定的信息；雖然不能完全恢復原始數據，但是所損失的部分對理解原始圖像的影響縮小，卻換來了大得多的壓縮比。

有損壓縮廣泛應用於語音，圖像和視頻數據的壓縮。

2、無損壓縮

是利用數據的統計冗餘進行壓縮，可完全恢復原始數據而不引起任何失真，但壓縮率是受到數據統計冗餘度的理論限制，一般為2:1到5:1.這類方法廣泛用於文本數據，程序和特殊應用場合的圖像數據（如指紋圖像，醫學圖像等）的壓縮。

D. 根據下面數據，算壓縮比，還有怎麼算壓縮前和壓縮後的像素為什麼圖像會變小

壓縮比=壓縮前位元組數/壓縮後位元組數，如第一次壓縮的壓縮比=199680/148296
像素點數即size下對應的兩位數，如壓縮前的像素點數=320*208
圖像壓縮尺寸變小是壓縮過程進行了將解析度處理，如第一次壓縮相對於原圖來說大概是每兩行取1行，每兩列取一列。

E. 壓縮文件跟原文件之間大小比例是多少比如說1.5G的文件壓縮後有多大

這個跟壓縮演算法有關，一般字元文件的壓縮比較高，可以達到50％左右，視頻、音頻、圖像文件，壓縮比一般80％左右。

如果是影音文件1．5g，壓縮後小不了多少，可能是1．3～1．4G。

有的圖像文件如JPG格式的，本來就是帶壓縮的，再用rar等工具壓縮的效果不明顯，如果是BMP文件，壓縮效果更好。

每個文件都由各種不同代碼組成，比如01代碼。

這類文件只有數字0與1組合。壓縮原理就是【通過尋找其中的規律，簡化數字的排列】。

比如：00000110001111111111可以簡化成5個0，2個1，3個0，10個1的排列；100000000000可以簡化成數學的：10＾10。

根據香農的信息理論，任何一個文件被無損壓縮後的結果不可能小於其熵（資訊理論）。

換句話說，如果一個文件有20多個G的大小，但是其信息熵只有20多M，則實現一個1000倍的壓縮是完全可能的（比如樓主放出的幾小時全黑視頻）；反過來看，一個文件如果雖然只有100M，但是其信息熵卻高達90M，則這樣的文件是無論如何也不可能被無損壓縮至20M大小的。

多說一句，一個文件的信息熵有多少，靠一個公式是完全可以算出來的。所以只要提供任何一個文件，我們都能知道它最小可以被壓縮到多少。

以上說法僅限於無損壓縮，對於有損壓縮來說，壓縮了多少倍皆有可能。

(5)圖像壓縮比怎麼算擴展閱讀：

經過壓縮軟體壓縮的文件是壓縮文件，壓縮的原理是把文件的二進制代碼壓縮，把相鄰的0，1代碼減少，比如有000000，可以把它變成6個0的寫法60，來減少該文件的空間。

壓縮文件的基本原理是查找文件內的重復位元組，並建立一個相同位元組的＂詞典＂文件，並用一個代碼表示，比如在文件里有幾處有一個相同的詞＂中華人民共和國＂用一個代碼表示並寫入＂詞典＂文件，這樣就可以達到縮小文件的目的。

其實，所有的計算機文件歸根結底都是以「1」和「0」的形式存儲的，和藍色像點一樣，只要通過合理的數學計算公式，文件的體積都能夠被大大壓縮以達到「數據無損稠密」的效果。總的來說，壓縮可以分為有損和無損壓縮兩種。

F. 求圖像數據的壓縮比

65536=2的16次方，所以要16位二進制存儲，就是2個位元組即2B，像點1024*1024，則一張不壓縮的圖片要容量=1024*1024*2/1024*1024MB=2M,所以2*40=80M所以壓縮比=80：20=4：1

G. matlab中如何求圖像的壓縮比 （代碼）

I為壓縮前的圖像數據，I1為壓縮後的圖像數據。
[m1
n1]=size(I1);
[m
n]=size(I);
t=m1*n1/(m*n);
那把你要求的壓縮比公式寫一下吧