java的緩存機制
Java的緩存機制是通過JVM(Java虛擬機)提供的運行時緩存來實現的，由於JVM是不跨平台的(Java的跨平台正是通過JVM的不跨平台來實現的)，所以JVM的緩存機制沒有實現本地臨時存儲，因此你找不到所謂Java的緩存文件夾。這些問題你不用這么糾結，實在不清楚的話打電話問一下官方人員就清楚了。
❷ 什麼是Java緩存技術Cache
java緩存技術
一、什麼是緩存
1、Cache是高速緩沖存儲器 一種特殊的存儲器子系統，其中復制了頻繁使用的數據以利於快速訪問
2、凡是位於速度相差較大的兩種硬體/軟體之間的，用於協調兩者數據傳輸速度差異的結構，均可稱之為 Cache
二、緩存的分類
1、基於web應用的系統架構圖
2、在系統架構的不同層級之間，為了加快訪問速度，都可以存在緩存
操作系統磁碟緩存->減少磁碟機械操作
資料庫緩存->減少文件系統I/O
應用程序緩存->減少對資料庫的查詢
Web伺服器緩存->減少應用伺服器請求
客戶端瀏覽器緩存->減少對網站的訪問。
❸ java web 項目啟動時載入資料庫的數據到緩存中，如何實現求思路和實例。謝謝高峰相送
可以使用servlet的init方法訪問資料庫載入數據到java集合中，java集合相當於一塊緩存，適用於一般的數據。
❹ java清緩存前可以進後台方法,清完緩存不進了
關於java清緩存前可以進後台方法,清完緩存不進了相關資料如下
java我們在使用緩存時，往往先嘗試去緩存中取值，如果沒有，再去資料庫取值，如果資料庫也沒有值，則根據業務需求，返回空或者拋異常。
如果用戶一直訪問一個資料庫不存在的數據，比如id為-1的數據，就會導致每次請求都會先去緩存查一次，然後再去資料庫查一次，造成嚴重的性能問題。這種情況就叫緩存穿透。
解決方案
以下幾種解決方案：對請求參數做校驗，比如用戶鑒權校驗，id做基礎校驗，id <= 0的直接攔截。
如果查詢到資料庫沒有值，也將對應的key存進緩存中，value為null。這樣下次查詢就直接從緩存返回了。但這里的key的緩存時間應該比較短，比如30s。防止後面在資料庫插入了這條數據，而用戶獲取不到。
使用布隆過濾器，判斷一個key是否已經查過了，如果已經查過了，就不去資料庫查詢。
緩存擊穿
緩存擊穿指的是，一個key的訪問量非常大，比如某秒殺活動，有1w/s的並發量。這個key在某一時刻過期，那這些大量的請求就會一瞬間到資料庫，資料庫可能會直接崩潰。
解決方案
緩存擊穿的解決方案也有幾種，可以配合使用：對於熱點數據，慎重考慮過期時間，確保熱點期間key不會過期，甚至有些可以設置永不過期。
使用互斥鎖(比如Java的多線程鎖機制)，第一個線程訪問key的時候就鎖住，等查詢資料庫返回後，把值插入到緩存後再釋放鎖，這樣後面的請求就可以直接取緩存裡面的數據了。
緩存雪崩
緩存雪崩指的是，在某一時刻，多個key失效。這樣就會有大量的請求從緩存中獲取不到值，全部到資料庫。還有另一種情況，就是緩存伺服器宕機，也算做緩存雪崩。
解決方案
針對上述兩種情況，緩存雪崩有兩種解決方案：對每個key的過期時間設置一個隨機值，而不是所有key都相同。
使用高可用的分布式緩存集群，確保緩存的高可用性，比如redis-cluster。
❺ java怎麼把變數放到緩存中
java變數放到緩存中的機制如下：
Java中有中間緩存變數來儲存其單個表達式的值，而j的自增自減的結果依然保留在原來的變數儲存區。因為本體是j的值，而單個表達式的值是中間產生的一個臨時變數值，是在整條計算表達式結束後就可以拋棄的值，所以用個臨時中間緩存變數在放就可以了。這就可以實現自增自減運算在計算時值的加減1順序差異產生的表達式與本體值差異的兩個變數儲存。
如下代碼：
packagecom.qiu.lin.he;
publicclassCeShi{
publicstaticvoidmain(String[]args){
for(inti=0;i<10;i++){
for(intj=0;j<10;j++){
inttemp=i;//中間變數，進行緩存
i=j;
j=temp;
System.out.println(i+"和j的值為"+j);
}
}
}
}
結果如下：
❻ java static變數存儲在什麼地方呢，別說什麼靜態存儲池的，我需要實際和具體的回答，是內存還是緩存
java運行時所有對象都只在JVM包裝的內存中，JVM不是跨平台的，它由系統軟體載入到內存中，很顯然，java的對象全都在內存中。
不管是靜態的不靜態的都一樣，只不過JVM自己做了內存管理，將靜態的數據存放的地區更加共用一點，非靜態的對象只在一個地方存一個殼子(類，如果類已經載入了的，沒有載入的類連殼子都木有)，需要創建對象的時候才繼續向操作系統申請內存資源。
java的緩存機制，通常是指『應用性緩存』，就是在實際應用的時候，用程序實現類似cache的功能的模式，如：文件流讀寫就是在直接跟硬碟交互的內存區域加一個限制讓數據按照一定的規律進行讀寫這樣可以實時檢查通道是否異常，根據狀況調節通道大小，這樣做在大文件的持久化過程中是很有用的，但是小文件非緩存讀寫更有優勢，因為它發生通道阻塞的可能性相當小了。
❼ java 中如何進行頁面緩存
可以在要執行的頁面中通過set方法設置要緩存的內容，之後通過get方式獲取到設置的內容
舉例：
第一個訪問頁面：
request.setAttribute("username",zhangsan");
第二個跳轉頁面：
Srting username = request.getAttribute(''username'');
此時即可獲取到username的存儲信息。
❽ Java實現簡單的緩存機制原理
package qinbo hui;
/*
設計思想來自－回欽波（qq: )
*/
public class CacheConfModel implements java io Serializable{
private long beginTime;
private boolean isForever = false;
private int rableTime;
public long getBeginTime() {
return beginTime;
}
public void setBeginTime(long beginTime) {
this beginTime = beginTime;
}
public boolean isForever() {
return isForever;
}
public void setForever(boolean isForever) {
this isForever = isForever;
}
public int getDurableTime() {
return rableTime;
}
public void setDurableTime(int rableTime) {
this rableTime = rableTime;
}
}
package qinbo hui;
import java util *;
import test CacheConfModel;
/*
設計思想來自－回欽波（qq: )
*/
public class CacheMgr {
private static Map cacheMap = new HashMap();
private static Map cacheConfMap = new HashMap();
private CacheMgr(){
}
private static CacheMgr cm = null;
public static CacheMgr getInstance(){
if(cm==null){
cm = new CacheMgr();
Thread t = new ClearCache();
t start();
}
return cm;
}
/**
* 增加緩存
* @param key
* @param value
* @param ccm 緩存對象
* @return
*/
public boolean addCache(Object key Object value CacheConfModel ccm){
boolean flag = false;
cacheMap put(key value);
cacheConfMap put(key ccm);
System out println( now addcache== +cacheMap size());
return true;
}
/**
* 刪除緩存
* @param key
* @return
*/
public boolean removeCache(Object key){
cacheMap remove(key);
cacheConfMap remove(key);
System out println( now removeCache== +cacheMap size());
return true;
}
/**
* 清除緩存的類
* @author wanglj
* 繼承Thread線程類
*/
private static class ClearCache extends Thread{
public void run(){
while(true){
Set tempSet = new HashSet();
Set set = cacheConfMap keySet();
Iterator it = erator();
while(it hasNext()){
Object key = it next();
CacheConfModel ccm = (CacheConfModel)cacheConfMap get(key);
//比較是否需要清除
if(!ccm isForever()){
if((new Date() getTime() ccm getBeginTime())>= ccm getDurableTime()* * ){
//可以清除 先記錄下來
tempSet add(key);
}
}
}
//真正清除
Iterator tempIt = erator();
while(tempIt hasNext()){
Object key = tempIt next();
cacheMap remove(key);
cacheConfMap remove(key);
}
System out println( now thread================> +cacheMap size());
//休息
try {
Thread sleep( * L);
} catch (InterruptedException e) {
// TODO Auto generated catch block
e printStackTrace();
}
}
}
}
lishixin/Article/program/Java/hx/201311/25737
❾ ehcache java 對象緩存怎麼實現
1.技術背景：
系統緩存是位於應用程序與物理數據源之間，用於臨時存放復制數據的內存區域，目的是為減少應用程序對物理數據源訪問的次數，從而提高應用程序的運行性能。緩存設想內存是有限的，緩存的時效性也是有限的，所以可以設定內存數量的大小可以執行失效演算法，可以在內存滿了的情況下，按照最少訪問等演算法將緩存直接移除或切換到硬碟上。
Ehcache從Hibernate發展而來，逐漸涵蓋了Cache界的全部功能，是目前發展勢頭最好的一個項目，具有快速、簡單、低消耗、擴展性強、支持對象或序列化緩存，支持緩存或元素的失效，提供LRU、LFU和FIFO緩存策略，支持內存緩存和硬碟緩存和分布式緩存機制等特點。其中Cache的存儲方式為內存或磁碟（ps：無須擔心容量問題）
2.EhCahe的類層次介紹：
主要分為三層，最上層是CacheManager，它是操作Ehcache的入口。可以通過CacheManager.getInstance()獲得一個單子的CacheManager，或者通過CacheManager的構造函數創建一個新的CacheManager。每個CacheManger都管理多個Cache。每個Cache都以一種類Hash的方式，關聯多個Element。Element就是我們用於存放緩存內容的地方。
3.環境搭建：
很簡單只需要將ehcache-2.1.0-distribution.tar.gz和ehcache-web-2.0.2-distribution.tar.gz擠壓的jar包放入WEB-INF/lib下。
再創建一個重要的配置文件ehcache.xml，可以從ehcache組件包中拷貝一個，也可以自己建立一個，需要放到classpath下，一般放於/WEB-INF/classed/ehcache.xml；具體的配置文件可以網上搜一下
4.實際運用
一個網站的首頁估計是被訪問次數最多的，我們可以考慮給首頁做一個頁面緩存；
緩存策略：應該是某個固定時間之內不變的，比如說2分鍾更新一次，以應用結構page-filter-action-service--db為例。
位置：頁面緩存做到盡量靠近客戶的地方，就是在page和filter之間，這樣的優點就是第一個用戶請求後，頁面被緩存，第二個用戶在請求，走到filter這個請求就結束了，需要在走到action-service--db，好處當然是伺服器壓力大大降低和客戶端頁面響應速度加快。
首頁頁面緩存存活時間定為2分鍾，也就是參數timeToLiveSeconds（緩存的存活時間）應該設置為120，同時timeToIdleSeconds（多長時間不訪問緩存，就清楚該緩存）最好也設為2分鍾或者小於2分鍾。
接著我們來看一下SimplePageCachingFilter的配置，
<filter>
<filter-name>indexCacheFilterfilter-name>
<filter-class>
net.sf.ehcache.constructs.web.filter.SimplePageCachingFilter
<filter-class>
<filter>
<filter-mapping>
<filter-name>indexCacheFilterfilter-name>
<url-pattern>*index.actionurl-pattern>
<filter-mapping>
將上述代碼加入到web.xml，那麼當打開首頁時，你會發現2分鍾才會有一堆sql語句出現在控制台，也可以調整為5分鍾，總之一切盡在掌控之中。
當然，如果你像緩存首頁的部分內容時，你需要使用這個filter，我看一下：
<filter>
<filter-name>indexCacheFilterfilter-name>
<filter-class>
net.sf.ehcache.constructs.web.filter.
<filter-class>
filter>
<filter-mapping>
<filter-name>indexCacheFilterfilter-name>
<url-pattern>*/index_right.jsp<url-pattern>
<filter-mapping>
如此我們將jsp頁面通過jsp：include到其他頁面，這樣就做到了頁面局部緩存的效果，這一點貌似沒有oscache的tag好用。
此外cachefilter中還有一個特性，就是gzip，也就是緩存中的元素是被壓縮過的，如果客戶端瀏覽器支持壓縮的話，filter會直接返回壓縮過的流，這樣節省了帶寬，把解壓的工作交給了客戶端瀏覽即可，當然如果客戶端不支持gzip，那麼filter會把緩存的元素拿出來解壓後在返回給客戶端瀏覽器（大多數爬蟲是不支持gzip的，所以filter也會解壓後在返迴流）。
總之，Ehcache是一個非常輕量級的緩存實現，而且從1.2之後支持了集群，而且是hibernate默認的緩存provider，本文主要介紹Ehcahe對頁面緩存的支持，但是它的功能遠不止如此，要用好緩存，對J2ee中緩存的原理、適用范圍、適用場景等等都需要比較深刻的理解，這樣才能用好用對緩存。
為了大家通過實際例子加深了解與場景運用，在奉獻一個實例：
*在Spring中運用EhCache
適用任意一個現有開源CacheFramework，要求可以Cache系統中service或者DAO層的get/find等方法返回結果，如果數據更新（適用了Create/update/delete），則刷新cache中相應的內容。
根據需求，計劃適用SpringAOP+enCache來實現這個功能，採用ehCache原因之一就是Spring提供了enCache的支持，至於為何僅僅支持ehcache而不支持oscache和jbosscache就無從得知了。
AOP少不了攔截器，先創建一個實現了MethodInterceptor介面的攔截器，用來攔截Service/DAO的方法調用，攔截到方法後，搜索該方法的結果在cache中是否存在，如果存在，返回cache中結果，如果不存在返回資料庫查詢結果，並將結果返回到緩存。
,InitializingBean
{
privatestaticfinalLoglogger=LogFactory.getLog(MethodCacheInterceptor.class);
privateCachecache;
publicvoidsetCache(Cachecache){
this.cache=cache;
}
publicMethodCacheInterceptor(){
super();
}
/**
*攔截Service/DAO的方法，並查找該結果是否存在，如果存在就返回cache中的值，
*否則，返回資料庫查詢結果，並將查詢結果放入cache
*/
publicObjectinvoke(MethodInvocationinvocation)throwsThrowable{
StringtargetName=invocation.getThis().getClass().getName();
StringmethodName=invocation.getMethod().getName();
Object[]arguments=invocation.getArguments();
Objectresult;
logger.debug("Findobjectfromcacheis"+cache.getName());
StringcacheKey=getCacheKey(targetName,methodName,arguments);
Elementelement=cache.get(cacheKey);
Page13of26
if(element==null){
logger.debug("Holpmethod,Getmethodresultandcreatecache........!");
result=invocation.proceed();
element=newElement(cacheKey,(Serializable)result);
cache.put(element);
}
returnelement.getValue();
}
/**
*獲得cachekey的方法，cachekey是Cache中一個Element的唯一標識
*cachekey包括包名+類名+方法名，如com.co.cache.service.UserServiceImpl.getAllUser
*/
privateStringgetCacheKey(StringtargetName,StringmethodName,Object[]arguments){
StringBuffersb=newStringBuffer();
sb.append(targetName).append(".").append(methodName);
if((arguments!=null)&&(arguments.length!=0)){
for(inti=0;i<arguments.length;i++){
sb.append(".").append(arguments[i]);
}
}
returnsb.toString();
}
/**
*implementInitializingBean，檢查cache是否為空
*/
publicvoidafterPropertiesSet()throwsException{
Assert.notNull(cache,"Needacache.PleaseusesetCache(Cache)createit.");
}
}
上面的代碼可以看到，在方法invoke中，完成了搜索cache/新建cache的功能
隨後，再建立一個攔截器MethodCacheAfterAdvice，作用是在用戶進行create/update/delete操作時來刷新、remove相關cache內容，這個攔截器需要實現AfterRetruningAdvice介面，將會在所攔截的方法執行後執行在afterReturning（objectarg0，Methodarg1，Object[]arg2,objectarg3)方法中所預定的操作
,InitializingBean
{
privatestaticfinalLoglogger=LogFactory.getLog(MethodCacheAfterAdvice.class);
privateCachecache;
Page15of26
publicvoidsetCache(Cachecache){
this.cache=cache;
}
publicMethodCacheAfterAdvice(){
super();
}
publicvoidafterReturning(Objectarg0,Methodarg1,Object[]arg2,Objectarg3)throws
Throwable{
StringclassName=arg3.getClass().getName();
Listlist=cache.getKeys();
for(inti=0;i<list.size();i++){
StringcacheKey=String.valueOf(list.get(i));
if(cacheKey.startsWith(className)){
cache.remove(cacheKey);
logger.debug("removecache"+cacheKey);
}
}
}
publicvoidafterPropertiesSet()throwsException{
Assert.notNull(cache,"Needacache.PleaseusesetCache(Cache)createit.");
}
}
該方法獲取目標class的全名，如：com.co.cache.test.TestServiceImpl，然後循環cache的keylist，刷新/removecache中所有和該class相關的element。
接著就是配置encache的屬性，如最大緩存數量、cache刷新的時間等等。
<ehcache>
<diskStorepath="c:\myapp\cache"/>
<defaultCache
maxElementsInMemory="1000"
eternal="false"
timeToIdleSeconds="120"
timeToLiveSeconds="120"
overflowToDisk="true"
/>
<cachename="DEFAULT_CACHE"
maxElementsInMemory="10000"
eternal="false"
timeToIdleSeconds="300000"
timeToLiveSeconds="600000"
overflowToDisk="true"
/>
</ehcache>
這里需要注意的是defaultCache定義了一個默認的cache，這個Cache不能刪除，否則會拋出Nodefaultcacheisconfigured異常。另外由於使用攔截器來刷新Cache內容，因此在定義cache生命周期時可以定義較大的數值，timeToIdleSeconds="30000000",timeToLiveSeconds="6000000"，好像還不夠大？
然後再將Cache和兩個攔截器配置到Spring的配置文件cache.xml中即可，需要創建兩個「切入點」，分別用於攔截不同方法名的方法。在配置application.xml並且導入cache.xml。這樣一個簡單的Spring+Encache框架就搭建完成。