mysql緩存配置
簡單來說，就是使用redis存儲需要存儲到mysql的信息，每一次頁面操作或命令操作資料庫時，先調用redis來查看數據狀態，若有結果，就是redis返回，若無結果則先存儲至mysql後同步到redis中再返回，安裝直接網路經驗有！
redis配置文件參數詳解可參照：redis配置文件參數詳解
具體原理可以參照使用redis和fastjson做應用和mysql之間的緩存
數據池搭建可以參照：數據池搭建
jedis對redis操作可參照：jedis對redis操作命令
redis啟用和關閉可參照：redis開啟與關閉
Ⅱ 如何增加mysql數據的最大緩存大小
my.ini文件中
[wampmysqld]
port =3306
socket =/tmp/mysql.sock
key_buffer_size=16M//改這里
max_allowed_packet=1M
sort_buffer_size=512K
net_buffer_length=8K
read_buffer_size=256K
read_rnd_buffer_size=512K
myisam_sort_buffer_size=8M
PS 如果是安裝版的mysql 你需要改的MY.ini 可能是在
C:ProgramDataMySQLMySQLServer5.7
這個目錄有可能是隱藏的目錄，你可以設置文件夾屬性，顯示所有文件
Ⅲ 如何使用redis做mysql的緩存
1. 先調優，確認你的MySQL性能足夠好，重新調整架構的代價比較大；2. 並不是所有數據都需要緩存，訪問頻率高，生成代價比較高的才考慮是否緩存，也就是說凱信消影響你性能瓶頸的考慮去緩存。
3. 修改量大不是問題，好好設計自己訪問資料庫和緩存的代碼。坦灶
4.完成。盯知
Ⅳ 如何使用redis做mysql的緩存
1，redis是一種內存性的數據存儲服務，所以它的速度要比mysql快。
2，redis只支持String,hashmap,set,sortedset等基本數據類型，但是不支持聯合查詢，所以它適合做緩存。
3，有時候緩存的數據量非常大，如果這個時候服務宕機了，且開啟了redis的持久化功能，重新啟動服務，數據基本上不會丟。
4，redis可以做內存共享，因為它可以被多個不同的客戶端連接。
5，做為mysql等螞察資料庫的緩存，是把部分熱點數據先存儲到redis中，或第一次用的時候載入到redis中，下次再用的時候，直接從redis中取。
6，redis中的數據可以設旁襪置過期時間expire，如果這個數據在一定時間內沒有被延長這個時間，那個一定時間之後這個數據就會從redis清除。
所以，redis只是用來緩存資料庫中經常被訪問的數據，可以增加訪問速度和並發量。而mysql只是提供一種數據備份悶啟茄和數據源的作用。
Ⅳ redis做mysql的緩存
redis緩存其實就是把經常訪問的數據放到redis裡面，用戶查詢的時候先去redis查詢，沒有查到就執行sql語句查詢，同時把數據同步到redis裡面。redis只做讀操作，在內存中查詢速度快。
使用redis做緩存必須解決兩個問題，首先就是確定用何種數據結構存儲來自mysql的數據；確定數據結構之後就是需要確定用什麼標識來作為數據的key。
mysql是按照表存儲數據的，這些表是由若干行組成。每一次執行select查詢，mysql都會返回一個結果集，這個結果是由若干行組成的。redis有五種數據結構：列表list，哈希hash，字元串string，集合set，sorted set(有序集合)，對比幾種數據結構，string和hash是比較適合存儲行的數據結構，可以把數據轉成json字元串存入redis。
全量遍歷鍵： keys pattern keys *
有人說 KEYS 相當於關系性數據的庫的 select * ，在生產環境幾乎是要禁用的
不管上面說的對不對， keys 肯定是有風險的。那我們就換一種方案，在存數據的時候。把數據的鍵存一下，也存到redis裡面選hash類型，那麼取的時候就可以直接通過這個hash獲取所有的值，自我感覺非常好用！
Ⅵ mysql 設置緩存有什麼用
我們都知道 MySQL 的 Table Cache 是表定義的緩存，江湖上流傳著各種對這個參數的調優方法。
table cache 的作用，就是節約讀取表結構文件的開銷。對於table cache 是否命中，其實table cache 是針對於線程的，每個線程有自己的緩存，只緩存本線程的表結構定義。不過我們發現，strace 中沒有關於表結構文件的 open 操作（只有 stat 操作，定位表結構文件是否存在），也就是說 table cache 不命中，不一定需要讀取表結構文件。這種感覺好像是：在不命中 table cache 時，命中了另外一個表結構緩存。
運維建議：
我們讀一下 MySQL 的文檔，關於 table_open_cache 的建議值公式：建議值 = 最大並發數 * join 語句涉及的表的最大個數。
通過實驗我們容易理解：table_cache 是針對於線程的，所以需要最大並發數個緩存。另外，一個語句 join 涉及的表，需要同時在緩存中存在。所以最小的緩存大小，等於語句 join 涉及的表的最大個數。將這兩個數相乘，就得到了 MySQL 的建議值公式。
Ⅶ 如何MySQL查詢緩存求答案
當在使用中，查詢緩存會存儲一個 SELECT 查詢的文本與被傳送到客戶端的相應結果。如果之後接收到一個同樣的查詢，伺服器將從查詢緩存中檢索結果，而不是再次分析和執行這個同樣的查詢。
注意：查詢緩存絕不返回過期數據。當數據被修改後，在查詢緩存中的任何相關詞條均被轉儲清除。
在某些表並不經常更改，而你又對它執行大量的相同查詢時，查詢緩存將是非常有用的。對於許多 WEB 伺服器使用大量的動態信息，這是一個很典型的情況。
下面是查詢緩存的一個性能數據。（這些結果的產生，是通過在一個 a Linux Alpha 2 x 500 MHz、2GB RAM 和 64MB 查詢緩存上執行 MySQL 基準套件和到的）：
如果你執行的所有查詢均是簡單的（比如從表中一行一行的選取）；但是仍然是不同的，所以該查詢不能被緩沖，查詢緩存處於活動時，開銷為 13%。這可以被看作是最差的情況。然而，在實際情況下，查詢是比我們的簡單示例要復雜得多的，所以開銷通常顯著得低。
在只有一行記錄表中搜索一行後，搜索將快 238% 。這可以被認為是接近於對一個被緩沖的查詢所期望的最小的加速。
如果你希望禁用查詢緩存，設置 query_cache_size=0。禁用了查詢緩存，將沒有明顯的開銷。（在配置選項 --without-query-cache 的幫助下，查詢緩存可以被排除在外碼之外）
查詢在分析之前先被比較，因而
SELECT * FROM tbl_name和Select * from tbl_name
對於查詢緩存被當作是不同的查詢，因而查詢需要嚴格的一致（位元組對位元組的），才會被認為是同樣的。 另外，如果一個客戶端使用一個新的連接協議格式或不同於其它客戶端的另一個字元集，一個查詢將被視為不同的。
使用不同資料庫的，使用不同協議版本的，或使用不同的預設字元串的查詢將被認為是不同的查詢，並將分別的緩沖。
高速緩沖不對 SELECT CALC_ROWS … 和 SELECT FOUND_ROWS（） … 類型的查詢起作用，因為找到的行的數目也是被存儲在緩沖里的。
如果查詢結果被從查詢緩存中返回，那麼狀態變數 Com_select 將不會被增加，但是 Qcache_hits 卻會增加。
查看章節 6.9.4 查詢緩存的狀態和維護。
如果一個表發生的改變 （INSERT, UPDATE, DELETE, TRUNCATE, ALTER 或 DROP TABLE|DATABASE），那麼所有這張表使用的緩沖的查詢（可能通過一個 MRG_MyISAM 表！）將被得失效，並從緩沖中移除。
InnoDB 表的事務所做的更改將在一個 COMMIT 被完成時，使數據失效。
如果一個查詢包括下面的函數，它將不能被緩沖：
函數 函數 函數
User-Defined Functions CONNECTION_ID FOUND_ROWS
GET_LOCK RELEASE_LOCK LOAD_FILE
MASTER_POS_WAIT NOW SYSDATE
CURRENT_TIMESTAMP CURDATE CURRENT_DATE
CURTIME CURRENT_TIME DATABASE
ENCRYPT （只有一個參數調用） LAST_INSERT_ID RAND
UNIX_TIMESTAMP （無參數調用） USER BENCHMARK
如果一個查詢包含用戶變數，引用 MySQL 系統資料庫，或下列之一的格式，SELECT … IN SHARE MODE, SELECT … INTO OUTFILE …， SELECT … INTO DUMPFILE … 或 SELECT * FROM AUTOINCREMENT_FIELD IS NULL （檢索最後一個插入 ID - ODBC 語句），該查詢亦不可以被緩存。
然而，FOUND ROWS（） 將返回正確的值，即使先前的查詢是從緩存中讀取的。
萬一一個查詢不使用任何錶，或使用臨時表，或用戶對任何相關表有一個列許可權，那麼查詢將不會被緩存。
在一個查詢從查詢緩存中讀取前，MySQL 將檢查用戶對所有相關的資料庫和表有 SELECT 許可權。
Ⅷ mysql使用innodb做緩存，感覺沒有什麼效果，CPU一直都好高，是不是設置那
MySQL資料庫有多種存儲引擎：比如：MyISAM、InnoDB、MERGE、MEMORY(HEAP)、BDB(BerkeleyDB)、EXAMPLE、FEDERATED、ARCHIVE、CSV、BLACKHOLE等等，最常見的也就是MyISAM和InnoDB了，下面主要講解下MyISAM和InnoDB兩種mysql資料庫存儲引擎的區別。 MyISAM引擎是一種非事務性的引擎，提供高速存儲和檢索，以及全文搜索能力，適合數據倉庫等查詢頻繁的應用。MyISAM中，一個table實際保孫賀存為三個文件，.frm存儲表定義，.MYD存儲數據,.MYI存儲索引。MyISAM在所有MySQL配置里被支持，它是默認的存儲引擎，除非你配置MySQL默認使用另外一個引擎。 MySQL伺服器中的其他非事務性存儲引擎（如MyISAM）遵從不同的數據完整性範例，稱之為逗則戚派原子操作地。按照事務術語，MyISAM表總能高效地工作在AUTOCOMMIT=1模式下。原子操作通常能提供可比較的完整性以及更好的性能。與經過優化調整的最快的事務性表相比，它的速度快3～5倍。由於MySQL伺服器支持兩種範例，因而你能決定是否利用原子操作的速度更好地服務於你仔啟的應用程序，或使用事務特性。該選擇可按表進行。 InnoDB則是一種支持事務的引擎。給MySQL提供了具有提交，回滾和崩潰恢復能力的事務安全（ACID兼容）存儲引擎。所以的數據存儲在一個或者多個數據文件中，支持類似於Oracle的鎖機制。一般在OLTP應用中使用較廣泛。如果沒有指定InnoDB配置選項，MySQL將在MySQL數據目錄下創建一個名為ibdata1的自動擴展數據文件，以及兩個名為ib_logfile0和ib_logfile1的日誌文件。 InnoDB鎖定在行級並且也在SELECT語句提供一個Oracle風格一致的非鎖定讀。這些特色增加了多用戶部署和性能。沒有在InnoDB中擴大鎖定的需要，因為在InnoDB中行級鎖定適合非常小的空間。InnoDB也支持FOREIGN KEY強制。在SQL查詢中，你可以自由地將InnoDB類型的表與其它MySQL的表的類型混合起來，甚至在同一個查詢中也可以混合。 InnoDB是為處理巨大數據量時的最大性能設計。它的CPU效率可能是任何其它基於磁碟的關系資料庫引擎所不能匹敵的。InnoDB存儲引擎被完全與MySQL伺服器整合，InnoDB存儲引擎為在主內存中緩存數據和索引而維持它自己的緩沖池。 InnoDB存儲它的表＆索引在一個表空間中，表空間可以包含數個文件。InnoDB表可以是任何尺寸，即使在文件尺寸被限制為2GB的操作系統上。InnoDB也默認被包括在所有MySQL 5.1二進制分發版里。
Ⅸ mysql調優技巧 增加線程緩存大小
增加線程緩存大小
連接管理器線程處理伺服器監聽的網路介面上的客戶端連接請求。連接管理器線程將每個客戶端連接爛森與專用於它的線程關聯，該線程負責處理該連接的身份驗證飢念畝和所有請求處理。因此，線程和當前連接的客戶端之間是一對一的比例。確保線程緩存足夠大以容納所有傳入請求是非常重要的。
MySQL提供了許多與連接線程相關的伺服器變數：
線程緩存大小由thread_cache_size系統變數決定。默認值為0（無緩存），這將導致為每個新連接設置一個線程，並在連接終止時需要處理該線程。如果希望伺服器每秒接收數百個連接請求，那麼應該將thread_cache_size設高畢置的足夠高，以便大多數新連接可以使用緩存線程。可以在伺服器啟動或運行時設置max_connections的值。
還應該監視緩存中的線程數（Threads_cached）以及創建了多少個線程，因為無法從緩存中獲取線程（Threads_created）。關於後者，如果Threads_created繼續以每分鍾多於幾個線程的增加，請考慮增加thread_cache_size的值。
使用MySQL show status命令顯示MySQL的變數和狀態信息。這里有幾個例子：
Monyog線程緩存監測
Monyog提供了一個監控線程緩存的屏幕，名為「線程」。與MySQL線程相關的伺服器變數映射到以下Monyog指標：
Monyog線程屏幕還包括「線程緩存命中率」指標。這是一個提示線程緩存命中率的指標。如果值較低，則應該考慮增加線程緩存。在狀態欄以百分比形式顯示該值；它的值越接近100％越好。
如果這些指標的值等於或超過指定值，則可以將每一個指標配置為發出警告和/或嚴重警報
Ⅹ mysql連接數，緩存區大小，連接超時時間如何設置呢
mysql目錄下的 my.ini 可以修改 配置
max_connections=100 表示的是最大連接數
query_cache_size=0 表示查詢緩存的大小
table_cache=256 表示表格的緩存
tmp_table_size=18M 表示臨時表的緩存
thread_cache_size=8 表示線程的緩存
超時時間可以在連接字元串中寫好 下面給出了一個實例
Server=myServerAddress;Database=myDataBase;Uid=myUsername;Pwd=myPassword;default command timeout=20;
其他 連接字元串的實例給你一個連接
http://www.cnblogs.com/hcbin/archive/2010/05/04/1727071.html