資料庫緩存機制怎麼用
緩存讀取流程：
1、先到緩存中查數據
2、緩存中不存在則到實際數據源中取，取出來後放入緩存
3、下次再來取同樣信息時則可直接從緩存中獲取
緩存更新流程：
1、更新資料庫
2、使緩存過期或失效，這樣會促使下次查詢數據時在緩存中查不到而重新從資料庫去一次。
通用緩存機制：
1、用查詢的方法名+參數作為查詢時的key value對中的key值
2、向memcache或redis之類的nosql資料庫（或者內存hashmap）插入數據
3、取數據時也用方法名+參數作為key向緩存數據源獲取信息
『貳』 資料庫緩存機制是什麼緩存是如何作用資料庫
我們都知道MySQL的TableCache是表定義的緩存，江湖上流傳著各種對這個參數的調優方法。
tablecache的作用，就是節約讀取表結構文件的開銷。對於tablecache是否命中，其實tablecache是針對於線程的，每個線程有自己的緩存，只緩存本線程的表結構定義。不過我們發現，strace中沒有關於表結構文件的open操作（只有stat操作，定位表結構文件是否存在），也就是說tablecache不命中鬧亮罩，不一定需要讀取表結構文件。這種感覺好像是：在不命中tablecache時，命中了另外一個表結構緩存。
運維建議：
我們讀一下MySQL的文檔，關於table_open_cache的建議值公式：建議值=最大並發數*join語句涉及的表的最液鬧大個數。
通過實驗我們鍵迅容易理解：table_cache是針對於線程的，所以需要最大並發數個緩存。另外，一個語句join涉及的表，需要同時在緩存中存在。所以最小的緩存大小，等於語句join涉及的表的最大個數。將這兩個數相乘，就得到了MySQL的建議值公式。
『叄』 在php中怎麼對數據進行緩存讀取功能
1、普遍緩存技術：
數據緩存：這里所說的數據緩存是指資料庫查詢PHP緩存機制，每次訪問頁面的時候,都會先檢測相應的緩存數據是否存在，如果不存在，就連接資料庫，得到數據，並把查詢結果序列化後保存到文件中，以後同樣的查詢結果就直接從緩存表或文件中獲得。
用的最廣的例子看Discuz的搜索功能，把結果ID緩存到一個表中，下次搜索相同關鍵字時先搜索緩存表。
舉個常用的方法，多表關聯的時候，把附表中的內容生成數組保存到主表的一個欄位中，需要的時候數組分解一下，這樣的好處是只讀一個表，壞處就是兩個數據同步會多不少步驟，資料庫永遠是瓶頸，用硬碟換速度，是這個的關鍵點。
2、 頁面緩存：
每次訪問頁面的時候，都會先檢測相應的緩存頁面文件是否存在，如果不存在，就連接資料庫，得到數據，顯示頁面並同時生成緩存頁面文件，這樣下次訪問的時候頁面文件就發揮作用了。(模板引擎和網上常見的一些PHP緩存機制類通常有此功能)
3、 時間觸發緩存：
檢查文件是否存在並且時間戳小於設置的過期時間,如果文件修改的時間戳比當前時間戳減去過期時間戳大，那麼就用緩存，否則更新緩存。
4、 內容觸發緩存：
當插入數據或更新數據時，強制更新PHP緩存機制。
5、 靜態緩存：
這里所說的靜態緩存是指靜態化，直接生成HTML或XML等文本文件，有更新的時候重生成一次，適合於不太變化的頁面，這就不說了。
以上內容是代碼級的解決方案，我直接CP別的框架，也懶得改，內容都差不多，很容易就做到，而且會幾種方式一起用，但下面的內容是伺服器端的緩存方案，非代碼級的，要有多方的合作才能做到
6、 內存緩存:
Memcached是高性能的，分布式的內存對象PHP緩存機制系統，用於在動態應用中減少資料庫負載，提升訪問速度。
7、 php的緩沖器：
有eaccelerator， apc， phpa，xcache，這個這個就不說了吧，搜索一堆一堆的，自己看啦，知道有這玩意就OK
8、 MYSQL緩存：
這也算非代碼級的，經典的資料庫就是用的這種方式，看下面的運行時間，0.09xxx之類的
9、 基於反向代理的Web緩存:
如Nginx，SQUID，mod_proxy(apache2以上又分為mod_proxy和mod_cache)
『肆』 php 中如何使用緩存，使用哪種緩存機制最好;
php的緩存三種.有文件緩存，資料庫緩存，memcache緩存;
memcache緩存要求對伺服器支持，而且它的緩存是由期限的，一般是30天。這種緩存的效率是最高的。讀存取的速度最快。
資料庫緩存
和
文件緩存比較簡單。適用小的項目。和php新手
『伍』 Android的緩存機制是怎樣的
【答案】：客戶端緩存機制是android應用開發中非常重要的一項工作,使用緩存機制不僅僅可以為用戶節省3G流量,同時在用戶體驗方面也是非常好的選擇，比如有些新聞客戶端支持離線模式，也是通過緩存機制實現的.緩存機制分為兩部分,一部分是文字緩存,另指廳一部分是多媒體文件緩存.
文字緩存有兩種實現：
1)可以將與伺服器交互得到的json數據或者xml數據存入sd卡中，並在資料庫添加該數橋裂據的記錄.添加資料庫記錄時,提供兩個關鍵欄位,一個是請求的URL,另一個則是本地保存後的文件地址，每次載入敏逗閉數據之前都會根據URL在資料庫中檢索
2)將JSON數據解析後裝入List對象中,然後遍歷List,將數據統統寫入相應的資料庫表結構中,以後每次向伺服器發起請求之前可以先在資料庫中檢索,如果有直接返回.
多媒體文件緩存：主要指圖片緩存
圖片的緩存可以根據當前日期,時間為名字緩存到SD卡中的指定圖片緩存目錄,同時資料庫中做相應記錄,記錄辦法可以採用兩個關鍵欄位控制,一個欄位是該圖片的URL地址,另一個欄位是該圖片的本機地址.取圖片時根據URL在數據中檢索,如果沒有則連接伺服器下載,下載之後再伺服器中作出相應記錄
緩存文件刪除策略:
1. 每一個模塊在每次客戶端自動或者用戶手動更新的時候刪除相應模塊的緩存文件,並重新下載新的緩存文件.
2. 在設置界面中提供刪除緩存的功能,點擊後刪除本機所有緩存.
『陸』 java實現緩存技術(java緩存機制)
1、TreeCache/JBossCache
JBossCache是一個復制的事務處理緩存，它允許你緩存企業級應用數據來更好的改善性能。緩存數據被自動復制，讓你輕松進行JBoss伺服器之間的集群工作。JBossCache能夠通過JBoss應用服務或其他J2EE容器來運行一個MBean服務，當然，它也能獨立運行。
2、WhirlyCache
Whirlycache是一個快速的、可配置的、存在於內存中的對象的緩存。它能夠通過緩存對象來加快網站或應用程序的速度，否則就必須通過查詢資料庫或其他代價較高的處理程序來建立。
3、SwarmCache
SwarmCache是一個簡單且有效的分布式緩存，它使用IPmulticast與同一個區域網的其他主機進行通訊，是特別為集群和數據驅動web應用程序而設計弊裂的。SwarmCache能夠讓典型的讀操作大大超過寫操作的這類應用提供更好的性能支持。
4、JCache
JCache是個開源程序，正在努力成為JSR-107開源規范，JSR-107規范已經很多年沒改變了。這個版扮卜蔽本仍廳州然是構建在最初的功能定義上。
5、ShiftOne
ShiftOneJavaObjectCache是一個執行一系列嚴格的對象緩存策略的Javalib，就像一個輕量級的配置緩存工作狀態的框架。
『柒』 mybatis的緩存機制是怎麼樣的
你好，正如大多數持久層框架一樣，MyBatis 同樣提供了一級緩存和二級緩存的支持。
1.緩存，其存儲作用域為 Session，當 Session flush 或 close 之後，該Session中的所有 Cache 就將清空。
2. 二級緩存與一級緩存其機制相同，默認也是採用 PerpetualCache，HashMap存儲，不同在於其存儲作用域為 Mapper(Namespace)，並且可自定義存儲源，如 Ehcache。
3. 對於緩存數據更新機制，當某一個作用域(一級緩存Session/二級緩存Namespaces)的進行了 C/U/D 操作後，默認該作用域下所有 select 中的緩存將被clear。
mybatis的一級緩存作用就是在同一個session過程中，將會對相同數據的存取不通過資料庫，而是通過緩存機制提高效率。
希望對你有幫助~
『捌』 資料庫緩存機制是什麼就是緩存是如何作用資料庫的越詳細越好。要對的。
緩存的介質一般是內存，所以讀寫速度很快。但如果緩存中存放的數據量非常大時，也會用硬碟作為緩存介質。緩存的實現不僅僅要考慮存儲的介質，還要考慮到管理緩存的並發訪問和緩存數據的生命周期。
『玖』 怎麼實現redis的資料庫的緩存(redis實現緩存的流程)
大致為兩種措施：
一、腳本同步：
1、自己寫腳本將資料庫數據寫入到redis/memcached。
2、這就涉及到實時數據變更的問題（mysqlrowbinlog的實時分析），binlog增量訂閱Alibaba的canal，以及緩存層數據丟失/失效後的數據同步恢復問題。
二、純賀業務層實現：
1、先讀取nosql緩存層，沒有數據再讀取mysql層，並寫入數據到nosql。
2、nosql層做好多節點分布式（一致性hash），以及節點失效後替代方案（多層hash尋找相鄰替代節點），和數據震盪恢復了。
redis實現資料庫緩存的分析：
對於變化頻率非常快的數據來說，如果還選擇傳統的靜態緩存方式（Memocached、FileSystem等）展示數據，可能在緩存的存取上會有很大的開銷則褲差，並不能很好的滿足需要，而Redis這樣基於內存的NoSQL資料庫，就非常適合擔任實時數據的容器。
但是往往又有數據可靠性的需求，採用MySQL作為數據存儲，不會因為內存問題而引起數據丟失，同時也可以利用關系資料庫的特性實現很多功能。所以就會很自然的想到是否可以採用MySQL作為數據存孫皮儲引擎，Redis則作為Cache。
MySQL到Redis數據復制方案，無論MySQL還是Redis，自身都帶有數據同步的機制，比較常用的MySQL的Master/Slave模式，就是由Slave端分析Master的binlog來實現的，這樣的數據復制其實還是一個非同步過程，只不過當伺服器都在同一內網時，非同步的延遲幾乎可以忽略。那麼理論上也可用同樣方式，分析MySQL的binlog文件並將數據插入Redis。
因此這里選擇了一種開發成本更加低廉的方式，借用已經比較成熟的MySQLUDF，將MySQL數據首先放入Gearman中，然後通過一個自己編寫的PHPGearmanWorker，將數據同步到Redis。比分析binlog的方式增加了不少流程，但是實現成本更低，更容易操作。